Pour affiner davantage les résultats de votre estimation de la migration de votre infrastructure sur site vers Google Cloud, vous pouvez examiner et mettre à jour les hypothèses par défaut utilisées pour calculer votre estimation des dépenses dans le cloud.
Toutefois, les valeurs par défaut sont basées sur les bonnes pratiques des clients. Vous devez les modifier uniquement pour des cas d'utilisation spécifiques.
Hypothèses par défaut de dimensionnement de calcul
Pour modifier les hypothèses par défaut de dimensionnement de calcul, procédez comme suit:
- Dans l'onglet Infrastructure, cliquez sur Modifier les détails de dimensionnement de l'infrastructure de calcul.
Dans le volet Modifier les détails de dimensionnement de calcul qui s'affiche, modifiez les valeurs des champs listés dans le tableau suivant, si nécessaire:
Section Champ Description Valeur par défaut Serveur Serveurs Compute de plus de cinq ans Pourcentage de serveurs datant de plus de cinq ans. 50%Facteur d'efficacité pour les anciens serveurs Compute Pourcentage d'anciens serveurs efficaces. 55%Utilisation Pourcentage de vCPU qui ne s'exécutent pas en permanence Pourcentage de vCPU qui ne s'exécutent pas en permanence. 50%Pourcentage de fois où ces vCPU peuvent être désactivés (Compute) Pourcentage de fois où ces vCPU peuvent être désactivés complètement. 20%Distribution des charges de travail Pourcentage de vCPU (haute performance) Pourcentage de vCPU réservés aux charges de travail hautes performances, telles que les bases de données, le streaming, les serveurs de jeux et les tâches d'inférence. 20%Type de machine (haute performance) Type de machine utilisé pour les charges de travail hautes performances. C3% de vCPU (équilibré) Pourcentage de vCPU réservés aux charges de travail qui nécessitent un équilibre entre prix et performances, tels que les microservices, les serveurs Web et d'applications, les solutions d'informatique décisionnelle. 60%Type de machine Type de machine utilisé pour les charges de travail équilibrées. N2% de vCPU (optimisés en termes de coûts) Pourcentage de vCPU réservés aux charges de travail pour lesquelles vous souhaitez réduire les coûts, tels que les environnements de développement et de test, les applications internes et les tâches de traitement par lot. 20%Type de machine (optimisé en termes de coûts) Type de machine utilisé pour les charges de travail optimisées en termes de coûts. E2Mémoire Ratio mémoire/calcul (Compute) Mémoire, en Go, à inclure pour chaque vCPU. 4
Hypothèses par défaut de dimensionnement non x86
Pour modifier les hypothèses par défaut de dimensionnement de l'infrastructure non x86, procédez comme suit:
- Dans l'onglet Infrastructure, cliquez sur Modifier les détails de dimensionnement non X86.
Dans le volet Modifier les détails de dimensionnement non X86 qui s'affiche, modifiez les valeurs des champs listés dans le tableau suivant, si nécessaire:
Section Champ Description Valeur par défaut Tarifs des émulations Coût mensuel de Google Cloud par rapport au coût des MIPS Coût mensuel de chaque MIPS exécuté sur Google Cloud. $4Coût d'émulation pour la migration lift and shift Coût mensuel de l'exécution de l'émulateur de mainframe pour les applications mainframe lift-and-shift. $0Prix mensuel pour l'émulation Solaris Coût mensuel de chaque émulation Solaris exécutée sur Google Cloud. $4Prix mensuel pour l'attribution de licences d'émulation Solaris Coût mensuel de chaque licence d'émulation Solaris sur Google Cloud. $0Prix mensuel pour l'émulation AIX Coût mensuel de chaque émulation AIX exécutée sur Google Cloud. $4Prix mensuel pour l'attribution de licences d'émulation AIX Coût mensuel de chaque licence d'émulation AIX sur Google Cloud. $0Prix mensuel pour l'émulation HP UX Coût mensuel de chaque émulation HP UX exécutée sur Google Cloud. $4Prix mensuel pour l'attribution de licences d'émulation HP UX Coût mensuel de chaque licence d'émulation HP UX sur Google Cloud. $0Prix mensuel pour toute autre émulation Coût mensuel de chaque autre émulation exécutée sur Google Cloud. $4Prix mensuel pour les autres licences d'émulation Coût mensuel de chaque licence d'émulation sur Google Cloud. $0Autres tarifs CoLo Tarif CoLo mensuel pour le mainframe Coût mensuel pour chaque colocation de mainframe exécutée sur Google Cloud. $4
Hypothèses par défaut sur la taille de l'espace de stockage
Pour modifier les hypothèses par défaut de dimensionnement de l'espace de stockage, procédez comme suit:
- Dans l'onglet Infrastructure, cliquez sur Modifier les détails de dimensionnement de l'espace de stockage.
