Nesta página, listamos as métricas do Cloud Monitoring disponíveis para Memorystore for Valkey, e descreve o que cada métrica avalia.
Métricas do Cloud Monitoring
| Nome da métrica | Descrição |
|---|---|
memorystore.googleapis.com/instance/clients/average_connected_clients |
Média do número atual de conexões de cliente em todos os nós da instância. |
memorystore.googleapis.com/instance/clients/maximum_connected_clients |
Número máximo atual de conexões de cliente para um único nó na instância. |
memorystore.googleapis.com/instance/clients/maximum_connection_duration |
Duração máxima de uma conexão de cliente para um único nó na instância. |
memorystore.googleapis.com/instance/clients/total_connected_clients |
Número atual de conexões de cliente com a instância. |
memorystore.googleapis.com/instance/stats/total_connections_received_count |
Contagem do total de conexões de clientes no nível da instância criadas no último minuto. |
memorystore.googleapis.com/instance/stats/total_rejected_connections_count |
Número de conexões rejeitadas devido ao limite de maxclients. |
memorystore.googleapis.com/instance/commandstats/total_usec_count |
O tempo total consumido por comando. |
memorystore.googleapis.com/instance/commandstats/total_calls_count |
Número total de chamadas para esse comando em um minuto. |
memorystore.googleapis.com/instance/cpu/average_utilization |
Uso médio da CPU em todos os nós da instância, de 0,0 a 1,0. |
memorystore.googleapis.com/instance/cpu/maximum_utilization |
Utilização máxima da CPU para um único nó na instância de 0,0 a 1,0. |
memorystore.googleapis.com/instance/stats/average_expired_keys |
Número médio de eventos de expiração de chave para as principais de todos os nós na instância. |
memorystore.googleapis.com/instance/stats/maximum_expired_keys |
Número máximo de eventos de expiração de chaves para um único nó na instância do primário. |
memorystore.googleapis.com/instance/stats/total_expired_keys_count |
Número total de eventos de expiração de chave nas primárias de todos os nós na instância. |
memorystore.googleapis.com/instance/stats/average_evicted_keys |
Número médio de chaves removidas devido à capacidade de memória em primaries de todos os nós na instância. |
memorystore.googleapis.com/instance/stats/maximum_evicted_keys |
Número máximo de chaves removidas de um único nó na instância devido à capacidade de memória do primário. |
memorystore.googleapis.com/instance/stats/total_evicted_keys_count |
Número de chaves removidas devido à capacidade de memória nas primárias de todos os nós na instância. |
memorystore.googleapis.com/instance/keyspace/total_keys |
Número de chaves armazenadas na instância. |
memorystore.googleapis.com/instance/stats/average_keyspace_hits |
Número médio de pesquisas bem-sucedidas de chaves em todos os nós da instância. |
memorystore.googleapis.com/instance/stats/maximum_keyspace_hits |
Número máximo de pesquisas bem-sucedidas de chaves para um único nó na instância. |
memorystore.googleapis.com/instance/stats/total_keyspace_hits_count |
Número de pesquisas bem-sucedidas de chaves para a instância. |
memorystore.googleapis.com/instance/stats/average_keyspace_misses |
Número médio de chaves com falha na pesquisa de chaves em todos os nós da instância. |
memorystore.googleapis.com/instance/stats/maximum_keyspace_misses |
Número máximo de pesquisas de chaves com falha para um único nó na instância. |
memorystore.googleapis.com/instance/stats/total_keyspace_misses_count |
Número total de chaves com falha na pesquisa de chaves da instância. |
memorystore.googleapis.com/instance/memory/average_utilization |
Utilização média da memória em todos os nós na instância. O valor é de 0,0 a 1,0. |
memorystore.googleapis.com/instance/memory/maximum_utilization |
Utilização máxima da memória para um único nó na instância de 0,0 a 1,0. |
memorystore.googleapis.com/instance/memory/total_used_memory |
Uso de memória total da instância. |
memorystore.googleapis.com/instance/memory/size |
Tamanho da memória da instância. |
memorystore.googleapis.com/instance/replication/average_ack_lag |
Atraso médio da replicação (em segundos) de réplicas em todos os nós da instância. O atraso da replicação (em segundos) indica o quanto as réplicas estão atrasadas em relação às primárias. |
memorystore.googleapis.com/instance/replication/maximum_ack_lag |
Atraso máximo de confirmação de replicação (em segundos) para uma única réplica na instância. O atraso de confirmação de replicação (em segundos) indica o quanto as confirmações de replicação estão atrasadas em relação às primárias. |
memorystore.googleapis.com/instance/replication/average_offset_diff |
A replicação média confirma a diferença de deslocamento (em bytes) em todos os nós na instância. A diferença de deslocamento de confirmação da replicação significa o número de bytes que não foram replicados entre as réplicas e as primárias. |
memorystore.googleapis.com/instance/replication/maximum_offset_diff |
Diferença máxima de deslocamento de replicação (em bytes) para um único nó na instância. Diferença de deslocamento de replicação significa o número de bytes que não foram replicados entre uma réplica e as primárias. |
memorystore.googleapis.com/instance/stats/total_net_input_bytes_count |
Contagem de bytes da rede recebidos recebidos pelos endpoints da instância. |
memorystore.googleapis.com/instance/stats/total_net_output_bytes_count |
Contagem de bytes de rede de saída enviados dos endpoints da instância. |
Métricas de persistência
Esta seção lista as métricas de persistência e fornece exemplos de casos de uso para métricas de persistência.
