Métriques Google Cloud : de A à B

Ce document liste les types de métriques définis par les servicesGoogle Cloud lorsque le nom du service commence par la lettre a ou b. Par exemple, cette page liste tous les types de métriques dont le préfixe est artifactregistry.googleapis.com. Pour en savoir plus sur les autres types de métriques, consultez Présentation des métriquesGoogle Cloud .

• Pour obtenir une explication générale des entrées des tableaux, y compris des informations sur les valeurs telles que DELTA et GAUGE, consultez les Types de métriques.

  Pour représenter ou surveiller des types de métriques ayant des valeurs de type STRING, vous devez utiliser le langage MQL (Monitoring Query Language) et convertir la valeur en une valeur numérique. Pour en savoir plus sur les méthodes de conversion de chaînes MQL, consultez String.

• Pour en savoir plus sur les unités utilisées dans les listes de métriques, consultez le champ unit dans la documentation de référence sur MetricDescriptor.

• Pour plus d'informations sur les instructions du format "Échantillonné toutes les x secondes" et "Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre y secondes", consultez la section Informations supplémentaires : métadonnées.

• Le niveau de hiérarchie des ressources indique si la métrique est écrite au niveau du projet, de l'organisation ou du dossier. Lorsque le niveau n'est pas spécifié dans le descripteur de la métrique, la métrique est écrite au niveau du projet par défaut.

• Pour en savoir plus sur les tarifs, consultez la page Synthèse des tarifs de Cloud Monitoring.

• Pour en savoir plus sur la signification des étapes de lancement, comme GA (disponibilité générale) et BETA (version bêta), consultez Étapes de lancement des produits.

Cloud Endpoints : les API gérées par Cloud Endpoints écrivent des métriques serviceruntime par rapport au type de ressource surveillée api.

MétriquesGoogle Cloud

Métriques de Google Cloud.

La liste suivante a été générée le 05-09-2025 à 02:07:49 UTC. Pour en savoir plus sur ce processus, consultez À propos des listes.

actions

Métriques de Google Assistant pour la maison connectée. Étapes de lancement de ces métriques : ALPHA BÊTA

Les chaînes "Type de métrique" de ce tableau doivent être précédées du préfixe actions.googleapis.com/. Ce préfixe a été omis dans les entrées du tableau. Lorsque vous interrogez une étiquette, utilisez le préfixe metric.labels. (par exemple, metric.labels.LABEL="VALUE").

Type de métrique Étape de lancement (Niveaux de la hiérarchie des ressources) Nom à afficher
Genre, type, unité Ressources surveillées	Description Libellés
smarthome_action/camerastream/first_frame_latencies BÊTA  (projet) Latence du premier frame
DELTA, DISTRIBUTION, milliseconds assistant_action_project	Latence avant l'arrivée de la première image. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. device_type: Device type, one of [CAMERA, DOORBELL] stream_status: The canonical code that represents the result, for example, "COMPLETED" or "FAILED". stream_protocol : Protocole sous-jacent utilisé pour le flux de caméras, par exemple "webrtc" ou "hls". is_battery_powered : (BOOL) Indique si l'appareil est alimenté par batterie ou non.
smarthome_action/camerastream/frame_display_rates BÊTA  (projet) Fréquence d'affichage des images
DELTA, DISTRIBUTION, frames/seconds assistant_action_project	Fréquence à laquelle les images du flux vidéo de la caméra sont affichées. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. device_type: Device type, one of [CAMERA, DOORBELL] stream_status: The canonical code that represents the result, for example, "COMPLETED" or "FAILED". stream_protocol : Protocole sous-jacent utilisé pour le flux de caméras, par exemple "webrtc" ou "hls". is_battery_powered : (BOOL) Indique si l'appareil est alimenté par batterie ou non.
smarthome_action/camerastream/frame_drop_rates BÊTA  (projet) Taux de perte d'images
DELTA, DISTRIBUTION, frames/seconds assistant_action_project	Taux de perte des frames du flux vidéo de la caméra. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. device_type: Device type, one of [CAMERA, DOORBELL] stream_status: The canonical code that represents the result, for example, "COMPLETED" or "FAILED". stream_protocol : Protocole sous-jacent utilisé pour le flux de caméras, par exemple "webrtc" ou "hls". is_battery_powered : (BOOL) Indique si l'appareil est alimenté par batterie ou non.
smarthome_action/camerastream/frame_skip_rates BÊTA  (projet) Taux d'images ignorées
DELTA, DISTRIBUTION, frames/seconds assistant_action_project	Fréquence à laquelle les images du flux vidéo de la caméra sont ignorées. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. device_type: Device type, one of [CAMERA, DOORBELL] stream_status: The canonical code that represents the result, for example, "COMPLETED" or "FAILED". stream_protocol : Protocole sous-jacent utilisé pour le flux de caméras, par exemple "webrtc" ou "hls". is_battery_powered : (BOOL) Indique si l'appareil est alimenté par batterie ou non.
smarthome_action/camerastream/request_count BÊTA  (projet) Nombre de requêtes Camerastream
DELTA, INT64, 1 assistant_action_project	Nombre de demandes de flux de caméras depuis la dernière période d'échantillonnage. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. device_type: Type d'appareil, l'un des suivants : [CAMERA, DOORBELL] status: Code canonique représentant le résultat, par exemple "SUCCESS" (RÉUSSITE) ou "OFFLINE" (HORS LIGNE). stream_protocol : Protocole sous-jacent utilisé pour le flux de caméras, par exemple "webrtc" ou "hls". is_battery_powered : (BOOL) Indique si l'appareil est alimenté par batterie ou non.
smarthome_action/camerastream/request_latencies BÊTA  (projet) Latence des requêtes Camerastream
DELTA, DISTRIBUTION, ms assistant_action_project	Latence pour le démarrage du flux vidéo de la caméra. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. device_type: Type d'appareil, l'un des suivants : [CAMERA, DOORBELL] status: Code canonique représentant le résultat, par exemple "SUCCESS" (RÉUSSITE) ou "OFFLINE" (HORS LIGNE). stream_protocol : Protocole sous-jacent utilisé pour le flux de caméras, par exemple "webrtc" ou "hls". is_battery_powered : (BOOL) Indique si l'appareil est alimenté par batterie ou non.
smarthome_action/camerastream/signaling_latencies BÊTA  (projet) Latence de signalisation
DELTA, DISTRIBUTION, milliseconds assistant_action_project	Latence de signalisation du flux de caméras. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. device_type: Device type, one of [CAMERA, DOORBELL] stream_status: The canonical code that represents the result, for example, "COMPLETED" or "FAILED". stream_protocol : Protocole sous-jacent utilisé pour le flux de caméras, par exemple "webrtc" ou "hls". is_battery_powered : (BOOL) Indique si l'appareil est alimenté par batterie ou non.
smarthome_action/camerastream/stream_durations BÊTA  (projet) Durée du flux
DELTA, DISTRIBUTION, milliseconds assistant_action_project	Durée d'un flux vidéo. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. device_type: Device type, one of [CAMERA, DOORBELL] stream_status: The canonical code that represents the result, for example, "COMPLETED" or "FAILED". stream_protocol : Protocole sous-jacent utilisé pour le flux de caméras, par exemple "webrtc" ou "hls". is_battery_powered : (BOOL) Indique si l'appareil est alimenté par batterie ou non.
smarthome_action/camerastream/webrtc_request_count BÊTA  (projet) Nombre de requêtes Webrtc
DELTA, INT64, 1 assistant_action_project	Nombre de demandes de flux de caméras depuis la dernière période d'échantillonnage. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. device_type: Device type, one of [CAMERA, DOORBELL] stream_status: The canonical code that represents the result, for example, "COMPLETED" or "FAILED". stream_protocol : Protocole sous-jacent utilisé pour le flux de caméras, par exemple "webrtc" ou "hls". is_battery_powered : (BOOL) Indique si l'appareil est alimenté par batterie ou non.
smarthome_action/device_count ALPHA  (projet) Nombre d'appareils
GAUGE, INT64, 1 assistant_action_project	Compte le nombre d'appareils (device_count) en fonction de device_type, software_version, hardware_version, integration_type et is_online. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. device_type : type d'appareil, par exemple "LIGHT", "LOCK" ou "CAMERA". software_version : version logicielle de l'appareil, par exemple "1.00.062", "1.00.64", "1.00.68" ou "1.1.1". hardware_version : version matérielle de l'appareil, par exemple "1", "1.0", "1.0.0" ou "1.0.7". integration_type : Type d'intégration, l'une des valeurs suivantes [local, cloud, matter]. is_online : (BOOL) Indique si l'appareil est en ligne ou non.
smarthome_action/execution_success_confidence BÊTA  (projet) Confiance dans la réussite de l'exécution
GAUGE, DOUBLE, 1 assistant_action_project	Métrique de confiance (normalisée) pour le taux de réussite de l'exécution actuelle par rapport aux performances passées. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
smarthome_action/local_event_count BÊTA  (projet) Nombre d'événements locaux
DELTA, INT64, 1 assistant_action_project	Nombre d'événements qui ne se produisent que dans LocalHomePlatform. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. intent : Intention utilisée dans l'intégration Smart Home, par exemple "EXECUTE", "QUERY" ou "SYNC". status : Code canonique représentant le résultat (par exemple, "SUCCESS" ou "OFFLINE"). app_version : version de l'application Local Home SDK, par exemple "0.0.1" ou "0.1.2". model : Le modèle est équivalent à l'ID du produit.
smarthome_action/matter_setup_event_count BÊTA  (projet) Nombre d'événements de configuration Matter
DELTA, INT64, 1 assistant_action_project	Nombre d'événements de configuration pour le lancement de Matter. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. setup_status: L'état de la configuration fournit des informations détaillées sur l'état de la configuration (mise en service terminée, etc.). setup_state : L'état de la configuration est "Success" (Réussite) ou "Failure" (Échec).
smarthome_action/num_active_users BÊTA  (projet) Utilisateurs actifs quotidiens
GAUGE, INT64, 1 assistant_action_project	Nombre d'utilisateurs actifs par jour. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. device_type : type d'appareil, par exemple, "LIGHT" ou "LOCK". locale : code de langue, par exemple "en-US" ou "fr-CA". trait : trait Smarthome de l'Assistant, par exemple "onOff" ou "lockUnlock". integration_type : Type d'intégration, l'une des valeurs suivantes [local, cloud, matter].
smarthome_action/report_state_accuracy BÊTA  (projet) Précision de l'état du rapport
GAUGE, DOUBLE, 10^2.% assistant_action_project	Précision des états signalés par le partenaire à HomeGraph par rapport aux états récupérés en envoyant une requête QUERY au partenaire. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. device_type : type d'appareil, par exemple, "LIGHT" ou "LOCK". trait : trait Smarthome de l'Assistant, par exemple "onOff" ou "lockUnlock". result : code canonique représentant le résultat (par exemple, "ACCURATE", "ACCURATE_BUT_LATE" ou "INACCURATE").
smarthome_action/request_count BÊTA  (projet) Nombre de requêtes
DELTA, INT64, 1 assistant_action_project	Nombre de requêtes. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. device_type : type d'appareil, par exemple, "LIGHT" ou "LOCK". status : Code canonique représentant le résultat (par exemple, "SUCCESS" ou "OFFLINE"). trait : trait Smarthome de l'Assistant, par exemple "onOff" ou "lockUnlock". integration_type : Type d'intégration, l'une des valeurs suivantes [local, cloud, matter]. is_local : (BOOL) Indique si la requête a été routée localement ou via un point de terminaison cloud. execution_type : type d'exécution, l'une des valeurs suivantes [execute, query].
smarthome_action/request_latencies BÊTA  (projet) Latences des requêtes
DELTA, DISTRIBUTION, ms assistant_action_project	Distribution des latences des requêtes. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. device_type : type d'appareil, par exemple, "LIGHT" ou "LOCK". status : Code canonique représentant le résultat (par exemple, "SUCCESS" ou "OFFLINE"). trait : trait Smarthome de l'Assistant, par exemple "onOff" ou "lockUnlock". is_local : (BOOL) Indique si la requête a été routée localement ou via un point de terminaison cloud. execution_type : type d'exécution, l'une des valeurs suivantes [execute, query]. integration_type : Type d'intégration, l'une des valeurs suivantes [local, cloud, matter].
smarthome_action/seven_day_active_users BÊTA  (projet) Utilisateurs actifs sur 7 jours
GAUGE, INT64, 1 assistant_action_project	Nombre d'utilisateurs actifs sur 7 jours. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. device_type : type d'appareil, par exemple, "LIGHT" ou "LOCK". locale : code de langue, par exemple "en-US" ou "fr-CA". trait : trait Smarthome de l'Assistant, par exemple "onOff" ou "lockUnlock". integration_type : Type d'intégration, l'une des valeurs suivantes [local, cloud, matter].
smarthome_action/twenty_eight_day_active_users BÊTA  (projet) Utilisateurs actifs sur 28 jours
GAUGE, INT64, 1 assistant_action_project	Nombre d'utilisateurs actifs sur 28 jours. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. device_type : type d'appareil, par exemple, "LIGHT" ou "LOCK". locale : code de langue, par exemple "en-US" ou "fr-CA". trait : trait Smarthome de l'Assistant, par exemple "onOff" ou "lockUnlock". integration_type : Type d'intégration, l'une des valeurs suivantes [local, cloud, matter].

aiplatform

Métriques de Vertex AI. Étapes de lancement de ces métriques : ALPHA BÊTA GA

Les chaînes "Type de métrique" de ce tableau doivent être précédées du préfixe aiplatform.googleapis.com/. Ce préfixe a été omis dans les entrées du tableau. Lorsque vous interrogez une étiquette, utilisez le préfixe metric.labels. (par exemple, metric.labels.LABEL="VALUE").

