Para afinar aún más los resultados de la estimación de la migración de tu infraestructura local a Google Cloud, puedes revisar y actualizar las suposiciones predeterminadas que se han usado para calcular la estimación de tu gasto en la nube.
Sin embargo, los valores predeterminados se basan en las prácticas recomendadas de los clientes. Solo debes modificarlos para casos prácticos concretos.
Supuestos predeterminados de dimensionamiento de Compute
Para modificar las suposiciones predeterminadas del tamaño de los recursos de computación, sigue estos pasos:
- En la pestaña Infraestructura, haga clic en Editar detalles del tamaño de los recursos de computación.
En el panel Editar detalles del tamaño de los recursos de computación que aparece, edita los valores de los campos que se indican en la siguiente tabla según sea necesario:
Sección Campo Descripción Valor predeterminado Servidor Servidores de computación de más de 5 años Porcentaje de servidores que tienen más de 5 años. 50%Factor de eficiencia de los servidores de cálculo antiguos El porcentaje de servidores antiguos que son eficientes. 55%Utilización Porcentaje de vCPUs que no se ejecutan las 24 horas El porcentaje de vCPUs que no se ejecutan las 24 horas del día, los 7 días de la semana. 50%Porcentaje del tiempo que se pueden desactivar esas vCPUs (Compute) El porcentaje de tiempo que estas vCPUs se pueden desactivar por completo. 20%Distribución de cargas de trabajo % de vCPUs (alto rendimiento) El porcentaje de vCPUs reservadas para cargas de trabajo de alto rendimiento, como bases de datos, streaming, servidores de juegos o tareas de inferencia. 20%Tipo de máquina (alto rendimiento) El tipo de máquina que se usa para cargas de trabajo de alto rendimiento. C3% de vCPUs (equilibrado) El porcentaje de vCPUs reservadas para cargas de trabajo que requieren un equilibrio entre precio y rendimiento, como microservicios, servidores web y de aplicaciones, y soluciones de inteligencia empresarial. 60%Tipo de máquina El tipo de máquina que se usa para cargas de trabajo equilibradas. N2% de vCPUs (optimización de costes) El porcentaje de vCPUs reservadas para cargas de trabajo en las que quieras minimizar los costes, como entornos de desarrollo y pruebas, aplicaciones internas y tareas de procesamiento por lotes. 20%Tipo de máquina (optimizado para costes) El tipo de máquina que se usa para las cargas de trabajo optimizadas en cuanto a los costes. E2Memoria Relación entre memoria y computación (Compute) Memoria, en GB, que se debe incluir en cada vCPU. 4
Supuestos predeterminados de tamaño no x86
Para modificar las suposiciones predeterminadas sobre el tamaño de la infraestructura que no es x86, sigue estos pasos:
- En la pestaña Infraestructura, haga clic en Editar detalles de tamaño que no sean x86.
En el panel Editar detalles de tamaño que no son x86 que aparece, edita los valores de los campos que se indican en la siguiente tabla según sea necesario:
Sección Campo Descripción Valor predeterminado Precios de emulación Coste mensual de Google Cloud por coste de MIPS El coste mensual de cada MIPS que se ejecute en Google Cloud. $4Coste de emulación para la migración lift-and-shift El coste mensual de ejecutar el emulador de mainframe para las aplicaciones de mainframe de migración directa. $0Precio mensual de la emulación de Solaris El coste mensual de cada emulación de Solaris que se ejecute en Google Cloud. $4Precio mensual de la licencia de emulación de Solaris El coste mensual de cada licencia de emulación de Solaris en Google Cloud. $0Precio al mes de la emulación de AIX El coste mensual de cada emulación de AIX que se ejecute en Google Cloud. $4Precio mensual de la licencia de emulación de AIX El coste mensual de cada licencia de emulación de AIX en Google Cloud. $0Precio al mes de la emulación de HP-UX El coste mensual de cada emulación de HP-UX que se ejecute en Google Cloud. $4Precio mensual de la licencia de emulación de HP-UX El coste mensual de cada licencia de emulación de HP-UX en Google Cloud. $0Precio al mes por otra emulación El coste mensual de cada una de las otras emulaciones que se ejecutan en Google Cloud. $4Precio al mes de otras licencias de emulación El coste mensual de cada una de las otras licencias de emulación en Google Cloud. $0Otros precios de colocación Precio mensual de Mainframe CoLo Coste mensual de cada colocación de mainframe que se ejecute en Google Cloud. $4
Supuestos predeterminados sobre el tamaño del almacenamiento
Para modificar las suposiciones predeterminadas sobre el tamaño del almacenamiento, sigue estos pasos:
- En la pestaña Infraestructura, haga clic en Editar detalles del tamaño del almacenamiento.