Métricas de persistência de RDB
| Nome da métrica | Descrição |
|---|---|
memorystore.googleapis.com/instance/persistence/load_count |
Contagem cumulativa de carregamentos do arquivo dump em toda a instância (AOF ou RDB). |
memorystore.googleapis.com/instance/persistence/rdb_saves_count |
Essa métrica mostra o número acumulado de vezes que a instância fez um snapshot do RDB (também conhecido como salvar). Essa métrica tem um campo status_code. Para verificar se um snapshot falhou, filtre o campo status_code pelo seguinte erro: 3 - INTERNAL_ERROR |
memorystore.googleapis.com/instance/persistence/rdb_last_success_ages |
Essa métrica mostra a idade de um resumo de distribuição para todos os nós da instância. O ideal é que a distribuição tenha valores com um tempo de atraso menor (ou o mesmo tempo) do que a frequência do snapshot. |
memorystore.googleapis.com/instance/persistence/rejected_writes_count |
Contagem cumulativa de comandos de gravação negados na instância devido à falha na persistência. |
Métricas de persistência de AOF
| Nome da métrica | Descrição |
|---|---|
memorystore.googleapis.com/instance/persistence/aof_fsync_lags |
Essa métrica mostra a distribuição do atraso (da gravação de dados à sincronização de armazenamento durável) para todos os nós na instância. Ele é emitido apenas para instâncias com appendfsync=everysec. O ideal é que a distribuição tenha valores com menos tempo de atraso (ou o mesmo tempo) do que a frequência de sincronização da AOF. |
memorystore.googleapis.com/instance/persistence/aof_rewrite_count |
Essa métrica mostra o número cumulativo de vezes que um nó acionou uma regravação de AOF na sua instância. Essa métrica tem um campo status_code. Para verificar se as reescritas de AOF estão falhando, filtre o campo status_code para o seguinte erro: 3 - INTERNAL_ERROR |
Exemplos de casos de uso para métricas de persistência
Verificar se as operações de gravação AOF causam latência e pressão de memória
Suponha que você detecte um aumento na latência ou no uso de memória na sua instância. Nesse caso, verifique se o uso extra está relacionado à persistência da AOF.
Como você sabe que as operações de reescrita de AOF podem acionar picos de carga temporários, inspecione a métrica aof_rewrites_count, que mostra a contagem cumulativa de reescritas de AOF durante a vida útil da instância. Suponha que essa métrica mostre que os incrementos na contagem de reescritos correspondem a aumentos de latência. Nesse caso, você pode resolver o problema reduzindo a taxa de gravação ou aumentando a contagem de fragmentos para reduzir a frequência de reescritas.
Como verificar se as operações de salvamento de RDB causam latência e pressão na memória
Suponha que você tenha detectado um aumento de latência ou uso de memória na sua instância. Nesse caso, verifique se o uso extra está relacionado à persistência do RDB.
Como você sabe que as operações de salvamento do RDB podem acionar picos de carga temporários, é possível inspecionar a métrica rdb_saves_count, que fornece a contagem cumulativa de salvamentos do RDB durante o ciclo de vida da instância. Suponha que essa métrica mostre que os incrementos na contagem de economias de RDB correspondem a aumentos de latência. Nessa situação, é possível reduzir o intervalo de snapshot do RDB para diminuir a frequência de reescritas. Também é possível escalonar horizontalmente a instância horizontalmente para reduzir os níveis de carga do valor de referência.
Como interpretar as métricas do Memorystore para Valkey
Conforme visto na lista acima, muitas das métricas compartilham três categorias: média, máximo e total.
Para o Memorystore para Valkey, fornecemos variações média e máxima de a mesma métrica, portanto, é possível usá-las para identificar o uso excessivo do ponto de acesso para esse família de métricas.
O valor total da métrica é independente e fornece insights separados não relacionados ao propósito de uso excessivo do ponto de acesso de média e máximo.
Como entender as métricas médias e máximas
Suponha que você compare os valores average_keyspace_hits e maximum_keyspace_hits
da sua instância. À medida que a diferença entre as duas métricas aumenta, uma
diferença maior indica mais pontos quentes de hits na sua instância. O ideal
seria ter um valor próximo entre average_keyspace_hits e
maximum_keyspace_hits, porque isso significa que os hits são distribuídos de maneira mais uniforme
na sua instância.
Esse princípio se aplica a todas as métricas que têm os valores médio e máximo variações da mesma métrica.
Exemplo de hot spot
Se você comparar average_keyspace_hits e maximum_keyspace_hits para todos os
os fragmentos na sua instância, a comparação desses valores indica onde o ponto de acesso
de segurança. Por exemplo, suponha que os fragmentos em uma instância de 6 fragmentos tenham o seguinte
número de acertos:
- Fragmento 1 a 2 hits
- Fragmento 2 – 2 hits
- Fragmento 3: 2 hits
- Fragmento 4 – 2 hits
- Fragmento 5: 2 hits
- Fragmento 6 – 8 hits
Neste exemplo, o average_keyspace_hits retorna um valor de 3, e o
maximum_keyspace_hits retorna 8, indicando que o fragmento 6 está em alta.