Cette page explique comment créer un projet Google Cloud, activer l'IA AML, créer des identifiants d'authentification et accorder à votre compte un ou plusieurs rôles IAM.
- Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
- Install the Google Cloud CLI.
-
If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.
-
To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
-
Create or select a Google Cloud project.
-
Create a Google Cloud project:
gcloud projects create PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with a name for the Google Cloud project you are creating. -
Select the Google Cloud project that you created:
gcloud config set project PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with your Google Cloud project name.
-
-
Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
-
Enable the required APIs:
gcloud services enable financialservices.googleapis.com
bigquery.googleapis.com cloudkms.googleapis.com -
If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account:
gcloud auth application-default login
You don't need to do this if you're using Cloud Shell.
If an authentication error is returned, confirm that you have configured the gcloud CLI to use Workforce Identity Federation.
-
Grant roles to your user account. Run the following command once for each of the following IAM roles:
roles/financialservices.admin, roles/cloudkms.admin, roles/bigquery.admin
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:USER_IDENTIFIER" --role=ROLE
- Replace
PROJECT_ID
with your project ID. -
Replace
USER_IDENTIFIER
with the identifier for your user account. For example,user:myemail@example.com
. - Replace
ROLE
with each individual role.
- Replace
- Install the Google Cloud CLI.
-
If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.
-
To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
-
Create or select a Google Cloud project.
-
Create a Google Cloud project:
gcloud projects create PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with a name for the Google Cloud project you are creating. -
Select the Google Cloud project that you created:
gcloud config set project PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with your Google Cloud project name.
-
-
Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
-
Enable the required APIs:
gcloud services enable financialservices.googleapis.com
bigquery.googleapis.com cloudkms.googleapis.com -
If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account:
gcloud auth application-default login
You don't need to do this if you're using Cloud Shell.
If an authentication error is returned, confirm that you have configured the gcloud CLI to use Workforce Identity Federation.
-
Grant roles to your user account. Run the following command once for each of the following IAM roles:
roles/financialservices.admin, roles/cloudkms.admin, roles/bigquery.admin
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:USER_IDENTIFIER" --role=ROLE
- Replace
PROJECT_ID
with your project ID. -
Replace
USER_IDENTIFIER
with the identifier for your user account. For example,user:myemail@example.com
. - Replace
ROLE
with each individual role.
- Replace
Autorisations requises
Les autorisations suivantes sont requises pour suivre le guide de démarrage rapide et effectuer de nombreuses opérations essentielles dans l'IA AML.
Autorisation | Description |
---|---|
resourcemanager.projects.get | Obtenir un projet Google Cloud |
resourcemanager.projects.list | Lister les projets Google Cloud |
cloudkms.keyRings.create | Créer un trousseau de clés Cloud KMS |
cloudkms.cryptoKeys.create | Créer une clé Cloud KMS |
financialservices.v1instances.create | Créer une instance d'IA AML |
financialservices.operations.get | Obtenir une opération d'AML basée sur l'IA |
cloudkms.cryptoKeys.getIamPolicy | Obtenir la stratégie IAM d'une clé Cloud KMS |
cloudkms.cryptoKeys.setIamPolicy | Définir la stratégie IAM sur une clé Cloud KMS |
bigquery.datasets.create | Créer un ensemble de données BigQuery |
bigquery.datasets.get | Obtenir un ensemble de données BigQuery |
bigquery.transfers.get | Obtenir un transfert avec le service de transfert de données BigQuery |
bigquery.transfers.update | Créer ou supprimer un transfert avec le service de transfert de données BigQuery |
bigquery.datasets.setIamPolicy | Définir la stratégie IAM sur un ensemble de données BigQuery |
bigquery.datasets.update | Mettre à jour un ensemble de données BigQuery |
financialservices.v1datasets.create | Créer un ensemble de données d'AML basée sur l'IA |
financialservices.v1engineconfigs.create | Créer une configuration de moteur d'IA AML |
financialservices.v1models.create | Créer un modèle d'IA AML |
financialservices.v1backtests.create | Créer un résultat de rétrotest de l'IA AML |
financialservices.v1backtests.exportMetadata | Exporter les métadonnées à partir d'un résultat de test rétrospectif de l'IA AML |
financialservices.v1instances.importRegisteredParties | Importer des parties enregistrées dans une instance d'IA AML |
financialservices.v1predictions.create | Créer un résultat de prédiction de l'AML basée sur l'IA |
bigquery.jobs.create | Créer une tâche BigQuery |
bigquery.tables.getData | Obtenir des données à partir d'une table BigQuery |
financialservices.v1predictions.delete | Supprimer un résultat de prédiction de l'IA AML |
financialservices.v1backtests.delete | Supprimer un résultat de test rétrospectif de l'IA AML |
financialservices.v1models.delete | Supprimer un modèle d'IA AML |
financialservices.v1engineconfigs.delete | Supprimer une configuration de moteur d'IA AML |
financialservices.v1datasets.delete | Supprimer un ensemble de données d'AML basée sur l'IA |
financialservices.v1instances.delete | Supprimer une instance d'AML basée sur l'IA |
bigquery.datasets.delete | Supprimer un ensemble de données BigQuery |