このページは Cloud Translation API によって翻訳されました。

Package google.cloud.language.v1beta2
コレクションでコンテンツを整理必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。

インデックス

LanguageService（インターフェース）
AnalyzeEntitiesRequest（メッセージ）
AnalyzeEntitiesResponse（メッセージ）
AnalyzeEntitySentimentRequest（メッセージ）
AnalyzeEntitySentimentResponse（メッセージ）
AnalyzeSentimentRequest（メッセージ）
AnalyzeSentimentResponse（メッセージ）
AnalyzeSyntaxRequest（メッセージ）
AnalyzeSyntaxResponse（メッセージ）
AnnotateTextRequest（メッセージ）
AnnotateTextRequest.Features（メッセージ）
AnnotateTextResponse（メッセージ）
ClassificationCategory（メッセージ）
ClassificationModelOptions（メッセージ）
ClassificationModelOptions.V1Model（メッセージ）
ClassificationModelOptions.V2Model（メッセージ）
ClassificationModelOptions.V2Model.ContentCategoriesVersion（列挙型）
ClassifyTextRequest（メッセージ）
ClassifyTextResponse（メッセージ）
DependencyEdge（メッセージ）
DependencyEdge.Label（列挙型）
Document（メッセージ）
Document.BoilerplateHandling（列挙型）
Document.Type（列挙型）
EncodingType（列挙型）
Entity（メッセージ）
Entity.Type（列挙型）
EntityMention（メッセージ）
EntityMention.Type（列挙型）
ModerateTextRequest（メッセージ）
ModerateTextResponse（メッセージ）
PartOfSpeech（メッセージ）
PartOfSpeech.Aspect（列挙型）
PartOfSpeech.Case（列挙型）
PartOfSpeech.Form（列挙型）
PartOfSpeech.Gender（列挙型）
PartOfSpeech.Mood（列挙型）
PartOfSpeech.Number（列挙型）
PartOfSpeech.Person（列挙型）
PartOfSpeech.Proper（列挙型）
PartOfSpeech.Reciprocity（列挙型）
PartOfSpeech.Tag（列挙型）
PartOfSpeech.Tense（列挙型）
PartOfSpeech.Voice（列挙型）
Sentence（メッセージ）
Sentiment（メッセージ）
TextSpan（メッセージ）
Token（メッセージ）

LanguageService

感情分析やエンティティ認識などのテキスト分析オペレーションを提供します。

AnalyzeEntities

AnalyzeEntities
`rpc AnalyzeEntities(AnalyzeEntitiesRequest) returns (AnalyzeEntitiesResponse)` 名前付きエンティティ（現時点では固有名詞と普通名詞）をテキスト内で検索し、各エンティティのエンティティタイプ、顕著性、言及数、その他のプロパティを提供します。認可スコープ以下のいずれかの OAuth スコープが必要です。 `https://www.googleapis.com/auth/cloud-language` `https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform` 詳細については、認証の概要をご覧ください。

rpc AnalyzeEntities(AnalyzeEntitiesRequest) returns (AnalyzeEntitiesResponse)

名前付きエンティティ（現時点では固有名詞と普通名詞）をテキスト内で検索し、各エンティティのエンティティタイプ、顕著性、言及数、その他のプロパティを提供します。

認可スコープ

以下のいずれかの OAuth スコープが必要です。

https://www.googleapis.com/auth/cloud-language
https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform

詳細については、認証の概要をご覧ください。

AnalyzeEntitySentiment

AnalyzeEntitySentiment
`rpc AnalyzeEntitySentiment(AnalyzeEntitySentimentRequest) returns (AnalyzeEntitySentimentResponse)` `AnalyzeEntities` と同様に、エンティティをテキスト内で検索し、各エンティティとエンティティについての言及に関連付けられた感情を分析します。認可スコープ以下のいずれかの OAuth スコープが必要です。 `https://www.googleapis.com/auth/cloud-language` `https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform` 詳細については、認証の概要をご覧ください。

rpc AnalyzeEntitySentiment(AnalyzeEntitySentimentRequest) returns (AnalyzeEntitySentimentResponse)

AnalyzeEntities と同様に、エンティティをテキスト内で検索し、各エンティティとエンティティについての言及に関連付けられた感情を分析します。

認可スコープ

以下のいずれかの OAuth スコープが必要です。

https://www.googleapis.com/auth/cloud-language
https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform

詳細については、認証の概要をご覧ください。

AnalyzeSentiment

AnalyzeSentiment
`rpc AnalyzeSentiment(AnalyzeSentimentRequest) returns (AnalyzeSentimentResponse)` 指定されたテキストの感情を分析します。認可スコープ以下のいずれかの OAuth スコープが必要です。 `https://www.googleapis.com/auth/cloud-language` `https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform` 詳細については、認証の概要をご覧ください。

rpc AnalyzeSentiment(AnalyzeSentimentRequest) returns (AnalyzeSentimentResponse)

