本文档介绍了提供辅助功能（依托于 AI 技术）的 Gemini for Google Cloud 如何借助生成式 AI 技术遵守 Google 的隐私保护承诺。当您在 Google Cloud 控制台或开发环境中使用 Gemini 时，Google Cloud 会根据我们的服务条款和 Cloud 数据处理附录处理您的提示。
如需详细了解适用于 Google Cloud 的 Gemini，请参阅 适用于 Google Cloud 的 Gemini 概览。
Google 的隐私保护承诺
Google 是业界首家发布 AI/机器学习隐私权承诺的公司之一，该承诺概述了客户应拥有最高级别安全性并能够控制其在云中存储的数据的这一信念。该承诺会扩展到 Google Cloud 生成式 AI 产品。Google 通过健全的数据治理实践（包括审核 Google Cloud 在其产品开发中使用的数据），帮助确保 Google 团队遵循这些承诺。如需详细了解 Google 如何处理数据，请参阅客户数据处理附录 (CDPA) 或适用于您的 Google Cloud 服务的数据处理协议。
您提交和接收的数据
您向 Gemini 提出的问题（包括您提交给 Gemini 以供分析或完成的任何输入信息或代码）称为提示。您从 Gemini 收到的回答或代码补全项称为回答。
Gemini 不会将您的提示或其回答作为数据来训练模型。某些功能仅通过 Gemini for Google Cloud 可信测试员计划提供，您可以选择共享数据，但这些数据将用于产品改进，而非训练 Gemini 模型。
借助代码自定义功能，您可以直接从 Gemini Code Assist 获取基于贵组织私有代码库的代码建议。当您使用代码自定义功能时，我们会安全地访问和存储您的私有代码。此访问权限和存储空间对于提供您请求的代码自定义服务至关重要。如需配置和使用代码自定义功能，请参阅配置和使用 Gemini Code Assist 代码自定义功能。
由于 Gemini 是一项不断发展变化的技术，因此可能会生成看起来合理但实际上不正确的输出。我们建议您先验证 Gemini 的所有输出，然后再使用。如需了解详情，请参阅适用于 Google Cloud 的 Gemini 和 Responsible AI。
提示的加密
当您向 Gemini 提交问题时，您的数据会在传输过程中加密，以便作为 Gemini 中底层模型的输入。如需详细了解 Gemini 数据加密，请参阅默认静态加密和传输加密。
通过 Gemini 生成的节目数据
Gemini 使用第一方 Google Cloud 代码以及部分第三方代码进行训练。您需要对代码的安全性、测试和有效性负责，包括 Gemini 为您提供的任何代码补全、生成或分析。
在建议中直接引用某个来源的长篇内容时，Gemini 还会提供来源引用，以帮助您遵守所有许可授权要求。
由于 Gemini 中的回答是根据经过大量代码训练的模型生成的，因此您应像对待任何其他代码一样谨慎使用 Gemini 提供的代码。请务必正确测试代码，并检查是否存在安全漏洞、不兼容性和其他潜在问题。