Type de métrique Étape de lancement (Niveaux de la hiérarchie des ressources) Nom à afficher
Genre, type, unité Ressources surveillées	Description Libellés
executing_vertexai_pipeline_jobs BÊTA  (projet) Jobs de pipeline en cours d'exécution
GAUGE, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Nombre de jobs de pipeline en cours d'exécution.
executing_vertexai_pipeline_tasks BÊTA  (projet) Exécution de PipelineTasks
GAUGE, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Nombre de tâches de pipeline en cours d'exécution.
featureonlinestore/online_serving/request_count BÊTA  (projet) Nombre de requêtes
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/FeatureOnlineStore	Nombre de demandes reçues. method : méthode de diffusion en ligne [FetchFeatureValues, SearchNearestEntities]. feature_view_id : ID de FeatureView. error_code : code d'erreur. storage_type : Type de stockage FeatureOnlineStore, l'une des valeurs suivantes [bigtable, optimized].
featureonlinestore/online_serving/serving_bytes_count BÊTA  (projet) Nombre d'octets de réponse
DELTA, INT64, By aiplatform.googleapis.com/FeatureOnlineStore	Nombre d'octets de réponse diffusés. method : méthode de diffusion en ligne [FetchFeatureValues, SearchNearestEntities]. feature_view_id : ID de FeatureView. storage_type : Type de stockage FeatureOnlineStore, l'une des valeurs suivantes [bigtable, optimized].
featureonlinestore/online_serving/serving_latencies BÊTA  (projet) Latence des requêtes
DELTA, DISTRIBUTION, ms aiplatform.googleapis.com/FeatureOnlineStore	Latence des requêtes côté serveur. method : méthode de diffusion en ligne [FetchFeatureValues, SearchNearestEntities]. feature_view_id : ID de FeatureView. storage_type : Type de stockage FeatureOnlineStore, l'une des valeurs suivantes [bigtable, optimized].
featureonlinestore/running_sync BÊTA  (projet) Sycs en cours d'exécution
GAUGE, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/FeatureOnlineStore	Nombre de synchronisations en cours à un moment donné. feature_view_id: ID de la FeatureView de la synchronisation en cours. storage_type : Type de stockage FeatureOnlineStore, l'une des valeurs suivantes [bigtable, optimized]. sync_type : Type de synchronisation en cours d'exécution [Full, On-demand].
featureonlinestore/serving_data_ages BÊTA  (projet) Âge des données de diffusion
DELTA, DISTRIBUTION, s aiplatform.googleapis.com/FeatureOnlineStore	Mesure de l'âge des données de diffusion en secondes. Heure actuelle moins heure synchronisée. feature_view_id : FeatureView demandée. method: Méthode de diffusion en ligne [FetchFeatureValues]. storage_type : Type de stockage FeatureOnlineStore, l'une des valeurs suivantes [bigtable, optimized].
featureonlinestore/serving_data_by_sync_time BÊTA  (projet) Données de diffusion par heure synchronisée
GAUGE, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/FeatureOnlineStore	Répartition des données dans le magasin de caractéristiques en ligne par code temporel synchronisé. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. sync_time: Code temporel de la synchronisation.
featureonlinestore/storage/bigtable_cpu_load BÊTA  (projet) Charge du processeur
GAUGE, DOUBLE, 10^2.% aiplatform.googleapis.com/FeatureOnlineStore	Charge moyenne du processeur des nœuds dans le magasin de caractéristiques en ligne. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. feature_view_id : ID de FeatureView. operation_type : opération sur Cloud Bigtable, l'une des valeurs suivantes [lecture, écriture].
featureonlinestore/storage/bigtable_cpu_load_hottest_node BÊTA  (projet) Charge du processeur (nœud le plus sollicité)
GAUGE, DOUBLE, 10^2.% aiplatform.googleapis.com/FeatureOnlineStore	Charge de processeur du nœud le plus sollicité dans le magasin de caractéristiques en ligne. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. feature_view_id : ID de FeatureView.
featureonlinestore/storage/bigtable_nodes BÊTA  (projet) Nombre de nœuds
GAUGE, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/FeatureOnlineStore	Nombre de nœuds pour le magasin de caractéristiques en ligne(Bigtable). Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
featureonlinestore/storage/multi_region_bigtable_cpu_load BÊTA  (projet) Charge du processeur (multirégionale)
GAUGE, DOUBLE, 10^2.% aiplatform.googleapis.com/FeatureOnlineStore	Charge de processeur moyenne des nœuds du magasin de caractéristiques en ligne avec des répliques multirégionales. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. cluster_type : type du cluster Bigtable sous-jacent, l'une des valeurs suivantes [primary, replica].
featureonlinestore/storage/multi_region_bigtable_nodes BÊTA  (projet) Nombre de nœuds (multirégional)
GAUGE, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/FeatureOnlineStore	Nombre de nœuds pour le magasin de caractéristiques en ligne(Bigtable) avec des répliques multirégionales. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. cluster_type : type du cluster Bigtable sous-jacent, l'une des valeurs suivantes [primary, replica].
featureonlinestore/storage/optimized_nodes BÊTA  (projet) Nombre de nœuds optimisés
GAUGE, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/FeatureOnlineStore	Nombre de nœuds pour le magasin de caractéristiques en ligne(optimisé). Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. feature_view_id : ID de FeatureView.
featureonlinestore/storage/stored_bytes BÊTA  (projet) Octets stockés
GAUGE, INT64, By aiplatform.googleapis.com/FeatureOnlineStore	Octets stockés dans le magasin de caractéristiques en ligne. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
featurestore/cpu_load BÊTA  (projet) Charge du processeur
GAUGE, DOUBLE, 10^2.% aiplatform.googleapis.com/Featurestore	Charge moyenne du processeur pour un nœud dans l'espace de stockage en ligne du featurestore. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
featurestore/cpu_load_hottest_node BÊTA  (projet) Charge du processeur (nœud le plus sollicité)
GAUGE, DOUBLE, 10^2.% aiplatform.googleapis.com/Featurestore	Charge du processeur pour le nœud le plus sollicité dans l'espace de stockage en ligne du featurestore. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
featurestore/node_count BÊTA  (projet) Nombre de nœuds
GAUGE, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Featurestore	Nombre de nœuds dans l'espace de stockage en ligne du magasin de caractéristiques. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
featurestore/online_entities_updated BÊTA  (projet) Entités mises à jour dans le stockage en ligne Featurestore.
DELTA, INT64, By aiplatform.googleapis.com/Featurestore	Nombre d'entités mises à jour dans l'espace de stockage en ligne du featurestore. type: Le type de mise à jour : "WRITE" ou "DELETE".
featurestore/online_serving/latencies BÊTA  (projet) Latences
DELTA, DISTRIBUTION, ms aiplatform.googleapis.com/Featurestore	Latences de diffusion en ligne par EntityType. entity_type_id : EntityType demandé. method: Méthode de diffusion en ligne, l'une des suivantes : [ReadFeatureValues, StreamingReadFeatureValues].
featurestore/online_serving/request_bytes_count BÊTA  (projet) Taille de la requête
DELTA, INT64, By aiplatform.googleapis.com/Featurestore	Taille de la requête par EntityType. entity_type_id : EntityType demandé. method : méthode d'écriture en flux continu, l'une des suivantes : [ReadFeatureValues, StreamingReadFeatureValues, WriteFeatureValues].
featurestore/online_serving/request_count BÊTA  (projet) Nombre de diffusions
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Featurestore	Nombre de diffusions en ligne Featurestore par EntityType. entity_type_id : EntityType demandé. method: Méthode de diffusion en ligne, l'une des suivantes : [ReadFeatureValues, StreamingReadFeatureValues]. error_code : code d'erreur.
featurestore/online_serving/response_size BÊTA  (projet) Taille de la réponse
DELTA, INT64, By aiplatform.googleapis.com/Featurestore	Taille de la réponse par EntityType. entity_type_id : EntityType demandé. method: Méthode de diffusion en ligne, l'une des suivantes : [ReadFeatureValues, StreamingReadFeatureValues].
featurestore/storage/billable_processed_bytes BÊTA  (projet) Octets facturables
GAUGE, INT64, By aiplatform.googleapis.com/Featurestore	Nombre d'octets facturés pour les données hors connexion traitées. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. method : Méthode de lecture par lot, l'une des valeurs suivantes : [BatchReadFeatureValues, ExportFeatureValues].
featurestore/storage/stored_bytes BÊTA  (projet) Octets stockés
GAUGE, INT64, By aiplatform.googleapis.com/Featurestore	Octets stockés dans le Feature Store. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. storage_type : Type de stockage de Feature Store (ONLINE ou BATCH).
featurestore/streaming_write/offline_processed_count BÊTA  (projet) Écriture du stockage hors connexion pour l'écriture du streaming
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Featurestore	Nombre de requêtes d'écriture en flux traitées pour le stockage hors connexion. entity_type_id : EntityType demandé. method : méthode d'écriture en flux continu, l'une des valeurs suivantes [WriteFeatureValues]. error_code : code d'erreur.
featurestore/streaming_write/offline_write_delays BÊTA  (projet) Délai d'écriture du flux vers l'espace de stockage hors connexion
DELTA, DISTRIBUTION, s aiplatform.googleapis.com/Featurestore	Temps (en secondes) écoulé entre l'appel de l'API d'écriture et l'écriture dans l'espace de stockage hors connexion. entity_type_id : EntityType demandé. method : méthode d'écriture en flux continu, l'une des valeurs suivantes [WriteFeatureValues].
generate_content_input_tokens_per_minute_per_base_model BÊTA  (projet) Générer des jetons d'entrée de contenu par minute et par modèle de base
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Jeton d'entrée de contenu généré par minute, par projet et par modèle de base. base_model: Dimension personnalisée du modèle de base.
generate_content_requests_per_minute_per_project_per_base_model ALPHA  (projet) Requêtes de génération de contenu par minute et par projet par modèle de base
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Requêtes de génération de contenu par minute, par projet et par modèle de base. base_model: Dimension personnalisée du modèle de base.
global_online_prediction_input_tokens_per_minute_per_base_model BÊTA  (projet) Jetons d'entrée de prédiction en ligne globale par minute et par modèle de base
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Nombre mondial de jetons d'entrée pour la prédiction en ligne par minute, par projet et par modèle de base. base_model : Dimension personnalisée du modèle de base global.
global_online_prediction_output_tokens_per_minute_per_base_model BÊTA  (projet) Jetons de sortie de prédiction en ligne globale par minute et par modèle de base
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Jetons de sortie de prédiction en ligne globale par minute, par projet et par modèle de base. base_model : Dimension personnalisée du modèle de base global.
matching_engine/cpu/request_utilization ALPHA  (projet) Utilisation de la demande de CPU
GAUGE, DOUBLE, 10^2.% aiplatform.googleapis.com/IndexEndpoint	Fraction du processeur demandé actuellement utilisé sur un conteneur de serveur de correspondance. deployed_index_id: ID de l'DeployedIndex cible. node_id: ID du nœud cible : _.
matching_engine/current_replicas BÊTA  (projet) Répliques actuelles
GAUGE, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/IndexEndpoint	Nombre d'instances répliquées actives utilisées par DeployedIndex. deployed_index_id: ID de l'DeployedIndex cible.
matching_engine/current_shards BÊTA  (projet) Shards actuels
GAUGE, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/IndexEndpoint	Nombre de partitions de l'index déployé. deployed_index_id: ID de l'DeployedIndex cible.
matching_engine/memory/used_bytes ALPHA  (projet) Utilisation de la mémoire
GAUGE, INT64, By aiplatform.googleapis.com/IndexEndpoint	Mémoire utilisée en octets pour un conteneur de serveur de correspondance. deployed_index_id: ID de l'DeployedIndex cible. node_id: ID du nœud cible : _.
matching_engine/query/latencies BÊTA  (projet) Latence des requêtes
DELTA, DISTRIBUTION, ms aiplatform.googleapis.com/IndexEndpoint	Latence des requêtes côté serveur. deployed_index_id: ID de l'DeployedIndex cible. method : Méthode de requête. response_code : code de réponse pour la requête. index_type: Type d'index du serveur de correspondance : "sparse" (creux) ou "dense".
matching_engine/query/request_count BÊTA  (projet) Nombre de requêtes
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/IndexEndpoint	Nombre de demandes reçues. deployed_index_id: ID de l'DeployedIndex cible. method : Méthode de requête. response_code : code de réponse pour la requête. is_private_endpoint : True pour un point de terminaison privé, false pour un point de terminaison public.
matching_engine/stream_update/datapoint_count BÊTA  (projet) Nombre de points de données
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Index	Nombre de points de données correctement insérés/mis à jour ou supprimés. index_endpoint_id : ID du point de terminaison de l'index cible. deployed_index_id: ID de l'DeployedIndex cible. node_id: ID du nœud cible : _. request_type: Type de requête pour la mise à jour du flux (insertion/mise à jour ou suppression). index_type : type d'index cible.
matching_engine/stream_update/latencies BÊTA  (projet) Latences de mise à jour du flux
DELTA, DISTRIBUTION, ms aiplatform.googleapis.com/Index	Latences entre le moment où l'utilisateur reçoit une réponse UpsertDatapointsResponse ou RemoveDatapointsResponse et le moment où la mise à jour prend effet. index_endpoint_id : ID du point de terminaison de l'index cible. deployed_index_id: ID de l'DeployedIndex cible. node_id: ID du nœud cible : _. request_type: Type de requête pour la mise à jour du flux (insertion/mise à jour ou suppression). index_type : type d'index cible.
matching_engine/stream_update/request_count BÊTA  (projet) Nombre de requêtes
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Index	Nombre de demandes de mise à jour du flux. index_endpoint_id : ID du point de terminaison de l'index cible. deployed_index_id: ID de l'DeployedIndex cible. node_id: ID du nœud cible : _. request_type: Type de requête pour la mise à jour du flux (insertion/mise à jour ou suppression). response_code : code de réponse. index_type : type d'index cible.
model_monitoring/feature_attribution_deviation BÊTA  (projet) Écart d'attribution des caractéristiques
GAUGE, DOUBLE, 1 aiplatform.googleapis.com/Model	Valeur de la déviation de l'attribution de la fonctionnalité donnée. schedule_id : Identifiant de la planification Vertex. Pour la surveillance continue programmée uniquement. feature_name: Nom de la fonctionnalité dans l'ensemble de données de l'utilisateur. algorithm : méthode de calcul de la métrique.
model_monitoring/feature_drift_deviation BÊTA  (projet) Écart de dérive des caractéristiques
GAUGE, DOUBLE, 1 aiplatform.googleapis.com/Model	Valeur de la déviation de dérive de la caractéristique donnée. schedule_id : Identifiant de la planification Vertex. Pour la surveillance continue programmée uniquement. feature_name: Nom de la fonctionnalité dans l'ensemble de données de l'utilisateur. algorithm : méthode de calcul de la métrique.
model_monitoring/prediction_output_drift_deviation BÊTA  (projet) Écart de dérive de la sortie de prédiction
GAUGE, DOUBLE, 1 aiplatform.googleapis.com/Model	Valeur de l'écart de dérive de la prédiction. schedule_id : Identifiant de la planification Vertex. Pour la surveillance continue programmée uniquement. feature_name: Nom de la fonctionnalité dans l'ensemble de données de l'utilisateur. algorithm : méthode de calcul de la métrique.
online_prediction_dedicated_requests_per_base_model_version BÊTA  (projet) Requêtes dédiées de prédiction en ligne par version de modèle de base
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Requêtes dédiées de prédiction en ligne par minute, par projet et par version de modèle de base. base_model_version: Dimension personnalisée de la version du modèle de base.
online_prediction_dedicated_tokens_per_base_model_version BÊTA  (projet) Jetons dédiés aux prédictions en ligne par minute et par version du modèle de base
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Jetons dédiés aux prédictions en ligne par minute, par projet et par version de modèle de base. base_model_version: Dimension personnalisée de la version du modèle de base.
online_prediction_input_tokens_per_minute_per_base_model BÊTA  (projet) Jetons d'entrée de prédiction en ligne par minute et par modèle de base
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Jetons d'entrée de prédiction en ligne par minute, par projet et par modèle de base. base_model: Dimension personnalisée du modèle de base.
online_prediction_output_tokens_per_minute_per_base_model BÊTA  (projet) Jetons de sortie de prédiction en ligne par minute et par modèle de base
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Jetons de résultat de prédiction en ligne par minute, par projet et par modèle de base. base_model: Dimension personnalisée du modèle de base.
online_prediction_requests_per_base_model BÊTA  (projet) Requêtes de prédiction en ligne régionales par modèle de base
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Requêtes de prédiction en ligne régionales par minute, par projet et par modèle de base. base_model : Dimension personnalisée du modèle de base régional.
online_prediction_tokens_per_minute_per_base_model BÊTA  (projet) Jetons de prédiction en ligne régionaux par minute et par modèle de base
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Jetons de prédiction en ligne régionaux par minute, par projet et par modèle de base. base_model : Dimension personnalisée du modèle de base régional.
pipelinejob/duration BÊTA  (projet) Durée du PipelineJob
GAUGE, INT64, s aiplatform.googleapis.com/PipelineJob	Durée d'exécution en secondes du job de pipeline (de la création à la fin).
pipelinejob/task_completed_count BÊTA  (projet) Tâches de pipeline terminées
CUMULATIVE, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/PipelineJob	Nombre total de PipelineTasks terminées.
prediction/online/accelerator/duty_cycle BÊTA  (projet) Cycle d'utilisation de l'accélérateur
GAUGE, DOUBLE, 10^2.% aiplatform.googleapis.com/Endpoint	Fraction moyenne de la dernière période d'échantillonnage pendant laquelle le ou les accélérateurs ont été en mode de traitement actif. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 360 secondes. deployed_model_id: ID du modèle déployé qui traite la demande de prédiction. replica_id : ID unique correspondant à la réplique du modèle déployé. spot : indique si ce déploiement est effectué sur des VM Spot. Les valeurs sont "True" ou "False".
prediction/online/accelerator/memory/bytes_used BÊTA  (projet) Utilisation de la mémoire de l'accélérateur
GAUGE, INT64, By aiplatform.googleapis.com/Endpoint	Quantité de mémoire de l'accélérateur allouée par l'instance dupliquée du modèle déployé. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 360 secondes. deployed_model_id: ID du modèle déployé qui traite la demande de prédiction. replica_id : ID unique correspondant à la réplique du modèle déployé. spot : indique si ce déploiement est effectué sur des VM Spot. Les valeurs sont "True" ou "False".
prediction/online/cpu/utilization BÊTA  (projet) Utilisation du processeur
GAUGE, DOUBLE, 10^2.% aiplatform.googleapis.com/Endpoint	Fraction du processeur alloué par l'instance dupliquée du modèle déployé et actuellement utilisée. Peut dépasser 100 % si le type de machine comporte plusieurs processeurs. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 360 secondes. deployed_model_id: ID du modèle déployé qui traite la demande de prédiction. replica_id : ID unique correspondant à la réplique du modèle déployé. spot : indique si ce déploiement est effectué sur des VM Spot. Les valeurs sont "True" ou "False".
prediction/online/deployment_resource_pool/accelerator/duty_cycle BÊTA  (projet) Cycle d'utilisation de l'accélérateur
GAUGE, DOUBLE, 10^2.% aiplatform.googleapis.com/DeploymentResourcePool	Fraction moyenne de la dernière période d'échantillonnage pendant laquelle le ou les accélérateurs ont été en mode de traitement actif. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. replica_id : ID unique correspondant à la réplique du pool de ressources de déploiement. spot : indique si ce déploiement est effectué sur des VM Spot. Les valeurs sont "True" ou "False".
prediction/online/deployment_resource_pool/accelerator/memory/bytes_used BÊTA  (projet) Utilisation de la mémoire de l'accélérateur
GAUGE, INT64, By aiplatform.googleapis.com/DeploymentResourcePool	Quantité de mémoire de l'accélérateur allouée par la réplique du pool de ressources de déploiement. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. replica_id : ID unique correspondant à la réplique du pool de ressources de déploiement. spot : indique si ce déploiement est effectué sur des VM Spot. Les valeurs sont "True" ou "False".
prediction/online/deployment_resource_pool/cpu/utilization BÊTA  (projet) Utilisation du processeur
GAUGE, DOUBLE, 10^2.% aiplatform.googleapis.com/DeploymentResourcePool	Fraction du processeur allouée par la réplique du pool de ressources de déploiement et actuellement utilisée. Peut dépasser 100 % si le type de machine comporte plusieurs processeurs. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. replica_id : ID unique correspondant à la réplique du pool de ressources de déploiement. spot : indique si ce déploiement est effectué sur des VM Spot. Les valeurs sont "True" ou "False".
prediction/online/deployment_resource_pool/memory/bytes_used BÊTA  (projet) Utilisation de la mémoire
GAUGE, INT64, By aiplatform.googleapis.com/DeploymentResourcePool	Quantité de mémoire allouée par l'instance dupliquée du pool de ressources de déploiement et actuellement utilisée. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. replica_id : ID unique correspondant à la réplique du pool de ressources de déploiement. spot : indique si ce déploiement est effectué sur des VM Spot. Les valeurs sont "True" ou "False".
prediction/online/deployment_resource_pool/network/received_bytes_count BÊTA  (projet) Octets réseau reçus
DELTA, INT64, By aiplatform.googleapis.com/DeploymentResourcePool	Nombre d'octets reçus sur le réseau par la réplique du pool de ressources de déploiement. replica_id : ID unique correspondant à la réplique du pool de ressources de déploiement. spot : indique si ce déploiement est effectué sur des VM Spot. Les valeurs sont "True" ou "False".
prediction/online/deployment_resource_pool/network/sent_bytes_count BÊTA  (projet) Octets réseau envoyés
DELTA, INT64, By aiplatform.googleapis.com/DeploymentResourcePool	Nombre d'octets envoyés sur le réseau par l'instance dupliquée du pool de ressources de déploiement. replica_id : ID unique correspondant à la réplique du pool de ressources de déploiement. spot : indique si ce déploiement est effectué sur des VM Spot. Les valeurs sont "True" ou "False".
prediction/online/deployment_resource_pool/replicas BÊTA  (projet) Nombre de répliques
GAUGE, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/DeploymentResourcePool	Nombre d'instances répliquées actives utilisées par le pool de ressources de déploiement. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. spot : indique si ce déploiement est effectué sur des VM Spot. Les valeurs sont "True" ou "False".
prediction/online/deployment_resource_pool/target_replicas BÊTA  (projet) Cible de réplica
GAUGE, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/DeploymentResourcePool	Nombre cible d'instances répliquées actives nécessaires pour le pool de ressources de déploiement. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. spot : indique si ce déploiement est effectué sur des VM Spot. Les valeurs sont "True" ou "False".
prediction/online/error_count BÊTA  (projet) Nombre d'erreurs
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Endpoint	Nombre d'erreurs de prédiction en ligne. deployed_model_id: ID du modèle déployé qui traite la demande de prédiction. spot : indique si ce déploiement est effectué sur des VM Spot. Les valeurs sont "True" ou "False". model_display_name : Nom à afficher du modèle spécifié par l'utilisateur. endpoint_display_name : Nom à afficher du point de terminaison spécifié par l'utilisateur.
prediction/online/machine_count BÊTA  (projet) Nombre de machines
GAUGE, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Endpoint	Nombre de machines utilisées par le modèle déployé. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. deployed_model_id: ID du modèle déployé qui traite la demande de prédiction. spot : indique si ce déploiement est effectué sur des VM Spot. Les valeurs sont "True" ou "False". model_display_name : Nom à afficher du modèle spécifié par l'utilisateur. endpoint_display_name : Nom à afficher du point de terminaison spécifié par l'utilisateur.
prediction/online/memory/bytes_used BÊTA  (projet) Utilisation de la mémoire
GAUGE, INT64, By aiplatform.googleapis.com/Endpoint	Quantité de mémoire allouée par l'instance dupliquée du modèle déployé et actuellement utilisée. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 360 secondes. deployed_model_id: ID du modèle déployé qui traite la demande de prédiction. replica_id : ID unique correspondant à la réplique du modèle déployé. spot : indique si ce déploiement est effectué sur des VM Spot. Les valeurs sont "True" ou "False".
prediction/online/network/received_bytes_count GA  (projet) Octets réseau reçus
DELTA, INT64, By aiplatform.googleapis.com/Endpoint	Nombre d'octets reçus sur le réseau par l'instance dupliquée du modèle déployé. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 360 secondes. deployed_model_id: ID du modèle déployé qui traite la demande de prédiction. replica_id : ID unique correspondant à la réplique du modèle déployé. spot : indique si ce déploiement est effectué sur des VM Spot. Les valeurs sont "True" ou "False".
prediction/online/network/sent_bytes_count BÊTA  (projet) Octets réseau envoyés
DELTA, INT64, By aiplatform.googleapis.com/Endpoint	Nombre d'octets envoyés sur le réseau par l'instance dupliquée du modèle déployé. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 360 secondes. deployed_model_id: ID du modèle déployé qui traite la demande de prédiction. replica_id : ID unique correspondant à la réplique du modèle déployé. spot : indique si ce déploiement est effectué sur des VM Spot. Les valeurs sont "True" ou "False".
prediction/online/prediction_count BÊTA  (projet) Nombre de prédictions
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Endpoint	Nombre de prédictions en ligne. deployed_model_id: ID du modèle déployé qui traite la demande de prédiction. spot : indique si ce déploiement est effectué sur des VM Spot. Les valeurs sont "True" ou "False". model_display_name : Nom à afficher du modèle spécifié par l'utilisateur. endpoint_display_name : Nom à afficher du point de terminaison spécifié par l'utilisateur.
prediction/online/prediction_latencies BÊTA  (projet) Latences de prédiction
DELTA, DISTRIBUTION, ms aiplatform.googleapis.com/Endpoint	Latence de prédiction en ligne du modèle déployé. deployed_model_id: ID du modèle déployé qui traite la demande de prédiction. latency_type : l'une des valeurs suivantes : "overhead", "model" ou "total". Le type de latence "total" sera toujours renseigné. Les types de latence "Frais généraux" et "Modèle" ne sont renseignés que pour les modèles entraînés personnalisés et les modèles tabulaires AutoML. spot : indique si ce déploiement est effectué sur des VM Spot. Les valeurs sont "True" ou "False". model_display_name : Nom à afficher du modèle spécifié par l'utilisateur. endpoint_display_name : Nom à afficher du point de terminaison spécifié par l'utilisateur.
prediction/online/private/prediction_latencies BÊTA  (projet) Latences de prédiction des points de terminaison privés
DELTA, DISTRIBUTION, ms aiplatform.googleapis.com/Endpoint	Latence de prédiction en ligne du modèle privé déployé. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 360 secondes. deployed_model_id: ID du modèle déployé qui traite la demande de prédiction.
prediction/online/private/response_count BÊTA  (projet) Nombre de réponses du point de terminaison privé
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Endpoint	Nombre de réponses de prédiction en ligne du modèle privé déployé. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 360 secondes. deployed_model_id: ID du modèle déployé qui traite la demande de prédiction. response_code : (INT64) code de réponse HTTP.
prediction/online/replicas BÊTA  (projet) Nombre de répliques
GAUGE, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Endpoint	Nombre d'instances dupliquées actives utilisées par le modèle déployé. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. deployed_model_id: ID du modèle déployé qui traite la demande de prédiction. spot : indique si ce déploiement est effectué sur des VM Spot. Les valeurs sont "True" ou "False". model_display_name : Nom à afficher du modèle spécifié par l'utilisateur. endpoint_display_name : Nom à afficher du point de terminaison spécifié par l'utilisateur.
prediction/online/response_count BÊTA  (projet) Nombre de réponses
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Endpoint	Nombre de codes de réponse de prédiction en ligne différents. deployed_model_id: ID du modèle déployé qui traite la demande de prédiction. response_code : code de réponse HTTP (1xx, 2xx, 3xx, 4xx, 5xx). spot : indique si ce déploiement est effectué sur des VM Spot. Les valeurs sont "True" ou "False". model_display_name : Nom à afficher du modèle spécifié par l'utilisateur. endpoint_display_name : Nom à afficher du point de terminaison spécifié par l'utilisateur.
prediction/online/target_replicas BÊTA  (projet) Cible de réplica
GAUGE, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Endpoint	Nombre cible d'instances répliquées actives nécessaires pour le modèle déployé. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. deployed_model_id: ID du modèle déployé qui traite la demande de prédiction. spot : indique si ce déploiement est effectué sur des VM Spot. Les valeurs sont "True" ou "False". model_display_name : Nom à afficher du modèle spécifié par l'utilisateur. endpoint_display_name : Nom à afficher du point de terminaison spécifié par l'utilisateur.
publisher/online_serving/character_count BÊTA  (projet) Nombre de caractères
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/PublisherModel	Nombre cumulé de caractères d'entrée et de sortie. type: Type de caractère (entrée/sortie). request_type : Type de requête (dédiée/partagée). accounting_resource : Identifiant du projet, du dossier ou de l'organisation GCP auxquels le quota est imputé. Disponible uniquement pour le débit provisionné. modality : modalité des caractères.
publisher/online_serving/characters BÊTA  (projet) Caractères
DELTA, DISTRIBUTION, 1 aiplatform.googleapis.com/PublisherModel	Distribution du nombre de caractères d'entrée et de sortie. type: Type de caractère (entrée/sortie). request_type : Type de requête (dédiée/partagée). accounting_resource : Identifiant du projet, du dossier ou de l'organisation GCP auxquels le quota est imputé. Disponible uniquement pour le débit provisionné. modality : Modalité des caractères d'entrée/sortie.
publisher/online_serving/consumed_throughput BÊTA  (projet) Débit en caractères
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/PublisherModel	Débit global utilisé (en tenant compte du taux d'utilisation) en nombre de caractères. request_type : Type de requête (dédiée/partagée). accounting_resource : Identifiant du projet, du dossier ou de l'organisation GCP auxquels le quota est imputé. Disponible uniquement pour le débit provisionné. modality : Modalité des caractères consommés.
publisher/online_serving/consumed_token_throughput BÊTA  (projet) Débit en jetons
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/PublisherModel	Débit global utilisé (en tenant compte du taux d'utilisation) en nombre de jetons. request_type : Type de requête (dédiée/partagée). accounting_resource : Identifiant du projet, du dossier ou de l'organisation GCP auxquels le quota est imputé. Disponible uniquement pour le débit provisionné. modality : Modalité des jetons consommés.
publisher/online_serving/dedicated_character_limit BÊTA  (projet) Limite (caractères par seconde)
GAUGE, INT64, 1/s aiplatform.googleapis.com/PublisherModel	Limite dédiée en caractères par seconde.
publisher/online_serving/dedicated_character_project_max_limit BÊTA  (projet) Limite maximale du projet (caractères par seconde)
GAUGE, INT64, 1/s aiplatform.googleapis.com/PublisherModel	Limite maximale de caractères par seconde pouvant être utilisés par le projet. accounting_resource : Identifiant du projet, du dossier ou de l'organisation GCP auxquels le quota est imputé. Disponible uniquement pour le débit provisionné.
publisher/online_serving/dedicated_gsu_limit BÊTA  (projet) Limite (GSU)
GAUGE, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/PublisherModel	Limite dédiée dans les GSU.
publisher/online_serving/dedicated_gsu_project_max_limit BÊTA  (projet) Limite maximale du projet (GSU)
GAUGE, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/PublisherModel	Limite maximale de GSU pouvant être consommées par un projet. accounting_resource : Identifiant du projet, du dossier ou de l'organisation GCP auxquels le quota est imputé. Disponible uniquement pour le débit provisionné.
publisher/online_serving/dedicated_token_limit BÊTA  (projet) Limite (jetons par seconde)
GAUGE, INT64, 1/s aiplatform.googleapis.com/PublisherModel	Limite dédiée en jetons par seconde.
publisher/online_serving/dedicated_token_project_max_limit BÊTA  (projet) Limite maximale du projet (jetons par seconde)
GAUGE, INT64, 1/s aiplatform.googleapis.com/PublisherModel	Limite maximale de jetons par seconde pouvant être utilisés par un projet. accounting_resource : Identifiant du projet, du dossier ou de l'organisation GCP auxquels le quota est imputé. Disponible uniquement pour le débit provisionné.
publisher/online_serving/first_token_latencies BÊTA  (projet) Latences du premier jeton
DELTA, DISTRIBUTION, ms aiplatform.googleapis.com/PublisherModel	Durée entre la réception de la requête et le premier jeton renvoyé au client. input_token_size : taille par bucket du nombre de jetons dans la demande de prédiction. output_token_size : Taille par bucket du nombre de jetons dans la réponse de prédiction. max_token_size : Taille maximale par bucket du nombre de jetons dans la requête/réponse de prédiction. request_type : Type de trafic de la requête (dédié/partagé). explicit_caching : indique si la requête utilise la fonctionnalité de mise en cache explicite.
publisher/online_serving/model_invocation_count BÊTA  (projet) Nombre d'appels du modèle
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/PublisherModel	Nombre d'appels du modèle (requêtes de prédiction). input_token_size : taille par bucket du nombre de jetons dans la demande de prédiction. output_token_size : Taille par bucket du nombre de jetons dans la réponse de prédiction. max_token_size : Taille maximale par bucket du nombre de jetons dans la requête/réponse de prédiction. response_code : code de réponse de la requête de prédiction. request_type : Type de trafic de la requête (dédié/partagé). method: The type of method of the request (RawPredict/StreamRawPredict/ChatCompletions/etc). error_category : Catégorie d'erreur de réponse de la requête (utilisateur/système/capacité). explicit_caching : indique si la requête utilise la fonctionnalité de mise en cache explicite.
publisher/online_serving/model_invocation_latencies BÊTA  (projet) Latences d'appel du modèle
DELTA, DISTRIBUTION, ms aiplatform.googleapis.com/PublisherModel	Latences d'appel du modèle (latences de prédiction). input_token_size : taille par bucket du nombre de jetons dans la demande de prédiction. output_token_size : Taille par bucket du nombre de jetons dans la réponse de prédiction. max_token_size : Taille maximale par bucket du nombre de jetons dans la requête/réponse de prédiction. latency_type : Type de latence pour la requête de prédiction (modèle ou surcharge). request_type : Type de trafic de la requête (dédié/partagé). explicit_caching : indique si la requête utilise la fonctionnalité de mise en cache explicite.
publisher/online_serving/token_count BÊTA  (projet) Nombre de jetons
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/PublisherModel	Nombre cumulé de jetons d'entrée et de sortie. max_token_size : Taille maximale par bucket du nombre de jetons dans la requête/réponse de prédiction. type : Type de jeton (entrée/sortie). request_type : Type de trafic de la requête (dédié/partagé). explicit_caching : indique si la requête utilise la fonctionnalité de mise en cache explicite. accounting_resource : Identifiant du projet, du dossier ou de l'organisation GCP auxquels le quota est imputé. Disponible uniquement pour le débit provisionné. modality : Modalité des jetons d'entrée/de sortie.
publisher/online_serving/tokens BÊTA  (projet) Jetons
DELTA, DISTRIBUTION, 1 aiplatform.googleapis.com/PublisherModel	Distribution du nombre de jetons d'entrée et de sortie. max_token_size : Taille maximale par bucket du nombre de jetons dans la requête/réponse de prédiction. type : Type de jeton (entrée/sortie). request_type : Type de trafic de la requête (dédié/partagé). accounting_resource : Identifiant du projet, du dossier ou de l'organisation GCP auxquels le quota est imputé. Disponible uniquement pour le débit provisionné. modality : Modalité des jetons d'entrée/de sortie.
quota/generate_content_input_tokens_per_minute_per_base_model/exceeded BÊTA  (projet) Erreur "Quota de jetons d'entrée de génération de contenu par minute et par modèle de base dépassé"
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Nombre de tentatives pour dépasser la limite de la métrique de quota aiplatform.googleapis.com/generate_content_input_tokens_per_minute_per_base_model. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. base_model: Dimension personnalisée du modèle de base.
quota/generate_content_input_tokens_per_minute_per_base_model/limit BÊTA  (projet) Limite de quota de jetons d'entrée pour la génération de contenu par minute et par modèle de base
GAUGE, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Limite actuelle de la métrique de quota aiplatform.googleapis.com/generate_content_input_tokens_per_minute_per_base_model. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. base_model: Dimension personnalisée du modèle de base.
quota/generate_content_input_tokens_per_minute_per_base_model/usage BÊTA  (projet) Utilisation du quota de jetons d'entrée de génération de contenu par minute et par modèle de base
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Utilisation actuelle de la métrique de quota aiplatform.googleapis.com/generate_content_input_tokens_per_minute_per_base_model. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. method: method. base_model: Dimension personnalisée du modèle de base.
quota/generate_content_requests_per_minute_per_project_per_base_model/exceeded ALPHA  (projet) Erreur "Quota de requêtes de génération de contenu par minute et par projet dépassé pour le modèle de base"
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Nombre de tentatives pour dépasser la limite de la métrique de quota aiplatform.googleapis.com/generate_content_requests_per_minute_per_project_per_base_model. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. base_model: Dimension personnalisée du modèle de base.
quota/generate_content_requests_per_minute_per_project_per_base_model/limit ALPHA  (projet) Limite de quota pour les requêtes de génération de contenu par minute et par projet, et par modèle de base
GAUGE, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Limite actuelle de la métrique de quota aiplatform.googleapis.com/generate_content_requests_per_minute_per_project_per_base_model. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. base_model: Dimension personnalisée du modèle de base.
quota/generate_content_requests_per_minute_per_project_per_base_model/usage ALPHA  (projet) Utilisation du quota de requêtes de génération de contenu par minute et par projet et par modèle de base
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Utilisation actuelle de la métrique de quota aiplatform.googleapis.com/generate_content_requests_per_minute_per_project_per_base_model. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. method: method. base_model: Dimension personnalisée du modèle de base.
quota/global_online_prediction_input_tokens_per_minute_per_base_model/exceeded BÊTA  (projet) Erreur "Quota de jetons d'entrée de prédiction en ligne globale par minute et par modèle de base dépassé"
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Nombre de tentatives pour dépasser la limite de la métrique de quota aiplatform.googleapis.com/global_online_prediction_input_tokens_per_minute_per_base_model. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. base_model : Dimension personnalisée du modèle de base global.
quota/global_online_prediction_input_tokens_per_minute_per_base_model/limit BÊTA  (projet) Limite de quota global de jetons d'entrée de prédiction en ligne par minute et par modèle de base
GAUGE, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Limite actuelle de la métrique de quota aiplatform.googleapis.com/global_online_prediction_input_tokens_per_minute_per_base_model. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. base_model : Dimension personnalisée du modèle de base global.
quota/global_online_prediction_input_tokens_per_minute_per_base_model/usage BÊTA  (projet) Utilisation du quota de jetons d'entrée de prédiction en ligne globale par minute et par modèle de base
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Utilisation actuelle de la métrique de quota aiplatform.googleapis.com/global_online_prediction_input_tokens_per_minute_per_base_model. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. method: method. base_model : Dimension personnalisée du modèle de base global.
quota/global_online_prediction_output_tokens_per_minute_per_base_model/exceeded BÊTA  (projet) Erreur "Quota de jetons de sortie de prédiction en ligne globale par minute et par modèle de base dépassé"
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Nombre de tentatives pour dépasser la limite de la métrique de quota aiplatform.googleapis.com/global_online_prediction_output_tokens_per_minute_per_base_model. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. base_model : Dimension personnalisée du modèle de base global.
quota/global_online_prediction_output_tokens_per_minute_per_base_model/limit BÊTA  (projet) Limite de quota de jetons de sortie de prédiction en ligne globale par minute et par modèle de base
GAUGE, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Limite actuelle de la métrique de quota aiplatform.googleapis.com/global_online_prediction_output_tokens_per_minute_per_base_model. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. base_model : Dimension personnalisée du modèle de base global.
quota/global_online_prediction_output_tokens_per_minute_per_base_model/usage BÊTA  (projet) Utilisation du quota de jetons de sortie de prédiction en ligne globale par minute et par modèle de base
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Utilisation actuelle de la métrique de quota aiplatform.googleapis.com/global_online_prediction_output_tokens_per_minute_per_base_model. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. method: method. base_model : Dimension personnalisée du modèle de base global.
quota/long_running_online_prediction_requests_per_base_model/exceeded ALPHA  (projet) Erreur de dépassement du quota de requêtes de prédiction en ligne de longue durée
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Nombre de tentatives de dépassement de la limite sur la métrique de quota aiplatform.googleapis.com/long_running_online_prediction_requests_per_base_model. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. base_model: Dimension personnalisée du modèle de base.
quota/long_running_online_prediction_requests_per_base_model/limit ALPHA  (projet) Limite de quota pour les requêtes de prédiction en ligne de longue durée
GAUGE, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Limite actuelle de la métrique de quota aiplatform.googleapis.com/long_running_online_prediction_requests_per_base_model. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. base_model: Dimension personnalisée du modèle de base.
quota/long_running_online_prediction_requests_per_base_model/usage ALPHA  (projet) Utilisation du quota pour les demandes de prédiction en ligne de longue durée
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Utilisation actuelle de la métrique de quota aiplatform.googleapis.com/long_running_online_prediction_requests_per_base_model. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. method: method. base_model: Dimension personnalisée du modèle de base.
quota/online_prediction_dedicated_requests_per_base_model_version/exceeded BÊTA  (projet) Erreur de dépassement du quota de requêtes dédiées de prédiction en ligne par version de modèle de base
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Nombre de tentatives pour dépasser la limite de la métrique de quota aiplatform.googleapis.com/online_prediction_dedicated_requests_per_base_model_version. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. base_model_version: Dimension personnalisée de la version du modèle de base.
quota/online_prediction_dedicated_requests_per_base_model_version/limit BÊTA  (projet) Limite de quota pour les requêtes dédiées de prédiction en ligne par version de modèle de base
GAUGE, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Limite actuelle de la métrique de quota aiplatform.googleapis.com/online_prediction_dedicated_requests_per_base_model_version. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. base_model_version: Dimension personnalisée de la version du modèle de base.
quota/online_prediction_dedicated_requests_per_base_model_version/usage BÊTA  (projet) Utilisation du quota de requêtes dédiées à la prédiction en ligne par version du modèle de base
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Utilisation actuelle de la métrique de quota aiplatform.googleapis.com/online_prediction_dedicated_requests_per_base_model_version. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. method: method. base_model_version: Dimension personnalisée de la version du modèle de base.
quota/online_prediction_dedicated_tokens_per_base_model_version/exceeded BÊTA  (projet) Erreur de dépassement du quota de jetons dédiés aux prédictions en ligne par minute et par version de modèle de base
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Nombre de tentatives de dépassement de la limite sur la métrique de quota aiplatform.googleapis.com/online_prediction_dedicated_tokens_per_base_model_version. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. base_model_version: Dimension personnalisée de la version du modèle de base.
quota/online_prediction_dedicated_tokens_per_base_model_version/limit BÊTA  (projet) Limite de quota de jetons dédiés aux prédictions en ligne par minute et par version de modèle de base
GAUGE, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Limite actuelle de la métrique de quota aiplatform.googleapis.com/online_prediction_dedicated_tokens_per_base_model_version. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. base_model_version: Dimension personnalisée de la version du modèle de base.
quota/online_prediction_dedicated_tokens_per_base_model_version/usage BÊTA  (projet) Utilisation du quota de jetons dédiés aux prédictions en ligne par minute et par version de modèle de base
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Utilisation actuelle de la métrique de quota aiplatform.googleapis.com/online_prediction_dedicated_tokens_per_base_model_version. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. method: method. base_model_version: Dimension personnalisée de la version du modèle de base.
quota/online_prediction_input_tokens_per_minute_per_base_model/exceeded BÊTA  (projet) Erreur "Quota de jetons d'entrée de prédiction en ligne par minute et par modèle de base dépassé"
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Nombre de tentatives pour dépasser la limite de la métrique de quota aiplatform.googleapis.com/online_prediction_input_tokens_per_minute_per_base_model. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. base_model: Dimension personnalisée du modèle de base.
quota/online_prediction_input_tokens_per_minute_per_base_model/limit BÊTA  (projet) Limite de quota de jetons d'entrée de prédiction en ligne par minute et par modèle de base
GAUGE, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Limite actuelle de la métrique de quota aiplatform.googleapis.com/online_prediction_input_tokens_per_minute_per_base_model. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. base_model: Dimension personnalisée du modèle de base.
quota/online_prediction_input_tokens_per_minute_per_base_model/usage BÊTA  (projet) Utilisation du quota de jetons d'entrée de prédiction en ligne par minute et par modèle de base
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Utilisation actuelle de la métrique de quota aiplatform.googleapis.com/online_prediction_input_tokens_per_minute_per_base_model. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. method: method. base_model: Dimension personnalisée du modèle de base.
quota/online_prediction_output_tokens_per_minute_per_base_model/exceeded BÊTA  (projet) Erreur "Quota de jetons de sortie de prédiction en ligne par minute et par modèle de base dépassé"
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Nombre de tentatives de dépassement de la limite sur la métrique de quota aiplatform.googleapis.com/online_prediction_output_tokens_per_minute_per_base_model. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. base_model: Dimension personnalisée du modèle de base.
quota/online_prediction_output_tokens_per_minute_per_base_model/limit BÊTA  (projet) Limite de quota de jetons de sortie de prédiction en ligne par minute et par modèle de base
GAUGE, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Limite actuelle de la métrique de quota aiplatform.googleapis.com/online_prediction_output_tokens_per_minute_per_base_model. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. base_model: Dimension personnalisée du modèle de base.
quota/online_prediction_output_tokens_per_minute_per_base_model/usage BÊTA  (projet) Utilisation du quota de jetons de sortie de prédiction en ligne par minute et par modèle de base
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Utilisation actuelle de la métrique de quota aiplatform.googleapis.com/online_prediction_output_tokens_per_minute_per_base_model. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. method: method. base_model: Dimension personnalisée du modèle de base.
quota/online_prediction_requests_per_base_model/exceeded BÊTA  (projet) Erreur "Quota de requêtes de prédiction en ligne régionales par modèle de base dépassé"
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Nombre de tentatives de dépassement de la limite de la métrique de quota aiplatform.googleapis.com/online_prediction_requests_per_base_model. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. base_model : Dimension personnalisée du modèle de base régional.
quota/online_prediction_requests_per_base_model/limit BÊTA  (projet) Limite de quota pour les requêtes de prédiction en ligne régionales par modèle de base
GAUGE, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Limite actuelle de la métrique de quota aiplatform.googleapis.com/online_prediction_requests_per_base_model. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. base_model : Dimension personnalisée du modèle de base régional.
quota/online_prediction_requests_per_base_model/usage BÊTA  (projet) Utilisation du quota de requêtes de prédiction en ligne régionales par modèle de base
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Utilisation actuelle de la métrique de quota aiplatform.googleapis.com/online_prediction_requests_per_base_model. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. method: method. base_model : Dimension personnalisée du modèle de base régional.
quota/online_prediction_tokens_per_minute_per_base_model/exceeded BÊTA  (projet) Erreur de dépassement du quota de jetons de prédiction en ligne régionaux par minute et par modèle de base
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Nombre de tentatives pour dépasser la limite de la métrique de quota aiplatform.googleapis.com/online_prediction_tokens_per_minute_per_base_model. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. base_model : Dimension personnalisée du modèle de base régional.
quota/online_prediction_tokens_per_minute_per_base_model/limit BÊTA  (projet) Limite de quota de jetons de prédiction en ligne régionaux par minute et par modèle de base
GAUGE, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Limite actuelle de la métrique de quota aiplatform.googleapis.com/online_prediction_tokens_per_minute_per_base_model. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. base_model : Dimension personnalisée du modèle de base régional.
quota/online_prediction_tokens_per_minute_per_base_model/usage BÊTA  (projet) Utilisation du quota de jetons de prédiction en ligne régionaux par minute et par modèle de base
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Utilisation actuelle de la métrique de quota aiplatform.googleapis.com/online_prediction_tokens_per_minute_per_base_model. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. method: method. base_model : Dimension personnalisée du modèle de base régional.
reasoning_engine/cpu/allocation_time BÊTA  (projet) Allocation de processeur du conteneur
DELTA, DOUBLE, s{CPU} aiplatform.googleapis.com/ReasoningEngine	Allocation du processeur du conteneur, en secondes.
reasoning_engine/memory/allocation_time BÊTA  (projet) Allocation de mémoire du conteneur
DELTA, DOUBLE, GiBy.s aiplatform.googleapis.com/ReasoningEngine	Allocation de mémoire du conteneur, en gigaoctets par seconde.
reasoning_engine/request_count BÊTA  (projet) Nombre de requêtes
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/ReasoningEngine	Nombre de requêtes atteignant l'instance. type : Type de requête. response_code : code de réponse HTTP. response_code_class : classe de code de réponse HTTP.
reasoning_engine/request_latencies BÊTA  (projet) Latence des requêtes
DELTA, DISTRIBUTION, ms aiplatform.googleapis.com/ReasoningEngine	Répartition de la latence des requêtes atteignant l'instance, en millisecondes. type : Type de requête. response_code : code de réponse HTTP. response_code_class : classe de code de réponse HTTP.
shared_generate_content_multimodal_per_mimetype_per_base_model BÊTA  (projet) Requêtes de génération de contenu avec entrée multimodale par type MIME par minute par région par modèle de base dans tous les projets utilisateur
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Requêtes de génération de contenu avec entrée multimodale par type MIME, par minute, par région et par modèle de base pour tous les projets utilisateur. base_model: Dimension personnalisée du modèle de base. mime_type: Type MIME de l'entrée.
shared_generate_content_requests_per_minute_per_base_model BÊTA  (projet) Requêtes partagées de génération de contenu par minute et par modèle de base
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Requêtes de génération de contenu par minute et par modèle de base pour tous les projets utilisateur. base_model: Dimension personnalisée du modèle de base.
shared_online_prediction_requests_per_base_model BÊTA  (projet) Requêtes de prédiction en ligne partagées par modèle de base
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Requêtes de prédiction en ligne par minute et par modèle de base pour tous les projets utilisateur. base_model: Dimension personnalisée du modèle de base.

alloydb

Métriques d'AlloyDB pour PostgreSQL. Étapes de lancement de ces métriques : ALPHA BÊTA GA

Les chaînes "Type de métrique" de ce tableau doivent être précédées du préfixe alloydb.googleapis.com/. Ce préfixe a été omis dans les entrées du tableau. Lorsque vous interrogez une étiquette, utilisez le préfixe metric.labels. (par exemple, metric.labels.LABEL="VALUE").

