Cette page répertorie les métriques Cloud Monitoring disponibles pour Memorystore pour Valkey et décrit ce que chacune mesure.
Métriques Cloud Monitoring
Métriques au niveau de l'instance
Ces métriques fournissent un aperçu général de l'état et des performances de l'instance. Elles vous aident à comprendre la capacité et l'utilisation globales de l'instance, ainsi qu'à identifier les éventuels goulots d'étranglement ou les points à améliorer.
Nom de la métrique | Description |
---|---|
memorystore.googleapis.com/instance/clients/average_connected_clients |
Nombre moyen actuel de connexions client sur tous les nœuds de l'instance. |
memorystore.googleapis.com/instance/clients/maximum_connected_clients |
Nombre maximal actuel de connexions client pour un seul nœud de l'instance. |
memorystore.googleapis.com/instance/clients/maximum_connection_duration |
Durée maximale d'une connexion client pour un seul nœud de l'instance. |
memorystore.googleapis.com/instance/clients/total_connected_clients |
Nombre actuel de connexions client à l'instance. |
memorystore.googleapis.com/instance/stats/total_connections_received_count |
Nombre total de connexions client au niveau de l'instance créées au cours de la dernière minute. |
memorystore.googleapis.com/instance/stats/total_rejected_connections_count |
Nombre de connexions refusées en raison de la limite maxclients. |
memorystore.googleapis.com/instance/commandstats/total_usec_count |
Temps total consommé par commande. |
memorystore.googleapis.com/instance/commandstats/total_calls_count |
Nombre total d'appels pour cette commande en une minute. |
memorystore.googleapis.com/instance/cpu/average_utilization |
Utilisation moyenne du processeur sur tous les nœuds de l'instance, de 0,0 à 1,0. |
memorystore.googleapis.com/instance/cpu/maximum_utilization |
Utilisation maximale du processeur pour un seul nœud de l'instance, de 0,0 à 1,0. |
memorystore.googleapis.com/instance/stats/average_expired_keys |
Nombre moyen d'événements d'expiration de clé pour les primaires de tous les nœuds de l'instance. |
memorystore.googleapis.com/instance/stats/maximum_expired_keys |
Nombre maximal d'événements d'expiration de clé pour un seul nœud de l'instance pour le primaire. |
memorystore.googleapis.com/instance/stats/total_expired_keys_count |
Nombre total d'événements d'expiration de clé pour les nœuds principaux de tous les nœuds de l'instance. |
memorystore.googleapis.com/instance/stats/average_evicted_keys |
Nombre moyen de clés évincées en raison de la capacité de mémoire des nœuds principaux de tous les nœuds de l'instance. |
memorystore.googleapis.com/instance/stats/maximum_evicted_keys |
Nombre maximal de clés évincées pour un seul nœud de l'instance en raison de la capacité de mémoire pour le nœud principal. |
memorystore.googleapis.com/instance/stats/total_evicted_keys_count |
Nombre de clés évincées en raison de la capacité de mémoire des nœuds principaux de tous les nœuds de l'instance. |
memorystore.googleapis.com/instance/keyspace/total_keys |
Nombre de clés stockées dans l'instance. |
memorystore.googleapis.com/instance/stats/average_keyspace_hits |
Nombre moyen de recherches de clés réussies sur tous les nœuds de l'instance. |
memorystore.googleapis.com/instance/stats/maximum_keyspace_hits |
Nombre maximal de recherches de clés réussies pour un seul nœud de l'instance. |
memorystore.googleapis.com/instance/stats/total_keyspace_hits_count |
Nombre de recherches de clés réussies pour l'instance. |
memorystore.googleapis.com/instance/stats/average_keyspace_misses |
Nombre moyen de recherches de clés ayant échoué sur tous les nœuds de l'instance. |
memorystore.googleapis.com/instance/stats/maximum_keyspace_misses |
Nombre maximal de recherches de clés ayant échoué pour un seul nœud de l'instance. |
memorystore.googleapis.com/instance/stats/total_keyspace_misses_count |
Nombre total de recherches de clés ayant échoué pour l'instance. |
memorystore.googleapis.com/instance/memory/average_utilization |
Utilisation moyenne de la mémoire sur tous les nœuds de l'instance. La valeur est comprise entre 0,0 et 1,0. |
memorystore.googleapis.com/instance/memory/maximum_utilization |
Utilisation maximale de la mémoire pour un seul nœud de l'instance, de 0,0 à 1,0. |
memorystore.googleapis.com/instance/memory/total_used_memory |
Utilisation totale de la mémoire de l'instance. |
memorystore.googleapis.com/instance/memory/size |
Taille de la mémoire de l'instance. |
memorystore.googleapis.com/instance/replication/average_ack_lag |
