Criar e implantar uma função HTTP do Cloud Run usando Python (1ª geração)

Este guia explica o processo de criação de uma função do Cloud usando o ambiente de execução do Python. Há dois tipos de funções do Cloud Run:

Uma função HTTP, que você invoca a partir de solicitações HTTP padrão.
Uma função direcionada a eventos, que você usa para processar eventos da infraestrutura do Cloud, como mensagens em um tópico do Pub/Sub ou alterações em um bucket do Cloud Storage.

O exemplo mostra como criar uma função HTTP simples.

Antes de começar

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Instale e inicialize a gcloud CLI.
Atualize e instale os componentes gcloud:
```
gcloud components update
```

Prepare seu ambiente de desenvolvimento.
Acessar o guia de configuração do Python

crie uma função

Crie um diretório no seu sistema local para o código de função:

Linux ou macOS

mkdir ~/helloworld
cd ~/helloworld

Windows

mkdir %HOMEPATH%\helloworld
cd %HOMEPATH%\helloworld

Crie um arquivo main.py no diretório helloworld com o seguinte conteúdo:


import functions_framework


from markupsafe import escape

@functions_framework.http
def hello_http(request):
    """HTTP Cloud Function.
    Args:
        request (flask.Request): The request object.
        <https://flask.palletsprojects.com/en/1.1.x/api/#incoming-request-data>
    Returns:
        The response text, or any set of values that can be turned into a
        Response object using `make_response`
        <https://flask.palletsprojects.com/en/1.1.x/api/#flask.make_response>.
    """
    request_json = request.get_json(silent=True)
    request_args = request.args

    if request_json and "name" in request_json:
        name = request_json["name"]
    elif request_args and "name" in request_args:
        name = request_args["name"]
    else:
        name = "World"
    return f"Hello {escape(name)}!"

Esse exemplo de função recebe um nome fornecido na solicitação HTTP e retorna uma saudação, ou "Hello World!", quando nenhum nome é fornecido.

Especificar as dependências

Dependências no Python são gerenciadas com pip e expressas em um arquivo de metadados chamado requirements.txt. O arquivo precisa estar no mesmo diretório que o arquivo main.py que contém o código da função.

Não é necessário criar um requirements.txt para executar essa amostra específica, mas suponhamos que você queira adicionar suas próprias dependências. Veja como fazer isso:

Crie um arquivo requirements.txt no diretório helloworld.

Adicione a dependência da função ao arquivo requirements.txt, por exemplo:

# An example requirements file, add your dependencies below
sampleproject==2.0.0

Implantar a função

Para implantar a função com um gatilho HTTP, execute o seguinte comando no diretório helloworld:

gcloud functions deploy hello_http --no-gen2 --runtime python312 --trigger-http --allow-unauthenticated

A flag --allow-unauthenticated permite que você atinja a função sem autenticação. Para exigir autenticação, omita a sinalização.

Testar a função

Quando a implantação da função estiver concluída, anote a propriedade httpsTrigger.url ou encontre-a usando o seguinte comando:
```
gcloud functions describe hello_http
```
A aparência será semelhante a esta:
```
https://GCP_REGION-PROJECT_ID.cloudfunctions.net/hello_http
```
Visite este URL no navegador. Você verá uma mensagem "Hello World!".

Tente passar um nome na solicitação HTTP, por exemplo, usando este URL:
```
https://GCP_REGION-PROJECT_ID.cloudfunctions.net/hello_http?name=NAME
```
Você verá uma mensagem "Hello NAME!"

Ver registros

Os registros do Cloud Run functions são visíveis usando a CLI do Google Cloud e na interface do Cloud Logging.

Usar a ferramenta de linha de comando

Para ver os registros da função com a ferramenta gcloud CLI, use o comando logs read, seguido pelo nome da função:

gcloud functions logs read hello_http

A saída será semelhante a esta:

LEVEL  NAME        EXECUTION_ID  TIME_UTC                 LOG
D      hello_http  pdb5ys2t022n  2019-09-18 23:29:09.791  Function execution started
D      hello_http  pdb5ys2t022n  2019-09-18 23:29:09.798  Function execution took 7 ms, finished with status code: 200

Usar o painel do Logging

Também é possível ver os registros do Cloud Run functions no Google Cloud console.