En el panel Editar detalles del tamaño del almacenamiento que aparece, edita los valores de los campos que se indican en la siguiente tabla según sea necesario:
Sección Campo Descripción Valor predeterminado Persistent Disk (almacenamiento en bloques) Espacio de almacenamiento en HDD El porcentaje del almacenamiento total de un recurso de almacenamiento en bloques de disco persistente con un rendimiento estándar (unidad de disco duro). 90%Espacio de almacenamiento de SSD El porcentaje del almacenamiento total de un recurso de almacenamiento en bloques de disco persistente con alto rendimiento (unidad de estado sólido). 10%Filestore
(almacenamiento de archivos)Espacio de almacenamiento de Filestore HDD El porcentaje del almacenamiento total en Filestore con rendimiento estándar (unidad de disco duro). 50%Espacio de almacenamiento de SSD de Filestore El porcentaje del almacenamiento total en Filestore con alto rendimiento (unidad de estado sólido). 50%Google Cloud Storage (almacenamiento de objetos) Estándar: acceso de alta frecuencia Porcentaje de almacenamiento de objetos con acceso de alta frecuencia (Estándar). Se recomienda para datos a los que se acceda con frecuencia, como los de sitios web, vídeos en streaming y aplicaciones móviles. 20%Nearline: acceso con poca frecuencia El porcentaje de almacenamiento de objetos con acceso de baja frecuencia (Nearline). Es más económica y se recomienda para datos que se puedan almacenar durante al menos 30 días, como copias de seguridad y contenido multimedia al que no se accede frecuentemente. 40%Coldline: acceso de baja frecuencia El porcentaje de almacenamiento de objetos con acceso de baja frecuencia (Coldline). Tiene un coste muy bajo y se recomienda para datos que se puedan almacenar durante al menos 90 días, como los de recuperación tras desastres. 20%Archive: acceso una vez al año El porcentaje de almacenamiento de objetos con una frecuencia de acceso de una vez al año (archivo). Es la clase más barata y se recomienda para datos que se puedan almacenar durante al menos 365 días, como los archivos de información normativa. 20%
Supuestos predeterminados de tamaño de Oracle
Para modificar los supuestos predeterminados de dimensionamiento de Oracle, sigue estos pasos:
- En la pestaña Cargas de trabajo y licencias, haga clic en Editar detalles de tamaño de Oracle.
En el panel Editar detalles de tamaño de Oracle que aparece, edita los valores de los campos que se indican en la siguiente tabla según sea necesario:
Sección Campo Descripción Valor predeterminado Desglose de las ediciones de Oracle % de las vCPUs de Oracle Enterprise Edition El porcentaje de vCPUs de Oracle que están en Oracle Enterprise Edition. 70%% de las vCPUs de la edición Enterprise en 10 g El porcentaje de vCPUs de Oracle Enterprise Edition que están en Oracle Database 10g. 10%% de vCPUs de Oracle Standard Edition Porcentaje de vCPUs de Oracle que están en Oracle Standard Edition. 30%Migración de Oracle a PostgreSQL % de Oracle Standard Edition que migran a PostgreSQL El porcentaje de vCPUs de Oracle que migran de Oracle Standard Edition a PostgreSQL. 15%% de Oracle 10g o versiones anteriores que migran a PostgreSQL El porcentaje de vCPUs de Oracle que migran de Oracle Database 10g u otras versiones anteriores de bases de datos de Oracle a PostgreSQL. 100%Sustituir Exadata % de Exadata a servidor Bare Metal El porcentaje de vCPUs de Exadata que se migran a Solución Bare Metal. 25%% de Exadata a BigQuery El porcentaje de vCPUs de Exadata que migran a BigQuery. 25%% de Exadata a Exadata CoLo (Hosting) El porcentaje de vCPUs de Exadata que migran a vCPUs de Exadata alojadas en Google Cloud. 50%Almacenamiento de Exadata en GB Uso del almacenamiento, en GB, de Oracle Exadata. 0Valores predeterminados de migración adicionales Migrar los informes a BigQuery Porcentaje de vCPUs de informes que se migran a BigQuery. 15%Mover bases de datos de prueba o desarrollo a copias de seguridad Porcentaje de las CPUs virtuales de la base de datos de prueba o de desarrollo que se migran a las copias de seguridad. 25%Mejor consolidación gracias a una CPU más reciente o a una mayor memoria El porcentaje de consolidación debido a una CPU más reciente o a una mayor memoria. 25%Precios de Oracle a Google Cloud Porcentaje del precio de PostgreSQL por encima del precio mensual de Compute Engine El porcentaje del precio de PostgreSQL que se suma al precio mensual de Compute Engine. 80%Porcentaje del precio de BigQuery sobre el precio mensual de Compute Engine El porcentaje del precio de BigQuery que se suma a los precios mensuales de Compute Engine. 80%Precio mensual de la colocación de Exadata El precio mensual de las vCPUs de Exadata colocalizadas que se ejecutan en Google Cloud. 0
Supuestos predeterminados de dimensionamiento de SAP
Para modificar los supuestos predeterminados de tamaño de SAP, sigue estos pasos:
- En la pestaña Cargas de trabajo y licencias, haga clic en Editar detalles de dimensionamiento de SAP.