Délai moyen d'accusé de réception (en secondes) des réplicas sur tous les nœuds de l'instance. Le délai d'accusé de réception est un goulot d'étranglement sur le nœud principal d'une instance. Ce goulot d'étranglement est dû à ses répliques, qui ne peuvent pas suivre le rythme des informations que le nœud principal leur envoie. Dans ce cas, le nœud principal doit attendre l'accusé de réception indiquant que les répliques ont reçu les informations. Cela peut ralentir les commits de transaction et avoir un impact sur les performances du nœud principal. |
memorystore.googleapis.com/instance/replication/maximum_ack_lag |
Délai d'accusé de réception maximal (en secondes) pour un seul réplica dans l'instance. |
memorystore.googleapis.com/instance/replication/average_offset_diff |
Différence moyenne (en octets) du décalage de confirmation de la réplication sur tous les nœuds de l'instance. La différence de décalage de confirmation de la réplication correspond au nombre d'octets qui n'ont pas été répliqués entre les répliques et leurs instances principales. |
memorystore.googleapis.com/instance/replication/maximum_offset_diff |
Différence maximale de décalage de réplication (en octets) pour un seul nœud de l'instance. La différence de décalage de réplication correspond au nombre d'octets qui n'ont pas été répliqués entre une instance répliquée et son instance principale. |
memorystore.googleapis.com/instance/stats/total_net_input_bytes_count |
Nombre d'octets réseau entrants reçus par les points de terminaison de l'instance. |
memorystore.googleapis.com/instance/stats/total_net_output_bytes_count |
Nombre d'octets réseau sortants envoyés depuis les points de terminaison de l'instance. |
Métriques au niveau des nœuds
Ces métriques offrent des insights détaillés sur l'état et les performances des nœuds individuels de l'instance. Ils vous aident à résoudre les problèmes liés aux nœuds et à optimiser leurs performances.
Nom de la métrique | Description |
---|---|
memorystore.googleapis.com/instance/node/clients/connected_clients |
Nombre de clients connectés au nœud de l'instance. |
memorystore.googleapis.com/instance/node/clients/blocked_clients |
Nombre de connexions client bloquées par le nœud d'instance. |
memorystore.googleapis.com/instance/node/server/uptime |
Temps d'activité du nœud d'instance. |
memorystore.googleapis.com/instance/node/stats/connections_received_count |
Nombre de connexions client créées par Memorystore pour Valkey au cours de la dernière minute sur le nœud de l'instance. |
memorystore.googleapis.com/instance/node/stats/rejected_connections_count |
Nombre de connexions refusées par Memorystore pour Valkey, car le nœud de l'instance a atteint la limite "maxclients". |
memorystore.googleapis.com/instance/node/commandstats/usec_count |
Temps consommé pour chaque commande dans le nœud d'instance. |
memorystore.googleapis.com/instance/node/commandstats/calls_count |
Nombre d'appels pour cette commande sur le nœud d'instance en une minute. |
memorystore.googleapis.com/instance/node/cpu/utilization |
Utilisation du processeur pour le nœud d'instance (de 0,0 à 1,0). |
memorystore.googleapis.com/instance/node/stats/expired_keys_count |
Nombre d'événements d'expiration dans le nœud d'instance. |
memorystore.googleapis.com/instance/node/stats/evicted_keys_count |
Nombre de clés évincées par le nœud d'instance. |
memorystore.googleapis.com/instance/node/keyspace/total_keys |
Nombre de clés stockées par Memorystore pour Valkey dans le nœud de l'instance. |
memorystore.googleapis.com/instance/node/stats/keyspace_hits_count |
Nombre de recherches de clés réussies dans le nœud d'instance. |
memorystore.googleapis.com/instance/node/stats/keyspace_misses_count |
Nombre de recherches de clés ayant échoué dans le nœud d'instance. |
memorystore.googleapis.com/instance/node/memory/utilization |
Utilisation de la mémoire pour le nœud d'instance (de 0,0 à 1,0). |
memorystore.googleapis.com/instance/node/memory/usage |
Utilisation de la mémoire du nœud d'instance. |
memorystore.googleapis.com/instance/node/stats/net_input_bytes_count |
Nombre d'octets réseau entrants reçus par le nœud d'instance. |
memorystore.googleapis.com/instance/node/stats/net_output_bytes_count |
Nombre d'octets réseau sortants envoyés par le nœud d'instance. |
memorystore.googleapis.com/instance/node/replication/offset |
Octets de décalage de la réplication du nœud d'instance. |
memorystore.googleapis.com/instance/node/server/healthy |
Détermine si un nœud d'instance est disponible et fonctionne correctement. Cette métrique est disponible en version bêta. |
Métriques de réplication interrégionale
Cette section répertorie les métriques utilisées pour la réplication interrégionale.