Dans le volet Modifier les détails de dimensionnement du stockage qui s'affiche, modifiez les valeurs des champs listés dans le tableau suivant si nécessaire:
Section Champ Description Valeur par défaut Persistent Disk (stockage de blocs) Encombrement de l'espace de stockage HDD Pourcentage de l'espace de stockage total d'une ressource de stockage de blocs disque persistant avec des performances standards (disque dur). 90%Encombrement de l'espace de stockage SSD Pourcentage du stockage total dans une ressource de stockage de blocs disque persistant hautes performances (SSD). 10%Filestore
(stockage de fichiers)Encombrement de l'espace de stockage HDD pour Filestore Pourcentage de l'espace de stockage total sur Filestore avec des performances standards (disque dur). 50%Encombrement de l'espace de stockage SSD Filestore Pourcentage du stockage total sur Filestore avec des performances élevées (SSD). 50%Google Cloud Storage (stockage d'objets) Standard: accès haute fréquence Pourcentage de stockage d'objets avec accès haute fréquence (standard). Recommandé pour les données fréquemment consultées, telles que les sites Web, les vidéos en streaming et les applications mobiles. 20%Nearline: accès basse fréquence Pourcentage de stockage d'objets avec accès basse fréquence (Nearline). Il est moins coûteux et recommandé pour les données pouvant être stockées pendant au moins 30 jours, comme les sauvegardes de données et les contenus multimédias à longue traîne. 40%Coldline: accès basse fréquence Pourcentage de stockage d'objets avec accès basse fréquence (Coldline). Il est très peu coûteux et recommandé pour les données pouvant être stockées pendant au moins 90 jours, comme la reprise après sinistre. 20%Archive: accès une fois par an Pourcentage de stockage d'objets avec une fréquence d'accès d'une fois par an (Archive). Il s'agit de la solution la moins coûteuse. Elle est recommandée pour les données pouvant être stockées pendant au moins 365 jours, comme les archives réglementaires. 20%
Hypothèses par défaut de dimensionnement Oracle
Pour modifier les hypothèses par défaut de dimensionnement Oracle, procédez comme suit:
- Dans l'onglet Charges de travail et licences, cliquez sur Modifier les détails de dimensionnement Oracle.
Dans le volet Modifier les détails de dimensionnement Oracle qui s'affiche, modifiez les valeurs des champs listés dans le tableau suivant si nécessaire:
Section Champ Description Valeur par défaut Répartition en fonction de l'édition Oracle Pourcentage de vCPU pour Oracle Enterprise Edition Pourcentage de vCPU Oracle sur Oracle Enterprise Edition. 70%Pourcentage de vCPU pour Enterprise Edition sur 10 Go Pourcentage de vCPU Oracle Enterprise Edition sur Oracle Database 10g. 10%Pourcentage de vCPU pour Oracle Standard Edition Pourcentage de vCPU Oracle sur Oracle Standard Edition. 30%Migrer d'Oracle vers PostgreSQL Pourcentage d'Oracle Standard Edition migrant vers PostgreSQL Pourcentage de vCPU Oracle migrant d'Oracle Standard Edition vers PostgreSQL. 15%Pourcentage d'Oracle 10g ou version antérieure migrant vers PostgreSQL Pourcentage de vCPU Oracle migrant d'Oracle Database 10g ou d'autres versions antérieures de bases de données Oracle vers PostgreSQL. 100%Remplacer Exadata Pourcentage d'Exadata migrant vers un serveur Bare Metal Pourcentage de vCPU Exadata migrés vers la solution Bare Metal. 25%Pourcentage d'Exadata migrant vers BigQuery Pourcentage de vCPU Exadata migrés vers BigQuery. 25%Pourcentage d'Exadata migrant vers Exadata CoLo (hébergement) Pourcentage de vCPU Exadata migrés vers des vCPU Exadata colocalisés exécutés sur Google Cloud. 50%Stockage Exadata en Go Utilisation de l'espace de stockage, en Go, pour Oracle Exadata. 0Paramètres de migration par défaut supplémentaires Migrer les rapports vers BigQuery Pourcentage de vCPU de reporting migrés vers BigQuery. 15%Déplacer les bases de données de test / développement vers des instantanés Pourcentage de vCPU de base de données de test ou de développement migrés vers des instantanés. 25%Amélioration de la consolidation du fait de processeurs plus récents ou d'une mémoire plus élevée Pourcentage de consolidation en raison de processeurs plus récents ou d'une mémoire plus élevée. 25%Tarifs d'Oracle vers Google Cloud Pourcentage de prix lié à Postgres en supplément du prix mensuel de Compute Engine Pourcentage du prix de Postgres en supplément du prix mensuel de Compute Engine. 80%Pourcentage de prix lié à BigQuery en supplément du prix mensuel de Compute Engine Pourcentage du prix de BigQuery en supplément des prix mensuels de Compute Engine. 80%Tarif mensuel Exadata CoLo Tarif mensuel des vCPU Exadata colocalisés exécutés sur Google Cloud. 0
Hypothèses par défaut de dimensionnement SAP
Pour modifier les hypothèses par défaut de dimensionnement SAP, procédez comme suit:
- Dans l'onglet Charges de travail et licences, cliquez sur Modifier les détails de dimensionnement SAP.