- En el panel Editar detalles de dimensionamiento de SAP que aparece, edita los valores de los campos que se indican en la siguiente tabla según sea necesario:
| Sección | Campo | Descripción | Valor predeterminado |
|---|---|---|---|
| Carga de trabajo de SAP | Carga de trabajo de SAP que está externalizada | Por ejemplo, integradores de sistemas y proveedores de servicios gestionados. | 30% |
| % sujeto a normativas o reglas específicas de cada zona geográfica para las aplicaciones | El porcentaje de vCPUs de SAP sujetas a normativas o reglas específicas de una zona geográfica para las aplicaciones. | 20% | |
| Servidor de base de datos de SAP | % de servidores SAP con más de 5 años | Porcentaje de las vCPUs del servidor SAP que tienen más de 5 años. | 35% |
| % de utilización del sistema de servidores SAP antiguos | Porcentaje de vCPUs de servidores SAP antiguos que están en uso. | 60% | |
| Relación entre memoria y vCPU para SAP | La proporción entre la RAM de SAP (en MB) y el número de vCPUs de SAP. | 6 | |
| % de utilización de memoria de SAP | El porcentaje de memoria usada en SAP. | 90% | |
| % de vCPUs que no se ejecutan las 24 horas | El porcentaje de las vCPUs de SAP que no se ejecutan las 24 horas del día, los 7 días de la semana. | 40% | |
| Porcentaje del tiempo que se pueden desactivar esas vCPUs para SAP | El porcentaje del tiempo que se pueden desactivar las vCPUs de SAP. | 20% | |
| Servidor de aplicaciones SAP | % x86 | El porcentaje de vCPUs de SAP que son vCPUs x86. | 90% |
| x86 - Linux | El porcentaje de vCPUs de SAP que son vCPUs de Linux x86. | 80% | |
| x86 - Windows | El porcentaje de las vCPUs de SAP que son vCPUs de Windows x86. | 20% | |
| % no X86 en IBM Power - AIX | El porcentaje de vCPUs de servidores de aplicaciones SAP que no son x86 y que se ejecutan en IBM Power Systems con el sistema operativo AIX. | 100% | |
| Formas que se pueden usar para bases de datos y aplicaciones de SAP | Forma que se va a usar en las aplicaciones de SAP | Los valores posibles son N2D Predefined, N2D Standard y N2D High Memory. | N2D Predefined |
| Forma que se va a usar para las bases de datos de SAP | Forma que se va a usar para las bases de datos de SAP. Los valores posibles son N2D Predefined, N2D Standard o N2D High Memory. | N2D Predefined | |
| Base de datos de SAP | |||
| Base de datos en Oracle DB | El porcentaje de bases de datos de SAP que están en Oracle DB. | 60% | |
| Oracle DB en AIX | Porcentaje de vCPUs de bases de datos de Oracle que están en AIX. | 80% | |
| Oracle DB en Linux | El porcentaje de vCPUs de bases de datos de Oracle que se encuentran en una máquina Linux. | 20% | |
| Base de datos en MS SQL Server | El porcentaje de bases de datos de SAP que se encuentran en el servidor MS SQL. | 10% | |
| MS SQL Server en Windows | Porcentaje de vCPUs de MS SQL Server que se encuentran en una máquina Windows. | 100% | |
| Base de datos en Hana | El porcentaje de bases de datos de SAP que están en Hana. | 15% | |
| Hana en Linux | El porcentaje de vCPUs de Hana que se encuentran en un equipo Linux. | 80% | |
| Hana en Power Linux | Porcentaje de vCPUs de Hana que están en una máquina Power Linux. | 20% | |
| Base de datos en otro (DB2, ASE, etc.) | El porcentaje de bases de datos de SAP que son de otro tipo (DB2, ASE, etc.). | 15% | |
| Otro en AIX | El porcentaje de otras bases de datos (DB2, ASE, etc.) que están en AIX. | 80% | |
| Otros en Linux | El porcentaje de otras bases de datos (DB2, ASE, etc.) que se encuentran en un equipo Linux. | 20% | |
| Precios de SAP | Precio mensual de la colocación de aplicaciones SAP | Precio mensual de la colocación de aplicaciones SAP. | 0 |
| Precio mensual de la colocación de bases de datos de SAP | Precio mensual de la colocación de bases de datos de SAP. | 0 | |
Siguientes pasos
- Para saber cómo analizar su infraestructura y descubrir sus recursos, consulte cómo iniciar el descubrimiento de recursos.