Type de métrique Étape de lancement (Niveaux de la hiérarchie des ressources) Nom à afficher
Genre, type, unité Ressources surveillées	Description Libellés
cluster/last_backup_timestamp GA  (projet) Code temporel de création de la dernière sauvegarde du cluster
GAUGE, INT64, us alloydb.googleapis.com/Cluster	Code temporel de la création de la dernière sauvegarde du cluster. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. backup_type : Type de sauvegarde (continue, automatique, à la demande)
cluster/storage/usage GA  (projet) Utilisation du stockage du cluster
GAUGE, INT64, By alloydb.googleapis.com/Cluster	Espace de stockage AlloyDB total en octets pour l'ensemble du cluster. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
database/conn_pool/client_connections BÊTA  (projet) Connexions client
GAUGE, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Database	Nombre de connexions client par base de données, regroupées par état. status : État de la connexion client (ACTIVE ou WAITING). pooler: ID du pooler permettant de différencier les instances individuelles du pool de connexions.
database/conn_pool/client_connections_avg_wait_time BÊTA  (projet) Temps d'attente moyen
GAUGE, INT64, us alloydb.googleapis.com/Database	Temps d'attente moyen des clients pour une connexion au serveur par base de données, en microsecondes. pooler: ID du pooler permettant de différencier les instances individuelles du pool de connexions.
database/conn_pool/num_pools BÊTA  (projet) Nombre de pools de connexions
GAUGE, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Database	Nombre de pools de connexions par base de données. pooler: ID du pooler permettant de différencier les instances individuelles du pool de connexions.
database/conn_pool/server_connections BÊTA  (projet) Connexions au serveur
GAUGE, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Database	Nombre de connexions au serveur par base de données, regroupées par état. status : État de la connexion au serveur (ACTIVE ou IDLE). pooler: ID du pooler permettant de différencier les instances individuelles du pool de connexions.
database/postgresql/backends_for_top_databases BÊTA  (projet) Nombre de connexions à l'instance par base de données
GAUGE, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Database	Nombre actuel de connexions par base de données à l'instance pour les 500 principales bases de données. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
database/postgresql/blks_hit_for_top_databases BÊTA  (projet) Nombre de blocs atteints par base de données
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Database	Nombre de fois où Postgres a trouvé le bloc demandé dans le cache du tampon par base de données pour les 500 premières bases de données. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
database/postgresql/blks_read_for_top_databases BÊTA  (projet) Nombre de blocs manquants par base de données
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Database	Nombre de blocs lus par Postgres qui ne se trouvaient pas dans le cache de mémoire tampon par base de données pour les 500 principales bases de données. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
database/postgresql/committed_transactions_for_top_databases BÊTA  (projet) Nombre de transactions validées par base de données
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Database	Nombre total de transactions validées par base de données pour les 500 principales bases de données. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
database/postgresql/deadlock_count_for_top_databases BÊTA  (projet) Nombre d'interblocages par base de données
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Database	Nombre total d'interblocages détectés dans l'instance par base de données pour les 500 premières bases de données. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
database/postgresql/deleted_tuples_count_for_top_databases BÊTA  (projet) Nombre de tuples supprimés par base de données
DELTA, INT64, By alloydb.googleapis.com/Database	Nombre total de lignes supprimées par base de données pour les 500 principales bases de données à la suite des requêtes dans l'instance. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
database/postgresql/fetched_tuples_count_for_top_databases BÊTA  (projet) Nombre de tuples récupérés par base de données
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Database	Nombre total de lignes récupérées par base de données pour les 500 premières bases de données à la suite des requêtes dans l'instance. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
database/postgresql/inserted_tuples_count_for_top_databases BÊTA  (projet) Nombre de tuples insérés par base de données
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Database	Nombre total de lignes insérées par base de données pour les 500 premières bases de données à la suite des requêtes dans l'instance. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
database/postgresql/insights/aggregate/execution_time BÊTA  (projet) Temps d'exécution
DELTA, INT64, us{CPU} alloydb.googleapis.com/Database	Temps d'exécution de la requête cumulé depuis le dernier échantillon.Il s'agit de la somme du temps CPU, du temps d'attente E/S, du temps de verrouillage, ainsi que du temps consacré au changement de contexte de traitement et à la planification de tous les processus impliqués dans l'exécution de la requête. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. user: Utilisateur de la base de données. client_addr : Adresse IP du client de base de données.
database/postgresql/insights/aggregate/io_time BÊTA  (projet) Temps d'E/S
DELTA, INT64, us alloydb.googleapis.com/Database	Temps d'E/S cumulé depuis le dernier échantillon. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. user: Utilisateur de la base de données. client_addr : Adresse IP du client de base de données. io_type: Type d'E/S (lecture/écriture).
database/postgresql/insights/aggregate/latencies BÊTA  (projet) Latence
DELTA, DISTRIBUTION, us alloydb.googleapis.com/Database	Distribution de la latence des requêtes. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. user: Utilisateur de la base de données. client_addr : Adresse IP du client de base de données.
database/postgresql/insights/aggregate/lock_time BÊTA  (projet) Durée du verrouillage
DELTA, INT64, us alloydb.googleapis.com/Database	Temps d'attente cumulé des verrous depuis le dernier échantillon. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. user: Utilisateur de la base de données. client_addr : Adresse IP du client de base de données. lock_type : type de verrouillage (lw/hw/buffer_pin).
database/postgresql/insights/aggregate/row_count BÊTA  (projet) Lignes concernées
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Database	Nombre de lignes récupérées ou affectées depuis le dernier échantillon. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. user: Utilisateur de la base de données. client_addr : Adresse IP du client de base de données.
database/postgresql/insights/aggregate/shared_blk_access_count BÊTA  (projet) Accès au cache des blocs partagés
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Database	Blocs partagés (tables standards et indexées) auxquels l'exécution d'une instruction accède. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. user: Utilisateur de la base de données. client_addr : Adresse IP du client de base de données. access_type: Type d'accès au bloc, qui peut être l'une des valeurs suivantes : ["hit" : lecture à partir du cache ; "miss" : lecture à partir du disque].
database/postgresql/insights/perquery/execution_time BÊTA  (projet) Temps d'exécution par requête
DELTA, INT64, us{CPU} alloydb.googleapis.com/Database	Temps d'exécution cumulés par utilisateur, par base de données et par requête.Il s'agit de la somme du temps CPU, du temps d'attente E/S, du temps de verrouillage, ainsi que du temps consacré au changement de contexte de traitement et à la planification de tous les processus impliqués dans l'exécution de la requête. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. querystring: Requête normalisée. user: Utilisateur de la base de données. client_addr : Adresse IP du client de base de données. query_hash : Hachage unique de la chaîne de requête.
database/postgresql/insights/perquery/io_time BÊTA  (projet) Temps d'E/S par requête
DELTA, INT64, us alloydb.googleapis.com/Database	Temps d'E/S cumulé depuis le dernier échantillon. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. querystring: Requête normalisée. user: Utilisateur de la base de données. client_addr : Adresse IP du client de base de données. io_type: Type d'E/S (lecture/écriture). query_hash : Hachage unique de la chaîne de requête.
database/postgresql/insights/perquery/latencies BÊTA  (projet) Latence par requête
DELTA, DISTRIBUTION, us alloydb.googleapis.com/Database	Distribution de la latence des requêtes. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. querystring: Requête normalisée. user: Utilisateur de la base de données. client_addr : Adresse IP du client de base de données. query_hash : Hachage unique de la chaîne de requête.
database/postgresql/insights/perquery/lock_time BÊTA  (projet) Temps de verrouillage par requête
DELTA, INT64, us alloydb.googleapis.com/Database	Temps d'attente cumulé des verrous depuis le dernier échantillon. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. querystring: Requête normalisée. user: Utilisateur de la base de données. client_addr : Adresse IP du client de base de données. lock_type : type de verrouillage (lw/hw/buffer_pin). query_hash : Hachage unique de la chaîne de requête.
database/postgresql/insights/perquery/row_count BÊTA  (projet) Nombre de lignes affectées par requête
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Database	Nombre de lignes récupérées ou affectées depuis le dernier échantillon. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. querystring: Requête normalisée. user: Utilisateur de la base de données. client_addr : Adresse IP du client de base de données. query_hash : Hachage unique de la chaîne de requête.
database/postgresql/insights/perquery/shared_blk_access_count BÊTA  (projet) Accès au cache de blocs partagés par requête
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Database	Blocs partagés (tables standards et indexées) auxquels l'exécution d'une instruction accède. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. querystring: Requête normalisée. user: Utilisateur de la base de données. client_addr : Adresse IP du client de base de données. access_type: Type d'accès au bloc, qui peut être l'une des valeurs suivantes : ["hit" : lecture à partir du cache ; "miss" : lecture à partir du disque]. query_hash : Hachage unique de la chaîne de requête.
database/postgresql/insights/pertag/execution_time BÊTA  (projet) Temps d'exécution par tag
DELTA, INT64, us{CPU} alloydb.googleapis.com/Database	Temps d'exécution cumulés depuis le dernier échantillon.Il s'agit de la somme du temps CPU, du temps d'attente E/S, du temps de verrouillage, ainsi que du temps consacré au changement de contexte de traitement et à la planification de tous les processus impliqués dans l'exécution de la requête. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. user: Utilisateur de la base de données. client_addr : Adresse IP du client de base de données. action : nom de l'action. application: Nom de l'application. controller : Nom du contrôleur. db_driver: Nom du pilote de base de données. framework: Nom du framework. route : nom de la route. tag_hash : hachage unique de la chaîne de tag.
database/postgresql/insights/pertag/io_time BÊTA  (projet) Temps d'E/S par tag
DELTA, INT64, us alloydb.googleapis.com/Database	Temps d'E/S cumulé depuis le dernier échantillon. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. user: Utilisateur de la base de données. client_addr : Adresse IP du client de base de données. action : nom de l'action. application: Nom de l'application. controller : Nom du contrôleur. db_driver: Nom du pilote de base de données. framework: Nom du framework. route : nom de la route. io_type: Type d'E/S (lecture/écriture). tag_hash : hachage unique de la chaîne de tag.
database/postgresql/insights/pertag/latencies BÊTA  (projet) Latence par tag
DELTA, DISTRIBUTION, us alloydb.googleapis.com/Database	Distribution de la latence des requêtes. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. user: Utilisateur de la base de données. client_addr : Adresse IP du client de base de données. action : nom de l'action. application: Nom de l'application. controller : Nom du contrôleur. db_driver: Nom du pilote de base de données. framework: Nom du framework. route : nom de la route. tag_hash : hachage unique de la chaîne de tag.
database/postgresql/insights/pertag/lock_time BÊTA  (projet) Temps de verrouillage par tag
DELTA, INT64, us alloydb.googleapis.com/Database	Temps d'attente cumulé des verrous depuis le dernier échantillon. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. user: Utilisateur de la base de données. client_addr : Adresse IP du client de base de données. action : nom de l'action. application: Nom de l'application. controller : Nom du contrôleur. db_driver: Nom du pilote de base de données. framework: Nom du framework. route : nom de la route. lock_type : type de verrouillage (lw/hw/buffer_pin). tag_hash : hachage unique de la chaîne de tag.
database/postgresql/insights/pertag/row_count BÊTA  (projet) Nombre de lignes concernées par tag
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Database	Nombre de lignes récupérées ou affectées depuis le dernier échantillon. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. user: Utilisateur de la base de données. client_addr : Adresse IP du client de base de données. action : nom de l'action. application: Nom de l'application. controller : Nom du contrôleur. db_driver: Nom du pilote de base de données. framework: Nom du framework. route : nom de la route. tag_hash : hachage unique de la chaîne de tag.
database/postgresql/insights/pertag/shared_blk_access_count BÊTA  (projet) Cache de blocs partagés consultée par balise
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Database	Blocs partagés (tables standards et indexées) auxquels l'exécution d'une instruction accède. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. user: Utilisateur de la base de données. client_addr : Adresse IP du client de base de données. action : nom de l'action. application: Nom de l'application. controller : Nom du contrôleur. db_driver: Nom du pilote de base de données. framework: Nom du framework. route : nom de la route. access_type: Type d'accès au bloc, qui peut être l'une des valeurs suivantes : ["hit" : lecture à partir du cache ; "miss" : lecture à partir du disque]. tag_hash : hachage unique de la chaîne de tag.
database/postgresql/new_connections_for_top_databases BÊTA  (projet) Nombre de connexions ajoutées par base de données
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Database	Nombre total de nouvelles connexions ajoutées par base de données pour les 500 principales bases de données à l'instance. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
database/postgresql/returned_tuples_count_for_top_databases BÊTA  (projet) Nombre de tuples analysés par base de données
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Database	Nombre total de lignes analysées par base de données pour les 500 premières bases de données lors du traitement des requêtes dans l'instance. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
database/postgresql/rolledback_transactions_for_top_databases BÊTA  (projet) Nombre de transactions annulées par base de données
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Database	Nombre total de transactions annulées par base de données pour les 500 principales bases de données. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
database/postgresql/statements_executed_count BÊTA  (projet) Nombre d'instructions exécutées
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Database	Nombre total d'instructions exécutées dans l'instance par base de données et par type d'opération. Disponible uniquement pour les instances sur lesquelles les insights sur les requêtes sont activés. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. operation_type : Nom de l'opération (SELECT, UPDATE, INSERT, DELETE, MERGE, UTILITY, NOTHING ou UNKNOWN).
database/postgresql/temp_bytes_written_for_top_databases BÊTA  (projet) Octets écrits dans les fichiers temporaires par base de données
DELTA, INT64, By alloydb.googleapis.com/Database	Volume total de données, en octets, écrites dans des fichiers temporaires par les requêtes(par base de données) pour les 500 principales bases de données. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
database/postgresql/temp_files_written_for_top_databases BÊTA  (projet) Fichiers temporaires utilisés pour écrire des données par base de données
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Database	Nombre de fichiers temporaires utilisés pour écrire des données par base de données lors de l'exécution d'algorithmes internes tels que les jointures, les tris, etc. pour les 500 principales bases de données. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
database/postgresql/tuples BÊTA  (projet) Nombre de tuples (lignes) dans la base de données.
GAUGE, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Database	Nombre de tuples (lignes) par état et par base de données dans l'instance. Cette métrique ne sera exposée que lorsque le nombre de bases de données sera inférieur à 50. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. state : état des tuples, l'une des valeurs suivantes [actif, inactif].
database/postgresql/updated_tuples_count_for_top_databases BÊTA  (projet) Nombre de tuples mis à jour par base de données
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Database	Nombre total de lignes mises à jour par base de données pour les 500 premières bases de données à la suite des requêtes dans l'instance. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
database/postgresql/vacuum/oldest_transaction_age BÊTA  (projet) Âge de la transaction la plus ancienne
GAUGE, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Instance	Âge actuel de la plus ancienne transaction non validée. Elle est mesurée en nombre de transactions démarrées depuis la transaction la plus ancienne. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. type : le type peut être l'une des valeurs suivantes : [running, prepared, replication_slot, replica].
database/postgresql/vacuum/transaction_id_utilization BÊTA  (projet) Utilisation des ID de transaction
GAUGE, DOUBLE, 1 alloydb.googleapis.com/Instance	Pourcentage actuel d'espace d'ID de transaction utilisé par l'instance AlloyDB. Il enregistre le nombre de transactions non vidées sous la forme d'un pourcentage du maximum de deux milliards. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
database/postgresql/written_tuples_count_for_top_databases BÊTA  (projet) Nombre de tuples écrits
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Database	Nombre total de lignes écrites(insérées,mises à jour,supprimées) par base de données pour les 500 premières bases de données à la suite des requêtes dans l'instance. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
instance/cpu/average_utilization GA  (projet) Utilisation moyenne du CPU
GAUGE, DOUBLE, 10^2.% alloydb.googleapis.com/Instance	Utilisation moyenne du processeur sur tous les nœuds de diffusion de l'instance (de 0 à 100). Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
instance/cpu/maximum_utilization GA  (projet) Utilisation maximale du processeur
GAUGE, DOUBLE, 10^2.% alloydb.googleapis.com/Instance	Utilisation maximale du processeur sur tous les nœuds de diffusion actuels de l'instance, de 0 à 100. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
instance/cpu/vcpus GA  (projet) vCPU alloués par nœud
GAUGE, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Instance	Nombre de processeurs virtuels alloués à chaque nœud de l'instance. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
instance/memory/min_available_memory GA  (projet) Mémoire disponible minimale
GAUGE, INT64, By alloydb.googleapis.com/Instance	Mémoire minimale disponible sur tous les nœuds actifs de l'instance. La mémoire disponible est une estimation de la mémoire en octets pouvant être allouée sur la VM, y compris la mémoire actuellement utilisée, mais qui peut potentiellement être libérée. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
instance/postgres/abort_count GA  (projet) Nombre d'arrêts anormaux d'instances
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Instance	Nombre de transactions annulées sur tous les nœuds de diffusion de l'instance. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
instance/postgres/average_connections GA  (projet) Nombre moyen de connexions par nœud
GAUGE, DOUBLE, 1 alloydb.googleapis.com/Instance	Nombre moyen de connexions actives et inactives à AlloyDB sur les nœuds de diffusion de l'instance. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
instance/postgres/commit_count GA  (projet) Nombre de commits d'instance
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Instance	Nombre de transactions validées sur tous les nœuds de diffusion de l'instance. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
instance/postgres/connections_limit GA  (projet) Limite de connexions par nœud
GAUGE, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Instance	Limite actuelle du nombre de connexions par nœud de l'instance AlloyDB. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
instance/postgres/instances GA  (projet) Nombre et état des nœuds
GAUGE, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Instance	Nombre de nœuds dans l'instance, ainsi que leur état (actif ou inactif). Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. status : État des nœuds de l'instance, qui peut être l'un des suivants : [up, down].
instance/postgres/replication/maximum_lag GA  (projet) Délai de réplication maximal
GAUGE, INT64, ms alloydb.googleapis.com/Instance	Délai de réplication maximal calculé pour toutes les répliques de lecture de l'instance. Le décalage de réplication est dérivé de la valeur replay_lag. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. replica_instance_id: ID de l'instance répliquée.
instance/postgres/replication/maximum_secondary_lag BÊTA  (projet) Délai de réplication maximal du cluster secondaire
GAUGE, INT64, ms alloydb.googleapis.com/Instance	Délai de réplication maximal calculé entre le cluster principal et le cluster secondaire. Le décalage de réplication est dérivé de la valeur replay_lag. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. application_name : nom de l'application. client_addr: Adresse du client. secondary_project: Projet du cluster secondaire. secondary_location : Emplacement du cluster secondaire. secondary_cluster_id: ID du cluster secondaire. secondary_instance_id: ID de l'instance secondaire.
instance/postgres/replication/network_lag BÊTA  (projet) Latence du réseau
GAUGE, INT64, ms alloydb.googleapis.com/Instance	Temps écoulé entre le vidage du fichier WAL récent en local et la réception de la notification indiquant que ce serveur de secours l'a écrit et vidé (mais pas encore appliqué). Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. client_addr : Adresse IP du client de base de données. application_name : Nom de l'application cliente de la base de données. secondary_project : Projet du secondaire. secondary_location : Emplacement de l'appareil secondaire. secondary_cluster_id: ID de cluster du secondaire. secondary_instance_id : ID de l'instance secondaire.
instance/postgres/replication/replicas GA  (projet) Nombre de répliques AlloyDB
GAUGE, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Instance	Nombre d'instances répliquées avec accès en lecture connectées à l'instance principale. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. state: État de la réplication, l'un des suivants : ["startup" (démarrage) : l'expéditeur WAL est en cours de démarrage ; "catchup" (rattrapage) : l'expéditeur WAL en veille connectée est en train de rattraper l'instance principale ; "streaming" (diffusion) : l'expéditeur WAL diffuse les modifications une fois que son serveur en veille connectée a rattrapé l'instance principale ; "backup" (sauvegarde) : l'expéditeur WAL envoie une sauvegarde ; "stopping" (arrêt) : l'expéditeur WAL est en cours d'arrêt]. replica_instance_id: ID de l'instance répliquée.
instance/postgres/total_connections GA  (projet) Nombre total de connexions par instance
GAUGE, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Instance	Nombre de connexions actives et inactives à l'instance AlloyDB sur les nœuds actifs de l'instance. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
instance/postgres/transaction_count GA  (projet) Nombre de transactions d'instance
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Instance	Nombre de transactions validées et annulées sur tous les nœuds de diffusion de l'instance. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
instance/postgres/ultrafastcache_hitrate BÊTA  (projet) Taux de succès du cache ultrarapide par instance
GAUGE, DOUBLE, 1 alloydb.googleapis.com/Instance	Taux de succès du cache ultrarapide pour une instance. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
instance/postgresql/backends_by_state BÊTA  (projet) Nombre de connexions à l'instance par état de connexion
GAUGE, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Instance	Nombre actuel de connexions à l'instance, regroupées par état : "idle", "active", "idle_in_transaction", "idle_in_transaction_aborted", "disabled" et "fastpath_function_call". Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. state : état de la connexion, l'une des valeurs suivantes : [idle, active, idle_in_transaction, idle_in_transaction_aborted, disabled, fastpath_function_call].
instance/postgresql/backends_for_top_applications BÊTA  (projet) Nombre de connexions à l'instance par application
GAUGE, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Instance	Nombre actuel de connexions à l'instance AlloyDB, regroupées par applications pour les 500 principales applications. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. application_name : Nom de l'application connectée à l'instance.
instance/postgresql/blks_hit BÊTA  (projet) Blocs touchés
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Instance	Nombre de fois où Postgres a trouvé le bloc demandé dans le cache du tampon. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
instance/postgresql/blks_read BÊTA  (projet) Blocs manqués
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Instance	Nombre de blocs lus par Postgres qui ne se trouvaient pas dans le cache du tampon. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
instance/postgresql/deadlock_count BÊTA  (projet) Nombre d'interblocages
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Instance	Nombre d'interblocages détectés dans l'instance. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
instance/postgresql/deleted_tuples_count BÊTA  (projet) Nombre de tuples supprimés
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Instance	Nombre de lignes supprimées lors du traitement des requêtes dans l'instance depuis le dernier échantillon. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
instance/postgresql/fetched_tuples_count BÊTA  (projet) Nombre de tuples récupérés
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Instance	Nombre de lignes récupérées lors du traitement des requêtes dans l'instance depuis le dernier échantillon. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
instance/postgresql/inserted_tuples_count BÊTA  (projet) Nombre de tuples insérés
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Instance	Nombre de lignes insérées lors du traitement des requêtes dans l'instance depuis le dernier échantillon. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
instance/postgresql/new_connections_count BÊTA  (projet) Nombre de nouvelles connexions ajoutées à l'instance
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Instance	Nombre de nouvelles connexions ajoutées à l'instance. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
instance/postgresql/returned_tuples_count BÊTA  (projet) Nombre de tuples analysés
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Instance	Nombre de lignes analysées lors du traitement des requêtes dans l'instance depuis le dernier échantillon. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
instance/postgresql/temp_bytes_written_count BÊTA  (projet) Octets écrits dans les fichiers temporaires
DELTA, INT64, By alloydb.googleapis.com/Instance	Quantité totale de données(en octets) écrites dans des fichiers temporaires par les requêtes lors de l'exécution d'algorithmes internes tels que les jointures, les tris, etc. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
instance/postgresql/temp_files_written_count BÊTA  (projet) Fichiers temporaires utilisés pour écrire des données
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Instance	Nombre de fichiers temporaires utilisés pour écrire des données dans l'instance lors de l'exécution d'algorithmes internes tels que les jointures, les tris, etc. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
instance/postgresql/updated_tuples_count BÊTA  (projet) Nombre de tuples mis à jour
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Instance	Nombre de lignes mises à jour lors du traitement des requêtes dans l'instance depuis le dernier échantillon. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
instance/postgresql/version BÊTA  (projet) Version de la base de données Postgres.
GAUGE, STRING,  alloydb.googleapis.com/Instance	Version de la base de données Postgres (par exemple, POSTGRES_14, POSTGRES_15, etc.).
instance/postgresql/wait_count BÊTA  (projet) Nombre d'attentes
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Instance	Nombre total de fois où les processus ont attendu pour chaque événement d'attente dans l'instance. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. wait_event_type : type de l'événement d'attente. wait_event_name : nom de l'événement d'attente.
instance/postgresql/wait_time BÊTA  (projet) Temps d'attente
DELTA, DOUBLE, us alloydb.googleapis.com/Instance	Temps d'attente écoulé total pour chaque événement d'attente dans l'instance. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. wait_event_type : type de l'événement d'attente. wait_event_name : nom de l'événement d'attente.
instance/postgresql/written_tuples_count BÊTA  (projet) Nombre de tuples écrits
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Instance	Nombre de lignes écrites lors du traitement des requêtes dans l'instance depuis le dernier échantillon. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
node/cpu/usage_time BÊTA  (projet) Utilisation du processeur du nœud
GAUGE, DOUBLE, 10^2.% alloydb.googleapis.com/InstanceNode	Taux d'utilisation du processeur dans le nœud. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
node/postgres/backends BÊTA  (projet) Nombre total de connexions par nœud
GAUGE, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/InstanceNode	Nombre total de connexions pour toutes les bases de données de ce nœud. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
node/postgres/backends_by_state BÊTA  (projet) Nombre de connexions au nœud par état de connexion
GAUGE, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/InstanceNode	Nombre actuel de connexions au nœud, regroupées par état : idle, active, idle_in_transaction, idle_in_transaction_aborted, disabled et fastpath_function_call. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. state : état de la connexion, l'une des valeurs suivantes : [idle, active, idle_in_transaction, idle_in_transaction_aborted, disabled, fastpath_function_call].
node/postgres/replay_lag BÊTA  (projet) Délai de réplication des nœuds
GAUGE, INT64, ms alloydb.googleapis.com/InstanceNode	Le décalage en millisecondes pour le nœud individuel provient de replay_lag dans pg_stat_replication. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
node/postgres/ultrafastcache_hitrate BÊTA  (projet) Taux de succès du cache ultra-rapide par nœud
GAUGE, DOUBLE, 1 alloydb.googleapis.com/InstanceNode	Taux de succès du cache ultrarapide pour un nœud. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
node/postgres/uptime BÊTA  (projet) Disponibilité de la base de données des nœuds
GAUGE, DOUBLE, 1 alloydb.googleapis.com/InstanceNode	Taux de disponibilité de la base de données dans le nœud. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
node/postgres/wait_count BÊTA  (projet) Nombre d'attentes de nœud
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/InstanceNode	Nombre total de fois où les processus ont attendu pour chaque événement d'attente dans le nœud. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. wait_event_type : type de l'événement d'attente. wait_event_name : nom de l'événement d'attente.
node/postgres/wait_time BÊTA  (projet) Temps d'attente du nœud
DELTA, DOUBLE, us alloydb.googleapis.com/InstanceNode	Temps d'attente écoulé total pour chaque événement d'attente dans le nœud. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. wait_event_type : type de l'événement d'attente. wait_event_name : nom de l'événement d'attente.
quota/storage_usage_per_cluster ALPHA  (project) Utilisation du stockage par cluster.
GAUGE, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Location	Utilisation du stockage par cluster. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. cluster: Le cluster AlloyDB.
quota/storage_usage_per_cluster/exceeded ALPHA  (projet) Erreur de dépassement du quota d'utilisation du stockage par cluster
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Location	Nombre de tentatives de dépassement de la limite de la métrique de quota alloydb.googleapis.com/storage_usage_per_cluster. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. cluster: Le cluster AlloyDB.
quota/storage_usage_per_cluster/limit ALPHA  (projet) Limite de quota d'utilisation du stockage par cluster
GAUGE, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Location	Limite actuelle de la métrique de quota alloydb.googleapis.com/storage_usage_per_cluster. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. cluster: Le cluster AlloyDB.
quota/storage_usage_per_cluster/usage ALPHA  (projet) Utilisation du stockage par cluster. Utilisation du quota
GAUGE, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Location	Utilisation actuelle de la métrique de quota alloydb.googleapis.com/storage_usage_per_cluster. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. cluster: Le cluster AlloyDB.

apigateway

Métriques d'API Gateway. Étapes de lancement de ces métriques : BÊTA

Les chaînes "Type de métrique" de ce tableau doivent être précédées du préfixe apigateway.googleapis.com/. Ce préfixe a été omis dans les entrées du tableau. Lorsque vous interrogez une étiquette, utilisez le préfixe metric.labels. (par exemple, metric.labels.LABEL="VALUE").