Nom de la métrique | Description |
---|---|
memorystore.googleapis.com/instance/cross_instance_replication/secondary_replication_links |
Cette métrique indique le nombre de liens de partition entre les instances principale et secondaire. Dans un groupe de réplication interrégionale, une instance principale indique le nombre de liens de réplication interrégionale qu'elle possède avec les instances secondaires du groupe. Pour chaque instance secondaire, ce nombre doit être égal au nombre de partitions. Si le nombre est inférieur au nombre de partitions, cette métrique identifie le nombre de partitions lorsque la réplication s'est arrêtée entre le réplicateur et le follower. Dans un état idéal, cette métrique présente le même nombre que le nombre de partitions pour l'instance principale. |
memorystore.googleapis.com/instance/cross_instance_replication/secondary_maximum_replication_offset_diff |
Cette métrique indique la différence maximale de décalage de réplication entre les shards principaux et secondaires. |
memorystore.googleapis.com/instance/cross_instance_replication/secondary_average_replication_offset_diff |
Cette métrique indique la différence moyenne de décalage de réplication entre les shards principaux et secondaires. |
Métriques de sauvegarde
Cette section liste les métriques backup et import.
Métriques au niveau de l'instance
Nom de la métrique | Description |
---|---|
memorystore.googleapis.com/instance/backup/last_backup_start_time |
Heure de début de la dernière opération de sauvegarde. |
memorystore.googleapis.com/instance/backup/last_backup_status |
État de la dernière opération de sauvegarde. Les états sont 1 (succès) et 0 (échec). |
memorystore.googleapis.com/instance/backup/last_backup_duration |
Durée de la dernière opération de sauvegarde (en millisecondes). |
memorystore.googleapis.com/instance/backup/last_backup_size |
Taille de la dernière sauvegarde (en octets). |
memorystore.googleapis.com/instance/import/last_import_start_time |
Heure de début de la dernière opération d'importation. |
memorystore.googleapis.com/instance/import/last_import_duration |
Durée de la dernière opération d'importation(en millisecondes). |
Métriques de persistance
Cette section liste les métriques de persistance et fournit des exemples de cas d'utilisation pour ces métriques.
