Avant de pouvoir utiliser Gemini dans BigQuery, qui propose une assistance basée sur l'IA pour vos analyses de données, votre équipe doit effectuer les opérations suivantes:
- Activez les API nécessaires et attribuez des rôles.
- Activez les fonctionnalités Gemini dans BigQuery dans la console Google Cloud .
Certaines fonctionnalités de Gemini dans BigQuery sont disponibles sans frais supplémentaires, tandis que d'autres nécessitent un quota obtenu en utilisant la capacité de calcul. Pour en savoir plus sur l'utilisation des fonctionnalités Gemini dans BigQuery, consultez la section Tarifs de Gemini dans BigQuery.
Activer les API nécessaires et attribuer des rôles
Pour utiliser Gemini dans BigQuery, vous devez activer les API requises et accorder les rôles IAM (Identity and Access Management) nécessaires. Cette étape est généralement effectuée par un administrateur de service ou un propriétaire de projet disposant de l'autorisation IAM serviceusage.services.enable.
Dans la console Google Cloud , sélectionnez votre projet, puis accédez à la page BigQuery Studio.
Afficher une fonctionnalité Gemini dans BigQuery dans la console Google Cloud Par exemple, dans BigQuery Studio, pointez sur l'icône pen_sparkGemini.
Vous êtes invité à activer d'autres API Google Cloud.
Cliquez sur Continuer pour commencer à activer les API Google Cloud requises. Un panneau latéral liste les API requises pour utiliser Gemini dans BigQuery.
Pour chaque API requise, cliquez sur Activer pour activer l'API pour le projet en cours, puis sur Suivant.
Pour accorder aux principaux les rôles IAM requis pour utiliser Gemini dans BigQuery, saisissez leurs noms d'utilisateur. Les rôles suivants accordent les autorisations requises pour utiliser Gemini:
Cliquez sur OK.
Activer les fonctionnalités de Gemini dans BigQuery
Si vous êtes analyste de données, data scientist ou développeur et que vous souhaitez utiliser des fonctionnalités spécifiques de Gemini dans BigQuery pour écrire des requêtes SQL et du code Python, vous devez activer la fonctionnalité dans la console Google Cloud . Pour savoir comment activer les fonctionnalités, consultez la section Avant de commencer de la section "Écrire des requêtes avec l'aide de Gemini". Les utilisateurs disposant des rôles ou des autorisations IAM nécessaires peuvent ensuite accéder aux fonctionnalités Gemini dans BigQuery que vous avez activées pour leur projet Google Cloud . Pour en savoir plus, consultez la présentation de Gemini pour Google Cloud .
Utiliser les insights sur les données et les fonctionnalités de génération automatique de métadonnées
Les insights sur les données BigQuery et les fonctionnalités de génération automatique de métadonnées sont disponibles pour les clients qui utilisent le calcul à la demande BigQuery, l'édition Enterprise ou l'édition Enterprise Plus. Le quota pour les analyses des insights dans les données et la génération de métadonnées est basé sur l'utilisation de ces modèles de calcul au niveau de l'organisation. Pour en savoir plus sur les quotas de ces fonctionnalités, consultez la page Quotas pour Gemini dans BigQuery.
Si votre organisation utilise l'édition BigQuery Standard pour le calcul uniquement, vous pouvez utiliser Gemini Code Assist Standard, qui inclut des insights sur les données et des fonctionnalités de génération automatique de métadonnées, en plus des fonctionnalités listées dans la présentation des tarifs de Gemini Code Assist Standard et Enterprise. Pour savoir comment acheter Gemini Code Assist Standard, consultez Acheter un abonnement Gemini Code Assist Standard et suivez les instructions pour acheter l'édition Standard.
Activer Gemini dans les fonctionnalités preview de BigQuery
Certaines fonctionnalités de Gemini dans BigQuery en preview font partie du programme Testeur de confiance. Pour demander l'accès à ces fonctionnalités, un administrateur doit remplir le formulaire d'inscription à l'offre de pré-DG Gemini dans BigQuery. L'accès aux fonctionnalités de pré-DG Gemini dans BigQuery est activé périodiquement par lot.
Voici les fonctionnalités en version preview qui nécessitent de s'inscrire à Gemini dans BigQuery:
- Complétion de requêtes SQL (version Preview)
- Génération automatique de métadonnées pour les insights sur les données (Preview)
- Expressions en langage naturel en SQL (version expérimentale)
- Insights sur les ensembles de données avec le moteur de connaissances BigQuery (aperçu)
Étape suivante
- En savoir plus sur les types d'assistance par IA générative disponibles dans Gemini pour Google Cloud
- Découvrez comment Gemini pour Google Cloud utilise vos données.
- Découvrez comment accéder aux commandes d'administration Gemini et les gérer.