As métricas para chamadas de API ficam disponíveis para visualização na
página de visão geral da API
do console Google Cloud .
Já as métricas de cotas de chamadas de API e execução de funções ficam disponíveis para visualização na página de cotas da API do console Google Cloud . É possível configurar alertas sobre erros de cota no
Cloud Monitoring
filtrando as execuções que têm um valor out of quota
para o rótulo de métrica STATUS. Consulte Introdução a alertas
para mais informações.
Como ler métricas de maneira programática
O snippet a seguir mostra como é possível ler as métricas no código.
Node.js
// Imports the Google Cloud client libraryconstmonitoring=require('@google-cloud/monitoring');// Creates a clientconstclient=newmonitoring.MetricServiceClient();asyncfunctionreadTimeSeriesData(){/** * TODO(developer): Uncomment and edit the following lines of code. */// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';// const filter = 'metric.type="compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization"';constrequest={name:client.projectPath(projectId),filter:filter,interval:{startTime:{// Limit results to the last 20 minutesseconds:Date.now()/1000-60*20,},endTime:{seconds:Date.now()/1000,},},};// Writes time series dataconst[timeSeries]=awaitclient.listTimeSeries(request);timeSeries.forEach(data=>{console.log(`${data.metric.labels.instance_name}:`);data.points.forEach(point=>{console.log(JSON.stringify(point.value));});});}readTimeSeriesData();
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-07-16 UTC."],[[["You can view Cloud Run function metrics like execution times, counts, and memory usage in the Google Cloud console and Cloud Monitoring."],["Metrics for API calls can be viewed on the API overview page in the Google Cloud console."],["Quota metrics for API calls and function execution are available in the API quotas page of the Google Cloud console."],["You can set up alerts for quota errors in Cloud Monitoring by filtering executions with an `out of quota` status."],["Metrics can also be read programmatically from your code using the Google Cloud client library, as shown in the provided Node.js example."]]],[]]