Type de métrique Étape de lancement (Niveaux de la hiérarchie des ressources) Nom à afficher
Genre, type, unité Ressources surveillées	Description Libellés
proxy/request_count BÊTA  (projet) Nombre de requêtes
DELTA, INT64, 1 apigateway.googleapis.com/Gateway	Nombre de requêtes traitées par la passerelle API. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. response_code_class : classe de code de réponse HTTP (1xx, 2xx, 3xx, 4xx, 5xx). api_config: Nom de la ressource API Config hébergée par la passerelle.

apigee

Métriques d'Apigee. Étapes de lancement de ces métriques : ALPHA BÊTA

Les chaînes "Type de métrique" de ce tableau doivent être précédées du préfixe apigee.googleapis.com/. Ce préfixe a été omis dans les entrées du tableau. Lorsque vous interrogez une étiquette, utilisez le préfixe metric.labels. (par exemple, metric.labels.LABEL="VALUE").

Type de métrique Étape de lancement (Niveaux de la hiérarchie des ressources) Nom à afficher
Genre, type, unité Ressources surveillées	Description Libellés
cassandra/clientrequest_latency BÊTA  (projet) Latence des requêtes client Apigee Cassandra
GAUGE, DOUBLE, 1 k8s_container	Latence moyenne des requêtes de lecture dans la plage du 75e centile, en microsecondes, pour Apigee Cassandra. Échantillonné toutes les 60 secondes. scope : Champ d'application de la requête. unit : unité de la métrique.
cassandra/compaction_pendingtasks BÊTA  (projet) Tâches de compactage en attente d'Apigee Cassandra
GAUGE, INT64, 1 k8s_container	Nombre de tâches de compactage en attente pour Apigee Cassandra. Échantillonné toutes les 60 secondes. unit : unité de la métrique.
cassandra/jvm_memory_bytes_committed BÊTA  (projet) Octets Apigee Cassandra validés par zone
GAUGE, DOUBLE, By k8s_container	Nombre d'octets validés pour le tas de mémoire JVM Apigee Cassandra. Échantillonné toutes les 60 secondes. area : Zone de la mémoire, telle que le tas de mémoire ou la mémoire non tas.
cassandra/jvm_memory_bytes_init BÊTA  (projet) Octets de mémoire initiale Apigee Cassandra
GAUGE, DOUBLE, By k8s_container	Utilisation initiale de la mémoire en octets pour le tas de mémoire JVM Apigee Cassandra. Échantillonné toutes les 60 secondes. area : Zone de la mémoire, telle que le tas de mémoire ou la mémoire non tas.
cassandra/jvm_memory_bytes_max BÊTA  (projet) Nombre maximal d'octets de mémoire Apigee Cassandra
GAUGE, DOUBLE, By k8s_container	Utilisation maximale de la mémoire en octets pour le tas de mémoire JVM Apigee Cassandra. Échantillonné toutes les 60 secondes. area : Zone de la mémoire, telle que le tas de mémoire ou la mémoire non tas.
cassandra/jvm_memory_bytes_used BÊTA  (projet) Octets de mémoire JVM utilisés par Apigee Cassandra
GAUGE, DOUBLE, By k8s_container	Utilisation de la mémoire en octets pour le tas de mémoire JVM Apigee Cassandra. Échantillonné toutes les 60 secondes. area : Zone de la mémoire, telle que le tas de mémoire ou la mémoire non tas.
cassandra/jvm_memory_pool_bytes_committed BÊTA  (projet) Octets Cassandra Apigee validés par pool de mémoire
GAUGE, DOUBLE, By k8s_container	Utilisation de la mémoire en octets engagés par pool JVM Apigee Cassandra. Échantillonné toutes les 60 secondes. pool: Nom du pool de mémoire Cassandra.
cassandra/jvm_memory_pool_bytes_init BÊTA  (projet) Octets initiaux du pool de mémoire JVM d'Apigee Cassandra
GAUGE, DOUBLE, By k8s_container	Utilisation initiale de la mémoire en octets pour le pool JVM Apigee Cassandra. Échantillonné toutes les 60 secondes. pool: Nom du pool de mémoire Cassandra.
cassandra/jvm_memory_pool_bytes_max BÊTA  (projet) Nombre maximal d'octets du pool de mémoire JVM Cassandra Apigee
GAUGE, DOUBLE, By k8s_container	Utilisation maximale de la mémoire en octets pour le pool JVM Apigee Cassandra. Échantillonné toutes les 60 secondes. pool: Nom du pool de mémoire Cassandra.
cassandra/jvm_memory_pool_bytes_used BÊTA  (projet) Octets Apigee Cassandra par pool de mémoire
GAUGE, DOUBLE, By k8s_container	Utilisation de la mémoire en octets par pool JVM Apigee Cassandra. Échantillonné toutes les 60 secondes. pool: Nom du pool de mémoire Cassandra.
cassandra/process_cpu_seconds_total BÊTA  (projet) Processeur utilisateur et système Apigee Cassandra en secondes
CUMULATIVE, DOUBLE, s k8s_container	Temps CPU utilisateur et système en secondes pour Apigee Cassandra. Échantillonné toutes les 60 secondes.
cassandra/process_max_fds BÊTA  (projet) Descripteurs de fichiers max. du processus Apigee Cassandra
GAUGE, INT64, 1 k8s_container	Nombre maximal de descripteurs de fichiers ouverts pour Apigee Cassandra. Échantillonné toutes les 60 secondes.
cassandra/process_open_fds BÊTA  (projet) Descripteurs de fichiers ouverts du processus Apigee Cassandra
GAUGE, INT64, 1 k8s_container	Nombre de descripteurs de fichiers ouverts pour Apigee Cassandra. Échantillonné toutes les 60 secondes.
cassandra/tablerequests_latency ALPHA  (projet) Latence des requêtes au niveau des tables Apigee Cassandra
GAUGE, DOUBLE, us k8s_container	Latence des demandes de lecture et d'écriture pour toutes les tables dans Apigee Cassandra. Échantillonné toutes les 60 secondes. keyspace: Nom de l'espace de clés de la requête. table: Nom de la table de la requête. scope : Champ d'application de la requête. percentile : type de latence.
cassandra/tablerequests_rate ALPHA  (projet) Taux de demandes au niveau de la table Apigee Cassandra
GAUGE, DOUBLE, 1/s k8s_container	Taux de requêtes de lecture et d'écriture pour toutes les tables dans Apigee Cassandra. Échantillonné toutes les 60 secondes. keyspace: Nom de l'espace de clés de la requête. table: Nom de la table de la requête. scope : Champ d'application de la requête.
connectagent/completed_rpcs_count ALPHA  (projet) Nombre de RPC terminés par l'agent Apigee Connect
CUMULATIVE, INT64, 1 k8s_container	Nombre de RPC effectués par l'agent Apigee Connect. Échantillonné toutes les 60 secondes. method : méthode du client gRPC. status : état du client GRPC.
connectagent/dropped_requests ALPHA  (projet) Requêtes abandonnées par l'agent Apigee Connect
CUMULATIVE, DISTRIBUTION, 1 k8s_container	Distribution des requêtes abandonnées par l'agent Apigee Connect par RPC. Échantillonné toutes les 60 secondes. method : méthode du client gRPC.
connectagent/dropped_responses ALPHA  (projet) Réponses abandonnées par l'agent Apigee Connect
CUMULATIVE, DISTRIBUTION, 1 k8s_container	Répartition des réponses abandonnées par l'agent Apigee Connect par RPC. Échantillonné toutes les 60 secondes. method : méthode du client gRPC.
connectagent/received_bytes ALPHA  (projet) Octets reçus par l'agent Apigee Connect
CUMULATIVE, DISTRIBUTION, By k8s_container	Distribution des octets reçus par l'agent Apigee Connect par RPC. Échantillonné toutes les 60 secondes. method : méthode du client gRPC.
connectagent/received_messages ALPHA  (projet) Messages reçus par l'agent Apigee Connect
CUMULATIVE, DISTRIBUTION, 1 k8s_container	Distribution des messages reçus par l'agent Apigee Connect par RPC. Échantillonné toutes les 60 secondes. method : méthode du client gRPC.
connectagent/sent_bytes ALPHA  (projet) Octets envoyés par l'agent Apigee Connect
CUMULATIVE, DISTRIBUTION, By k8s_container	Distribution des octets envoyés par l'agent Apigee Connect par RPC. Échantillonné toutes les 60 secondes. method : méthode du client gRPC.
connectagent/sent_messages ALPHA  (projet) Messages envoyés par l'agent Apigee Connect
CUMULATIVE, DISTRIBUTION, 1 k8s_container	Distribution des messages envoyés par l'agent Apigee Connect par RPC. Échantillonné toutes les 60 secondes. method : méthode du client gRPC.
connectagent/stream_liveness_time ALPHA  (projet) Durée de vie du flux de l'agent Apigee Connect
CUMULATIVE, DISTRIBUTION, ms k8s_container	Distribution de la durée de vie du flux par agent Apigee Connect et par RPC. Échantillonné toutes les 60 secondes. method : méthode du client gRPC.
environment/active BÊTA  (projet) Environnement Apigee actif
GAUGE, INT64, 1 apigee.googleapis.com/Environment	Nombre d'environnements actuellement associés à l'instance Apigee. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. type : Type de l'environnement Apigee. analytics_state : État du module complémentaire Apigee Analytics (ENABLED, ENABLING, DISABLED ou DISABLING). api_security_state : État du module complémentaire Apigee API Security (ENABLED, ENABLING, DISABLED ou DISABLING).
environment/anomaly_count BÊTA  (projet) Nombre d'événements d'anomalie Apigee
CUMULATIVE, INT64, 1 apigee.googleapis.com/Environment	Nombre total d'anomalies observées dans l'environnement Apigee. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. severity : Gravité de l'anomalie (légère, modérée ou grave). direction : direction de l'anomalie (augmentation/diminution). anomaly_type : type d'anomalie Apigee (par exemple, traffic_5xx).
environment/api_call_count BÊTA  (projet) Nombre d'appels d'API d'environnement Apigee
DELTA, INT64, 1 apigee.googleapis.com/Environment	Nombre d'appels d'API traités par un environnement Apigee depuis l'enregistrement du dernier échantillon. Échantillonné toutes les 60 secondes. proxy_deployment_type : Type de l'environnement Apigee.
environment/instance/gateway_nodes BÊTA  (projet) Nœuds de passerelle Apigee
GAUGE, INT64, 1 apigee.googleapis.com/EnvironmentInstance	Nombre de nœuds de passerelle Apigee dans un environnement associé à une instance. Échantillonné toutes les 60 secondes. node : nœud Apigee.
envoy/redis/commands/evalsha/error ALPHA  (projet) Erreur evalsha d'Apigee Redis Envoy
CUMULATIVE, INT64, 1 k8s_container	Nombre total de commandes evalsha d'erreur envoyées à Apigee Redis Envoy. Échantillonné toutes les 60 secondes.
envoy/redis/commands/evalsha/latency ALPHA  (projet) Latence evalsha d'Apigee Redis Envoy
CUMULATIVE, DISTRIBUTION, usec k8s_container	Durée totale en microsecondes pour l'exécution de la commande evalsha. Échantillonné toutes les 60 secondes.
envoy/redis/commands/evalsha/success ALPHA  (projet) Succès de l'évaluation evalsha d'Apigee Redis Envoy
CUMULATIVE, INT64, 1 k8s_container	Nombre total de commandes evalsha réussies envoyées à Apigee Redis Envoy. Échantillonné toutes les 60 secondes.
envoy/redis/commands/evalsha/total ALPHA  (projet) Total evalsha Apigee Redis Envoy
CUMULATIVE, INT64, 1 k8s_container	Nombre total de commandes evalsha envoyées à Apigee Redis Envoy. Échantillonné toutes les 60 secondes.
envoy/redis/commands/get/error ALPHA  (projet) Erreur lors de l'obtention d'Apigee Redis Envoy
CUMULATIVE, INT64, 1 k8s_container	Nombre total de commandes "get" d'erreur envoyées à Apigee Redis Envoy. Échantillonné toutes les 60 secondes.
envoy/redis/commands/get/latency ALPHA  (projet) Latence d'obtention d'Apigee Redis Envoy
CUMULATIVE, DISTRIBUTION, usec k8s_container	Durée totale en microsecondes pour l'exécution de la commande get. Échantillonné toutes les 60 secondes.
envoy/redis/commands/get/success ALPHA  (projet) Récupération réussie d'Apigee Redis Envoy
CUMULATIVE, INT64, 1 k8s_container	Nombre total de commandes "get" réussies envoyées à Apigee Redis Envoy. Échantillonné toutes les 60 secondes.
envoy/redis/commands/get/total ALPHA  (projet) Apigee Redis Envoy get total
CUMULATIVE, INT64, 1 k8s_container	Nombre total de commandes GET envoyées à Apigee Redis Envoy. Échantillonné toutes les 60 secondes.
envoy/redis/downstream_cx_active ALPHA  (projet) Connexions actives Apigee Redis Envoy
GAUGE, INT64, 1 k8s_container	Nombre total de connexions actives actuelles à Apigee Redis Envoy. Échantillonné toutes les 60 secondes.
envoy/redis/downstream_cx_total ALPHA  (projet) Nombre total de connexions Apigee Redis Envoy
CUMULATIVE, INT64, 1 k8s_container	Nombre total de connexions à Apigee Redis Envoy. Échantillonné toutes les 60 secondes.
envoy/redis/downstream_rq_active ALPHA  (projet) Requêtes actives Apigee Redis Envoy
GAUGE, INT64, 1 k8s_container	Nombre total de requêtes actives actuelles envoyées à Apigee Redis Envoy. Échantillonné toutes les 60 secondes.
envoy/redis/downstream_rq_total ALPHA  (projet) Nombre total de requêtes Envoy Apigee Redis
CUMULATIVE, INT64, 1 k8s_container	Nombre total de requêtes reçues par Apigee Redis Envoy. Échantillonné toutes les 60 secondes.
mint/latencies_percentile BÊTA  (projet) Centile des latences de réponse de la monétisation Apigee
GAUGE, DOUBLE, ms apigee.googleapis.com/ProxyV2	Centile de toutes les latences de réponse monétisées à une requête. Échantillonné toutes les 60 secondes. mint_status : État de la demande monétisée. percentile : Centile de latences de réponse de proxy Apigee. time_window : Période d'agrégation du centile des latences de réponse du proxy Apigee.
mint/request_count BÊTA  (projet) Nombre cumulé de requêtes de monétisation Apigee
CUMULATIVE, INT64, 1 apigee.googleapis.com/ProxyV2	Nombre total de requêtes reçues par le proxy d'API Monitized. Échantillonné toutes les 60 secondes.
mint/response_count BÊTA  (projet) Nombre cumulé de réponses de la monétisation Apigee
CUMULATIVE, INT64, 1 apigee.googleapis.com/ProxyV2	Nombre total de requêtes monétisées complètes traitées par le proxy d'API. Échantillonné toutes les 60 secondes. mint_status : État de la demande monétisée.
policyv2/latencies_percentile BÊTA  (projet) Centile des latences de réponse des règles Apigee
GAUGE, DOUBLE, ms apigee.googleapis.com/ProxyV2	Pourcentage de toutes les réponses de stratégie d'API à une requête. Échantillonné toutes les 60 secondes. policy_name : nom de la règle. percentile: Centile de latences de réponse de la règle Apigee. time_window : Période d'agrégation du centile de latence de réponse de la règle Apigee.
proxy/details BÊTA  (projet) Détails du proxy Apigee
GAUGE, INT64, 1 apigee.googleapis.com/Proxy	Détails concernant le proxy déployé dans un environnement Apigee. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 181 secondes. proxy_deployment_type : Type de déploiement du proxy Apigee.
proxy/latencies BÊTA  (projet) Latences de proxy Apigee
DELTA, DISTRIBUTION, ms apigee.googleapis.com/Proxy	Distribution de la latence calculée entre le moment où la requête a été reçue par le proxy Apigee et le moment où la réponse a été envoyée depuis le proxy Apigee vers le client. Ce temps inclut les frais généraux du proxy Apigee et l'heure du serveur cible. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 181 secondes. method : Méthode HTTP.
proxy/request_count BÊTA  (projet) Nombre de requêtes de proxy Apigee
DELTA, INT64, 1 apigee.googleapis.com/Proxy	Nombre de requêtes adressées au proxy Apigee depuis l'enregistrement du dernier échantillon. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 181 secondes. method : Méthode HTTP.
proxy/response_count BÊTA  (projet) Nombre de réponses du proxy Apigee
DELTA, INT64, 1 apigee.googleapis.com/Proxy	Nombre de réponses envoyées par le proxy d'API Apigee depuis l'enregistrement du dernier échantillon. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 181 secondes. method : Méthode HTTP. response_code : (INT64) code d'état HTTP de la réponse. fault_code : Code d'erreur Apigee pour vous aider à diagnostiquer les problèmes. fault_source : Cause suspectée de la défaillance, l'une des valeurs suivantes [apigee, target, policy]. apigee_fault : (BOOL) Indique si Apigee est à l'origine de la défaillance.
proxyv2/details BÊTA  (projet) Détails du proxy Apigee
GAUGE, INT64, 1 apigee.googleapis.com/ProxyV2	Détails du proxy Apigee déployé dans un environnement Apigee. Échantillonné toutes les 60 secondes. proxy_deployment_type : Type de déploiement du proxy Apigee.
proxyv2/latencies_percentile BÊTA  (projet) Centile des latences de réponse de proxy Apigee
GAUGE, DOUBLE, ms apigee.googleapis.com/ProxyV2	Pourcentage de toutes les réponses de proxy d'API à une requête. Échantillonné toutes les 60 secondes. method : Méthode HTTP. percentile : Centile de latences de réponse de proxy Apigee. time_window : Période d'agrégation du centile des latences de réponse du proxy Apigee.
proxyv2/request_count ALPHA  (projet) Nombre cumulé de requêtes de proxy Apigee
CUMULATIVE, INT64, 1 apigee.googleapis.com/ProxyV2	Nombre total de requêtes reçues par le proxy d'API Apigee. Échantillonné toutes les 60 secondes. method : Méthode HTTP.
proxyv2/response_count ALPHA  (projet) Nombre cumulé de réponses de proxy Apigee
CUMULATIVE, INT64, 1 apigee.googleapis.com/ProxyV2	Nombre total de réponses envoyées par le proxy d'API Apigee. Échantillonné toutes les 60 secondes. method : Méthode HTTP. response_code : code de réponse HTTP. fault_code: Code d'erreur Apigee qui fournit des informations utiles pour vous aider à diagnostiquer les problèmes. fault_source : Informations sur la cause suspectée du problème, comme le proxy d'API, la cible ou l'infrastructure Apigee. apigee_fault : valeur booléenne "true" si la défaillance est due à Apigee, et "false" dans le cas contraire.
security/detected_request_count BÊTA  (projet) Nombre de requêtes détectées par Apigee API Security
DELTA, INT64, 1 apigee.googleapis.com/Environment	Nombre de requêtes d'API détectées par la détection d'abus Advanced API Security d'Apigee, depuis le dernier échantillonnage. Échantillonnage toutes les 300 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. proxy: Proxy d'API Apigee.
security/detected_request_count_by_rule BÊTA  (projet) Nombre de requêtes détectées par Apigee API Security par règle
DELTA, INT64, 1 apigee.googleapis.com/SecurityDetectionRule	Nombre de requêtes d'API détectées par la détection d'abus Apigee Advanced API Security, par règle de détection et depuis le dernier échantillonnage. Remarque : La somme du nombre de requêtes pour le libellé detection_rule ne correspond pas au nombre total de requêtes détectées. Pour obtenir le nombre total de requêtes détectées, utilisez plutôt apigee.googleapis.com/security/detected_request_count. Échantillonnage toutes les 300 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. proxy: Proxy d'API Apigee.
security/environment_score BÊTA  (projet) Score de sécurité de l'environnement Apigee
GAUGE, INT64, 1 apigee.googleapis.com/SecurityProfileEnvironmentAssociation	Score de sécurité actuel de l'environnement Apigee, sur la base de l'évaluation par Advanced API Security. Cette valeur est mesurée au moins une fois toutes les trois heures. Il peut s'écouler un certain temps entre la mesure et la disponibilité de la valeur dans Cloud Monitoring. Une fois disponible, la valeur est répétée à chaque intervalle d'échantillonnage jusqu'à la prochaine mesure. Pour cette métrique, la période d'échantillonnage est une période de reporting, et non une période de mesure. Échantillonnage toutes les 300 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes.
security/incident_request_count BÊTA  (projet) Nombre de requêtes liées à un incident Apigee API Security
CUMULATIVE, INT64, 1 apigee.googleapis.com/SecurityIncident	Nombre total de requêtes d'API détectées comme faisant partie d'un incident de sécurité API Apigee. Cette valeur est mesurée une fois par heure. Il peut s'écouler un certain temps entre la mesure et la disponibilité de la valeur dans Cloud Monitoring. Une fois disponible, la valeur est répétée à chaque intervalle d'échantillonnage tout au long de l'heure. Pour cette métrique, la période d'échantillonnage est une période de reporting, et non une période de mesure. Échantillonnage toutes les 300 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. proxy: Proxy d'API Apigee.
security/incident_request_count_by_rule BÊTA  (projet) Nombre de requêtes d'incidents de sécurité détectés par règle de détection par Apigee API Security
CUMULATIVE, INT64, 1 apigee.googleapis.com/SecurityIncident	Nombre total de requêtes d'API détectées comme faisant partie d'un incident Apigee API Security, par règle de détection. Cette valeur est mesurée une fois par heure. Il peut s'écouler un certain temps entre la mesure et la disponibilité de la valeur dans Cloud Monitoring. Une fois disponible, la valeur est répétée à chaque intervalle d'échantillonnage tout au long de l'heure. Pour cette métrique, la période d'échantillonnage est une période de reporting, et non une période de mesure. Remarque : La somme du nombre de requêtes pour le libellé detection_rule ne correspond pas au nombre total de requêtes pour un incident de sécurité. Pour obtenir le nombre total de requêtes dans un incident de sécurité, utilisez apigee.googleapis.com/security/incident_request_count. Échantillonnage toutes les 300 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. detection_rule : règle de détection Apigee API Security, telle que "Flooder" ou "Static Content Scraper".
security/proxy_score BÊTA  (projet) Score de sécurité du proxy d'API Apigee
GAUGE, INT64, 1 apigee.googleapis.com/SecurityProfileEnvironmentAssociation	Score de sécurité actuel du proxy d'API Apigee, sur la base de l'évaluation du proxy par Advanced API Security. Cette valeur est mesurée au moins une fois toutes les trois heures. Il peut s'écouler un certain temps entre la mesure et la disponibilité de la valeur dans Cloud Monitoring. Une fois disponible, la valeur est répétée à chaque intervalle d'échantillonnage jusqu'à la prochaine mesure. Pour cette métrique, la période d'échantillonnage est une période de reporting, et non une période de mesure. Échantillonnage toutes les 300 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. proxy: Proxy d'API Apigee.
security/request_count BÊTA  (projet) Nombre de requêtes Apigee API Security
DELTA, INT64, 1 apigee.googleapis.com/Environment	Nombre de requêtes API traitées par Advanced API Security d'Apigee, depuis le dernier échantillonnage. Échantillonnage toutes les 300 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. proxy: Proxy d'API Apigee.
security/score BÊTA  (projet) Score de sécurité
GAUGE, INT64, 1 apigee.googleapis.com/SecurityAssessmentResult	Score de sécurité actuel d'une ressource déployée, basé sur un profil de sécurité Apigee Risk Assessment V2. Échantillonnage toutes les 300 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes.
security/source_score BÊTA  (projet) Score de sécurité des sources Apigee
GAUGE, INT64, 1 apigee.googleapis.com/SecurityProfileEnvironmentAssociation	Score de sécurité actuel de l'environnement Apigee, sur la base de l'évaluation de la source par Advanced API Security. Cette valeur est mesurée au moins une fois toutes les trois heures. Il peut s'écouler un certain temps entre la mesure et la disponibilité de la valeur dans Cloud Monitoring. Une fois disponible, la valeur est répétée à chaque intervalle d'échantillonnage jusqu'à la prochaine mesure. Pour cette métrique, la période d'échantillonnage est une période de reporting, et non une période de mesure. Échantillonnage toutes les 300 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes.
security/target_score BÊTA  (projet) Score de sécurité du serveur cible Apigee
GAUGE, INT64, 1 apigee.googleapis.com/SecurityProfileEnvironmentAssociation	Score de sécurité actuel du serveur cible Apigee, sur la base de l'évaluation de la cible par Advanced API Security. Cette valeur est mesurée au moins une fois toutes les trois heures. Il peut s'écouler un certain temps entre la mesure et la disponibilité de la valeur dans Cloud Monitoring. Une fois disponible, la valeur est répétée à chaque intervalle d'échantillonnage jusqu'à la prochaine mesure. Pour cette métrique, la période d'échantillonnage est une période de reporting, et non une période de mesure. Échantillonnage toutes les 300 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. target_server : Serveur cible Apigee.
server/fault_count BÊTA  (projet) Nombre de défaillances du serveur Apigee
CUMULATIVE, INT64, 1 k8s_container	Nombre total d'erreurs renvoyées par l'application de serveur Apigee. Par exemple, l'application de serveur apigee-runtime, apigee-synchronizer ou apigee-udca. Échantillonné toutes les 60 secondes. source : source de la défaillance.
server/latencies BÊTA  (projet) Latences du serveur Apigee
CUMULATIVE, DISTRIBUTION, ms k8s_container	Temps total en millisecondes nécessaire au serveur d'application Apigee pour traiter les requêtes et les réponses. Par exemple, l'application de serveur apigee-runtime, apigee-synchronizer ou apigee-udca. Échantillonné toutes les 60 secondes. method : Méthode HTTP. response_code : code de réponse HTTP. type : type de service.
server/nio BÊTA  (projet) NIO du serveur Apigee
GAUGE, INT64, 1 k8s_container	Nombre de sockets ouverts. Échantillonné toutes les 60 secondes. state : État des threads NIO.
server/num_threads BÊTA  (projet) Nombre de threads du serveur Apigee
GAUGE, INT64, 1 k8s_container	Nombre de threads non-daemon actifs sur le serveur Apigee. Échantillonné toutes les 60 secondes.
server/request_count BÊTA  (projet) Nombre de requêtes du serveur Apigee
CUMULATIVE, INT64, 1 k8s_container	Nombre total de requêtes reçues par l'application de serveur Apigee. Par exemple, l'application de serveur apigee-runtime, apigee-synchronizer ou apigee-udca. Échantillonné toutes les 60 secondes. method : Méthode HTTP. type : type de service.
server/response_count BÊTA  (projet) Nombre de réponses du serveur Apigee
CUMULATIVE, INT64, 1 k8s_container	Nombre total de réponses envoyées par l'application serveur Apigee. Par exemple, l'application de serveur apigee-runtime, apigee-synchronizer ou apigee-udca. Échantillonné toutes les 60 secondes. method : Méthode HTTP. response_code : code de réponse HTTP. type : type de service.
target/latencies BÊTA  (projet) Latences cibles Apigee
DELTA, DISTRIBUTION, ms apigee.googleapis.com/Target	Distribution de la latence calculée entre le moment où la requête a été envoyée à la cible Apigee et le moment où la réponse a été reçue par le proxy Apigee. Ce temps n'inclut pas la surcharge du proxy d'API Apigee. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 181 secondes. type : Type d'interaction cible, l'une des valeurs suivantes [target, service_callout, external_callout]. method : Méthode HTTP.
target/request_count BÊTA  (projet) Nombre de requêtes cibles Apigee
DELTA, INT64, 1 apigee.googleapis.com/Target	Nombre de requêtes envoyées à la cible Apigee depuis l'enregistrement du dernier échantillon. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 181 secondes. type : Type d'interaction cible, l'une des valeurs suivantes [target, service_callout, external_callout]. method : Méthode HTTP.
target/response_count BÊTA  (projet) Nombre de réponses cibles Apigee
DELTA, INT64, 1 apigee.googleapis.com/Target	Nombre de réponses reçues de la cible Apigee depuis l'enregistrement du dernier échantillon. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 181 secondes. type : Type d'interaction cible, l'une des valeurs suivantes [target, service_callout, external_callout]. method : Méthode HTTP. response_code : (INT64) code d'état HTTP de la réponse.
targetv2/latencies_percentile BÊTA  (projet) Centile des latences de réponse cibles du proxy Apigee
GAUGE, DOUBLE, ms apigee.googleapis.com/ProxyV2 apigee.googleapis.com/TargetV2	Centile de toutes les réponses cibles de proxy d'API à une requête. Échantillonné toutes les 60 secondes. method : Méthode HTTP. percentile: Centile de latences de réponse cible du proxy Apigee. time_window : Période d'agrégation du centile des latences de réponse cibles du proxy Apigee.
targetv2/request_count ALPHA  (projet) Nombre cumulé de requêtes cibles Apigee
CUMULATIVE, INT64, 1 apigee.googleapis.com/ProxyV2 apigee.googleapis.com/TargetV2	Nombre total de requêtes reçues par la cible du proxy d'API Apigee. Échantillonné toutes les 60 secondes. method : Méthode HTTP. target_type: Type de cible, comme un callout de service. target_endpoint: URL du point de terminaison cible.
targetv2/response_count ALPHA  (projet) Nombre cumulé de réponses cibles Apigee
CUMULATIVE, INT64, 1 apigee.googleapis.com/ProxyV2 apigee.googleapis.com/TargetV2	Nombre total de réponses envoyées par la cible du proxy d'API Apigee. Échantillonné toutes les 60 secondes. method : Méthode HTTP. target_type: Type de cible, comme un callout de service. target_endpoint: URL du point de terminaison cible. response_code : code de réponse HTTP.
udca/disk/used_bytes BÊTA  (projet) Octets de disque utilisés par l'UDCA Apigee
GAUGE, DOUBLE, By k8s_container	Nombre d'octets utilisés par les fichiers de données sur le disque du pod de collecte de données. Échantillonné toutes les 60 secondes. dataset : type de données. state : État du fichier de données.
udca/server/local_file_count BÊTA  (projet) Nombre de fichiers locaux du serveur UDCA Apigee
GAUGE, INT64, 1 k8s_container	Nombre de fichiers sur disque dans le pod de collecte de données. Dans l'idéal, la valeur sera proche de 0. Une valeur élevée cohérente indique que les fichiers ne sont pas importés ou que l'application serveur de l'agent de collecte de données universel (UDCA) d'Apigee ne peut pas les importer assez rapidement. Cette valeur est calculée toutes les 60 secondes et ne reflète pas l'état de l'application serveur UDCA Apigee en temps réel. Échantillonné toutes les 60 secondes. dataset : type de données. state : État du fichier de données.
udca/server/local_file_latest_ts BÊTA  (projet) Différence entre le code temporel du serveur Apigee UDCA et l'heure actuelle et le dernier fichier
GAUGE, INT64, s k8s_container	Différence d'horodatage du serveur de l'agent de collecte de données universel (UDCA) Apigee entre l'heure actuelle et le dernier fichier. Échantillonné toutes les 60 secondes. dataset : type de données. state : État du fichier de données.
udca/server/local_file_oldest_ts BÊTA  (projet) Différence de code temporel du serveur UDCA Apigee entre l'heure actuelle et le fichier le plus ancien
GAUGE, INT64, s k8s_container	Heure de création du fichier le plus ancien de l'ensemble de données en secondes depuis l'epoch. Si l'application serveur de l'agent de collecte de données universel (UDCA) Apigee est à jour et qu'aucun fichier n'est en attente d'importation lors du calcul de cette métrique, la valeur est 0. Si cette valeur augmente, cela signifie que les anciens fichiers sont encore sur le disque. Cette métrique est calculée toutes les 60 secondes et ne reflète pas l'état de l'application serveur UDCA Apigee en temps réel. Échantillonné toutes les 60 secondes. dataset : type de données. state : État du fichier de données.
udca/server/pruned_file_count BÊTA  (projet) Nombre de fichiers UDCA Apigee supprimés
CUMULATIVE, INT64, 1 k8s_container	Nombre total de fichiers qui ont été supprimés, car leur durée de vie (valeur TTL) était dépassée. L'ensemble de données peut inclure des API, des traces et d'autres composants. L'état peut être UPLOADED, FAILED ou DISCARDED. Échantillonné toutes les 60 secondes. dataset : type de données. state : État du fichier de données.
udca/server/retry_cache_size BÊTA  (projet) Nombre d'entrées en attente dans le cache de réessai de l'UDCA Apigee
GAUGE, INT64, 1 k8s_container	Nombre de fichiers, par ensemble de données, que l'application serveur Apigee Universal Data Collection Agent (UDCA) tente d'importer. Après trois tentatives par fichier, l'UDCA déplace le fichier dans le sous-répertoire /failed et le supprime de ce cache. L'augmentation de cette valeur au fil du temps implique que le cache n'est pas effacé. Échantillonné toutes les 60 secondes. dataset : type de données.
udca/server/total_latencies BÊTA  (projet) Latences totales du serveur Apigee UDCA
CUMULATIVE, DISTRIBUTION, s k8s_container	Durée totale en secondes nécessaire à la création et à l'importation d'un fichier de données par l'application serveur Apigee Universal Data Collection Agent (UDCA). Les buckets seront de 100 ms, 250 ms, 500 ms, 1 s, 2 s, 4 s, 8 s, 16 s, 32 s et 64 s. Les métriques affichent un histogramme de la latence totale entre la création du fichier et l'importation. Échantillonné toutes les 60 secondes. dataset : type de données.
udca/server/upload_latencies BÊTA  (projet) Latences d'importation du serveur UDCA Apigee
CUMULATIVE, DISTRIBUTION, s k8s_container	Durée totale (en secondes) nécessaire à l'application serveur de l'agent de collecte de données universel (UDCA) Apigee pour importer un fichier de données. Les buckets seront de 100 ms, 250 ms, 500 ms, 1 s, 2 s, 4 s, 8 s, 16 s, 32 s et 64 s. Les métriques affichent un histogramme de la latence totale entre la création du fichier et l'importation. Échantillonné toutes les 60 secondes. dataset : type de données.
udca/upstream/http_error_count BÊTA  (projet) Nombre d'erreurs HTTP du serveur UDCA Apigee
CUMULATIVE, INT64, 1 k8s_container	Nombre total d'erreurs HTTP rencontrées par l'application serveur de l'agent de collecte de données universel (UDCA) Apigee. Cette métrique est utile pour déterminer quelle partie des dépendances externes de l'UDCA échoue et pour en identifier la raison. Ces erreurs peuvent se produire pour divers services (tels que getDataLocation, Cloud Storage, générateur de jetons) et pour divers ensembles de données (tels que les API et les traces) avec différents codes de réponse. Échantillonné toutes les 60 secondes. dataset : type de données. service: Nom du service en amont. response_code : code de réponse HTTP.
udca/upstream/http_latencies BÊTA  (projet) Latences HTTP du serveur UDCA Apigee
CUMULATIVE, DISTRIBUTION, s k8s_container	Temps total en secondes requis pour les services en amont. Les buckets seront de 100 ms, 250 ms, 500 ms, 1 s, 2 s, 4 s, 8 s, 16 s, 32 s et 64 s. Les métriques affichent un histogramme pour la latence des services en amont. Échantillonné toutes les 60 secondes. dataset : type de données. service: Nom du service en amont.
udca/upstream/uploaded_file_count BÊTA  (projet) Nombre de fichiers UDCA Apigee importés
CUMULATIVE, INT64, 1 k8s_container	Nombre total de fichiers importés dans l'application serveur Apigee Universal Data Collection Agent (UDCA). Notez que la valeur de l'ensemble de données d'événement doit continuer à augmenter, celle de l'ensemble de données d'API doit continuer à augmenter si l'organisation et l'environnement ont un trafic constant, et celle de l'ensemble de données de trace doit augmenter lorsque vous utilisez les outils Apigee Trace pour déboguer ou inspecter vos requêtes. Échantillonné toutes les 60 secondes. dataset : type de données.
udca/upstream/uploaded_file_sizes BÊTA  (projet) Distribution de la taille des fichiers importés dans l'UDCA Apigee
CUMULATIVE, DISTRIBUTION, By k8s_container	Taille totale, en octets, des fichiers importés dans l'application serveur de l'agent de collecte de données universel (UDCA, Universal Data Collection Agent) Apigee. Les buckets seront de 1 Ko, 10 Ko, 100 Ko, 1 Mo, 10 Mo, 100 Mo et 1 Go. Les métriques affichent un histogramme de la taille du fichier par ensemble de données, organisation et environnement. Échantillonné toutes les 60 secondes. dataset : type de données.
upstream/latencies BÊTA  (projet) Latences en amont d'Apigee
CUMULATIVE, DISTRIBUTION, ms k8s_container	Temps total en millisecondes engendré par l'application serveur Apigee en amont. Pour apigee-synchronizer, cette métrique indique la latence à partir du plan de contrôle. Échantillonné toutes les 60 secondes. method : Méthode HTTP. response_code : code de réponse HTTP. type : type de service.
upstream/request_count BÊTA  (projet) Nombre de requêtes en amont Apigee
CUMULATIVE, INT64, 1 k8s_container	Nombre total de requêtes envoyées par l'application de serveur Apigee à son application en amont. Par exemple, pour apigee-synchronizer, le plan de contrôle est en amont. Échantillonné toutes les 60 secondes. method : Méthode HTTP. type : type de service.
upstream/response_count BÊTA  (projet) Nombre de réponses en amont d'Apigee
CUMULATIVE, INT64, 1 k8s_container	Nombre total de réponses reçues par l'application serveur Apigee de son application en amont. Par exemple, pour apigee-synchronizer, le plan de contrôle est en amont. Échantillonné toutes les 60 secondes. method : Méthode HTTP. response_code : code de réponse HTTP. type : type de service.

