모든 Natural Language 코드 샘플

Cloud Natural Language API 및 Google Cloud 클라이언트 라이브러리를 사용하여 감정 분석을 수행하는 방법을 알아봅니다.

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• 자바
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텍스트 내에서 항목에 대해 표현되는 감정(긍정적 또는 부정적)을 판단합니다.

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Cloud Storage에 저장된 파일의 텍스트 내에서 항목에 대해 표현되는 감정(긍정적 또는 부정적)을 판단합니다.

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주어진 텍스트를 검사하고 전반적인 감정의 의도를 파악합니다.

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문서를 분석하고 문서에서 찾은 텍스트에 적용되는 콘텐츠 카테고리 목록을 반환합니다.

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Cloud Storage에 저장된 파일의 텍스트에서 알려진 항목(유명 인사, 명소 등의 고유 명사)을 검사하고 해당 항목에 대한 정보를 반환합니다.

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알려진 항목(유명 인사 및 명소 등의 고유 명사)을 검사하고 해당 항목의 정보를 반환합니다.

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Google Cloud Storage에 저장된 파일을 분석하고 문서에서 찾은 텍스트에 적용되는 콘텐츠 카테고리 목록을 반환합니다.

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텍스트를 분석하고 텍스트에 적용되는 콘텐츠 카테고리 목록을 반환합니다.

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쿼리 라벨과 가장 유사한 색인 생성된 파일을 찾습니다.

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쿼리 텍스트와 가장 유사한 색인 생성된 파일을 찾습니다.

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Cloud Storage에 저장된 파일을 검사하고 텍스트 내의 전반적인 감정의 의도를 파악합니다.

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일부 샘플 텍스트의 감정을 감지합니다.

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주어진 텍스트를 일련의 문장과 토큰(일반적으로 단어)으로 분류하고 해당 토큰의 언어 정보를 제공합니다.

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텍스트의 감정 분석을 수행하는 기본 Natural Language API 애플리케이션입니다.

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디렉터리에서 각 텍스트 파일을 분류하고 결과를 색인 파일에 씁니다.

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Cloud Storage에 저장된 파일에서 텍스트를 일련의 문장과 토큰(일반적으로 단어)으로 구분하고 해당 토큰의 언어적 정보를 제공합니다.

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Cloud Natural Language API 및 Google Cloud SDK를 사용하여 감정 분석을 수행하는 방법을 알아봅니다.

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