Métriques de persistance RDB
Métriques au niveau de l'instance
Nom de la métrique | Description |
---|---|
memorystore.googleapis.com/instance/persistence/load_count |
Nombre cumulé de chargements de l'instance pour la persistance AOF ou RDB. |
memorystore.googleapis.com/instance/persistence/rdb_saves_count |
Nombre cumulé de fois où votre instance a pris un instantané RDB (également appelé save). Cette métrique comporte un champ status_code . Pour vérifier si un instantané a échoué, vous pouvez filtrer le champ status_code pour l'erreur suivante : 3 - INTERNAL ERROR . |
memorystore.googleapis.com/instance/persistence/rdb_last_success_ages |
Âge de l'instantané de distribution pour tous les nœuds de l'instance. Vous souhaitez que la distribution ait des valeurs dont le temps de latence est inférieur (ou égal) à la fréquence de vos instantanés. |
memorystore.googleapis.com/instance/persistence/rejected_writes_count |
Nombre cumulé de commandes d'écriture refusées sur l'instance en raison d'un échec de la persistance. |
Métriques au niveau des nœuds
Nom de la métrique | Description |
---|---|
memorystore.googleapis.com/instance/node/persistence/rdb_bgsave_in_progress |
Une RDB BGSAVE est en cours sur le nœud de l'instance. TRUE signifie que l'enregistrement est en cours. |
memorystore.googleapis.com/instance/node/persistence/rdb_last_bgsave_status |
Indique si la dernière BGSAVE sur le nœud d'instance a réussi. TRUE signifie qu'un BGSAVE réussi a eu lieu. Si aucun bgrewrite ne se produit, la valeur peut être définie par défaut sur TRUE . |
memorystore.googleapis.com/instance/node/persistence/rdb_saves_count |
Cette métrique indique le nombre cumulé d'enregistrements RDB exécutés sur le nœud de l'instance. |
memorystore.googleapis.com/instance/node/persistence/rdb_last_save_age |
Temps (en secondes) écoulé depuis le dernier instantané réussi. |
memorystore.googleapis.com/instance/node/persistence/rdb_next_save_time_until |
Temps restant (en secondes) avant le prochain instantané. |
memorystore.googleapis.com/instance/node/persistence/current_save_keys_total |
Nombre de clés dans l'enregistrement RDB qui s'exécute sur le nœud de l'instance. |
Métriques de persistance de l'AOF
Métriques au niveau de l'instance
Nom de la métrique | Description |
---|---|
memorystore.googleapis.com/instance/persistence/aof_fsync_lags |
Cette métrique affiche une distribution du décalage (entre l'écriture des données et la synchronisation du stockage durable) pour tous les nœuds de l'instance. Il n'est émis que pour les instances avec appendfsync=everysec. Dans l'idéal, vous souhaitez que la distribution présente des valeurs dont le temps de latence est inférieur (ou égal) à la fréquence de synchronisation de votre fichier AOF. |
memorystore.googleapis.com/instance/persistence/aof_rewrite_count |
Cette métrique indique le nombre cumulé de fois où un nœud de votre instance a déclenché une réécriture AOF. Cette métrique comporte un champ status_code . Pour vérifier si les réécritures AOF échouent, vous pouvez filtrer le champ status_code pour l'erreur suivante : 3 - INTERNAL_ERROR. |
Métriques au niveau des nœuds
Nom de la métrique | Description |
---|---|
memorystore.googleapis.com/instance/node/persistence/aof_last_write_status |
Cette métrique indique si la dernière écriture AOF sur le nœud d'instance a réussi. TRUE signifie que l'opération a réussi. Si aucune écriture n'a eu lieu, la valeur peut être définie par défaut sur TRUE. |
memorystore.googleapis.com/instance/node/persistence/aof_last_bgrewrite_status |
Cette métrique indique le succès de la dernière opération AOF bgrewrite sur le nœud de l'instance. TRUE signifie que l'opération a réussi. Si aucune réécriture en arrière-plan n'a eu lieu, la valeur peut être définie par défaut sur TRUE. |
memorystore.googleapis.com/instance/node/persistence/aof_fsync_lag |
Cette métrique indique le décalage AOF entre la mémoire et le magasin persistant dans le nœud d'instance. Elle ne s'applique qu'aux instances AOF activées où appendfsync=EVERYSEC |
memorystore.googleapis.com/instance/node/persistence/aof_rewrites_count |
Cette métrique indique le nombre de réécritures AOF dans le nœud d'instance. Pour vérifier si les réécritures AOF échouent, vous pouvez filtrer le champ status_code pour l'erreur suivante : 3 - INTERNAL_ERROR. |
memorystore.googleapis.com/instance/node/persistence/aof_fsync_errors_count |
Cette métrique indique le nombre d'erreurs d'appel fsync() AOF et ne s'applique qu'aux instances AOF activées où appendfsync=EVERYSEC|ALWAYS. |
Métriques de fidélisation courantes
Métriques applicables aux mécanismes de persistance AOF et RDB.