appengine

Métriques d'App Engine. Remarque : Si vous utilisez l'environnement flexible App Engine avec Cloud Load Balancing, certaines métriques du tableau suivant sont signalées sous forme de métriques du tableau loadbalancing. Pour en savoir plus, consultez la page Journalisation et surveillance de l'équilibreur de charge d'application externe. Étapes de lancement de ces métriques : ALPHA BÊTA GA

Les chaînes "Type de métrique" de ce tableau doivent être précédées du préfixe appengine.googleapis.com/. Ce préfixe a été omis dans les entrées du tableau. Lorsque vous interrogez une étiquette, utilisez le préfixe metric.labels. (par exemple, metric.labels.LABEL="VALUE").

Type de métrique Étape de lancement (Niveaux de la hiérarchie des ressources) Nom à afficher
Genre, type, unité Ressources surveillées	Description Libellés
flex/autoscaler/capacity BÊTA  (projet) Capacité d'utilisation des métriques d'autoscaling
GAUGE, DOUBLE, 1 gae_app	Capacité d'utilisation multipliée par le nombre de VM de diffusion. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes.
flex/autoscaler/connections/current BÊTA  (projet) Connexions en écriture et en lecture
GAUGE, DOUBLE, 1 gce_instance	Nombre de connexions en lecture et en écriture actuelles par instance d'environnement flexible App Engine. Rôle destiné à l'autoscaling. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. service_id: Nom du service/module. state : état de la connexion (écriture ou lecture). version_id : Nom de la version. instance_name : Nom de l'instance de VM.
flex/autoscaler/current_utilization BÊTA  (projet) Utilisation actuelle des métriques d'autoscaling
GAUGE, DOUBLE, 1 gae_app	Somme de l'utilisation d'une métrique spécifiée pour l'ensemble des VM de diffusion. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. metric_type : type de métrique d'autoscaling cible. (par exemple, "cpu").
flex/autoscaler/server/request_count BÊTA  (projet) Nombre de requêtes
DELTA, INT64, 1 gce_instance	Nombre de requêtes pour une instance de l'environnement flexible App Engine Engine.Destiné à être utilisé pour l'autoscaling. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. service_id: Nom du service/module. version_id : Nom de la version. instance_name : Nom de l'instance de VM.
flex/connections/current GA  (projet) Connexions
GAUGE, DOUBLE, 1 gae_app	Nombre de connexions actives actuelles par version de l'environnement flexible App Engine. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes.
flex/cpu/reserved_cores GA  (projet) Cœurs réservés
GAUGE, DOUBLE, 1 gae_app	Nombre total de cœurs de processeur alloués à une version de l'environnement flexible App Engine. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes.
flex/cpu/utilization GA  (projet) Utilisation du processeur
GAUGE, DOUBLE, 10^2.% gae_app	Utilisation fractionnelle du processeur alloué pour une version de l'environnement flexible App Engine. Les valeurs sont généralement des nombres compris entre 0,0 et 1,0 (mais certains types de machines autorisent le dépassement de 1,0). Les graphiques affichent les valeurs sous forme de pourcentage compris entre 0 % et 100 % (ou plus). Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes.
flex/disk/read_bytes_count GA  (projet) Octets de disque lus
DELTA, INT64, By gae_app	Delta du nombre d'octets lus à partir du disque pour une version de l'environnement flexible App Engine. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes.
flex/disk/write_bytes_count GA  (projet) Octets de disque écrits
DELTA, INT64, By gae_app	Delta du nombre d'octets écrits sur le disque pour une version de l'environnement flexible App Engine. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes.
flex/instance/connections/current GA  (projet) Connexions
GAUGE, DOUBLE, 1 gae_instance	Nombre de connexions actives actuelles par instance d'environnement flexible App Engine. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes.
flex/instance/container/cpu/limit ALPHA  (projet) Limite de processeur du conteneur
GAUGE, DOUBLE, s{CPU}/s gae_instance	Limite de temps CPU (le cas échéant). Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. container_name: Nom du conteneur (ou ID si le nom n'est pas disponible).
flex/instance/container/cpu/usage_time ALPHA  (projet) Utilisation du CPU du conteneur
GAUGE, DOUBLE, s{CPU} gae_instance	Utilisation du processeur par conteneur, en secondes de processeur. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. container_name: Nom du conteneur (ou ID si le nom n'est pas disponible).
flex/instance/container/memory/limit ALPHA  (projet) Limite de mémoire du conteneur
GAUGE, INT64, By gae_instance	Mémoire totale que le conteneur est autorisé à utiliser. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. container_name: Nom du conteneur (ou ID si le nom n'est pas disponible).
flex/instance/container/memory/usage ALPHA  (projet) Utilisation de la mémoire du conteneur
GAUGE, INT64, By gae_instance	Mémoire totale utilisée par le conteneur. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. container_name: Nom du conteneur (ou ID si le nom n'est pas disponible).
flex/instance/container/network/received_bytes_count ALPHA  (projet) Octets réseau du conteneur reçus
DELTA, INT64, By gae_instance	Octets reçus par le conteneur sur toutes les interfaces réseau. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. container_name: Nom du conteneur (ou ID si le nom n'est pas disponible).
flex/instance/container/network/sent_bytes_count ALPHA  (projet) Octets réseau du conteneur envoyés
DELTA, INT64, By gae_instance	Octets envoyés par le conteneur sur toutes les interfaces réseau. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. container_name: Nom du conteneur (ou ID si le nom n'est pas disponible).
flex/instance/container/restart_count ALPHA  (projet) Nombre de redémarrages de conteneurs
DELTA, INT64, 1 gae_instance	Nombre de redémarrages du conteneur. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. container_name: Nom du conteneur (ou ID si le nom n'est pas disponible).
flex/instance/container/uptime ALPHA  (projet) Temps d'activité du conteneur
GAUGE, INT64, s gae_instance	Durée d'activité du conteneur. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. container_name: Nom du conteneur (ou ID si le nom n'est pas disponible).
flex/instance/cpu/usage_time ALPHA  (projet) Utilisation du processeur
DELTA, DOUBLE, s{CPU} gae_instance	Delta d'utilisation des processeurs virtuels pour tous les processeurs virtuels, en secondes d'utilisation des processeurs virtuels. Cette valeur est signalée par l'hyperviseur de la VM. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes.
flex/instance/cpu/utilization GA  (projet) Utilisation du processeur
GAUGE, DOUBLE, 10^2.% gae_instance	Fraction d'utilisation du processeur pour tous les cœurs d'une seule instance de l'environnement flexible App Engine. Les valeurs sont généralement des nombres compris entre 0,0 et 1,0 pour un seul cœur (mais peuvent dépasser 1,0 au total). Les graphiques affichent les valeurs sous forme de pourcentage compris entre 0 % et 100 % (ou plus). Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes.
flex/instance/disk/io/read_bytes_count ALPHA  (projet) Octets lus sur le disque
DELTA, INT64, By gae_instance	Delta entre les octets lus à partir du disque. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes.
flex/instance/disk/io/write_bytes_count ALPHA  (projet) Octets écrits sur le disque
DELTA, INT64, By gae_instance	Delta du nombre d'octets écrits sur le disque. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes.
flex/instance/guest/disk/bytes_used ALPHA  (projet) Utilisation du disque
GAUGE, INT64, By gae_instance	Nombre d'octets utilisés sur le disque pour les systèmes de fichiers. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. device_name : nom du périphérique de disque. state : Type d'utilisation (libre, utilisé, réservé).
flex/instance/guest/memory/bytes_used ALPHA  (projet) Utilisation de la mémoire
GAUGE, INT64, By gae_instance	Utilisation de la mémoire par état de mémoire, en octets. La somme des valeurs de tous les états génère la mémoire totale sur la machine. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. state : l'une des valeurs suivantes : "buffered", "cached", "free", "slab" ou "used". La mémoire tampon est un espace de stockage temporaire pour les blocs de disque bruts. "Cached" correspond à l'utilisation du cache de page et de tmpfs. "Libre" correspond à la mémoire libre totale. Slab est constitué de la mémoire utilisée pour la mise en cache des structures de données du noyau. La mémoire utilisée est calculée en soustrayant les valeurs des autres états de la mémoire totale disponible.
flex/instance/healthcheck/liveness/request_count ALPHA  (projet) Test de présence
DELTA, INT64, 1 gae_instance	Nombre de requêtes de vérification de vivacité pour une instance Flex, avec l'état et le code d'erreur. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. status : État de la requête de vérification de l'état. error_code: Code d'erreur lorsque l'état est "fail".
flex/instance/healthcheck/readiness/request_count ALPHA  (projet) Vérification de l'état de préparation
DELTA, INT64, 1 gae_instance	Nombre de requêtes de vérification d'aptitude pour une instance Flex, avec l'état et le code d'erreur. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. status : État de la requête de vérification de l'état. error_code: Code d'erreur lorsque l'état est "fail".
flex/instance/jvm/gc/count ALPHA  (projet) Nombre de GC
DELTA, INT64, 1 gae_instance	Nombre total de collectes de déchets qui ont eu lieu. Échantillonné toutes les 60 secondes. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. gc_name: Nom du garbage collector concerné.
flex/instance/jvm/gc/time ALPHA  (projet) Temps GC
DELTA, INT64, ms gae_instance	Temps écoulé cumulé pour le garbage collection, en millisecondes. Échantillonné toutes les 60 secondes. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. gc_name: Nom du garbage collector concerné.
flex/instance/jvm/memory/usage ALPHA  (projet) Utilisation de la mémoire
GAUGE, DOUBLE, By gae_instance	Utilisation de la mémoire. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. memory_type : Type de mémoire. usage_kind : type d'utilisation de la mémoire.
flex/instance/jvm/os/cpu_time ALPHA  (projet) Temps CPU
DELTA, INT64, ns gae_instance	Temps temps CPU utilisé par le processus sur lequel la machine virtuelle Java s'exécute. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes.
flex/instance/jvm/thread/num_live ALPHA  (projet) Threads
GAUGE, DOUBLE, 1 gae_instance	Nombre actuel de diffusions en direct. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes.
flex/instance/jvm/thread/peak ALPHA  (projet) Nombre maximal de threads
GAUGE, DOUBLE, 1 gae_instance	Nombre maximal de threads en direct. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes.
flex/instance/jvm/uptime ALPHA  (project) Temps d'activité
DELTA, INT64, ms gae_instance	Temps d'activité de la machine virtuelle Java. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes.
flex/instance/log_entry_count ALPHA  (projet) Nombre d'entrées de journal de l'agent de journalisation
DELTA, INT64, 1 gae_instance	Nombre d'entrées de journal écrites par l'agent Logging. Échantillonné toutes les 60 secondes. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. response_code : (INT64) code de réponse numérique des espaces d'erreur gRPC et HTTP.
flex/instance/log_entry_retry_count ALPHA  (projet) Nombre de tentatives d'écriture d'entrées de journal par l'agent Logging
DELTA, INT64, 1 gae_instance	Nombre d'écritures d'entrées de journal ayant fait l'objet d'une nouvelle tentative par l'agent Logging. Échantillonné toutes les 60 secondes. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. response_code : (INT64) code de réponse numérique des espaces d'erreur gRPC et HTTP.
flex/instance/network/received_bytes_count GA  (projet) Octets réseau reçus
DELTA, INT64, By gae_instance	Delta du nombre d'octets réseau entrants dans une instance App Engine flexible. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes.
flex/instance/network/sent_bytes_count GA  (projet) Octets réseau envoyés
DELTA, INT64, By gae_instance	Delta du nombre d'octets réseau sortants dans une instance App Engine flexible. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes.
flex/instance/nginx/connections/accepted_count ALPHA  (projet) Connexions acceptées
DELTA, INT64, 1 gae_instance	Nombre total de connexions acceptées. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes.
flex/instance/nginx/connections/current ALPHA  (projet) Connexions actives
GAUGE, DOUBLE, 1 gae_instance	Nombre de connexions actuellement associées à Nginx. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. state : état de la connexion Nginx.
flex/instance/nginx/connections/handled_count ALPHA  (projet) Connexions traitées
DELTA, INT64, 1 gae_instance	Nombre total de connexions traitées. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes.
flex/instance/uptime ALPHA  (project) Temps d'activité
GAUGE, DOUBLE, s gae_instance	Temps d'exécution de la VM, en secondes. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes.
flex/instance/web_socket/closed_connections_count BÊTA  (projet) Connexions WebSocket fermées
DELTA, INT64, 1 gae_instance	Nombre de connexions WebSocket fermées. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes.
flex/instance/web_socket/durations BÊTA  (projet) Durée du WebSocket
DELTA, DISTRIBUTION, s gae_instance	Durées des connexions WebSocket mesurées au niveau de nginx. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes.
flex/instance/ws/avg_duration GA  (projet) Durée moyenne de WebSocket
GAUGE, DOUBLE, s gae_instance	Moyenne des requêtes WebSocket pour une instance App Engine Flexible donnée. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes.
flex/network/received_bytes_count GA  (projet) Nombre d'octets réseau reçus.
DELTA, INT64, By gae_app	Delta du nombre d'octets réseau entrants pour toutes les VM d'une version de l'environnement flexible App Engine. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes.
flex/network/sent_bytes_count GA  (projet) Nombre d'octets réseau envoyés.
DELTA, INT64, By gae_app	Delta du nombre d'octets réseau sortants pour toutes les VM d'une version de l'environnement flexible App Engine. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes.
http/server/dos_intercept_count GA  (projet) Nombre d'interceptions
DELTA, INT64, 1 gae_app	Nombre delta d'interceptions effectuées pour prévenir les attaques DoS. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes.
http/server/quota_denial_count GA  (projet) Nombre de refus de quota
DELTA, INT64, 1 gae_app	Nombre de requêtes ayant échoué, car l'application a dépassé son quota. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes.
http/server/response_count GA  (projet) Nombre de réponses
DELTA, INT64, 1 gae_app	Nombre de réponses HTTP delta. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. loading : (BOOL) Indique si la requête était en cours de chargement. response_code : (INT64) code d'état HTTP de la requête.
http/server/response_latencies GA  (projet) Latence de réponse
DELTA, DISTRIBUTION, ms gae_app	Latence de réponse HTTP. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. loading : (BOOL) Indique si la requête était en cours de chargement. response_code : (INT64) code d'état HTTP de la requête.
http/server/response_style_count GA  (projet) Nombre de réponses par style
DELTA, INT64, 1 gae_app	Nombre de deltas dans le style de diffusion HTTP. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. dynamic : (BOOL) Indique si la requête était statique ou dynamique. cached : (BOOL) Indique si la réponse a été mise en cache.
infrastructure/cloudsql/connection_latencies GA  (projet) Latence de connexion CloudSQL
DELTA, DISTRIBUTION, us gae_app	Distribution de la latence en microsecondes pour les connexions provenant d'App Engine vers CloudSQL. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes.
infrastructure/cloudsql/connection_refused_count GA  (projet) Nombre de connexions CloudSQL refusées
DELTA, INT64, 1 gae_app	Nombre total de connexions refusées depuis App Engine vers Cloud SQL. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes.
infrastructure/cloudsql/connection_request_count GA  (projet) Nombre de demandes de connexion CloudSQL
DELTA, INT64, 1 gae_app	Nombre total de demandes de connexion provenant d'App Engine vers Cloud SQL. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes.
infrastructure/cloudsql/received_bytes_count GA  (projet) Octets Cloud SQL reçus
DELTA, INT64, By gae_app	Nombre d'octets reçus par App Engine depuis Cloud SQL sur le réseau. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes.
infrastructure/cloudsql/sent_bytes_count GA  (projet) Octets CloudSQL envoyés
DELTA, INT64, By gae_app	Nombre d'octets envoyés par App Engine à Cloud SQL sur le réseau. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes.
memcache/access_ages ALPHA  (projet) Âges à l'accès
DELTA, DISTRIBUTION, s gae_app	Âge des éléments mis en cache lorsqu'ils sont consultés. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
memcache/backend_request_count ALPHA  (projet) Requêtes de backend
DELTA, INT64, {requests} gae_app	Nombre de requêtes de cache enregistrées par les backends. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
memcache/cache_size_limit ALPHA  (projet) Limite de taille de Memcache
GAUGE, INT64, By gae_app	Taille maximale du cache attendue en fonction de la configuration de l'application. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes.
memcache/centi_mcu_count GA  (projet) Utilisation de Memcache
DELTA, INT64, 1 gae_app	Utilisation de Memcache en centièmes d'unité de calcul Memcache, regroupée par commande. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. command : nom de la commande Memcache.
memcache/centi_mcu_limit ALPHA  (projet) Limite d'unités de calcul Memcache
GAUGE, INT64, c{MCU} gae_app	Taille maximale attendue de Memcache en centièmes d'unités de calcul Memcache. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes.
memcache/eviction_count ALPHA  (projet) Taux d'éviction
DELTA, INT64, {item} gae_app	Taux d'éléments évincés du cache en raison de contraintes d'espace. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
memcache/hit_bytes_count ALPHA  (projet) Nombre d'octets de hits
DELTA, INT64, By gae_app	Nombre d'octets diffusés à partir des accès au cache. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
memcache/hit_count ALPHA  (projet) Hits de cache
DELTA, INT64, {request} gae_app	Taux de succès du cache. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
memcache/hit_ratio GA  (projet) Taux de succès
GAUGE, DOUBLE, 1 gae_app	Pourcentage de requêtes réussies par rapport à toutes les opérations Memcache. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes.
memcache/hot_keys ALPHA  (project) Touches de raccourci
DELTA, DISTRIBUTION, {request} gae_app	Distribution du qps des touches de raccourci. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
memcache/miss_count ALPHA  (projet) Défauts de cache
DELTA, INT64, {request} gae_app	Taux de défauts de cache. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
memcache/operation_count GA  (projet) Opérations Memcache
DELTA, INT64, 1 gae_app	Nombre d'opérations de clé Memcache, regroupées par commande et état. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. command : nom de la commande Memcache. status : Indique si l'opération a réussi ou non (par exemple, "HIT" ou "MISS"). Cette valeur n'est actuellement pas renseignée (il s'agit toujours d'une chaîne vide).
memcache/received_bytes_count GA  (projet) Octets reçus par Memcache
DELTA, INT64, By gae_app	Nombre d'octets reçus par l'application depuis l'API Memcache, regroupés par état et par commande Memcache. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. status : État RPC de la requête. command : nom de la commande Memcache.
memcache/sent_bytes_count GA  (projet) Octets Memcache envoyés
DELTA, INT64, By gae_app	Nombre d'octets envoyés par l'application via l'API Memcache, regroupés par commande Memcache. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. command : nom de la commande Memcache.
memcache/set_bytes_count ALPHA  (projet) Nombre d'octets définis
DELTA, INT64, By gae_app	Nombre d'octets reçus des ensembles. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
memcache/used_cache_size GA  (projet) Taille du cache utilisé
GAUGE, INT64, By gae_app	Taille du cache, calculée comme la taille totale de tous les éléments stockés. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes.
system/billed_instance_estimate_count GA  (projet) Nombre d'instances estimé
GAUGE, INT64, 1 gae_app	Estimation du nombre d'instances facturées au client. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes.
system/cpu/usage GA  (projet) Mégacycles du processeur
GAUGE, INT64, 1 gae_app	Utilisation du processeur en mégacycles sur toutes les instances. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. source : Source de l'utilisation du processeur (API ou environnement d'exécution).
system/cpu/utilization BÊTA  (projet) Utilisation du processeur
GAUGE, DOUBLE, 10^2.% gae_app	Utilisation moyenne du processeur sur toutes les instances actives. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes.
system/instance_count GA  (projet) Nombre d'instances
GAUGE, INT64, 1 gae_app	Nombre d'instances existantes. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. state : État de l'instance (active, inactive, etc.).
system/memory/usage GA  (projet) Utilisation de la mémoire
GAUGE, INT64, By gae_app	Mémoire totale utilisée par les instances en cours d'exécution. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes.
system/network/received_bytes_count GA  (projet) Octets reçus
DELTA, INT64, By gae_app	Delta de la bande passante réseau entrante. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. cached : (BOOL) Indique si la réponse a été mise en cache.
system/network/sent_bytes_count GA  (projet) Octets envoyés
DELTA, INT64, By gae_app	Delta de la bande passante réseau sortante Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. cached : (BOOL) Indique si la réponse a été mise en cache.
system/pending_queue/pending_requests ALPHA  (projet) Demandes en attente
GAUGE, INT64, 1 gae_app	Nombre de demandes en attente. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes.

apphub

Métriques d'App Hub. Étapes de lancement de ces métriques : ALPHA BÊTA GA

Les chaînes "Type de métrique" de ce tableau doivent être précédées du préfixe apphub.googleapis.com/. Ce préfixe a été omis dans les entrées du tableau. Lorsque vous interrogez une étiquette, utilisez le préfixe metric.labels. (par exemple, metric.labels.LABEL="VALUE").