指定されたテキストの感情を分析します。

認可スコープ

以下のいずれかの OAuth スコープが必要です。

https://www.googleapis.com/auth/cloud-language
https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform

詳細については、認証の概要をご覧ください。

AnalyzeSyntax

AnalyzeSyntax
`rpc AnalyzeSyntax(AnalyzeSyntaxRequest) returns (AnalyzeSyntaxResponse)` テキストの構文を分析し、文の境界とトークン化を品詞タグ、依存関係ツリー、その他のプロパティとともに提供します。認可スコープ以下のいずれかの OAuth スコープが必要です。 `https://www.googleapis.com/auth/cloud-language` `https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform` 詳細については、認証の概要をご覧ください。

rpc AnalyzeSyntax(AnalyzeSyntaxRequest) returns (AnalyzeSyntaxResponse)

テキストの構文を分析し、文の境界とトークン化を品詞タグ、依存関係ツリー、その他のプロパティとともに提供します。

認可スコープ

以下のいずれかの OAuth スコープが必要です。

https://www.googleapis.com/auth/cloud-language
https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform

詳細については、認証の概要をご覧ください。

AnnotateText

AnnotateText
`rpc AnnotateText(AnnotateTextRequest) returns (AnnotateTextResponse)` 構文、感情、エンティティ、分類のすべての機能を 1 回の呼び出しで提供できる便利なメソッドです。認可スコープ以下のいずれかの OAuth スコープが必要です。 `https://www.googleapis.com/auth/cloud-language` `https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform` 詳細については、認証の概要をご覧ください。

rpc AnnotateText(AnnotateTextRequest) returns (AnnotateTextResponse)

構文、感情、エンティティ、分類のすべての機能を 1 回の呼び出しで提供できる便利なメソッドです。

認可スコープ

以下のいずれかの OAuth スコープが必要です。

https://www.googleapis.com/auth/cloud-language
https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform

詳細については、認証の概要をご覧ください。

ClassifyText

ClassifyText
`rpc ClassifyText(ClassifyTextRequest) returns (ClassifyTextResponse)` ドキュメントをカテゴリに分類します。認可スコープ以下のいずれかの OAuth スコープが必要です。 `https://www.googleapis.com/auth/cloud-language` `https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform` 詳細については、認証の概要をご覧ください。

rpc ClassifyText(ClassifyTextRequest) returns (ClassifyTextResponse)

ドキュメントをカテゴリに分類します。

認可スコープ

以下のいずれかの OAuth スコープが必要です。

https://www.googleapis.com/auth/cloud-language
https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform

詳細については、認証の概要をご覧ください。

ModerateText

ModerateText
`rpc ModerateText(ModerateTextRequest) returns (ModerateTextResponse)` 有害なカテゴリと機密情報のカテゴリについてドキュメントを管理します。認可スコープ以下のいずれかの OAuth スコープが必要です。 `https://www.googleapis.com/auth/cloud-language` `https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform` 詳細については、認証の概要をご覧ください。

rpc ModerateText(ModerateTextRequest) returns (ModerateTextResponse)

有害なカテゴリと機密情報のカテゴリについてドキュメントを管理します。

認可スコープ

以下のいずれかの OAuth スコープが必要です。

https://www.googleapis.com/auth/cloud-language
https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform

詳細については、認証の概要をご覧ください。

AnalyzeEntitiesRequest

エンティティ分析のリクエストメッセージ。

フィールド

フィールド
`document`	`Document` 必須。入力ドキュメント。
`encoding_type`	`EncodingType` オフセットの計算に API が使用するエンコードタイプ。

document

Document

必須。入力ドキュメント。

encoding_type

EncodingType

オフセットの計算に API が使用するエンコードタイプ。

AnalyzeEntitiesResponse

エンティティ分析のレスポンスメッセージ。

フィールド

フィールド
`entities[]`	`Entity` 入力ドキュメント内で認識されたエンティティ。
`language`	`string` テキストの言語。リクエストで指定された言語と同じですが、指定されなかった場合は自動的に検出された言語になります。詳細については、`Document.language` フィールドをご覧ください。

entities[]

Entity

入力ドキュメント内で認識されたエンティティ。

language

string

テキストの言語。リクエストで指定された言語と同じですが、指定されなかった場合は自動的に検出された言語になります。詳細については、Document.language フィールドをご覧ください。

AnalyzeEntitySentimentRequest

エンティティレベルでの感情分析のリクエストメッセージ。

フィールド

フィールド
`document`	`Document` 必須。入力ドキュメント。
`encoding_type`	`EncodingType` オフセットの計算に API が使用するエンコードタイプ。

document

Document

必須。入力ドキュメント。

encoding_type

EncodingType

オフセットの計算に API が使用するエンコードタイプ。

AnalyzeEntitySentimentResponse

エンティティレベルでの感情分析のレスポンスメッセージ。

フィールド

フィールド
`entities[]`	`Entity` 入力ドキュメント内で認識されたエンティティ、および関連する感情の記述。
`language`	`string` テキストの言語。リクエストで指定された言語と同じですが、指定されなかった場合は自動的に検出された言語になります。詳細については、`Document.language` フィールドをご覧ください。

entities[]

