Contrôle des accès avec IAM

AI Platform Training utilise IAM (Identity and Access Management) pour gérer l'accès aux ressources. Pour accorder l'accès à une ressource, attribuez un ou plusieurs rôles à un utilisateur, un groupe ou un compte de service.

Trois types de rôles IAM peuvent être utilisés dans AI Platform Training :

  • Les rôles de base (Propriétaire, Lecteur et Éditeur) sont communs à tous les services Google Cloud.

  • Les rôles AI Platform Training prédéfinis vous permettent de contrôler avec précision l'accès à vos ressources AI Platform Training au niveau du projet et du modèle.

  • Les rôles personnalisés vous permettent de choisir un ensemble d'autorisations spécifique, de créer un rôle disposant de ces autorisations et d'attribuer ce dernier à des utilisateurs de votre organisation.

Ce guide se concentre sur les rôles AI Platform Training prédéfinis, leur utilisation typique et les autorisations associées.

Il se concentre sur les rôles et les autorisations nécessaires pour accéder aux ressources AI Platform Training. Pour en savoir plus sur les autorisations dont ces ressources disposent pour accéder aux autres ressources Google Cloud, consultez la documentation sur les comptes de service personnalisés et l'agent de service d'AI Platform.

Rôles de base

Les anciens rôles IAM AI Platform Training sont basés sur les rôles de base communs à tous les services GCP : Propriétaire, Lecteur et Éditeur.

L'ancien rôle Éditeur de projet est l'équivalent du rôle Administrateur AI Platform Training.

L'ancien rôle Lecteur de projet accorde les mêmes autorisations que le rôle Lecteur AI Platform Training, ainsi que l'autorisation d'envoyer des requêtes de prédiction en ligne. L'avantage du rôle Lecteur AI Platform Training est qu'il n'accorde à l'utilisateur qu'un accès en lecture seule aux ressources AI Platform Training.

Rôles prédéfinis

Les rôles prédéfinis accordent un ensemble d'autorisations associées. AI Platform Training propose des rôles prédéfinis pour votre projet, ainsi que pour des tâches, des opérations et des modèles individuels.

Cliquez sur le nom d'un rôle afin d'afficher la liste complète des autorisations associées.

Rôles au niveau du projet

Les rôles Administrateur, Développeur et Lecteur AI Platform Training accordent différents niveaux d'accès aux ressources au niveau du projet.

Pour ajouter, modifier ou supprimer ces rôles dans votre projet AI Platform Training, consultez la documentation Accorder, modifier et révoquer les accès.

Nom du rôle Nom du rôle Capacités
Administrateur AI Platform Training

roles/ml.admin

Contrôle complet du projet AI Platform Training, ainsi que des tâches, des opérations, des modèles et des versions associés

Remarque : Le rôle de base Éditeur de projet est l'équivalent du rôle roles/ml.admin.
Développeur AI Platform Training

roles/ml.developer

Création de tâches d'entraînement et de prédiction, de modèles et de versions, et envoi de requêtes de prédiction en ligne
Lecteur AI Platform Training

roles/ml.viewer

Accès en lecture seule aux ressources AI Platform Training

Rôles au niveau de la tâche ou de l'opération

Comme pour les modèles, il existe des rôles Propriétaire au niveau des ressources de la tâche et de l'opération, qui sont attribués automatiquement à l'utilisateur qui les crée. Ces rôles permettent à l'utilisateur de contrôler entièrement chacune des tâches ou des opérations qu'il crée. Pour en savoir plus, consultez la section sur les autorisations accordées aux rôles au niveau de la tâche et de l'opération.

Autorisations et rôles

Vous trouverez ci-dessous la liste complète des autorisations accordées à chaque rôle prédéfini d'AI Platform Training. Si aucun de ces rôles prédéfinis ne répond à vos besoins, utilisez cette section comme référence pour créer vos propres rôles personnalisés.