Métriques au niveau du nœud
Nom de la métrique | Description |
---|---|
memorystore.googleapis.com/instance/node/persistence/auto_restore_count |
Cette métrique indique le nombre de restaurations à partir du fichier de vidage (AOF ou RDB). Pour vérifier si des restaurations échouent, vous pouvez filtrer le champ status_code pour l'erreur suivante : 2 - INTERNAL_ERROR. |
Exemples de cas d'utilisation pour les métriques de persistance
Vérifier si les opérations d'écriture AOF entraînent une latence et une pression sur la mémoire
Supposons que vous détectiez une latence ou une utilisation de la mémoire accrues sur votre instance ou sur le nœud de l'instance. Dans ce cas, vous pouvez vérifier si l'utilisation supplémentaire est liée à la persistance AOF.
Comme vous savez que les opérations de réécriture AOF peuvent déclencher des pics de charge transitoires, vous pouvez inspecter la métrique aof_rewrites_count
, qui vous donne le nombre cumulé de réécritures AOF au cours de la durée de vie de l'instance ou du nœud dans l'instance. Supposons que cette métrique vous montre que les augmentations du nombre de réécritures correspondent à des augmentations de la latence. Dans ce cas, vous pouvez résoudre le problème en réduisant le taux d'écriture ou en augmentant le nombre de partitions pour réduire la fréquence des réécritures.
Vérifier si les opérations d'enregistrement RDB entraînent une latence et une pression sur la mémoire
Supposons que vous détectiez une latence ou une utilisation de la mémoire accrues sur votre instance ou sur le nœud de l'instance. Dans ce cas, vous pouvez vérifier si l'utilisation supplémentaire est liée à la persistance RDB.
Étant donné que vous savez que les opérations d'enregistrement RDB peuvent déclencher des pics de charge transitoires, vous pouvez inspecter la métrique rdb_saves_count
, qui indique le nombre cumulé d'enregistrements RDB pendant la durée de vie de l'instance ou du nœud dans l'instance. Supposons que cette métrique vous montre que les augmentations du nombre d'enregistrements RDB correspondent à des augmentations de la latence. Dans ce cas, vous pouvez réduire l'intervalle d'instantané RDB pour diminuer la fréquence des réécritures. Vous pouvez également effectuer un scaling horizontal l'instance pour réduire les niveaux de charge de référence.
Interpréter les métriques pour Memorystore pour Valkey
Comme vous pouvez le voir dans la liste ci-dessus, de nombreuses métriques partagent trois catégories : moyenne, maximum et total.
Pour Memorystore pour Valkey, nous fournissons des variantes moyennes et maximales de la même métrique afin que vous puissiez les utiliser toutes les deux pour identifier les points chauds pour cette famille de métriques.
La valeur totale de la métrique est indépendante et fournit des insights distincts sans rapport avec l'objectif d'identification des points chauds des valeurs moyenne et maximum.
Comprendre les métriques moyennes et maximales
Supposons que vous compariez les valeurs average_keyspace_hits
et maximum_keyspace_hits
de votre instance. Plus la différence entre les deux métriques est importante, plus le hot spotting des hits dans votre instance est élevé. Dans l'idéal, vous devriez obtenir une valeur proche de average_keyspace_hits
ou maximum_keyspace_hits
, car cela signifie que les hits sont répartis de manière plus uniforme dans votre instance.
Ce principe s'applique à toutes les métriques qui présentent des variations moyenne et maximale de la même métrique.
Exemple de zone cliquable
Si vous comparez average_keyspace_hits
et maximum_keyspace_hits
pour tous les fragments de votre instance, la comparaison de ces valeurs indique où se produit le hot spotting. Par exemple, supposons que les fragments d'une instance à six fragments présentent le nombre de résultats suivant :
- Segment 1 : deux hits
- Segment 2 : deux résultats
- Segment 3 : deux résultats
- Segment 4 – 2 hits
- Segment 5 – 2 hits
- Partition 6 à 8 hits
Dans cet exemple, average_keyspace_hits
renvoie la valeur 3 et maximum_keyspace_hits
renvoie la valeur 8, ce qui indique que le shard 6 est actif.
Nous fournissons des métriques au niveau des nœuds qui peuvent être utiles pour identifier les points chauds dans l'instance.