Type de métrique Étape de lancement (Niveaux de la hiérarchie des ressources) Nom à afficher
Genre, type, unité Ressources surveillées	Description Libellés
application/services BÊTA  (projet) Services enregistrés
GAUGE, INT64, 1 apphub.googleapis.com/Application	Nombre de services enregistrés dans un projet hôte par emplacement et par application. criticality_level: Énumération du niveau de gravité pour le service. environment : Énumération des attributs d'environnement pour le service. service_project_id : ID du projet de service pour la ressource d'infrastructure sous-jacente. Il est différent du projet GCP dans resource_container. Chaque projet GCP peut contenir plusieurs projets de service.
application/workloads BÊTA  (projet) Charges de travail enregistrées
GAUGE, INT64, 1 apphub.googleapis.com/Application	Nombre de charges de travail enregistrées dans un projet hôte par emplacement et par application. criticality_level : Énumération du niveau de criticité de la charge de travail. environment: Énumération des attributs d'environnement pour la charge de travail. service_project_id : ID du projet de service pour la ressource d'infrastructure sous-jacente. Il est différent du projet GCP dans resource_container. Chaque projet GCP peut contenir plusieurs projets de service.
applications BÊTA  (projet) Applications
GAUGE, INT64, 1 apphub.googleapis.com/Location	Nombre d'applications dans un projet hôte par emplacement. criticality_level: Énumération du niveau de gravité pour l'application. environment: Énumération des attributs d'environnement pour l'application.
discovered/services BÊTA  (projet) Services découverts
GAUGE, INT64, 1 apphub.googleapis.com/Location	Nombre de services découverts dans un projet hôte par emplacement. service_project_id : ID du projet de service pour la ressource d'infrastructure sous-jacente. Il est différent du projet GCP dans resource_container. Chaque projet GCP peut contenir plusieurs projets de service.
discovered/workloads BÊTA  (projet) Charges de travail découvertes
GAUGE, INT64, 1 apphub.googleapis.com/Location	Nombre de charges de travail découvertes dans un projet hôte par emplacement. service_project_id : ID du projet de service pour la ressource d'infrastructure sous-jacente. Il est différent du projet GCP dans resource_container. Chaque projet GCP peut contenir plusieurs projets de service.
quota/service_per_global_application/exceeded ALPHA  (projet) Erreur de dépassement du quota de services enregistrés globaux
DELTA, INT64, 1 apphub.googleapis.com/Application	Nombre de tentatives pour dépasser la limite de la métrique de quota apphub.googleapis.com/service_per_global_application. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/service_per_global_application/limit ALPHA  (projet) Limite du quota de services enregistrés globaux
GAUGE, INT64, 1 apphub.googleapis.com/Application	Limite actuelle de la métrique de quota apphub.googleapis.com/service_per_global_application. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/service_per_global_application/usage ALPHA  (projet) Utilisation du quota de services enregistrés globaux
GAUGE, INT64, 1 apphub.googleapis.com/Application	Utilisation actuelle de la métrique de quota apphub.googleapis.com/service_per_global_application. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/service_per_region_per_application/exceeded GA  (projet) Erreur de dépassement du quota de services enregistrés
DELTA, INT64, 1 apphub.googleapis.com/Application	Nombre de tentatives pour dépasser la limite de la métrique de quota apphub.googleapis.com/service_per_region_per_application. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/service_per_region_per_application/limit GA  (projet) Limite de quota pour les services enregistrés
GAUGE, INT64, 1 apphub.googleapis.com/Application	Limite actuelle de la métrique de quota apphub.googleapis.com/service_per_region_per_application. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/service_per_region_per_application/usage GA  (projet) Utilisation du quota de services enregistrés
GAUGE, INT64, 1 apphub.googleapis.com/Application	Utilisation actuelle de la métrique de quota apphub.googleapis.com/service_per_region_per_application. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/workload_per_global_application/exceeded ALPHA  (projet) Erreur de dépassement du quota global de charges de travail enregistrées
DELTA, INT64, 1 apphub.googleapis.com/Application	Nombre de tentatives pour dépasser la limite de la métrique de quota apphub.googleapis.com/workload_per_global_application. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/workload_per_global_application/limit ALPHA  (projet) Limite du quota de charges de travail enregistrées au niveau mondial
GAUGE, INT64, 1 apphub.googleapis.com/Application	Limite actuelle de la métrique de quota apphub.googleapis.com/workload_per_global_application. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/workload_per_global_application/usage ALPHA  (projet) Utilisation du quota de charges de travail enregistrées au niveau mondial
GAUGE, INT64, 1 apphub.googleapis.com/Application	Utilisation actuelle de la métrique de quota apphub.googleapis.com/workload_per_global_application. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/workload_per_region_per_application/exceeded GA  (projet) Erreur "Quota de charges de travail enregistrées dépassé"
DELTA, INT64, 1 apphub.googleapis.com/Application	Nombre de tentatives pour dépasser la limite de la métrique de quota apphub.googleapis.com/workload_per_region_per_application. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/workload_per_region_per_application/limit GA  (projet) Limite de quota pour les charges de travail enregistrées
GAUGE, INT64, 1 apphub.googleapis.com/Application	Limite actuelle de la métrique de quota apphub.googleapis.com/workload_per_region_per_application. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/workload_per_region_per_application/usage GA  (projet) Utilisation du quota de charges de travail enregistrées
GAUGE, INT64, 1 apphub.googleapis.com/Application	Utilisation actuelle de la métrique de quota apphub.googleapis.com/workload_per_region_per_application. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.

artifactregistry

Métriques d'Artifact Registry. Étapes de lancement de ces métriques : GA

Les chaînes "Type de métrique" de ce tableau doivent être précédées du préfixe artifactregistry.googleapis.com/. Ce préfixe a été omis dans les entrées du tableau. Lorsque vous interrogez une étiquette, utilisez le préfixe metric.labels. (par exemple, metric.labels.LABEL="VALUE").

Type de métrique Étape de lancement (Niveaux de la hiérarchie des ressources) Nom à afficher
Genre, type, unité Ressources surveillées	Description Libellés
project/api/request_count GA  (projet) Nombre de requêtes de l'API du plan de contrôle par projet
DELTA, INT64, 1 artifactregistry.googleapis.com/Project	Nombre de requêtes envoyées à l'API du plan de contrôle Artifact Registry pour le projet actuel. method : Nom de l'API du plan de contrôle appelée. Pour obtenir la liste des API disponibles, consultez https://cloud.google.com/artifact-registry/docs/audit-logging#api-interface-reference. version : version de l'API du plan de contrôle appelée. response_code : code de réponse HTTP de la requête. status : État de la requête.
project/api/request_latencies GA  (projet) Latence des requêtes d'API du plan de contrôle par projet
DELTA, DISTRIBUTION, us artifactregistry.googleapis.com/Project	Distribution de la latence pour les requêtes envoyées à l'API du plan de contrôle Artifact Registry pour le projet actuel, en microsecondes. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. method : Nom de l'API du plan de contrôle appelée. Pour obtenir la liste des API disponibles, consultez https://cloud.google.com/artifact-registry/docs/audit-logging#api-interface-reference. version : version de l'API du plan de contrôle appelée. response_code : code de réponse HTTP de la requête. status : État de la requête.
project/request_count GA  (projet) Nombre de requêtes d'API du plan de données par projet
DELTA, INT64, 1 artifactregistry.googleapis.com/Project	Nombre de requêtes envoyées à l'API du plan de données Artifact Registry pour le projet actuel. Par exemple, les requêtes effectuées par les outils Docker, Maven, Pip, Twine ou Gradle sont des requêtes du plan de données. method : Nom de l'API du plan de données appelée. Pour obtenir la liste des API disponibles, consultez https://cloud.google.com/artifact-registry/docs/audit-logging#Data%20plane%20API. type: Type de l'API appelée : PREAMBLE, READ ou WRITE. response_code : code de réponse HTTP de la requête. status : État de la requête.
project/request_latencies GA  (projet) Latence des requêtes d'API du plan de données par projet
DELTA, DISTRIBUTION, us artifactregistry.googleapis.com/Project	Distribution de la latence pour les requêtes envoyées à l'API du plan de données Artifact Registry pour le projet actuel, en microsecondes. Par exemple, les requêtes effectuées par les outils Docker, Maven, Pip, Twine ou Gradle sont des requêtes du plan de données. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. method : Nom de l'API du plan de données appelée. Pour obtenir la liste des API disponibles, consultez https://cloud.google.com/artifact-registry/docs/audit-logging#Data%20plane%20API. type: Type de l'API appelée : PREAMBLE, READ ou WRITE. response_code : code de réponse HTTP de la requête. status : État de la requête.
quota/asia_multi_region_upstream_host_reads/exceeded GA  (projet) Erreur "Quota de requêtes de lecture vers des hôtes en amont externes par organisation et par hôte dans la multirégion Asie dépassé"
DELTA, INT64, 1 artifactregistry.googleapis.com/Location	Nombre de tentatives pour dépasser la limite de la métrique de quota artifactregistry.googleapis.com/asia_multi_region_upstream_host_reads. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. host : Libellé d'hôte en amont externe.
quota/asia_multi_region_upstream_host_reads/limit GA  (projet) Nombre de demandes de lecture envoyées à des hôtes en amont externes par organisation et par hôte dans la limite de quota multirégionale pour l'Asie
GAUGE, INT64, 1 artifactregistry.googleapis.com/Location	Limite actuelle de la métrique de quota artifactregistry.googleapis.com/asia_multi_region_upstream_host_reads. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. host : Libellé d'hôte en amont externe.
quota/asia_multi_region_upstream_host_reads/usage GA  (projet) Utilisation du quota pour les requêtes de lecture adressées aux hôtes en amont externes par organisation et par hôte dans la multirégion Asie
DELTA, INT64, 1 artifactregistry.googleapis.com/Location	Utilisation actuelle de la métrique de quota artifactregistry.googleapis.com/asia_multi_region_upstream_host_reads. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. method: method. host : Libellé d'hôte en amont externe.
quota/europe_multi_region_upstream_host_reads/exceeded GA  (projet) Erreur "Quota de requêtes de lecture vers des hôtes en amont externes par organisation et par hôte dans la multirégion Europe dépassé"
DELTA, INT64, 1 artifactregistry.googleapis.com/Location	Nombre de tentatives pour dépasser la limite de la métrique de quota artifactregistry.googleapis.com/europe_multi_region_upstream_host_reads. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. host : Libellé d'hôte en amont externe.
quota/europe_multi_region_upstream_host_reads/limit GA  (projet) Nombre de demandes de lecture adressées à des hôtes en amont externes par organisation et par hôte dans la limite de quota multirégionale pour l'Europe
GAUGE, INT64, 1 artifactregistry.googleapis.com/Location	Limite actuelle de la métrique de quota artifactregistry.googleapis.com/europe_multi_region_upstream_host_reads. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. host : Libellé d'hôte en amont externe.
quota/europe_multi_region_upstream_host_reads/usage GA  (projet) Nombre de demandes de lecture adressées à des hôtes en amont externes par organisation et par hôte dans l'utilisation du quota multirégional Europe
DELTA, INT64, 1 artifactregistry.googleapis.com/Location	Utilisation actuelle de la métrique de quota artifactregistry.googleapis.com/europe_multi_region_upstream_host_reads. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. method: method. host : Libellé d'hôte en amont externe.
quota/project_asia_multi_region_upstream_host_reads/exceeded GA  (projet) Erreur "Quota de requêtes de lecture vers des hôtes en amont externes par projet et par hôte dans la multirégion Asie dépassé"
DELTA, INT64, 1 artifactregistry.googleapis.com/Location	Nombre de tentatives pour dépasser la limite de la métrique de quota artifactregistry.googleapis.com/project_asia_multi_region_upstream_host_reads. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. host : Libellé d'hôte en amont externe.
quota/project_asia_multi_region_upstream_host_reads/limit GA  (projet) Nombre de requêtes de lecture envoyées à des hôtes en amont externes par projet et par hôte dans la limite de quota multirégionale pour l'Asie
GAUGE, INT64, 1 artifactregistry.googleapis.com/Location	Limite actuelle de la métrique de quota artifactregistry.googleapis.com/project_asia_multi_region_upstream_host_reads. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. host : Libellé d'hôte en amont externe.
quota/project_asia_multi_region_upstream_host_reads/usage GA  (projet) Utilisation du quota pour les demandes de lecture adressées aux hôtes en amont externes par projet et par hôte dans la multirégion Asie
DELTA, INT64, 1 artifactregistry.googleapis.com/Location	Utilisation actuelle de l'artefact de métrique de quota artifactregistry.googleapis.com/project_asia_multi_region_upstream_host_reads. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. method: method. host : Libellé d'hôte en amont externe.
quota/project_europe_multi_region_upstream_host_reads/exceeded GA  (projet) Erreur "Quota de requêtes de lecture vers des hôtes en amont externes par projet et par hôte dans la multirégion Europe dépassé"
DELTA, INT64, 1 artifactregistry.googleapis.com/Location	Nombre de tentatives pour dépasser la limite de l'artefact de métrique de quota artifactregistry.googleapis.com/project_europe_multi_region_upstream_host_reads. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. host : Libellé d'hôte en amont externe.
quota/project_europe_multi_region_upstream_host_reads/limit GA  (projet) Nombre de demandes de lecture envoyées à des hôtes en amont externes par projet et par hôte dans la limite de quota multirégionale pour l'Europe
GAUGE, INT64, 1 artifactregistry.googleapis.com/Location	Limite actuelle de la métrique de quota artifactregistry.googleapis.com/project_europe_multi_region_upstream_host_reads. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. host : Libellé d'hôte en amont externe.
quota/project_europe_multi_region_upstream_host_reads/usage GA  (projet) Utilisation du quota pour les requêtes de lecture adressées à des hôtes en amont externes par projet et par hôte dans la multirégion Europe
DELTA, INT64, 1 artifactregistry.googleapis.com/Location	Utilisation actuelle de la métrique de quota artifactregistry.googleapis.com/project_europe_multi_region_upstream_host_reads. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. method: method. host : Libellé d'hôte en amont externe.
quota/project_region_upstream_host_reads/exceeded GA  (projet) Erreur "Quota de requêtes de lecture vers des hôtes en amont externes par projet, par région et par hôte dépassé"
DELTA, INT64, 1 artifactregistry.googleapis.com/Location	Nombre de tentatives pour dépasser la limite de l'artefact de métrique de quota artifactregistry.googleapis.com/project_region_upstream_host_reads. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. host : Libellé d'hôte en amont externe.
quota/project_region_upstream_host_reads/limit GA  (projet) Limite de quota pour les demandes de lecture adressées à des hôtes en amont externes par projet, par région et par hôte
GAUGE, INT64, 1 artifactregistry.googleapis.com/Location	Limite actuelle de la métrique de quota artifactregistry.googleapis.com/project_region_upstream_host_reads. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. host : Libellé d'hôte en amont externe.
quota/project_region_upstream_host_reads/usage GA  (projet) Utilisation du quota de requêtes de lecture adressées à des hôtes en amont externes par projet, par région et par hôte
DELTA, INT64, 1 artifactregistry.googleapis.com/Location	Utilisation actuelle de l'artefact de métrique de quota artifactregistry.googleapis.com/project_region_upstream_host_reads. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. method: method. host : Libellé d'hôte en amont externe.
quota/project_us_multi_region_upstream_host_reads/exceeded GA  (projet) Erreur "Quota de requêtes de lecture vers des hôtes en amont externes par projet et par hôte dans la région multirégionale des États-Unis dépassé"
DELTA, INT64, 1 artifactregistry.googleapis.com/Location	Nombre de tentatives pour dépasser la limite de l'artefact de métrique de quota artifactregistry.googleapis.com/project_us_multi_region_upstream_host_reads. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. host : Libellé d'hôte en amont externe.
quota/project_us_multi_region_upstream_host_reads/limit GA  (projet) Nombre de demandes de lecture adressées à des hôtes en amont externes par projet et par hôte dans la limite de quota multirégionale des États-Unis
GAUGE, INT64, 1 artifactregistry.googleapis.com/Location	Limite actuelle de la métrique de quota artifactregistry.googleapis.com/project_us_multi_region_upstream_host_reads. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. host : Libellé d'hôte en amont externe.
quota/project_us_multi_region_upstream_host_reads/usage GA  (projet) Requêtes de lecture adressées à des hôtes en amont externes par projet et par hôte dans l'utilisation du quota multirégional aux États-Unis
DELTA, INT64, 1 artifactregistry.googleapis.com/Location	Utilisation actuelle de la métrique de quota artifactregistry.googleapis.com/project_us_multi_region_upstream_host_reads. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. method: method. host : Libellé d'hôte en amont externe.
quota/region_upstream_host_reads/exceeded GA  (projet) Erreur "Quota de requêtes de lecture vers des hôtes en amont externes par organisation, par région et par hôte dépassé"
DELTA, INT64, 1 artifactregistry.googleapis.com/Location	Nombre de tentatives de dépassement de la limite pour l'artefact de métrique de quota artifactregistry.googleapis.com/region_upstream_host_reads. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. host : Libellé d'hôte en amont externe.
quota/region_upstream_host_reads/limit GA  (projet) Nombre de requêtes de lecture envoyées à des hôtes en amont externes par organisation, par région et par hôte (limite de quota)
GAUGE, INT64, 1 artifactregistry.googleapis.com/Location	Limite actuelle de la métrique de quota artifactregistry.googleapis.com/region_upstream_host_reads. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. host : Libellé d'hôte en amont externe.
quota/region_upstream_host_reads/usage GA  (projet) Utilisation du quota de requêtes de lecture adressées à des hôtes en amont externes par organisation, par région et par hôte
DELTA, INT64, 1 artifactregistry.googleapis.com/Location	Utilisation actuelle de l'artefact de métrique de quota artifactregistry.googleapis.com/region_upstream_host_reads. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. method: method. host : Libellé d'hôte en amont externe.
quota/us_multi_region_upstream_host_reads/exceeded GA  (projet) Erreur "Quota de requêtes de lecture vers des hôtes en amont externes par organisation et par hôte dépassé dans la région multirégionale des États-Unis"
DELTA, INT64, 1 artifactregistry.googleapis.com/Location	Nombre de tentatives pour dépasser la limite de l'artefact de métrique de quota artifactregistry.googleapis.com/us_multi_region_upstream_host_reads. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. host : Libellé d'hôte en amont externe.
quota/us_multi_region_upstream_host_reads/limit GA  (projet) Nombre de demandes de lecture adressées à des hôtes en amont externes par organisation et par hôte dans la limite de quota multirégionale des États-Unis
GAUGE, INT64, 1 artifactregistry.googleapis.com/Location	Limite actuelle pour la métrique de quota artifactregistry.googleapis.com/us_multi_region_upstream_host_reads. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. host : Libellé d'hôte en amont externe.
quota/us_multi_region_upstream_host_reads/usage GA  (projet) Utilisation du quota pour les requêtes de lecture adressées aux hôtes en amont externes par organisation et par hôte dans la région multirégionale des États-Unis
DELTA, INT64, 1 artifactregistry.googleapis.com/Location	Utilisation actuelle de la métrique de quota artifactregistry.googleapis.com/us_multi_region_upstream_host_reads. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. method: method. host : Libellé d'hôte en amont externe.
repository/api/request_count GA  (projet) Nombre de requêtes de l'API du plan de contrôle par dépôt
DELTA, INT64, 1 artifactregistry.googleapis.com/Repository	Nombre de requêtes envoyées à l'API du plan de contrôle Artifact Registry pour un dépôt. method : Nom de l'API du plan de contrôle appelée. Pour obtenir la liste des API disponibles, consultez https://cloud.google.com/artifact-registry/docs/audit-logging#api-interface-reference. version : version de l'API du plan de contrôle appelée. response_code : code de réponse HTTP de la requête. status : État de la requête.
repository/api/request_latencies GA  (projet) Latence des requêtes d'API du plan de contrôle par dépôt
DELTA, DISTRIBUTION, us artifactregistry.googleapis.com/Repository	Distribution de la latence pour les requêtes envoyées à l'API du plan de contrôle Artifact Registry pour un dépôt, en microsecondes. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. method : Nom de l'API du plan de contrôle appelée. Pour obtenir la liste des API disponibles, consultez https://cloud.google.com/artifact-registry/docs/audit-logging#api-interface-reference. version : version de l'API du plan de contrôle appelée. response_code : code de réponse HTTP de la requête. status : État de la requête.
repository/request_count GA  (projet) Nombre de requêtes d'API du plan de données par dépôt
DELTA, INT64, 1 artifactregistry.googleapis.com/Repository	Nombre de requêtes envoyées à l'API Artifact Registry Control pour un dépôt. Par exemple, les requêtes effectuées par les outils Docker, Maven, Pip, Twine ou Gradle sont des requêtes du plan de données. method : Nom de l'API du plan de données appelée. Pour obtenir la liste des API disponibles, consultez https://cloud.google.com/artifact-registry/docs/audit-logging#Data%20plane%20API. type: Type de l'API appelée : PREAMBLE, READ ou WRITE. response_code : code de réponse HTTP de la requête. status : État de la requête.
repository/request_latencies GA  (projet) Latence des requêtes de l'API du plan de données par dépôt
DELTA, DISTRIBUTION, us artifactregistry.googleapis.com/Repository	Distribution de la latence pour les requêtes envoyées à l'API du plan de données Artifact Registry pour un dépôt, en microsecondes. Par exemple, les requêtes effectuées par les outils Docker, Maven, Pip, Twine ou Gradle sont des requêtes du plan de données. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. method : Nom de l'API du plan de données appelée. Pour obtenir la liste des API disponibles, consultez https://cloud.google.com/artifact-registry/docs/audit-logging#Data%20plane%20API. type: Type de l'API appelée : PREAMBLE, READ ou WRITE. response_code : code de réponse HTTP de la requête. status : État de la requête.
repository/size GA  (projet) Taille du dépôt
GAUGE, INT64, By artifactregistry.googleapis.com/Repository	Taille du dépôt en octets. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes.

autoscaler

Métriques de l'autoscaler Compute Engine. Étapes de lancement de ces métriques : BÊTA

Les chaînes "Type de métrique" de ce tableau doivent être précédées du préfixe autoscaler.googleapis.com/. Ce préfixe a été omis dans les entrées du tableau. Lorsque vous interrogez une étiquette, utilisez le préfixe metric.labels. (par exemple, metric.labels.LABEL="VALUE").

Type de métrique Étape de lancement (Niveaux de la hiérarchie des ressources) Nom à afficher
Genre, type, unité Ressources surveillées	Description Libellés
capacity BÊTA  (projet) Capacité de diffusion
GAUGE, DOUBLE, 1 autoscaler	Cible d'utilisation multipliée par le nombre de VM de diffusion. Cette valeur est échantillonnée toutes les 30 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. metric_type: Nom de la ressource sur laquelle l'autoscaling est basé : "cpu", "load balancing" ou nom complet de la métrique au format domaine et chemin d'accès si le scaling est basé sur une métrique Cloud Monitoring.
current_utilization BÊTA  (projet) Utilisation actuelle de l'autoscaler
GAUGE, DOUBLE, 1 autoscaler	Somme de l'utilisation d'une métrique spécifiée pour l'ensemble des VM de diffusion. Cette valeur est échantillonnée toutes les 30 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. metric_type: Nom de la ressource sur laquelle l'autoscaling est basé : "cpu", "load balancing" ou nom complet de la métrique au format domaine et chemin d'accès si le scaling est basé sur une métrique Cloud Monitoring.
scheduled_size BÊTA  (projet) Taille planifiée
GAUGE, INT64, 1 autoscaler	Nombre minimal de VM recommandé par l'autoscaler en fonction du calendrier de scaling. Cette valeur est échantillonnée toutes les 30 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. schedule_name: Nom de la planification de scaling.

backupdr

Métriques du service Backup and DR. Étapes de lancement de ces métriques : ALPHA BÊTA

Les chaînes "Type de métrique" de ce tableau doivent être précédées du préfixe backupdr.googleapis.com/. Ce préfixe a été omis dans les entrées du tableau. Lorsque vous interrogez une étiquette, utilisez le préfixe metric.labels. (par exemple, metric.labels.LABEL="VALUE").