Rôle Administrateur

Nom du rôle Description Autorisations
roles/ml.admin Administrateur AI Platform Training

Accès complet au projet AI Platform Training, ainsi qu'aux tâches, opérations, modèles et versions associés

Remarque : La migration vers ce rôle depuis le rôle de base Éditeur de projet est relativement simple. Si vous avez déjà utilisé le rôle de base Éditeur attribué au niveau du projet, vous pouvez vous servir de ce rôle roles/ml.admin pour accorder exactement le même ensemble d'autorisations à l'utilisateur.
  • resourcemanager.projects.get
  • ml.projects.getConfig
  • ml.jobs.create
  • ml.jobs.list
  • ml.jobs.get
  • ml.jobs.getIamPolicy
  • ml.jobs.setIamPolicy
  • ml.jobs.cancel
  • ml.operations.list
  • ml.operations.get
  • ml.operations.cancel
  • ml.models.create
  • ml.models.list
  • ml.models.get
  • ml.models.setIamPolicy
  • ml.models.getIamPolicy
  • ml.models.predict
  • ml.models.delete
  • ml.models.update
  • ml.versions.create
  • ml.versions.list
  • ml.versions.get
  • ml.versions.predict
  • ml.versions.delete

Rôle Développeur

Nom du rôle Description Autorisations
roles/ml.developer

Accès permettant de créer des tâches d'entraînement et de prédiction, des modèles et des versions, ainsi que d'envoyer des requêtes de prédiction en ligne

Remarque : Un développeur reçoit les autorisations ml.jobs.cancel et ml.jobs.update sur toutes les tâches qu'il crée, car la création d'une tâche lui attribue automatiquement le rôle Propriétaire de tâche AI Platform Training.

Conseil : Accordez au développeur un accès en lecture seule aux journaux AI Platform Training à des fins de dépannage.
  • resourcemanager.projects.get
  • ml.projects.getConfig
  • ml.jobs.create
  • ml.jobs.list
  • ml.jobs.get
  • ml.jobs.getIamPolicy
  • ml.operations.list
  • ml.operations.get
  • ml.models.create
  • ml.models.list
  • ml.models.get
  • ml.models.getIamPolicy
  • ml.models.predict
  • ml.versions.list
  • ml.versions.get
  • ml.versions.predict

Rôle Lecteur

Nom du rôle Description Autorisations
roles/ml.viewer

Accès en lecture seule aux ressources AI Platform Training sur un projet spécifique

Remarque : L'ancien rôle Lecteur de projet accorde les mêmes autorisations que le rôle roles/ml.viewer, ainsi que l'autorisation d'envoyer des requêtes de prédiction en ligne.
  • resourcemanager.projects.get
  • ml.projects.getConfig
  • ml.jobs.list
  • ml.jobs.get
  • ml.operations.list
  • ml.operations.get
  • ml.models.list
  • ml.models.get
  • ml.versions.list
  • ml.versions.get

Rôle Propriétaire de tâche

Nom du rôle Description Autorisations
roles/ml.jobOwner

Accès complet à toutes les autorisations pour une ressource de tâche donnée. Le rôle Propriétaire de tâche est attribué automatiquement à l'utilisateur qui crée la tâche en question.

Par exemple, un utilisateur disposant du rôle Développeur AI Platform Training sur un projet peut créer des tâches, répertorier l'ensemble des tâches et obtenir toutes les tâches d'un projet donné. Le Développeur n'a le droit d'annuler que la ou les tâches qu'il a créées.

  • ml.jobs.get
  • ml.jobs.getIamPolicy
  • ml.jobs.cancel

Rôle Propriétaire d'opération

Nom du rôle Description Autorisations
roles/ml.operationOwner

Accès complet à toutes les autorisations pour une ressource d'opération spécifique. Le rôle Propriétaire d'opération est attribué automatiquement à l'utilisateur sur toutes les opérations qu'il crée indirectement lors de la création d'une version ou d'un modèle, afin que cet utilisateur puisse toujours obtenir et annuler ses propres opérations.

  • ml.operations.get
  • ml.operations.cancel

Autorisations requises pour les méthodes

Pour plus de commodité, cette section répertorie les autorisations requises pour appeler chaque méthode disponible dans AI Platform Training :

Méthode Autorisations requises
projects.getConfig ml.projects.getConfig
projects.jobs.cancel ml.jobs.cancel
projects.jobs.create ml.jobs.create
projects.jobs.get ml.jobs.get
projects.jobs.list ml.jobs.list
projects.operations.cancel ml.operations.cancel
projects.operations.get ml.operations.get
projects.operations.list ml.operations.list

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