Entity

入力ドキュメント内で認識されたエンティティ、および関連する感情の記述。

language

string

AnalyzeSentimentRequest

感情分析のリクエストメッセージ。

フィールド

フィールド
`document`	`Document` 必須。入力ドキュメント。
`encoding_type`	`EncodingType` 文の感情に対して、文のオフセットを計算するために、API が使用するエンコードタイプ。

document

Document

必須。入力ドキュメント。

encoding_type

EncodingType

文の感情に対して、文のオフセットを計算するために、API が使用するエンコードタイプ。

AnalyzeSentimentResponse

感情分析のレスポンスメッセージ。

フィールド

フィールド
`document_sentiment`	`Sentiment` 入力ドキュメントの全体的な感情。
`language`	`string` テキストの言語。リクエストで指定された言語と同じですが、指定されなかった場合は自動的に検出された言語になります。詳細については、`Document.language` フィールドをご覧ください。
`sentences[]`	`Sentence` ドキュメント内のすべての文の感情。

document_sentiment

Sentiment

入力ドキュメントの全体的な感情。

language

string

sentences[]

Sentence

ドキュメント内のすべての文の感情。

AnalyzeSyntaxRequest

構文解析のリクエストメッセージ。

フィールド

フィールド
`document`	`Document` 必須。入力ドキュメント。
`encoding_type`	`EncodingType` オフセットの計算に API が使用するエンコードタイプ。

document

Document

必須。入力ドキュメント。

encoding_type

EncodingType

オフセットの計算に API が使用するエンコードタイプ。

AnalyzeSyntaxResponse

構文解析のレスポンスメッセージ。

フィールド

フィールド
`sentences[]`	`Sentence` 入力ドキュメント内の文。
`tokens[]`	`Token` 入力ドキュメント内のトークンとその構文情報。
`language`	`string` テキストの言語。リクエストで指定された言語と同じですが、指定されなかった場合は自動的に検出された言語になります。詳細については、`Document.language` フィールドをご覧ください。

sentences[]

Sentence

入力ドキュメント内の文。

tokens[]

Token

入力ドキュメント内のトークンとその構文情報。

language

string

AnnotateTextRequest

テキストアノテーション API のリクエストメッセージ。この API は、1 回の呼び出しで複数の種類の分析（感情、エンティティ、構文）を実行できます。

フィールド

フィールド
`document`	`Document` 必須。入力ドキュメント。
`features`	`Features` 必須。有効な機能。
`encoding_type`	`EncodingType` オフセットの計算に API が使用するエンコードタイプ。

document

Document

必須。入力ドキュメント。

features

Features

必須。有効な機能。

encoding_type

EncodingType

オフセットの計算に API が使用するエンコードタイプ。

機能

感情分析、構文分析、意味分析で利用できるすべての機能。分析を個別に true に設定することで、その特定の分析を入力に対して有効にします。

フィールド
`extract_syntax`	`bool` 構文情報を抽出します。
`extract_entities`	`bool` エンティティの抽出
`extract_document_sentiment`	`bool` ドキュメントレベルで感情を抽出します。
`extract_entity_sentiment`	`bool` エンティティとそれに関連する感情を抽出します。
`classify_text`	`bool` ドキュメント全体をカテゴリに分類します。この項目が true に設定されている場合、API はデフォルトモデルを使用し、事前定義された分類法によって分類します。
`moderate_text`	`bool` 有害またはデリケートなカテゴリについてドキュメントを管理します。
`classification_model_options`	`ClassificationModelOptions` 省略可。分類に使用するモデルオプション。指定しない場合のデフォルトは v1 オプションです。`classify_text` が true に設定されている場合にのみ使用されます。

AnnotateTextResponse

テキストアノテーションのレスポンスメッセージ。

フィールド
`sentences[]`	`Sentence` 入力ドキュメント内の文。ユーザーが `AnnotateTextRequest.Features.extract_syntax` を有効にした場合に入力されます。
`tokens[]`	`Token` 入力ドキュメント内のトークンとその構文情報。ユーザーが `AnnotateTextRequest.Features.extract_syntax` を有効にした場合に入力されます。
`entities[]`	`Entity` 入力ドキュメント内のエンティティとその意味情報。ユーザーが `AnnotateTextRequest.Features.extract_entities` を有効にした場合に入力されます。
`document_sentiment`	`Sentiment` ドキュメントの全体的な感情。ユーザーが `AnnotateTextRequest.Features.extract_document_sentiment` を有効にした場合に入力されます。
`language`	`string` テキストの言語。リクエストで指定された言語と同じですが、指定されなかった場合は自動的に検出された言語になります。詳細については、`Document.language` フィールドをご覧ください。
`categories[]`	`ClassificationCategory` 入力ドキュメント内で識別されたカテゴリ。
`moderation_categories[]`	`ClassificationCategory` 入力ドキュメントで検出された有害またはデリケートなカテゴリ。

