Informar erros de função de tempo de execução (1a geração)

Trate e relate erros de ambiente de execução que ocorrem no Cloud Run functions. Execuções ou exceções não identificadas que causam falhas no processo podem resultar em inicializações a frio, o que geralmente você deve tentar minimizar.

A maneira recomendada para uma função sinalizar um erro depende do tipo de função:

As funções HTTP retornarão códigos de status HTTP apropriados que denotarem um erro. Consulte Funções HTTP para mais informações.
As funções orientadas a eventos precisam registrar e retornar uma mensagem de erro. Consulte Escrever funções orientadas a eventos para mais informações.

Se os erros forem tratados adequadamente, as instâncias de função que encontrarem erros poderão permanecer ativas e disponíveis para atender às solicitações.

Informar erros ao Error Reporting

É possível emitir um erro de uma função do Cloud Run para o Error Reporting, conforme mostrado abaixo:

Node.js

// These WILL be reported to Error Reporting
throw new Error('I failed you'); // Will cause a cold start if not caught

Python

@functions_framework.http
def hello_error_1(request):
    # This WILL be reported to Error Reporting,
    # and WILL NOT show up in logs or
    # terminate the function.
    from google.cloud import error_reporting

    client = error_reporting.Client()

    try:
        raise RuntimeError("I failed you")
    except RuntimeError:
        client.report_exception()

    # This WILL be reported to Error Reporting,
    # and WILL terminate the function
    raise RuntimeError("I failed you")


@functions_framework.http
def hello_error_2(request):
    # These errors WILL NOT be reported to Error
    # Reporting, but will show up in logs.
    import logging
    import sys

    print(RuntimeError("I failed you (print to stdout)"))
    logging.warning(RuntimeError("I failed you (logging.warning)"))
    logging.error(RuntimeError("I failed you (logging.error)"))
    sys.stderr.write("I failed you (sys.stderr.write)\n")

    # This is considered a successful execution and WILL NOT be reported
    # to Error Reporting, but the status code (500) WILL be logged.
    from flask import abort

    return abort(500)

Go


package tips

import (
	"fmt"
	"net/http"
	"os"

	"github.com/GoogleCloudPlatform/functions-framework-go/functions"
)

func init() {
	functions.HTTP("HTTPError", HTTPError)
}

// HTTPError describes how errors are handled in an HTTP function.
func HTTPError(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
	// An error response code is NOT reported to Error Reporting.
	// http.Error(w, "An error occurred", http.StatusInternalServerError)

	// Printing to stdout and stderr is NOT reported to Error Reporting.
	fmt.Println("An error occurred (stdout)")
	fmt.Fprintln(os.Stderr, "An error occurred (stderr)")

	// Calling log.Fatal sets a non-zero exit code and is NOT reported to Error
	// Reporting.
	// log.Fatal("An error occurred (log.Fatal)")

	// Panics are reported to Error Reporting.
	panic("An error occurred (panic)")
}

Java


import com.google.cloud.functions.HttpFunction;
import com.google.cloud.functions.HttpRequest;
import com.google.cloud.functions.HttpResponse;
import java.io.IOException;
import java.util.logging.Logger;

public class HelloError implements HttpFunction {

  private static final Logger logger = Logger.getLogger(HelloError.class.getName());

  @Override
  public void service(HttpRequest request, HttpResponse response)
      throws IOException {
    // These will NOT be reported to Error Reporting
    System.err.println("I failed you");
    logger.severe("I failed you");

    // This WILL be reported to Error Reporting
    throw new RuntimeException("I failed you");
  }
}

Se você quiser relatórios de erros mais detalhados, use as bibliotecas de cliente do Error Reporting.

Para conferir os erros registrados, use o Error Reporting no console Google Cloud . Você também pode conferir os erros registrados de uma função específica quando a seleciona na lista de funções no console Google Cloud .

As exceções não identificadas que foram produzidas pela função serão exibidas no Error Reporting. Alguns tipos de exceções não identificadas (como as geradas de forma assíncrona) farão com que uma inicialização a frio ocorra em uma invocação futura de uma função. Isso aumenta o tempo de execução da função.