- Dans le volet Modifier les détails de dimensionnement SAP qui s'affiche, modifiez les valeurs des champs listés dans le tableau suivant, si nécessaire:
| Section | Champ | Description | Valeur par défaut |
|---|---|---|---|
| Charge de travail SAP | Charge de travail SAP actuellement externalisée | tels que les intégrateurs de systèmes et les fournisseurs de services gérés. | 30% |
| % soumis à des réglementations/règles géospécifiques pour les applications | Pourcentage de vCPU SAP soumis à des réglementations ou règles géospécifiques pour les applications. | 20% | |
| Serveur de base de données SAP | Pourcentage de serveurs SAP de plus de 5 ans | Pourcentage de vCPU de serveur SAP datant de plus de cinq ans. | 35% |
| Pourcentage d'utilisation système des anciens serveurs SAP | Pourcentage de vCPU d'anciens serveurs SAP utilisés. | 60% | |
| Ratio mémoire/vCPU pour SAP | Ratio de la RAM SAP, en Mo, et du nombre de vCPU SAP. | 6 | |
| Pourcentage d'utilisation de la mémoire pour SAP | Pourcentage de mémoire utilisée sur SAP. | 90% | |
| Pourcentage de vCPU qui ne s'exécutent pas en permanence | Pourcentage de vCPU SAP qui ne s'exécutent pas en permanence. | 40% | |
| Pourcentage de fois où ces vCPU peuvent être désactivés pour SAP | Pourcentage du temps pendant lequel les vCPU SAP peuvent être désactivés. | 20% | |
| Serveur d'applications SAP | % x86 | Pourcentage des vCPU SAP qui sont des vCPU x86. | 90% |
| x86 – Linux | Pourcentage des vCPU SAP qui sont des vCPU Linux x86. | 80% | |
| x86 – Windows | Pourcentage des vCPU SAP qui sont des vCPU Windows x86. | 20% | |
| Pourcentage de cœurs non-X86 sur IBM Power – AIX | Pourcentage de vCPU de serveur d'applications SAP non-x86 exécutés sur IBM Power Systems avec le système d'exploitation AIX. | 100% | |
| Formes à utiliser pour la base de données et les applications SAP | Forme à utiliser pour les applications SAP | Les valeurs possibles sont N2D Predefined, N2D Standard et N2D High Memory. | N2D Predefined |
| Forme à utiliser pour les bases de données SAP | Forme à utiliser pour les bases de données SAP. Les valeurs possibles sont N2D Predefined, N2D Standard ou N2D High Memory. | N2D Predefined | |
| Base de données SAP | |||
| Base de données sur Oracle DB | Pourcentage de bases de données SAP sur Oracle DB. | 60% | |
| Base de données Oracle sur AIX | Pourcentage de vCPU de bases de données Oracle sur AIX. | 80% | |
| Base de données Oracle sur Linux | Pourcentage de vCPU de bases de données Oracle sur une machine Linux. | 20% | |
| Base de données sur MS SQL Server | Pourcentage de bases de données SAP sur MS SQL Server. | 10% | |
| MS SQL Server sur Windows | Pourcentage de vCPU MS SQL Server sur une machine Windows. | 100% | |
| Base de données sur Hana | Pourcentage de bases de données SAP sur Hana. | 15% | |
| Hana sur Linux | Pourcentage de vCPU Hana sur une machine Linux. | 80% | |
| Hana sur Power Linux | Pourcentage de processeurs virtuels Hana sur une machine Power Linux. | 20% | |
| Base de données sur autre type de serveur (DB2, ASE, etc.) | Pourcentage de bases de données SAP qui sont de type "Autre" (DB2, ASE, etc.). | 15% | |
| Autre sur AIX | Pourcentage d'autres bases de données (DB2, ASE, etc.) exécutées sur AIX. | 80% | |
| Autre sur Linux | Pourcentage d'autres bases de données (DB2, ASE, etc.) qui se trouvent sur une machine Linux. | 20% | |
| Tarifs SAP | Tarif CoLo mensuel pour l'application SAP | Tarif mensuel de la colocation d'applications SAP. | 0 |
| Tarif CoLo mensuel pour la base de données SAP | Tarif mensuel de la colocation de la base de données SAP. | 0 | |
Étape suivante
- Pour découvrir comment analyser votre infrastructure et découvrir vos éléments, consultez la section Lancer une analyse de découverte d'éléments.