ClassificationCategory

テキスト分類子から返されるカテゴリを表します。

フィールド

フィールド
`name`	`string` ドキュメントを表すカテゴリの名前。
`confidence`	`float` カテゴリの正確性に対して、分類子が持つ信頼度。number は、このカテゴリが特定のテキストを表していることの確度を表します。

name

string

ドキュメントを表すカテゴリの名前。

confidence

float

カテゴリの正確性に対して、分類子が持つ信頼度。number は、このカテゴリが特定のテキストを表していることの確度を表します。

ClassificationModelOptions

分類リクエストで使用できるモデルオプション。

フィールド

フィールド
共用体フィールド `model_type`。このフィールドが設定されていない場合、デフォルトで `v1_model` が使用されます。`model_type` は次のいずれかになります。
`v1_model`	`V1Model` このフィールドを設定すると、V1 モデルと V1 コンテンツカテゴリバージョンが使用されます。V1 モデルは以前のモデルであり、今後サポートが終了する予定です。
`v2_model`	`V2Model` このフィールドを設定すると、適切なコンテンツカテゴリバージョンの V2 モデルが使用されます。V2 モデルはパフォーマンスに優れたモデルです。

共用体フィールド model_type。このフィールドが設定されていない場合、デフォルトで v1_model が使用されます。model_type は次のいずれかになります。

v1_model

V1Model

このフィールドを設定すると、V1 モデルと V1 コンテンツカテゴリバージョンが使用されます。V1 モデルは以前のモデルであり、今後サポートが終了する予定です。

v2_model

V2Model

このフィールドを設定すると、適切なコンテンツカテゴリバージョンの V2 モデルが使用されます。V2 モデルはパフォーマンスに優れたモデルです。

V1Model

この型にはフィールドがありません。

V1 モデルのオプション。

V2Model

V2 モデルのオプション。

フィールド

フィールド
`content_categories_version`	`ContentCategoriesVersion` 分類に使用されるコンテンツカテゴリ。

content_categories_version

ContentCategoriesVersion

分類に使用されるコンテンツカテゴリ。

ContentCategoriesVersion

分類に使用されるコンテンツカテゴリ。

列挙型
`CONTENT_CATEGORIES_VERSION_UNSPECIFIED`	`ContentCategoriesVersion` が指定されていない場合、このオプションはデフォルトで `V1` になります。
`V1`	2017 年に最初にリリースされた従来のコンテンツカテゴリ。
`V2`	2022 年にコンテンツカテゴリを更新しました。

ClassifyTextRequest

ドキュメントの分類のリクエストメッセージ。

フィールド

フィールド
`document`	`Document` 必須。入力ドキュメント。
`classification_model_options`	`ClassificationModelOptions` 省略可。分類に使用するモデルオプション。指定しない場合のデフォルトは v1 オプションです。

document

Document

必須。入力ドキュメント。

classification_model_options

ClassificationModelOptions

省略可。分類に使用するモデルオプション。指定しない場合のデフォルトは v1 オプションです。

ClassifyTextResponse

ドキュメントの分類のレスポンスメッセージ。

フィールド

フィールド
`categories[]`	`ClassificationCategory` 入力ドキュメントを表すカテゴリ。

categories[]

ClassificationCategory

入力ドキュメントを表すカテゴリ。

DependencyEdge

トークンの依存関係ツリーの解析情報を表します。

フィールド

フィールド
`head_token_index`	`int32` 依存関係ツリー内でのトークンの先頭を表します。これは、このトークンに向かう弓線のルートトークンのインデックスです。インデックスは、API メソッドによって返されるトークンの配列内におけるトークンの位置です。このトークンがルートトークンの場合、`head_token_index` はトークン自身のインデックスです。
`label`	`Label` トークンの解析ラベル。

head_token_index

int32

依存関係ツリー内でのトークンの先頭を表します。これは、このトークンに向かう弓線のルートトークンのインデックスです。インデックスは、API メソッドによって返されるトークンの配列内におけるトークンの位置です。このトークンがルートトークンの場合、head_token_index はトークン自身のインデックスです。

