Gemini in BigQuery を設定する

データ分析に AI によるアシスタンスを提供する Gemini in BigQuery を使用するには、次の操作を行う必要があります。

  1. 必要な API を有効にする。
  2. 必要な Identity and Access Management（IAM）ロールを付与する。
  3. Google Cloud コンソールで Gemini in BigQuery 機能をオンにする。

Gemini in BigQuery の一部の機能は追加料金なしで利用できますが、他の機能にはコンピューティング容量の使用で獲得される割り当てが必要です。Gemini in BigQuery 機能の使用の詳細については、Gemini in BigQuery の料金をご覧ください。

必要な API を有効にする

Gemini in BigQuery を使用するには、Gemini for Google Cloud API を有効にする必要があります。通常、この手順は、serviceusage.services.enable IAM 権限を持つサービス管理者またはプロジェクト オーナーが行います。

  1. Gemini for Google Cloud API を有効にするには、Google Cloud Marketplace の [Gemini for Google Cloud] ページに移動します。

    [Gemini for Google Cloud] に移動

  2. プロジェクト セレクタで、プロジェクトを選択します。

  3. [有効にする] をクリックします。

    ページが更新され、ステータスが「有効」になります。これで、必要な IAM 権限を持つすべてのユーザーが、選択した Google Cloud プロジェクトで Gemini in BigQuery を使用できるようになりました。

Google Cloud プロジェクトで IAM ロールを付与する

このセクションでは、Gemini for Google Cloud ユーザーロール（roles/cloudaicompanion.user）をユーザーに付与するために必要な手順について説明します。他の Gemini in BigQuery の機能には、追加のロールが必要です。通常、このステップは管理者が行います。

  1. Gemini in BigQuery の使用に必要な IAM ロールを付与するには、[IAM と管理] ページに移動します。

    [IAM と管理] に移動

  2. アクセス権を付与するには、[プリンシパル別に表示] をクリックします。

  3. [プリンシパル] 列で、Gemini in BigQuery へのアクセスを有効にするプリンシパルを見つけて、その行で [ プリンシパルを編集] をクリックします。

  4. 権限の編集ペインで、[ 別のロールを追加] をクリックします。

  5. [ロールを選択] リストで、[Gemini for Google Cloud ユーザー] を選択します。Gemini for Google Cloud ユーザーロールを持つユーザーは Gemini for Google Cloudを使用できますが、Gemini in BigQuery の特定の機能を使用するには追加の権限が必要になる場合があります。

  6. 省略可: 必要に応じて、他の Gemini in BigQuery 機能にアクセスする権限を付与するロールを付与します。

  7. [保存] をクリックします。

Gemini in BigQuery の機能を有効にする

データ アナリスト、データ サイエンティスト、またはデベロッパーが Gemini in BigQuery の特定の機能を使用して SQL クエリと Python コードを記述する場合は、Google Cloud コンソールでその機能を有効にする必要があります。機能を有効にする方法については、「Gemini アシスタンスを使用してクエリを作成する」の始める前にをご覧ください。必要な IAM ロールまたは権限を持つユーザーは、Google Cloud プロジェクトで有効になっている Gemini in BigQuery の機能にアクセスできます。詳細については、Gemini for Google Cloud の概要をご覧ください。

データ分析情報とメタデータの自動生成機能を使用する

BigQuery データ分析情報とメタデータの自動生成機能は、BigQuery オンデマンド コンピューティング、Enterprise エディション、Enterprise Plus エディションを使用しているお客様が利用できます。データ分析情報のスキャンとメタデータの生成の割り当ては、組織レベルでこれらのコンピューティング モデルが使用される頻度に基づいています。これらの機能の割り当てについては、Gemini in BigQuery の割り当てをご覧ください。

組織でコンピューティング専用に BigQuery Standard エディションを使用している場合は、Gemini Code Assist Standard を使用できます。これには、Gemini Code Assist Standard と Enterprise の料金概要に記載されている機能に加えて、データ分析情報とメタデータの自動生成機能が含まれています。Gemini Code Assist Standard を購入する方法については、Gemini Code Assist Standard サブスクリプションを購入するを参照し、手順に沿って Standard エディションを購入してください。

Gemini in BigQuery のプレビュー機能を有効にする

プレビュー版の Gemini in BigQuery の特定の機能は、Trusted Tester プログラムの一部です。これらの機能へのアクセスをリクエストするには、管理者が Gemini in BigQuery の pre-GA 登録フォームに入力する必要があります。Gemini in BigQuery の pre-GA 機能アクセスは、定期的にバッチで有効になります。

Gemini in BigQuery の登録が必要なプレビュー機能は次のとおりです。

  • SQL クエリの補完（プレビュー）
  • データ分析情報用のメタデータの自動生成（プレビュー）
  • SQL の自然言語式（試験運用版）
  • BigQuery ナレッジ エンジンによるデータセット分析情報（プレビュー）

次のステップ