Type de métrique Étape de lancement (Niveaux de la hiérarchie des ressources) Nom à afficher
Genre, type, unité Ressources surveillées	Description Libellés
backup_recovery_appliance/storage_pool/utilization BÊTA  (projet) Utilisation du pool de stockage de sauvegarde/récupération
GAUGE, DOUBLE, % backupdr.googleapis.com/ManagementConsole	Représente l'utilisation des pools de stockage de l'appliance de sauvegarde/restauration. pool_name: Nom du pool de stockage. Par exemple, [act_pri_pool000]. pool_usage : État de storage_pool, l'une des valeurs suivantes [libre, utilisé]. pool_type : Type de storage_pool, l'une des valeurs suivantes [Snapshot, Primary]. backup_recovery_appliance_name : Nom du dispositif de récupération des sauvegardes.
backup_recovery_appliance/v_disk_count/utilization BÊTA  (projet) Utilisation du vDisk du dispositif de sauvegarde/récupération
GAUGE, DOUBLE, % backupdr.googleapis.com/ManagementConsole	Représente l'utilisation du pool de disques virtuels pour un appareil de sauvegarde/restauration. v_disk_usage : État de v_disk_count, l'une des valeurs suivantes [libre, utilisé, divulgué]. backup_recovery_appliance_name : nom du dispositif de récupération des sauvegardes.
jobs/job_trend BÊTA  (projet) Tendance des tâches
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/ManagementConsole	Représente le nombre de tâches de sauvegarde/restauration classées par état. job_status : État du job, l'un des suivants : [successful, canceled, failed, Not Run, SuccessfulWithWarnings]. job_type : Type de tâche, par exemple [Snapshot, Expiration, Mount]. resource_type : Type d'application associée. Par exemple, [GCPInstance, FileSystem, SQLInstance]. backup_recovery_appliance_name : nom du dispositif de récupération des sauvegardes.
onvault_pools/utilization BÊTA  (projet) Utilisation du pool OnVault
GAUGE, INT64, By backupdr.googleapis.com/ManagementConsole	Représente les utilisations des pools Vault. pool_name: Nom du pool de stockage. Par exemple, [act_pri_pool000]. backup_recovery_appliance_name : nom du dispositif de récupération des sauvegardes.
protected_data/resources BÊTA  (projet) Nombre de ressources protégées
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/ManagementConsole	Représente le nombre de ressources protégées par type de ressource. resource_type : type de ressource associée (par exemple, [GCPInstance, FileSystem, SQLInstance]).
protected_data/volume BÊTA  (projet) Volume de données protégées
GAUGE, INT64, By backupdr.googleapis.com/ManagementConsole	Représente la taille des données(en octets) protégées par type de ressource. resource_type : type de ressource associée (par exemple, [GCPInstance, FileSystem, SQLInstance]). backup_recovery_appliance_name : nom du dispositif de récupération des sauvegardes.
quota/disk_active_datasources_per_vault/exceeded ALPHA  (projet) Erreur "Quota de disques de calcul mis dans le coffre-fort actif par coffre-fort dépassé"
DELTA, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Nombre de tentatives pour dépasser la limite de la métrique de quota backupdr.googleapis.com/disk_active_datasources_per_vault. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/disk_active_datasources_per_vault/limit ALPHA  (projet) Limite de quota de disques de calcul protégés actifs par coffre
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Limite actuelle de la métrique de quota backupdr.googleapis.com/disk_active_datasources_per_vault. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/disk_active_datasources_per_vault/usage ALPHA  (projet) Utilisation du quota de disques de calcul actifs mis en coffre par coffre
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Utilisation actuelle de la métrique de quota backupdr.googleapis.com/disk_active_datasources_per_vault. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/disk_active_datasources_per_vault_per_asia_multiregion/exceeded ALPHA  (projet) Erreur de dépassement de quota pour les disques de calcul mis dans un coffre-fort actif par coffre-fort et par multirégion Asie
DELTA, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Nombre de tentatives de dépassement de la limite pour la métrique de quota backupdr.googleapis.com/disk_active_datasources_per_vault_per_asia_multiregion. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/disk_active_datasources_per_vault_per_asia_multiregion/limit ALPHA  (projet) Limite de quota pour les disques de calcul protégés actifs par coffre-fort et par multirégion Asie.
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Limite actuelle de la métrique de quota backupdr.googleapis.com/disk_active_datasources_per_vault_per_asia_multiregion. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/disk_active_datasources_per_vault_per_asia_multiregion/usage ALPHA  (project) Utilisation du quota de disques de calcul protégés actifs par coffre-fort et par multirégion Asie
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Utilisation actuelle de la métrique de quota backupdr.googleapis.com/disk_active_datasources_per_vault_per_asia_multiregion. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/disk_active_datasources_per_vault_per_eu_multiregion/exceeded ALPHA  (projet) Erreur de quota dépassé pour les disques de calcul actifs dans le coffre-fort par coffre-fort et par région multirégionale de l'UE
DELTA, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Nombre de tentatives de dépassement de la limite pour la métrique de quota backupdr.googleapis.com/disk_active_datasources_per_vault_per_eu_multiregion. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/disk_active_datasources_per_vault_per_eu_multiregion/limit ALPHA  (projet) Limite de quota pour les disques de calcul protégés actifs par parc de coffres-forts et par multirégion de l'UE
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Limite actuelle de la métrique de quota backupdr.googleapis.com/disk_active_datasources_per_vault_per_eu_multiregion. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/disk_active_datasources_per_vault_per_eu_multiregion/usage ALPHA  (projet) Utilisation du quota de disques de calcul protégés actifs par parc de coffres-forts et par région multirégionale de l'UE
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Utilisation actuelle de la métrique de quota backupdr.googleapis.com/disk_active_datasources_per_vault_per_eu_multiregion. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/disk_active_datasources_per_vault_per_nam11_multiregion/exceeded ALPHA  (project) Erreur "Quota de disques de calcul protégés actifs par parc de clés dans la multirégion nam11 dépassé"
DELTA, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Nombre de tentatives de dépassement de la limite pour la métrique de quota backupdr.googleapis.com/disk_active_datasources_per_vault_per_nam11_multiregion. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/disk_active_datasources_per_vault_per_nam11_multiregion/limit ALPHA  (project) Limite de quota pour les disques de calcul actifs mis dans un coffre-fort par coffre-fort et par multirégion nam11.
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Limite actuelle de la métrique de quota backupdr.googleapis.com/disk_active_datasources_per_vault_per_nam11_multiregion. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/disk_active_datasources_per_vault_per_nam11_multiregion/usage ALPHA  (project) Utilisation du quota de disques de calcul actifs mis dans un coffre-fort par coffre-fort et par multirégion nam11.
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Utilisation actuelle de la métrique de quota backupdr.googleapis.com/disk_active_datasources_per_vault_per_nam11_multiregion. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/disk_active_datasources_per_vault_per_us_multiregion/exceeded ALPHA  (projet) Erreur de quota dépassé pour les disques de calcul mis en coffre-fort actifs par coffre-fort et par multirégion des États-Unis
DELTA, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Nombre de tentatives de dépassement de la limite de la métrique de quota backupdr.googleapis.com/disk_active_datasources_per_vault_per_us_multiregion. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/disk_active_datasources_per_vault_per_us_multiregion/limit ALPHA  (projet) Limite de quota pour les disques de calcul mis en coffre actifs par coffre et par multirégion des États-Unis.
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Limite actuelle de la métrique de quota backupdr.googleapis.com/disk_active_datasources_per_vault_per_us_multiregion. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/disk_active_datasources_per_vault_per_us_multiregion/usage ALPHA  (projet) Utilisation du quota de disques de calcul mis en coffre actifs par coffre et par multirégion des États-Unis
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Utilisation actuelle de la métrique de quota backupdr.googleapis.com/disk_active_datasources_per_vault_per_us_multiregion. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/disk_backups_per_vault/exceeded ALPHA  (projet) Erreur "Quota de sauvegardes de disques de calcul par coffre-fort dépassé"
DELTA, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Nombre de tentatives pour dépasser la limite de la métrique de quota backupdr.googleapis.com/disk_backups_per_vault. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/disk_backups_per_vault/limit ALPHA  (projet) Limite de quota de sauvegardes de disques de calcul par coffre
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Limite actuelle de la métrique de quota backupdr.googleapis.com/disk_backups_per_vault. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/disk_backups_per_vault/usage ALPHA  (projet) Utilisation du quota de sauvegardes de disques Compute par coffre
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Utilisation actuelle de la métrique de quota backupdr.googleapis.com/disk_backups_per_vault. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/disk_backups_per_vault_per_asia_multiregion/exceeded ALPHA  (projet) Erreur de dépassement de quota pour les sauvegardes de disques de calcul par coffre-fort et par multirégion Asie
DELTA, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Nombre de tentatives pour dépasser la limite de la métrique de quota backupdr.googleapis.com/disk_backups_per_vault_per_asia_multiregion. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/disk_backups_per_vault_per_asia_multiregion/limit ALPHA  (projet) Limite de quota pour les sauvegardes de disques de calcul par coffre-fort et par multirégion Asie.
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Limite actuelle de la métrique de quota backupdr.googleapis.com/disk_backups_per_vault_per_asia_multiregion. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/disk_backups_per_vault_per_asia_multiregion/usage ALPHA  (projet) Utilisation du quota de sauvegardes de disques Compute par coffre-fort et par multirégion Asie
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Utilisation actuelle de la métrique de quota backupdr.googleapis.com/disk_backups_per_vault_per_asia_multiregion. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/disk_backups_per_vault_per_eu_multiregion/exceeded ALPHA  (projet) Erreur de dépassement de quota pour les sauvegardes de disques de calcul par coffre-fort et par multirégion européenne
DELTA, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Nombre de tentatives pour dépasser la limite de la métrique de quota backupdr.googleapis.com/disk_backups_per_vault_per_eu_multiregion. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/disk_backups_per_vault_per_eu_multiregion/limit ALPHA  (projet) Limite de quota pour les sauvegardes de disques de calcul par coffre-fort et par région multirégionale de l'UE
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Limite actuelle de la métrique de quota backupdr.googleapis.com/disk_backups_per_vault_per_eu_multiregion. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/disk_backups_per_vault_per_eu_multiregion/usage ALPHA  (projet) Utilisation du quota de sauvegardes de disques de calcul par coffre-fort et par multirégion européenne
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Utilisation actuelle de la métrique de quota backupdr.googleapis.com/disk_backups_per_vault_per_eu_multiregion. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/disk_backups_per_vault_per_nam11_multiregion/exceeded ALPHA  (projet) Erreur de dépassement de quota pour les sauvegardes de disques de calcul par coffre-fort et par multirégion nam11
DELTA, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Nombre de tentatives pour dépasser la limite de la métrique de quota backupdr.googleapis.com/disk_backups_per_vault_per_nam11_multiregion. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/disk_backups_per_vault_per_nam11_multiregion/limit ALPHA  (project) Limite de quota pour les sauvegardes de disques Compute par coffre-fort et par région multirégionale nam11.
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Limite actuelle de la métrique de quota backupdr.googleapis.com/disk_backups_per_vault_per_nam11_multiregion. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/disk_backups_per_vault_per_nam11_multiregion/usage ALPHA  (project) Utilisation du quota de sauvegardes de disques Compute par coffre-fort et par région multirégionale nam11
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Utilisation actuelle de la métrique de quota backupdr.googleapis.com/disk_backups_per_vault_per_nam11_multiregion. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/disk_backups_per_vault_per_us_multiregion/exceeded ALPHA  (projet) Erreur de dépassement de quota pour les sauvegardes de disques de calcul par coffre-fort et par multirégion des États-Unis
DELTA, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Nombre de tentatives pour dépasser la limite de la métrique de quota backupdr.googleapis.com/disk_backups_per_vault_per_us_multiregion. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/disk_backups_per_vault_per_us_multiregion/limit ALPHA  (projet) Limite de quota pour les sauvegardes de disques Compute par coffre-fort et par région multirégionale des États-Unis
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Limite actuelle de la métrique de quota backupdr.googleapis.com/disk_backups_per_vault_per_us_multiregion. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/disk_backups_per_vault_per_us_multiregion/usage ALPHA  (project) Utilisation du quota de sauvegardes de disques Compute par coffre-fort et par multirégion des États-Unis
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Utilisation actuelle de la métrique de quota backupdr.googleapis.com/disk_backups_per_vault_per_us_multiregion. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/gce_active_datasources_per_vault/exceeded ALPHA  (project) Erreur "Quota de ressources d'instance de VM Compute sécurisée active par coffre-fort dépassé"
DELTA, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Nombre de tentatives pour dépasser la limite de la métrique de quota backupdr.googleapis.com/gce_active_datasources_per_vault. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/gce_active_datasources_per_vault/limit ALPHA  (projet) Limite de quota pour les ressources d'instance de VM Compute sécurisée actives par coffre
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Limite actuelle de la métrique de quota backupdr.googleapis.com/gce_active_datasources_per_vault. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/gce_active_datasources_per_vault/usage ALPHA  (project) Utilisation du quota de ressources d'instances de VM Compute sécurisées actives par coffre
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Utilisation actuelle de la métrique de quota backupdr.googleapis.com/gce_active_datasources_per_vault. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/gce_active_datasources_per_vault_per_asia_multiregion/exceeded ALPHA  (project) Erreur "Quota de ressources d'instance de VM Compute protégée actives par coffre-fort et par multirégion Asie dépassé"
DELTA, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Nombre de tentatives de dépassement de la limite pour la métrique de quota backupdr.googleapis.com/gce_active_datasources_per_vault_per_asia_multiregion. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/gce_active_datasources_per_vault_per_asia_multiregion/limit ALPHA  (project) Limite de quota pour les ressources d'instance de VM Compute sécurisée actives par coffre-fort et par multirégion Asie.
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Limite actuelle de la métrique de quota backupdr.googleapis.com/gce_active_datasources_per_vault_per_asia_multiregion. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/gce_active_datasources_per_vault_per_asia_multiregion/usage ALPHA  (project) Utilisation du quota d'instances de VM Compute sécurisées actives par parc de clés par multirégion Asie
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Utilisation actuelle de la métrique de quota backupdr.googleapis.com/gce_active_datasources_per_vault_per_asia_multiregion. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/gce_active_datasources_per_vault_per_eu_multiregion/exceeded ALPHA  (project) Erreur "Quota de ressources d'instance de VM Compute sécurisée actives par coffre par multirégion UE dépassé"
DELTA, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Nombre de tentatives pour dépasser la limite de la métrique de quota backupdr.googleapis.com/gce_active_datasources_per_vault_per_eu_multiregion. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/gce_active_datasources_per_vault_per_eu_multiregion/limit ALPHA  (projet) Limite de quota pour les ressources d'instance de VM Compute protégées actives par coffre par multirégion européenne.
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Limite actuelle de la métrique de quota backupdr.googleapis.com/gce_active_datasources_per_vault_per_eu_multiregion. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/gce_active_datasources_per_vault_per_eu_multiregion/usage ALPHA  (project) Utilisation du quota de ressources d'instances de VM Compute sécurisées actives par coffre-fort et par multirégion européenne
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Utilisation actuelle de la métrique de quota backupdr.googleapis.com/gce_active_datasources_per_vault_per_eu_multiregion. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/gce_active_datasources_per_vault_per_nam11_multiregion/exceeded ALPHA  (project) Erreur "Quota de ressources d'instances de VM Compute protégées actives par parc de clés par région multizone nam11 dépassé"
DELTA, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Nombre de tentatives pour dépasser la limite de la métrique de quota backupdr.googleapis.com/gce_active_datasources_per_vault_per_nam11_multiregion. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/gce_active_datasources_per_vault_per_nam11_multiregion/limit ALPHA  (project) Limite de quota pour les ressources d'instance de VM Compute sécurisée actives par coffre par multirégion nam11.
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Limite actuelle de la métrique de quota backupdr.googleapis.com/gce_active_datasources_per_vault_per_nam11_multiregion. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/gce_active_datasources_per_vault_per_nam11_multiregion/usage ALPHA  (project) Utilisation du quota de ressources d'instance de VM Compute sécurisée active par coffre par multirégion nam11.
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Utilisation actuelle de la métrique de quota backupdr.googleapis.com/gce_active_datasources_per_vault_per_nam11_multiregion. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/gce_active_datasources_per_vault_per_us_multiregion/exceeded ALPHA  (project) Erreur "Quota de ressources d'instance de VM Compute sécurisée active par parcelle et par multirégion US dépassé"
DELTA, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Nombre de tentatives pour dépasser la limite de la métrique de quota backupdr.googleapis.com/gce_active_datasources_per_vault_per_us_multiregion. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/gce_active_datasources_per_vault_per_us_multiregion/limit ALPHA  (project) Limite de quota pour les ressources d'instance de VM Compute protégées actives par coffre-fort et par multirégion des États-Unis.
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Limite actuelle de la métrique de quota backupdr.googleapis.com/gce_active_datasources_per_vault_per_us_multiregion. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/gce_active_datasources_per_vault_per_us_multiregion/usage ALPHA  (project) Utilisation du quota de ressources d'instances de VM Compute sécurisées actives par coffre-fort et par multirégion américaine
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Utilisation actuelle de la métrique de quota backupdr.googleapis.com/gce_active_datasources_per_vault_per_us_multiregion. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/gce_backups_per_vault/exceeded ALPHA  (projet) Erreur "Quota de sauvegardes d'instances de VM Compute par coffre-fort dépassé"
DELTA, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Nombre de tentatives pour dépasser la limite de la métrique de quota backupdr.googleapis.com/gce_backups_per_vault. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/gce_backups_per_vault/limit ALPHA  (projet) Limite de quota de sauvegardes d'instances de VM Compute par coffre
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Limite actuelle de la métrique de quota backupdr.googleapis.com/gce_backups_per_vault. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/gce_backups_per_vault/usage ALPHA  (project) Utilisation du quota de sauvegardes d'instances de VM Compute par coffre
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Utilisation actuelle de la métrique de quota backupdr.googleapis.com/gce_backups_per_vault. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/gce_backups_per_vault_per_asia_multiregion/exceeded ALPHA  (project) Erreur de dépassement de quota pour les sauvegardes d'instances de VM Compute par coffre-fort et par multirégion Asie
DELTA, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Nombre de tentatives pour dépasser la limite de la métrique de quota backupdr.googleapis.com/gce_backups_per_vault_per_asia_multiregion. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/gce_backups_per_vault_per_asia_multiregion/limit ALPHA  (project) Limite de quota pour les sauvegardes d'instances de VM Compute par coffre-fort et par multirégion Asie.
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Limite actuelle de la métrique de quota backupdr.googleapis.com/gce_backups_per_vault_per_asia_multiregion. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/gce_backups_per_vault_per_asia_multiregion/usage ALPHA  (project) Utilisation du quota de sauvegardes d'instances de VM Compute par coffre-fort et par multirégion Asie
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Utilisation actuelle de la métrique de quota backupdr.googleapis.com/gce_backups_per_vault_per_asia_multiregion. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/gce_backups_per_vault_per_eu_multiregion/exceeded ALPHA  (project) Erreur "Quota de sauvegardes d'instances de VM Compute par coffre-fort et par multirégion européenne dépassé"
DELTA, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Nombre de tentatives pour dépasser la limite de la métrique de quota backupdr.googleapis.com/gce_backups_per_vault_per_eu_multiregion. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/gce_backups_per_vault_per_eu_multiregion/limit ALPHA  (project) Limite de quota pour les sauvegardes d'instances de VM Compute par coffre-fort et par multirégion européenne
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Limite actuelle de la métrique de quota backupdr.googleapis.com/gce_backups_per_vault_per_eu_multiregion. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/gce_backups_per_vault_per_eu_multiregion/usage ALPHA  (project) Utilisation du quota de sauvegardes d'instances de VM Compute par coffre par multirégion européenne
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Utilisation actuelle de la métrique de quota backupdr.googleapis.com/gce_backups_per_vault_per_eu_multiregion. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/gce_backups_per_vault_per_nam11_multiregion/exceeded ALPHA  (project) Erreur de dépassement de quota "Sauvegardes d'instances de VM Compute par coffre-fort et par multirégion nam11"
DELTA, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Nombre de tentatives pour dépasser la limite de la métrique de quota backupdr.googleapis.com/gce_backups_per_vault_per_nam11_multiregion. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/gce_backups_per_vault_per_nam11_multiregion/limit ALPHA  (project) Quota limite pour les sauvegardes d'instances de VM Compute par coffre-fort et par multirégion nam11.
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Limite actuelle de la métrique de quota backupdr.googleapis.com/gce_backups_per_vault_per_nam11_multiregion. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/gce_backups_per_vault_per_nam11_multiregion/usage ALPHA  (project) Utilisation du quota de sauvegardes d'instances de VM Compute par coffre-fort et par multirégion nam11
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Utilisation actuelle de la métrique de quota backupdr.googleapis.com/gce_backups_per_vault_per_nam11_multiregion. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/gce_backups_per_vault_per_us_multiregion/exceeded ALPHA  (project) Erreur "Quota de sauvegardes d'instances de VM Compute par coffre-fort et par multirégion des États-Unis dépassé"
DELTA, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Nombre de tentatives pour dépasser la limite de la métrique de quota backupdr.googleapis.com/gce_backups_per_vault_per_us_multiregion. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/gce_backups_per_vault_per_us_multiregion/limit ALPHA  (project) Limite de quota pour les sauvegardes d'instances de VM Compute par coffre-fort et par multirégion des États-Unis
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Limite actuelle de la métrique de quota backupdr.googleapis.com/gce_backups_per_vault_per_us_multiregion. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
quota/gce_backups_per_vault_per_us_multiregion/usage ALPHA  (project) Utilisation du quota de sauvegardes d'instances de VM Compute par coffre-fort et par multirégion des États-Unis
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Utilisation actuelle de la métrique de quota backupdr.googleapis.com/gce_backups_per_vault_per_us_multiregion. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite.
storage/stored_bytes BÊTA  (projet) Consommation de stockage du parc de sauvegarde
GAUGE, INT64, By backupdr.googleapis.com/BackupVault	Représente l'utilisation des données de la bibliothèque de sauvegarde. Échantillonnage toutes les 300 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai maximal de 180 secondes. resource_type : Type de ressource protégée. backup_schedule_type : identifiant indiquant si la ressource est protégée à l'aide d'un plan de sauvegarde ou d'un modèle de sauvegarde.

baremetalsolution

Métriques de Bare Metal Solution Étapes de lancement de ces métriques : BÊTA

Les chaînes "Type de métrique" de ce tableau doivent être précédées du préfixe baremetalsolution.googleapis.com/. Ce préfixe a été omis dans les entrées du tableau. Lorsque vous interrogez une étiquette, utilisez le préfixe metric.labels. (par exemple, metric.labels.LABEL="VALUE").

Type de métrique Étape de lancement (Niveaux de la hiérarchie des ressources) Nom à afficher
Genre, type, unité Ressources surveillées	Description Libellés
instance/ethernet_fabric/port_bytes_count BÊTA  (projet) Nombre d'octets transférés
CUMULATIVE, INT64, By baremetalsolution.googleapis.com/Instance	Nombre d'octets transférés via une interface physique sur le réseau Ethernet. direction : direction des octets, l'une des valeurs suivantes [SERVER_IN, SERVER_OUT]. logical_port : nom du port logique. physical_port : nom du port physique.
lun/avg_latency BÊTA  (projet) Latence moyenne des opérations
GAUGE, INT64, us baremetalsolution.googleapis.com/Lun	Latence moyenne des opérations d'E/S. direction : direction des opérations, l'une des valeurs suivantes [READ, WRITE, TOTAL].
lun/bytes_count BÊTA  (projet) Nombre d'octets
CUMULATIVE, INT64, By baremetalsolution.googleapis.com/Lun	Nombre cumulé d'octets écrits ou lus. direction : direction des octets, l'une des valeurs suivantes [READ, WRITE].
lun/operation_count BÊTA  (projet) Nombre d'opérations
CUMULATIVE, INT64, 1 baremetalsolution.googleapis.com/Lun	Nombre cumulé d'opérations effectuées. direction : direction des opérations, l'une des valeurs suivantes [READ, WRITE].
lun/size BÊTA  (projet) Taille du LUN en octets.
GAUGE, INT64, By baremetalsolution.googleapis.com/Lun	Espace alloué au LUN. type : Type, l'une des valeurs suivantes [AVAILABLE,USED].
volume/avg_latency BÊTA  (projet) Latence moyenne des opérations
GAUGE, INT64, us baremetalsolution.googleapis.com/Volume	Latence moyenne des opérations d'E/S. direction : direction des opérations, l'une des valeurs suivantes [READ, WRITE, TOTAL].
volume/bytes_count BÊTA  (projet) Nombre d'octets
CUMULATIVE, INT64, By baremetalsolution.googleapis.com/Volume	Nombre cumulé d'octets écrits ou lus. direction : direction des octets, l'une des valeurs suivantes [READ, WRITE].
volume/operation_count BÊTA  (projet) Nombre d'opérations
CUMULATIVE, INT64, 1 baremetalsolution.googleapis.com/Volume	Nombre cumulé d'opérations effectuées. direction : direction des opérations, l'une des valeurs suivantes [READ, WRITE].
volume/size BÊTA  (projet) Taille du volume en octets
GAUGE, INT64, By baremetalsolution.googleapis.com/Volume	Espace alloué au volume. type : Type, l'une des valeurs suivantes [AVAILABLE,USED].

bigquery

Métriques issues de BigQuery.

Étapes de lancement de ces métriques : BÊTA EARLY_ACCESS GA

Les chaînes "Type de métrique" de ce tableau doivent être précédées du préfixe bigquery.googleapis.com/. Ce préfixe a été omis dans les entrées du tableau. Lorsque vous interrogez une étiquette, utilisez le préfixe metric.labels. (par exemple, metric.labels.LABEL="VALUE").

Type de métrique Étape de lancement (Niveaux de la hiérarchie des ressources) Nom à afficher
Genre, type, unité Ressources surveillées	Description Libellés
job/continuous/backlog_records BÊTA  (projet) Nombre estimé d'enregistrements en attente
GAUGE, INT64, 1 bigquery.googleapis.com/ContinuousJob	Nombre estimé d'enregistrements en attente pour chaque étape du job continu. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. stage_id : ID de l'étape du job continu.
job/continuous/estimated_backlog_logical_bytes BÊTA  (projet) Nombre estimé d'octets logiques en attente
GAUGE, INT64, By bigquery.googleapis.com/ContinuousJob	Nombre d'octets en attente pour chaque étape du job continu. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. stage_id : ID de l'étape du job continu.
job/continuous/estimated_bytes_processed BÊTA  (projet) Nombre d'octets traités (estimation)
GAUGE, INT64, By bigquery.googleapis.com/ContinuousJob	Nombre d'octets traités estimé pour chaque étape du job continu. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. stage_id : ID de l'étape du job continu.
job/continuous/output_watermark BÊTA  (projet) Filigrane de sortie
GAUGE, INT64, us bigquery.googleapis.com/ContinuousJob	Code temporel le plus récent (en microsecondes depuis l'epoch) jusqu'auquel toutes les données ont été traitées par cette étape du job continu. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. stage_id : ID de l'étape du job continu.
job/continuous/records_read BÊTA  (projet) Enregistrements lus
GAUGE, INT64, 1 bigquery.googleapis.com/ContinuousJob	Nombre d'enregistrements d'entrée lus pour chaque étape du job continu. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. stage_id : ID de l'étape du job continu.
job/continuous/records_written BÊTA  (projet) Enregistrements écrits
GAUGE, INT64, 1 bigquery.googleapis.com/ContinuousJob	Nombre d'enregistrements de sortie écrits pour chaque étape du job continu. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. stage_id : ID de l'étape du job continu.
job/continuous/slots/used_time BÊTA  (projet) Emplacements utilisés
DELTA, INT64, ms bigquery.googleapis.com/ContinuousJob	Nombre total de millisecondes d'emplacements utilisés par le job continu. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes.
job/num_in_flight GA  (projet) Nombre de jobs
GAUGE, INT64, 1 bigquery_project	Tâches en cours d'exécution. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 720 secondes. priority: Priorité du job (par lot ou interactif). job_type : Type de job. state : État du job.
query/biengine_fallback_count GA  (projet) Nombre de requêtes BI Engine de secours
DELTA, INT64, 1 bigquery_project	Motifs de l'échec de l'exécution des requêtes par BI Engine. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. reason : raisons du retour à BI Engine.
query/column_metadata_index_staleness BÊTA  (projet) Obsolescence de l'index des métadonnées de la colonne
GAUGE, DISTRIBUTION, ms bigquery_project	Distribution de l'obsolescence en millisecondes de l'index de métadonnées de colonne pour les requêtes qui ont utilisé l'index de métadonnées de colonne au cours du dernier intervalle d'échantillonnage. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 420 secondes.
query/count GA  (projet) Nombre de requêtes
GAUGE, INT64, 1 bigquery_project global	Requêtes en cours d'exécution. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 420 secondes. priority: Priorité de la requête (par lot ou interactive).
query/execution_count GA  (projet) Nombre d'exécutions de requêtes
DELTA, INT64, 1 bigquery_project	Nombre de requêtes exécutées. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 420 secondes. priority: Priorité de la requête (par lot ou interactive). caching_mode: Mode de mise en cache des requêtes (BI Engine, etc.).
query/execution_times GA  (projet) Temps d'exécution des requêtes
GAUGE, DISTRIBUTION, s bigquery_project global	Distribution des durées d'exécution des requêtes qui se sont terminées avec succès au cours du dernier intervalle d'échantillonnage. Les requêtes incomplètes et ayant échoué ne sont pas incluses. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 420 secondes. priority: Priorité de la requête (par lot ou interactive).
query/scanned_bytes GA  (projet) Octets analysés
DELTA, INT64, By global	Octets analysés. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 21 720 secondes. priority: Priorité de la requête (par lot ou interactive).
query/scanned_bytes_billed GA  (projet) Octets analysés facturés
DELTA, INT64, By global	Octets analysés facturés. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 21 720 secondes. priority: Priorité de la requête (par lot ou interactive).
query/statement_scanned_bytes BÊTA  (projet) Octets analysés de la déclaration
DELTA, INT64, By bigquery_project	Octets analysés répartis par type d'instruction. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. priority: Priorité de la requête (par lot ou interactive). statement_type: Type d'instruction de requête (SELECT, CREATE_MODEL, etc.).
query/statement_scanned_bytes_billed BÊTA  (projet) Octets analysés facturés dans le relevé
DELTA, INT64, By bigquery_project	Octets analysés facturés, répartis par type de relevé. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. priority: Priorité de la requête (par lot ou interactive). statement_type: Type d'instruction de requête (SELECT, CREATE_MODEL, etc.).
slots/allocated GA  (projet) Emplacements utilisés par projet, réservation et type de tâche
GAUGE, INT64, 1 bigquery_project global	Nombre d'emplacements BigQuery actuellement alloués au projet. L'allocation d'emplacements peut être ventilée en fonction de la réservation et du type de job. La précision de cette métrique peut être faible, en particulier la répartition par réservation. Envisagez plutôt d'utiliser des graphiques de ressources. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 420 secondes. reservation : réservation. Ce champ n'est pas défini si la requête est à la demande. job_type : Type de job.
slots/allocated_for_project GA  (projet) Slots utilisés par le projet
GAUGE, INT64, 1 global	Nombre d'emplacements BigQuery actuellement alloués aux jobs de requête du projet. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 420 secondes.
slots/allocated_for_project_and_job_type GA  (projet) Emplacements utilisés par projet et type de job
GAUGE, INT64, 1 global	Nombre d'emplacements BigQuery actuellement alloués au projet et au type de job. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 420 secondes. job_type : Type de job.
slots/allocated_for_reservation GA  (projet) Emplacements utilisés par le projet dans la réservation
GAUGE, INT64, 1 global	Nombre d'emplacements BigQuery actuellement alloués au projet dans la réservation. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 420 secondes.
slots/assigned EARLY_ACCESS  (projet) Emplacements attribués
GAUGE, INT64, 1 bigquery_project	Nombre d'emplacements attribués au projet ou à l'organisation concernés. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 420 secondes. job_type : Type de job. reservation : réservation.
slots/capacity_committed EARLY_ACCESS  (projet) Capacité d'emplacements engagée
GAUGE, INT64, 1 bigquery_project	Le nombre total d'engagements de capacité d'emplacements achetés par le biais de ce projet/cette organisation d'administrateur. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 420 secondes. plan: Plan d'engagement de capacité.
slots/max_assigned EARLY_ACCESS  (project) Nombre maximal d'emplacements attribués
GAUGE, INT64, 1 bigquery_project	Nombre maximal d'emplacements attribués au projet/à l'organisation. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 420 secondes. job_type : Type de job. reservation : réservation.
slots/total_allocated_for_reservation GA  (projet) Emplacements utilisés dans les projets de la réservation
GAUGE, INT64, 1 bigquery_project global	Nombre d'emplacements BigQuery actuellement alloués aux projets de la réservation. Notez que les données de métriques ne sont transmises que lorsqu'au moins un projet a été attribué à la réservation et consomme des emplacements. Vous pouvez également interroger les informations de réservation à partir de INFORMATION_SCHEMA (https://cloud.google.com/bigquery/docs/information-schema-reservations), qui ne présente pas ces limites. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 420 secondes.
slots/total_available OBSOLÈTE  (projet) Nombre total d'emplacements
GAUGE, INT64, 1 bigquery_project global	(Obsolète) Nombre total d'emplacements BigQuery disponibles pour le projet. Si vous utilisez l'API BigQuery Reservations, envisagez d'utiliser plutôt bigquery.googleapis.com/slots/assigned et bigquery.googleapis.com/slots/max_assigned. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 420 secondes.
storage/insertall_inserted_bytes GA  (projet) Octets insérés par InsertAll
DELTA, DOUBLE, 1 bigquery_project	Nombre d'octets importés par le projet à l'aide de l'API de streaming InsertAll. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes.
storage/insertall_inserted_rows GA  (projet) InsertAll : lignes insérées
DELTA, DOUBLE, 1 bigquery_project	Nombre de lignes importées par le projet à l'aide de l'API de streaming InsertAll. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes.
storage/stored_bytes GA  (projet) Octets stockés
GAUGE, INT64, By bigquery_dataset	Nombre d'octets stockés. Les 100 premières tables d'un ensemble de données sont étiquetées, tandis que les autres sont regroupées sans étiquette de table. Échantillonné toutes les 1 800 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 10 800 secondes. table : Nom de la table.
storage/table_count GA  (projet) Nombre de tables
GAUGE, INT64, 1 bigquery_dataset	Nombre de tables. Échantillonné toutes les 1 800 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 10 800 secondes.
storage/uploaded_bytes GA  (projet) Octets importés
DELTA, INT64, By bigquery_dataset	Octets importés. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 21 720 secondes. api : API utilisée pour importer les données (importation par lot ou en flux continu) table : Nom de la table.
storage/uploaded_bytes_billed GA  (projet) Octets importés facturés
DELTA, INT64, By bigquery_dataset	Octets importés facturés. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 21 720 secondes. api : API utilisée pour importer les données (importation par lot ou par flux). Actuellement, seule l'API Streaming est facturée. table : Nom de la table.
storage/uploaded_row_count GA  (projet) Lignes importées
DELTA, INT64, 1 bigquery_dataset	Lignes importées. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 21 720 secondes. api: API utilisée pour effectuer le job d'importation par lot ou d'insertion de flux. Les lignes ajoutées à l'aide d'une tâche de requête avec une valeur `writeDisposition` de `WRITE_APPEND` ne sont pas affichées. table : Nom de la table.

bigquerybiengine

Métriques de BigQuery BI Engine. Étapes de lancement de ces métriques : GA

Les chaînes "Type de métrique" de ce tableau doivent être précédées du préfixe bigquerybiengine.googleapis.com/. Ce préfixe a été omis dans les entrées du tableau. Lorsque vous interrogez une étiquette, utilisez le préfixe metric.labels. (par exemple, metric.labels.LABEL="VALUE").