label

Label

トークンの解析ラベル。

ラベル

トークンの解析ラベルの列挙型。

列挙型
`UNKNOWN`	不明
`ABBREV`	略語の修飾子
`ACOMP`	形容詞の補語
`ADVCL`	副詞節の修飾子
`ADVMOD`	副詞の修飾子
`AMOD`	NP の形容詞の修飾子
`APPOS`	NP の同格の修飾子
`ATTR`	連結動詞の属性従属
`AUX`	助動詞（非メイン動詞）
`AUXPASS`	受動態の助動詞
`CC`	等位接続詞
`CCOMP`	動詞または形容詞の節補語
`CONJ`	接合詞
`CSUBJ`	節主語
`CSUBJPASS`	受動態の節主語
`DEP`	依存性（決定不可）
`DET`	限定詞
`DISCOURSE`	ディスコース
`DOBJ`	直接目的語
`EXPL`	虚辞
`GOESWITH`	付随（適切に編集されていないテキストの単語の一部）
`IOBJ`	間接目的語
`MARK`	マーカー（従属節を導入する単語）
`MWE`	複数単語の表現
`MWV`	複数単語の言語表出
`NEG`	否定の修飾子
`NN`	複合名詞の修飾子
`NPADVMOD`	副詞の修飾子として使用される名詞句
`NSUBJ`	名詞相当語句の主語
`NSUBJPASS`	受動態における名詞相当語句の主語
`NUM`	名詞の数値修飾子
`NUMBER`	複名数の要素
`P`	句読点
`PARATAXIS`	並列関係
`PARTMOD`	分詞の修飾子
`PCOMP`	前置詞の補語が節である
`POBJ`	前置詞の目的語
`POSS`	所有の修飾子
`POSTNEG`	動詞の後の否定助詞
`PRECOMP`	叙述的な補語
`PRECONJ`	相関接続詞
`PREDET`	前限定辞
`PREF`	接頭辞
`PREP`	前置詞の修飾子
`PRONL`	動詞と動詞形態素の間の関係
`PRT`	助詞
`PS`	関連マーカーまたは所有マーカー
`QUANTMOD`	数量詞句の修飾子
`RCMOD`	関係節の修飾子
`RCMODREL`	関係節内の補文標識
`RDROP`	前に述語のない省略記号
`REF`	指示物
`REMNANT`	残余物
`REPARANDUM`	修復対象
`ROOT`	語根
`SNUM`	数字の単位を指定する接尾辞
`SUFF`	接尾辞
`TMOD`	時に関する修飾子
`TOPIC`	トピックマーカー
`VMOD`	名詞を修飾する動詞の不定形で始まる節
`VOCATIVE`	呼格
`XCOMP`	オープンな節補語
`SUFFIX`	名前の接尾辞
`TITLE`	名前に付く称号
`ADVPHMOD`	副詞句の修飾子
`AUXCAUS`	使役の助動詞
`AUXVV`	補助的な助動詞
`DTMOD`	連帯詞（名詞の前に置く修飾子）
`FOREIGN`	外来語
`KW`	キーワード
`LIST`	比較可能なアイテムの一連のリスト
`NOMC`	名詞化した節
`NOMCSUBJ`	名詞化した節の主語
`NOMCSUBJPASS`	名詞化した節の受動態
`NUMC`	数字の修飾子の複合語
`COP`	連結詞
`DISLOCATED`	位置が変化した関係（先頭に置かれた / 主題化された要素に関する）
`ASP`	相マーカー
`GMOD`	属格修飾子
`GOBJ`	属格目的語
`INFMOD`	不定詞の修飾子
`MES`	測定
`NCOMP`	名詞補部

Document

API メソッドへの入力を表します。

フィールド
`type`	`Type` 必須。型が設定されていないか `TYPE_UNSPECIFIED` の場合は、`INVALID_ARGUMENT` エラーを返します。
`language`	`string` ドキュメントの言語（指定されていない場合、言語は自動的に検出されます）。ISO および BCP-47 の両方の言語コードを使用できます。言語サポートには、現在それぞれの API メソッドでサポートされている言語のリストが記載されています。言語（呼び出し元によって指定された言語、または自動的に検出された言語）が呼び出された API メソッドでサポートされていない場合は、`INVALID_ARGUMENT` エラーが返されます。
`reference_web_uri`	`string` ドキュメントの取得元のウェブ URI。この URI はコンテンツの取得には使用されず、ドキュメントの分析のヒントとして使用されます。
`boilerplate_handling`	`BoilerplateHandling` このドキュメントで検出されたボイラープレート（広告、著作権の宣言、バナーなど）をどのように処理するかを示します。指定しない場合、ボイラープレートはコンテンツと同じように扱われます。
共用体フィールド `source`。ドキュメントのソース（コンテンツが含まれている文字列、または Google Cloud Storage URI）。`source` は次のいずれかになります。
`content`	`string` 入力コンテンツ（文字列形式）。Cloud Audit Logging はユーザーデータに基づいているため、除外されています。
`gcs_content_uri`	`string` ファイルのコンテンツが保存されている Google Cloud Storage URI。この URI は、gs://bucket_name/object_name 形式にする必要があります。詳細については、https://cloud.google.com/storage/docs/reference-uris をご覧ください。注: Cloud Storage オブジェクトのバージョン管理はサポートされていません。

