使用 Recommender 最大限度地减少冷启动

Recommender 服务会根据启发式方法、机器学习和当前资源使用情况，自动提供有关在 Google Cloud 上使用资源的建议和数据洞见。每条建议均包含一个链接，您可以点击该链接以对您的函数应用这些建议。

本主题介绍如何使用 Recommender 最大限度地减少冷启动：

  • 检测可以从设置最少实例受益的函数（即可能受到冷启动问题负面影响的函数）。
  • 告知用户有机会消除冷启动问题。
  • 让用户直接从推荐系统设置实例数下限。

部署后的建议可用性

Recommender 会在部署函数一周后自动为其提供建议。超过此时间段后，函数建议会与函数一起显示在 Google Cloud 控制台的“Cloud Run 函数概览”页面和推荐中心中的函数列表页面上。

使用建议的其他方法

除了使用 Cloud Run 函数界面中此页面介绍的建议之外，您还可以通过以下各项获得建议：

查看和接受针对 Cloud Run 函数的建议

如需在 Cloud Run 函数界面中查看和接受建议，请执行以下操作：

  1. 前往 Cloud Run functions 概览页面

  2. 在建议列中，查找列表中具有性能灯泡图标的函数。

  3. 点击性能可查看建议的详细信息：

    • 概述了为何会建议使用此推荐内容。
    • 建议本身。

  4. 如果您决定应用建议，请设置实例数下限，然后点击应用。

    这会使用新的最小实例值重新部署该函数。此后，该建议将不再显示在函数旁边。

忽略建议

如果您想忽略建议而不应用，请点击忽略。这样，该函数的建议就不会在 30 天内再次显示。

在推荐中心中查看建议

您还可以在推荐中心中查看建议。如需了解详情，请参阅推荐中心使用入门文档。