Type de métrique Étape de lancement (Niveaux de la hiérarchie des ressources) Nom à afficher
Genre, type, unité Ressources surveillées	Description Libellés
model/inflight_requests GA  (projet) Requêtes en cours
GAUGE, INT64, 1 bigquery_biengine_model	Requêtes en cours envoyées à un modèle d'informatique décisionnelle. Signalé uniquement sans l'intégration native de BigQuery dans Looker Studio. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
model/request_count GA  (projet) Nombre de requêtes
DELTA, INT64, 1 bigquery_biengine_model	Nombre de requêtes BI Engine. Signalé uniquement sans l'intégration native de BigQuery dans Looker Studio. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. cache_miss : (BOOL) Indique si la requête n'a pas été traitée à partir du cache mémoire. Un grand nombre de demandes avec ce champ défini sur "true" indique que la taille de la réservation doit être augmentée. . status : État d'exécution de la requête. execution_mode : BIEngine ou BigQuery. BigQuery signifie que la requête a été traitée à l'aide d'emplacements BigQuery plutôt que d'une réservation BI Engine. .
model/request_latencies GA  (projet) Temps d'exécution des requêtes
GAUGE, DISTRIBUTION, ms bigquery_biengine_model	Distribution des durées d'exécution des requêtes. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. cache_miss : (BOOL) Indique si la requête a été traitée à partir du cache mémoire. Un grand nombre de demandes avec ce champ défini sur "true" indique que la taille de la réservation doit être augmentée. Signalé uniquement sans l'intégration native de BigQuery dans Looker Studio. status : État d'exécution de la requête. execution_mode : BIEngine ou BigQuery. BigQuery signifie que la requête a été traitée à l'aide d'emplacements BigQuery plutôt que d'une réservation BI Engine. .
reservation/top_tables_cached_bytes GA  (projet) Octets de réservation utilisés par table
GAUGE, INT64, By bigquery_project	Quantité de données stockées dans le cache BI Engine par table pour les plus grandes tables du cache. Échantillonnage toutes les 600 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 720 secondes. project_id : ID du projet dataset_id : ID de l'ensemble de données. table_id : ID de la table.
reservation/total_bytes GA  (projet) Nombre total d'octets de réservation
GAUGE, INT64, By bigquery_project	Taille de la réservation BI Engine. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
reservation/used_bytes GA  (projet) Octets de réservation utilisés
GAUGE, INT64, By bigquery_project	Utilisation de la réservation BI Engine. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.

bigquerydatatransfer

Métriques du service de transfert de données BigQuery. Étapes de lancement de ces métriques : BÊTA

Les chaînes "Type de métrique" de ce tableau doivent être précédées du préfixe bigquerydatatransfer.googleapis.com/. Ce préfixe a été omis dans les entrées du tableau. Lorsque vous interrogez une étiquette, utilisez le préfixe metric.labels. (par exemple, metric.labels.LABEL="VALUE").

Type de métrique Étape de lancement (Niveaux de la hiérarchie des ressources) Nom à afficher
Genre, type, unité Ressources surveillées	Description Libellés
transfer_config/active_runs BÊTA  (projet) Nombre d'exécutions actives
GAUGE, INT64, 1 bigquery_dts_config	Nombre d'exécutions de transfert en cours ou en attente pour la configuration de transfert. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. state : État de l'exécution (RUNNING ou PENDING). run_cause : cause de l'exécution.
transfer_config/completed_runs BÊTA  (projet) Nombre d'exécutions terminées
DELTA, INT64, 1 bigquery_dts_config	Nombre d'exécutions DTS terminées par configuration de transfert. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. status: Code d'état de l'erreur d'exécution. completion_state : État d'exécution. run_cause : cause de l'exécution. data_source_id : exécute la source de données.
transfer_config/last_execution_job_rows BÊTA  (projet) Nombre de lignes du dernier job exécuté
GAUGE, INT64, 1 bigquery_dts_config	Nombre de lignes renvoyées par le dernier job exécuté de la configuration de transfert. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. run_cause : cause de l'exécution.
transfer_config/run_duration_seconds BÊTA  (projet) Distribution de la latence d'exécution
DELTA, DISTRIBUTION, s bigquery_dts_config	Répartition du temps d'exécution (en secondes) de chaque exécution de transfert par configuration de transfert. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. run_cause : cause de l'exécution.

bigquerystorage

Métriques de l'API BigQuery Storage. Étapes de lancement de ces métriques : ALPHA BÊTA

Les chaînes "Type de métrique" de ce tableau doivent être précédées du préfixe bigquerystorage.googleapis.com/. Ce préfixe a été omis dans les entrées du tableau. Lorsque vous interrogez une étiquette, utilisez le préfixe metric.labels. (par exemple, metric.labels.LABEL="VALUE").

Type de métrique Étape de lancement (Niveaux de la hiérarchie des ressources) Nom à afficher
Genre, type, unité Ressources surveillées	Description Libellés
dataflow_write/connection_results_count BÊTA  (projet) Résultats de la connexion
DELTA, INT64, 1 bigquerystorage.googleapis.com/DataflowWrite	Accumulation totale des résultats de connexion de l'API BigQuery Write. result : représentation sous forme de chaîne du code d'état.
dataflow_write/request_count BÊTA  (projet) Nombre de requêtes
DELTA, INT64, 1 bigquerystorage.googleapis.com/DataflowWrite	Accumulation totale du nombre de requêtes de l'API BigQuery Write. result : représentation sous forme de chaîne du code d'état.
dataflow_write/server_side_latencies BÊTA  (projet) Latences côté serveur
DELTA, DISTRIBUTION, 1 bigquerystorage.googleapis.com/DataflowWrite	Distribution de la latence (en millisecondes) dans le frontend de l'API BigQuery Write, de la réception d'une AppendRowsRequest à l'envoi d'une AppendRowsResponse. result : représentation sous forme de chaîne du code d'état.
dataflow_write/transcoding_latencies BÊTA  (projet) Latences de transcodage
DELTA, DISTRIBUTION, 1 bigquerystorage.googleapis.com/DataflowWrite	Distribution de la durée (en millisecondes) dans le frontend de l'API BigQuery Write pour le transcodage des données. result : représentation sous forme de chaîne du code d'état.
dataflow_write/uploaded_bytes_count BÊTA  (projet) Octets importés
DELTA, INT64, 1 bigquerystorage.googleapis.com/DataflowWrite	Accumulation totale des octets ingérés par l'API BigQuery Write. result : représentation sous forme de chaîne du code d'état.
dataflow_write/uploaded_row_count BÊTA  (projet) Lignes importées
DELTA, INT64, 1 bigquerystorage.googleapis.com/DataflowWrite	Accumulation totale des lignes ingérées par l'API BigQuery Write. result : représentation sous forme de chaîne du code d'état.
read/concurrent_streams ALPHA  (projet) Flux ReadRows simultanés
GAUGE, INT64, 1 bigquery_project	Nombre de flux ReadRows simultanés. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes.
write/concurrent_connections BÊTA  (projet) Nombre de connexions simultanées
GAUGE, INT64, 1 bigquery_project	Connexions simultanées par projet pour l'API BigQuery Write. Pour assurer la cohérence avec le quota de connexions simultanées, la métrique est définie par défaut sur le projet qui a lancé les AppendRowsRequests (associées à la clé API ou au compte de service). Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 360 secondes.
write/connection_results_count BÊTA  (projet) Nombre de résultats de connexion
DELTA, INT64, 1 bigquery_project	Accumulation totale des résultats de connexion avec l'API BigQuery Write. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 360 secondes. result : représentation sous forme de chaîne du code d'état .
write/server_side_latencies BÊTA  (projet) Latence côté serveur
DELTA, DISTRIBUTION, 1 bigquery_project	Distribution de la latence (en millisecondes) dans le frontend de l'API BigQuery Write, de la réception d'une AppendRowsRequest à l'envoi d'une AppendRowsResponse. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 360 secondes.
write/transcoding_latencies BÊTA  (projet) Latence de transcodage
DELTA, DISTRIBUTION, 1 bigquery_project	Distribution de la latence de transcodage (en millisecondes) dans le frontend de l'API BigQuery Write. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 360 secondes.
write/uploaded_bytes_count BÊTA  (projet) Nombre d'octets importés
DELTA, INT64, 1 bigquery_project	Accumulation totale des octets ingérés par l'API BigQuery Write. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 360 secondes. result : représentation sous forme de chaîne du code d'état .
write/uploaded_row_count BÊTA  (projet) Nombre de lignes importées
DELTA, INT64, 1 bigquery_project	Accumulation totale des lignes ingérées par l'API BigQuery Write. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 360 secondes. result : représentation sous forme de chaîne du code d'état .

bigtable

Métriques de Bigtable. Étapes de lancement de ces métriques : BÊTA EARLY_ACCESS GA

Les chaînes "Type de métrique" de ce tableau doivent être précédées du préfixe bigtable.googleapis.com/. Ce préfixe a été omis dans les entrées du tableau. Lorsque vous interrogez une étiquette, utilisez le préfixe metric.labels. (par exemple, metric.labels.LABEL="VALUE").

Type de métrique Étape de lancement (Niveaux de la hiérarchie des ressources) Nom à afficher
Genre, type, unité Ressources surveillées	Description Libellés
backup/bytes_used GA  (projet) Stockage de sauvegarde utilisé.
GAUGE, INT64, By bigtable_backup	Stockage de sauvegarde utilisé en octets. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. source_table : table source de la sauvegarde. storage_type : type de stockage sur disque.
client/application_blocking_latencies GA  (projet) Latences de blocage des applications
DELTA, DISTRIBUTION, ms bigtable_table	Latence totale introduite par votre application lorsque Cloud Bigtable dispose de données de réponse disponibles, mais que votre application ne les a pas consommées. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. method : méthode de l'API Cloud Bigtable. app_profile : profil d'application Cloud Bigtable. client_name : nom du client Cloud Bigtable.
client/attempt_latencies GA  (projet) Latences des tentatives
DELTA, DISTRIBUTION, ms bigtable_table	Latence observée par le client pour chaque tentative de RPC. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. method : méthode de l'API Cloud Bigtable. app_profile : profil d'application Cloud Bigtable. streaming : méthode de streaming Cloud Bigtable (BOOL). status : état de la tentative Cloud Bigtable. client_name : nom du client Cloud Bigtable.
client/client_blocking_latencies DG  (projet) Latences de blocage du client
DELTA, DISTRIBUTION, ms bigtable_table	Latence introduite par le client en bloquant l'envoi de requêtes supplémentaires au serveur lorsqu'il y a trop de requêtes en attente dans les opérations groupées. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. method : méthode de l'API Cloud Bigtable. app_profile : profil d'application Cloud Bigtable. client_name : nom du client Cloud Bigtable.
client/connectivity_error_count GA  (projet) Nombre d'erreurs de connectivité
DELTA, INT64, 1 bigtable_table	Nombre de requêtes qui n'ont pas pu atteindre le réseau Google. (Demandes sans en-têtes de réponse Google) Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. method : méthode de l'API Cloud Bigtable. app_profile : profil d'application Cloud Bigtable. status : état de l'opération Cloud Bigtable. client_name : nom du client Cloud Bigtable.
client/first_response_latencies GA  (projet) Latences de la première réponse
DELTA, DISTRIBUTION, ms bigtable_table	Latence entre le début de l'opération et la réception des en-têtes de réponse. La publication de la mesure sera retardée jusqu'à la réception de la réponse de la tentative. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. method : méthode de l'API Cloud Bigtable. app_profile : profil d'application Cloud Bigtable. status : état de l'opération Cloud Bigtable. client_name : nom du client Cloud Bigtable.
client/operation_latencies DG  (projet) Latences des opérations
DELTA, DISTRIBUTION, ms bigtable_table	Distribution de la latence totale de bout en bout sur toutes les tentatives RPC associées à une opération Bigtable. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. method : méthode de l'API Cloud Bigtable. app_profile : profil d'application Cloud Bigtable. streaming : méthode de streaming Cloud Bigtable (BOOL). status : état de l'opération Cloud Bigtable. client_name : nom du client Cloud Bigtable.
client/retry_count GA  (projet) Nombre de tentatives
DELTA, INT64, 1 bigtable_table	Nombre de RPC supplémentaires envoyés après la tentative initiale. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. method : méthode de l'API Cloud Bigtable. app_profile : profil d'application Cloud Bigtable. status : état de l'opération Cloud Bigtable. client_name : nom du client Cloud Bigtable.
client/server_latencies GA  (projet) Latences du serveur
DELTA, DISTRIBUTION, ms bigtable_table	Latence mesurée entre le moment où l'interface Google reçoit un RPC et celui où le premier octet de la réponse est envoyé. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. method : méthode de l'API Cloud Bigtable. app_profile : profil d'application Cloud Bigtable. streaming : méthode de streaming Cloud Bigtable (BOOL). status : état de l'opération Cloud Bigtable. client_name : nom du client Cloud Bigtable.
cluster/autoscaling/max_node_count DG  (projet) Nombre maximal de nœuds
GAUGE, INT64, 1 bigtable_cluster	Nombre maximal de nœuds dans un cluster avec autoscaling. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. storage_type : type de stockage du cluster.
cluster/autoscaling/min_node_count GA  (projet) Nombre minimal de nœuds
GAUGE, INT64, 1 bigtable_cluster	Nombre minimal de nœuds dans un cluster avec autoscaling. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. storage_type : type de stockage du cluster.
cluster/autoscaling/recommended_node_count_for_cpu GA  (projet) Nœuds recommandés en fonction du processeur
GAUGE, INT64, 1 bigtable_cluster	Nombre recommandé de nœuds dans un cluster avec autoscaling en fonction de l'utilisation du processeur. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
cluster/autoscaling/recommended_node_count_for_storage GA  (projet) Nœuds recommandés en fonction de l'espace de stockage
GAUGE, INT64, 1 bigtable_cluster	Nombre recommandé de nœuds dans un cluster avec autoscaling en fonction de l'utilisation du stockage. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
cluster/cpu_load GA  (projet) Charge du processeur
GAUGE, DOUBLE, 1 bigtable_cluster	Charge du processeur d'un cluster. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes.
cluster/cpu_load_by_app_profile_by_method_by_table GA  (projet) Charge du processeur par profil d'application, méthode et table
GAUGE, DOUBLE, 1 bigtable_cluster	Charge du processeur d'un cluster. Répartition par profil d'application, méthode et table. Contient les mêmes données sous-jacentes que bigtable.googleapis.com/cluster/cpu_load. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. app_profile : profil d'application Cloud Bigtable. method : méthode de l'API Cloud Bigtable. table : nom de la table Cloud Bigtable.
cluster/cpu_load_hottest_node DG  (projet) Charge du processeur (nœud le plus sollicité)
GAUGE, DOUBLE, 1 bigtable_cluster	Charge du processeur du nœud le plus actif dans un cluster. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
cluster/cpu_load_hottest_node_high_granularity DG  (projet) Précision élevée de la charge du processeur (nœud le plus sollicité)
GAUGE, DOUBLE, 1 bigtable_cluster	Charge du processeur du nœud le plus actif dans un cluster, échantillonnée avec une précision élevée. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai maximal de 180 secondes.
cluster/disk_load DG  (projet) Charge du disque
GAUGE, DOUBLE, 1 bigtable_cluster	Utilisation de disques HDD dans un cluster. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
cluster/node_count GA  (projet) Nœuds
GAUGE, INT64, 1 bigtable_cluster	Nombre de nœuds d'un cluster. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. storage_type : type de stockage du cluster.
cluster/storage_utilization GA  (projet) Utilisation du stockage
GAUGE, DOUBLE, 1 bigtable_cluster	Stockage utilisé par rapport à la capacité totale disponible. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. storage_type : type de stockage du cluster.
disk/bytes_used GA  (projet) Données stockées
GAUGE, INT64, By bigtable_cluster	Quantité de données compressées pour les tables stockées dans un cluster. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. storage_type : type de stockage sur disque.
disk/per_node_storage_capacity EARLY_ACCESS  (projet) Capacité de stockage par nœud
GAUGE, INT64, By bigtable_cluster	Capacité de données compressées pour les tables pouvant être stockées par nœud dans le cluster. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. storage_type : type de stockage du cluster.
disk/storage_capacity GA  (projet) Capacité de stockage
GAUGE, INT64, By bigtable_cluster	Capacité de données compressées pour les tables pouvant être stockées dans un cluster. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. storage_type : type de stockage du cluster.
materialized_view/intermediate_storage BÊTA  (projet) Données pour le traitement intermédiaire.
GAUGE, INT64, By bigtable_materialized_view	Quantité de données utilisées par le traitement intermédiaire pour la vue matérialisée (en octets). Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 60 secondes. storage_type : type de stockage sur disque.
materialized_view/max_delay BÊTA  (projet) Délai de traitement maximal
GAUGE, INT64, s bigtable_materialized_view	Limite supérieure du délai de traitement pour la vue matérialisée. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 60 secondes.
materialized_view/storage BÊTA  (projet) Données de la vue matérialisée.
GAUGE, INT64, By bigtable_materialized_view	Quantité de données utilisées pour le stockage de la vue matérialisée en octets. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 60 secondes. storage_type : type de stockage sur disque.
materialized_view/system_errors BÊTA  (projet) Nombre d'erreurs système
DELTA, INT64, 1 bigtable_materialized_view	Nombre d'erreurs système pour la vue matérialisée. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 60 secondes. canonical_status : état d'erreur canonique.
materialized_view/user_errors BÊTA  (projet) Nombre d'erreurs utilisateur
DELTA, INT64, 1 bigtable_materialized_view	Nombre d'erreurs dans les données utilisateur pour la vue matérialisée. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 60 secondes. canonical_status : état d'erreur canonique.
replication/latency DG  (projet) Latences de réplication
DELTA, DISTRIBUTION, ms bigtable_table	Distribution des latences de réplication des mutations d'une table, mesurées comme la différence entre l'heure de validation dans les clusters source et de destination. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. source_cluster : cluster source des données dupliquées. source_zone : zone source des données dupliquées.
replication/max_delay GA  (projet) Délai maximal de réplication
GAUGE, DOUBLE, s bigtable_table	Limite supérieure du délai de duplication entre les clusters d'une table. Indique la période pendant laquelle les informations de latence peuvent être inexactes. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. source_cluster : cluster source des données dupliquées. source_zone : zone source des données dupliquées.
server/data_boost/eligibility_count DG  (projet) Nombre de trafics éligibles à Data Boost
DELTA, INT64, 1 bigtable_table	Requêtes Bigtable actuelles éligibles et non éligibles à Data Boost. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. app_profile : profil d'application Cloud Bigtable. eligibility : Indique si la demande est éligible à Data Boost.
server/data_boost/ineligible_reasons DG  (projet) Motifs d'inéligibilité du trafic Data Boost
GAUGE, INT64, 1 bigtable_table	Motifs pour lesquels le trafic actuel n'est pas éligible à Data Boost. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 240 secondes. app_profile : profil d'application Cloud Bigtable. ineligible_reason : raison pour laquelle la demande n'est pas éligible à Data Boost.
server/data_boost/spu_usage DG  (projet) Utilisation des SPU Data Boost
GAUGE, INT64, 1 bigtable_table	Utilisation des unités de traitement sans serveur (en seconde de SPU consommées) pour les requêtes Data Boost. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. app_profile : profil d'application Cloud Bigtable. method : méthode de l'API Cloud Bigtable.
server/error_count GA  (projet) Nombre d'erreurs
DELTA, INT64, 1 bigtable_table	Nombre de requêtes de serveur ayant échoué pour une table, avec une erreur. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. method : méthode de l'API Cloud Bigtable. error_code : code d'erreur gRPC. app_profile : profil d'application Cloud Bigtable.
server/latencies GA  (projet) Latences du serveur
DELTA, DISTRIBUTION, ms bigtable_table	Répartition des latences des requêtes de serveur pour une table. La latence est mesurée entre le moment où Cloud Bigtable (derrière l'interface Google) reçoit un RPC et celui où le dernier octet de la réponse est renvoyé. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. method : méthode de l'API Cloud Bigtable. app_profile : profil d'application Cloud Bigtable.
server/modified_rows_count DG  (projet) Lignes modifiées
DELTA, INT64, 1 bigtable_table	Nombre de lignes modifiées par requêtes de serveur pour une table. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. method : méthode de l'API Cloud Bigtable. app_profile : profil d'application Cloud Bigtable.
server/multi_cluster_failovers_count DG  (projet) Basculements multiclusters
DELTA, INT64, 1 bigtable_table	Nombre de basculements lors des requêtes multiclusters. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. method : méthode de l'API Cloud Bigtable. app_profile : profil d'application Cloud Bigtable.
server/read_latencies_by_storage_tier BÊTA  (projet) Latences de lecture du serveur par niveau de stockage
DELTA, DISTRIBUTION, ms bigtable_table	Distribution des latences des requêtes de lecture du serveur par niveau de stockage pour une table. La latence est mesurée entre le moment où Cloud Bigtable (derrière l'interface Google) reçoit un RPC et celui où le dernier octet de la réponse est renvoyé. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. method : méthode de l'API Cloud Bigtable. app_profile : profil d'application Cloud Bigtable. storage_tier : type de niveau de stockage auquel la requête accède.
server/read_request_count_by_storage_tier BÊTA  (projet) Nombre de demandes de lecture par niveau de stockage
DELTA, INT64, 1 bigtable_table	Nombre de requêtes de lecture de serveur par niveau de stockage pour une table. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes. method : méthode de l'API Cloud Bigtable. app_profile : profil d'application Cloud Bigtable. storage_tier : type de niveau de stockage auquel la requête accède.
server/received_bytes_count GA  (projet) Octets reçus
DELTA, INT64, By bigtable_table	Nombre d'octets des données de requête reçues par les serveurs pour une table. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. method : méthode de l'API Cloud Bigtable. app_profile : profil d'application Cloud Bigtable.
server/request_count GA  (projet) Nombre de requêtes
DELTA, INT64, 1 bigtable_table	Nombre de requêtes de serveur pour une table. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. method : méthode de l'API Cloud Bigtable. app_profile : profil d'application Cloud Bigtable.
server/request_max_per_minute_count GA  (projet) Nombre maximal de requêtes par minute (cinq secondes)
DELTA, INT64, 1 bigtable_table	Nombre maximal de requêtes reçues en cinq secondes par minute. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. method : méthode de l'API Cloud Bigtable. app_profile : profil d'application Cloud Bigtable.
server/returned_rows_count DG  (projet) Lignes renvoyées
DELTA, INT64, 1 bigtable_table	Nombre de lignes renvoyées par les requêtes de serveur pour une table. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. method : méthode de l'API Cloud Bigtable. app_profile : profil d'application Cloud Bigtable.
server/sent_bytes_count GA  (projet) Octets envoyés
DELTA, INT64, By bigtable_table	Nombre d'octets des données de réponse envoyées par les serveurs pour une table. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. method : méthode de l'API Cloud Bigtable. app_profile : profil d'application Cloud Bigtable.
table/bytes_transferred_to_infrequent_access BÊTA  (projet) Données déplacées vers l'accès peu fréquent
GAUGE, INT64, By bigtable_table	Quantité de données déplacées vers le stockage IA. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 180 secondes.
table/bytes_used GA  (projet) Données stockées
GAUGE, INT64, By bigtable_table	Quantité de données compressées stockées dans une table. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. storage_type : type de stockage sur disque.
table/change_stream_log_used_bytes GA  (projet) Données du flux de modifications
GAUGE, INT64, By bigtable_table	Quantité d'espace de stockage sur le disque utilisée par les journaux du flux de modifications. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. storage_type : type de stockage sur disque.
table/materialized_view_intermediate_storage BÊTA  (projet) Données utilisées pour le traitement intermédiaire des vues matérialisées.
GAUGE, INT64, By bigtable_table	Quantité de données utilisées par le traitement intermédiaire pour les vues matérialisées définies dans cette table. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. storage_type : type de stockage sur disque.

billingbudgets

Métriques de Cloud Billing. Étapes de lancement de ces métriques : GA

Les chaînes "Type de métrique" de ce tableau doivent être précédées du préfixe billingbudgets.googleapis.com/. Ce préfixe a été omis dans les entrées du tableau. Lorsque vous interrogez une étiquette, utilisez le préfixe metric.labels. (par exemple, metric.labels.LABEL="VALUE").

Type de métrique Étape de lancement (Niveaux de la hiérarchie des ressources) Nom à afficher
Genre, type, unité Ressources surveillées	Description Libellés
quota/budget_count/exceeded GA  (projet) Erreur "Quota de limite de budget par compte de facturation dépassé"
DELTA, INT64, 1 billingbudgets.googleapis.com/Location	Nombre de tentatives pour dépasser la limite de la métrique de quota billingbudgets.googleapis.com/budget_count. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. billing_account_id : ID du compte de facturation.
quota/budget_count/limit GA  (projet) Limite de budget par compte de facturation
GAUGE, INT64, 1 billingbudgets.googleapis.com/Location	Limite actuelle de la métrique de quota billingbudgets.googleapis.com/budget_count. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. billing_account_id : ID du compte de facturation.
quota/budget_count/usage GA  (projet) Utilisation du quota de limite de budget par compte de facturation
GAUGE, INT64, 1 billingbudgets.googleapis.com/Location	Utilisation actuelle de la métrique de quota billingbudgets.googleapis.com/budget_count. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 150 secondes. limit_name : nom de la limite. billing_account_id : ID du compte de facturation.

blockchainnodeengine

Métriques de Blockchain Node Engine. Étapes de lancement de ces métriques : BÊTA

Les chaînes "Type de métrique" de ce tableau doivent être précédées du préfixe blockchainnodeengine.googleapis.com/. Ce préfixe a été omis dans les entrées du tableau. Lorsque vous interrogez une étiquette, utilisez le préfixe metric.labels. (par exemple, metric.labels.LABEL="VALUE").

Type de métrique Étape de lancement (Niveaux de la hiérarchie des ressources) Nom à afficher
Genre, type, unité Ressources surveillées	Description Libellés
node/active_peers BÊTA  (projet) Nombre de pairs
GAUGE, INT64, 1 blockchainnodeengine.googleapis.com/BlockchainNode	Nombre de pairs connectés au nœud. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes.
node/beacon_aggregated_attestation_processing_requests_count BÊTA  (projet) Nombre agrégé de demandes d'attestation
DELTA, INT64, 1 blockchainnodeengine.googleapis.com/BlockchainNode	Nombre total d'attestations agrégées envoyées pour traitement. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes.
node/beacon_aggregated_attestation_processing_successes_count BÊTA  (projet) Attestations agrégées validées pour le gossip
DELTA, INT64, 1 blockchainnodeengine.googleapis.com/BlockchainNode	Nombre total d'attestations agrégées validées pour le gossip. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes.
node/beacon_attestation_processing_signature_seconds BÊTA  (projet) Latences de validation de la signature
GAUGE, DISTRIBUTION, 1 blockchainnodeengine.googleapis.com/BlockchainNode	Temps passé actuellement à vérifier la signature du traitement de l'attestation. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes.
node/block_height BÊTA  (projet) Hauteur de bloc
GAUGE, INT64, 1 blockchainnodeengine.googleapis.com/BlockchainNode	Hauteur du bloc du nœud. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes.
node/block_timestamp BÊTA  (projet) Horodatage du bloc
GAUGE, INT64, 1 blockchainnodeengine.googleapis.com/BlockchainNode	Code temporel du bloc le plus récent. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes.
node/cpu/utilization BÊTA  (projet) Utilisation du processeur
GAUGE, DOUBLE, 10^2.% blockchainnodeengine.googleapis.com/BlockchainNode	Quantité de travail que le processeur gère pour traiter les ressources. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes.
node/disk/total_ops_count BÊTA  (projet) Opérations sur le disque cumulées
DELTA, INT64, 1 blockchainnodeengine.googleapis.com/BlockchainNode	Nombre cumulé de lectures et d'écritures sur le disque. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. direction : direction du flux d'octets/d'opérations (lecture ou écriture).
node/memory/utilization BÊTA  (projet) Utilisation de la mémoire
GAUGE, DOUBLE, 10^2.% blockchainnodeengine.googleapis.com/BlockchainNode	Quantité de mémoire actuellement utilisée par les processus en cours d'exécution. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes.
node/pending_transactions BÊTA  (projet) Transactions en attente
GAUGE, INT64, 1 blockchainnodeengine.googleapis.com/BlockchainNode	Nombre de transactions pouvant être traitées et incluses dans le prochain bloc. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes.
node/total_request_count BÊTA  (projet) Nombre de requêtes
DELTA, INT64, 1 blockchainnodeengine.googleapis.com/BlockchainNode	Nombre total de requêtes reçues par le nœud. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes. endpoint : Point de terminaison RPC auquel les requêtes sont envoyées.
node/validators_total BÊTA  (projet) Nombre de validateurs
GAUGE, INT64, 1 blockchainnodeengine.googleapis.com/BlockchainNode	Nombre total de validateurs spécifiquement surveillés par ce nœud de balise. Échantillonné toutes les 60 secondes. Après échantillonnage, les données ne sont pas visibles pendant un délai pouvant atteindre 120 secondes.

Généré le 05-09-2025 à 02:07:49 UTC.