BoilerplateHandling

ドキュメントで検出されたボイラープレートを処理する方法

列挙型
`BOILERPLATE_HANDLING_UNSPECIFIED`	ボイラープレートの処理が指定されていません。
`SKIP_BOILERPLATE`	検出されたボイラープレートは分析しません。ボイラープレートを検出するには、参照ウェブ URI が必要です。
`KEEP_BOILERPLATE`	ボイラープレートをコンテンツと同じように扱う。

タイプ

ドキュメントタイプの列挙型。

列挙型
`TYPE_UNSPECIFIED`	コンテンツのタイプは指定しない
`PLAIN_TEXT`	書式なしテキスト
`HTML`	HTML

EncodingType

出力を処理するために呼び出し側が使用する文字エンコードを表します。API はトークンや言及などのさまざまな出力の開始オフセットを指定し、異なるテキストエンコードをネイティブで使用する言語によってオフセットへのアクセス方法が異なる可能性があることから、EncodingType を指定することをおすすめします。

列挙型
`NONE`	`EncodingType` が指定されていない場合、エンコードに依存する情報（`begin_offset` など）は `-1` に設定されます。
`UTF8`	エンコードに依存する情報（`begin_offset` など）は、入力の UTF-8 エンコードに基づいて計算されます。C++ と Go は、このエンコードをネイティブに使用する言語の例です。
`UTF16`	エンコードに依存する情報（`begin_offset` など）は、入力の UTF-16 エンコードに基づいて計算されます。Java と JavaScript は、このエンコードをネイティブに使用する言語の例です。
`UTF32`	エンコードに依存する情報（`begin_offset` など）は、入力の UTF-32 エンコードに基づいて計算されます。Python は、このエンコードをネイティブに使用する言語の例です。

Entity

テキスト内にある、人物、組織、場所などの既知のエンティティである句を表します。API は、顕著性や言及などの情報をエンティティに関連付けます。

フィールド
`name`	`string` エンティティを表す名前。
`type`	`Type` エンティティタイプ。
`metadata`	`map<string, string>` エンティティに関連付けられたメタデータ。ほとんどのエンティティタイプでは、利用可能な場合は Wikipedia の URL（`wikipedia_url`）とナレッジグラフの MID（`mid`）がメタデータです。他のエンティティタイプに関連付けられるメタデータについては、タイプについて示した以下の表をご覧ください。
`salience`	`float` エンティティに関連付けられる顕著性スコア（[0, 1.0] の範囲）。エンティティの顕著性スコアは、ドキュメントのテキスト全体に対するエンティティの重要性または中心性を示します。スコアが 0 に近いほど顕著性が低くなり、1.0 に近いほど顕著性が高くなります。
`mentions[]`	`EntityMention` 入力ドキュメント内のこのエンティティの言及。この API は現在、固有名詞の言及をサポートしています。
`sentiment`	`Sentiment` `AnalyzeEntitySentimentRequest` を呼び出した場合、または `AnnotateTextRequest.Features.extract_entity_sentiment` が true に設定されている場合、このフィールドには、指定されたドキュメント内でのこのエンティティに関する感情表現の集計値が格納されます。

タイプ

エンティティのタイプ。ほとんどのエンティティタイプでは、Wikipedia の URL（wikipedia_url）とナレッジグラフの MID（mid）がメタデータとして関連付けられます。次の表は、異なるメタデータを格納するエンティティの関連付けられたフィールドを示しています。

列挙型
`UNKNOWN`	不明
`PERSON`	人物
`LOCATION`	場所
`ORGANIZATION`	組織
`EVENT`	イベント
`WORK_OF_ART`	アート
`CONSUMER_GOOD`	消費者製品
`OTHER`	その他のエンティティ
`PHONE_NUMBER`	電話番号メタデータには、ローカルの慣例に従って書式設定された電話番号と、テキスト内に表示されている追加要素の一覧が示されます。 `number` - ローカルの慣例に従ってセクションに分割された実際の番号 `national_prefix` - 国コード（検出された場合） `area_code` - リージョンまたはエリアのコード（検出された場合） `extension` - 接続後にダイヤルされる内線番号（検出された場合）
`ADDRESS`	住所メタデータは、番地と地域区分に加え、テキストに表示されている追加要素を識別します。 `street_number` - 番地 `locality` - 市区町村 `street_name` - 通り名または路線名（検出された場合） `postal_code` - 郵便番号（検出された場合） `country` - 国（検出された場合） `broad_region` - 都道府県などの行政区域（検出された場合） `narrow_region` - 郡などの小規模な行政区域（検出された場合） `sublocality` - アジア地域の住所で、市区町村内の地区を識別する目的で使用（検出された場合）
`DATE`	日付メタデータは、日付のコンポーネントを識別します。 `year` - 4 桁の年（検出された場合） `month` - 月を表す 2 桁の数字（検出された場合） `day` - 日を表す 2 桁の数字（検出された場合）
`NUMBER`	番号メタデータは番号そのものです。
`PRICE`	料金メタデータは、`value` と `currency` を識別します。

EntityMention

テキスト内のエンティティに関する言及を表します。現在は、固有名詞の言及がサポートされています。

フィールド

フィールド
`text`	`TextSpan` 言及のテキスト。
`type`	`Type` エンティティの言及のタイプ。
`sentiment`	`Sentiment` `AnalyzeEntitySentimentRequest` を呼び出した場合、または `AnnotateTextRequest.Features.extract_entity_sentiment` が true に設定されている場合、このフィールドには、指定されたドキュメントにおけるエンティティについてのこの言及に関する感情表現が含まれます。

text

TextSpan

言及のテキスト。

type

Type

エンティティの言及のタイプ。

sentiment

Sentiment

AnalyzeEntitySentimentRequest を呼び出した場合、または AnnotateTextRequest.Features.extract_entity_sentiment が true に設定されている場合、このフィールドには、指定されたドキュメントにおけるエンティティについてのこの言及に関する感情表現が含まれます。

タイプ

サポートされている言及のタイプ。

列挙型
`TYPE_UNKNOWN`	不明
`PROPER`	固有名詞
`COMMON`	普通名詞（または複合名詞）

ModerateTextRequest

ドキュメントの管理リクエストメッセージ。

フィールド

フィールド
`document`	`Document` 必須。入力ドキュメント。

document

Document

必須。入力ドキュメント。

ModerateTextResponse

ドキュメントの管理のレスポンスメッセージ。

フィールド

フィールド
`moderation_categories[]`	`ClassificationCategory` 入力ドキュメントを表す有害なカテゴリと機密情報のカテゴリ。

moderation_categories[]

ClassificationCategory

入力ドキュメントを表す有害なカテゴリと機密情報のカテゴリ。

PartOfSpeech

トークンの品詞情報を表します。

フィールド
`tag`	`Tag` 品詞のタグ。
`aspect`	`Aspect` 文法上の相。
`case`	`Case` 文法上の格。
`form`	`Form` 文法上の形態。
`gender`	`Gender` 文法上の性別。
`mood`	`Mood` 文法上の法。
`number`	`Number` 文法上の数。
`person`	`Person` 文法上の人称。
`proper`	`Proper` 文法上の固有性。
`reciprocity`	`Reciprocity` 文法上の相互性。
`tense`	`Tense` 文法上の時制。
`voice`	`Voice` 文法上の態。

Aspect

イベント中の時間の流れを表現する動詞の特性。

列挙型
`ASPECT_UNKNOWN`	相は、解析された言語には適用されない、または予測されません。
`PERFECTIVE`	完了相
`IMPERFECTIVE`	未完了相
`PROGRESSIVE`	進行相

Case

句、節、または文中の名詞や代名詞によって果たされる文法上の機能。言語によっては、形容詞や限定詞などの他の品詞は名詞に応じて格変化が行われます。

列挙型
`CASE_UNKNOWN`	格は、解析された言語には適用されないか、または予測されません。
`ACCUSATIVE`	対格
`ADVERBIAL`	副詞格
`COMPLEMENTIVE`	補格
`DATIVE`	与格
`GENITIVE`	属格
`INSTRUMENTAL`	具格
`LOCATIVE`	所格
`NOMINATIVE`	主格
`OBLIQUE`	斜格
`PARTITIVE`	部分格
`PREPOSITIONAL`	前置格
`REFLEXIVE_CASE`	再帰格
`RELATIVE_CASE`	関係格
`VOCATIVE`	呼格

Form

言語によっては、動詞、形容詞、副詞などを形態で分類できます。たとえば、動詞や形容詞の語尾変化を分類したり、形容詞や分詞の短い形態と長い形態を区別したりします。

列挙型
`FORM_UNKNOWN`	形態は、解析された言語には適用されないか、または予測されません。
`ADNOMIAL`	連体
`AUXILIARY`	補助
`COMPLEMENTIZER`	補文標識
`FINAL_ENDING`	終止
`GERUND`	動名詞
`REALIS`	事実的
`IRREALIS`	反事実的
`SHORT`	短い形態
`LONG`	長い形態
`ORDER`	命令形態
`SPECIFIC`	特定の形態

Gender

関連する単語の振る舞いに反映される名詞の性別クラス。

列挙型
`GENDER_UNKNOWN`	性別は、解析された言語には適用されないか、または予測されません。
`FEMININE`	女性
`MASCULINE`	男性
`NEUTER`	中性

Mood

法性や態度を示すために使用される動詞の文法的特徴。

列挙型
`MOOD_UNKNOWN`	法は、解析された言語には適用されないか、予測されません。
`CONDITIONAL_MOOD`	条件法
`IMPERATIVE`	命令法
`INDICATIVE`	直説法
`INTERROGATIVE`	疑問法
`JUSSIVE`	命令法
`SUBJUNCTIVE`	仮定法

Number

数の区別。

列挙型
`NUMBER_UNKNOWN`	数は、解析された言語には適用されないか、予測されません。
`SINGULAR`	単数
`PLURAL`	複数
`DUAL`	両数

Person

一人称、二人称、三人称などの区別。

列挙型
`PERSON_UNKNOWN`	人称は、解析された言語には適用されないか、予測されません。
`FIRST`	一人称
`SECOND`	二人称
`THIRD`	三人称
`REFLEXIVE_PERSON`	再帰格

Proper

このカテゴリは、トークンが固有名詞の一部であるかどうかを示します。

列挙型
`PROPER_UNKNOWN`	固有性は、解析された言語には適用されないか、予測されません。
`PROPER`	固有である
`NOT_PROPER`	固有ではない

Reciprocity

代名詞の相互性を示します。

列挙型
`RECIPROCITY_UNKNOWN`	相互性は、解析された言語には適用されないか、予測されません。
`RECIPROCAL`	相互的である
`NON_RECIPROCAL`	相互的でない

Tag

品詞タグの列挙型。

列挙型
`UNKNOWN`	不明
`ADJ`	形容詞
`ADP`	接置詞（前置詞と後置詞）
`ADV`	副詞
`CONJ`	接続詞
`DET`	限定詞
`NOUN`	名詞（普通および固有）
`NUM`	基数
`PRON`	代名詞
`PRT`	助詞またはその他の機能語
`PUNCT`	句読点
`VERB`	動詞（すべての時制と法）
`X`	その他: 外来語、綴りの誤り、略語
`AFFIX`	接辞

Tense

時制を示します。

列挙型
`TENSE_UNKNOWN`	時制は、解析された言語には適用されないか、予測されません。
`CONDITIONAL_TENSE`	条件法
`FUTURE`	未来
`PAST`	過去
`PRESENT`	現在
`IMPERFECT`	未完了
`PLUPERFECT`	過去完了

Voice

動詞が表現する行為と、その叙述によって特定される参加者との関係。

列挙型
`VOICE_UNKNOWN`	態は、解析された言語には適用されないか、または予測されません。
`ACTIVE`	能動態
`CAUSATIVE`	使役態
`PASSIVE`	受動態

Sentence

入力ドキュメント内の文を表します。

フィールド

フィールド
`text`	`TextSpan` 文のテキスト。
`sentiment`	`Sentiment` `AnalyzeSentimentRequest` を呼び出した場合、または `AnnotateTextRequest.Features.extract_document_sentiment` が true に設定されている場合、このフィールドには文に関する感情表現が含まれます。

text

TextSpan

文のテキスト。

sentiment

Sentiment

AnalyzeSentimentRequest を呼び出した場合、または AnnotateTextRequest.Features.extract_document_sentiment が true に設定されている場合、このフィールドには文に関する感情表現が含まれます。

センチメント

テキスト全体またはテキスト内のエンティティに関連付けられている感情を表します。

フィールド

magnitude

float

[0, +inf] の範囲の非負の数値。スコアのポジティブ性またはネガティブ性に関係なく、感情の絶対強度を表します。

score

float

-1.0（ネガティブな感情）から 1.0（ポジティブな感情）の間の感情スコア。

TextSpan

入力ドキュメント内のテキストスパンを表します。

フィールド

content

string

テキストスパンのコンテンツ（ドキュメントのサブ文字列）。

begin_offset

int32

API は、API リクエストで指定された EncodingType に従って、元のドキュメントのコンテンツの開始オフセットを計算します。

トークン

テキストの構文の最小構成要素を表します。

フィールド
`text`	`TextSpan` トークンのテキスト。
`part_of_speech`	`PartOfSpeech` このトークンの品詞タグ。
`dependency_edge`	`DependencyEdge` このトークンの依存関係ツリーの解析。
`lemma`	`string` トークンの基本形。

Package google.cloud.language.v1beta2 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。

インデックス

LanguageService

AnalyzeEntitiesRequest

AnalyzeEntitiesResponse

AnalyzeEntitySentimentRequest

AnalyzeEntitySentimentResponse

AnalyzeSentimentRequest

AnalyzeSentimentResponse

AnalyzeSyntaxRequest

AnalyzeSyntaxResponse

AnnotateTextRequest

機能

AnnotateTextResponse

ClassificationCategory

ClassificationModelOptions

V1Model

V2Model

ContentCategoriesVersion

ClassifyTextRequest

ClassifyTextResponse

DependencyEdge

ラベル

Document

BoilerplateHandling

タイプ

EncodingType

Entity

タイプ

EntityMention

タイプ

ModerateTextRequest

ModerateTextResponse

PartOfSpeech

Aspect

Case

Form

Gender

Mood

Number

Person

Proper

Reciprocity

Tag

Tense

Voice

Sentence

センチメント

TextSpan

トークン

Package google.cloud.language.v1beta2
コレクションでコンテンツを整理必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。