En esta página se describe cómo usar los registros de plataforma generados por la IA de AML como parte de Cloud Logging. La IA de AML usa el nombre de servicio de la API Logging financialservices.googleapis.com
para registrar la actividad de lo siguiente:
- Creación de configuraciones de motor (puesta a punto)
- Creación de modelos (entrenamiento)
- Operaciones de prueba retrospectiva
- Operaciones de predicción
Antes de empezar
Para ver y gestionar los registros, asegúrate de tener los permisos y roles de gestión de identidades y accesos correctos.
Estado de activación del registro de la plataforma
Los registros de la plataforma de AML AI están siempre activos (no se pueden desactivar).
Gravedad del registro
Las entradas de registro de la IA de AML usan tres niveles de gravedad:
NOTICE
para las entradas enviadas cuando las operaciones se inician o se completan correctamenteERROR
para ver las entradas sobre el final de las operaciones fallidasINFO
para las entradas sobre el progreso de la operación
Ver registros de la plataforma
Para ver los registros de la plataforma, sigue estas instrucciones:
Consola
Para ver los registros de la plataforma en la Google Cloud consola, sigue estos pasos:
Ve al explorador de registros:
Selecciona el Google Cloud proyecto adecuado.
En el campo Consulta, introduce el siguiente comando de consulta:
logName=("projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fbacktest" OR "projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fengine_config_creation" OR "projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fmodel_creation" OR "projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fprediction")
donde:
PROJECT_ID
es el ID del proyecto que quieres depurar o monitorizar. Por ejemplo,my-project
.Haz clic en Realizar una consulta.
Para obtener más información sobre el Explorador de registros, consulta los artículos Descripción general del Explorador de registros y Usar el Explorador de registros.
gcloud
La herramienta de línea de comandos gcloud proporciona una interfaz de línea de comandos a Cloud Logging.
Para ver los registros de tu proyecto, ejecuta el siguiente comando:
gcloud logging read 'logName=("projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fbacktest" OR "projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fengine_config_creation" OR "projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fmodel_creation" OR "projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fprediction")' --project=PROJECT_ID
donde PROJECT_ID
es el ID de tu Google Cloud proyecto.
Para obtener más información sobre cómo usar la herramienta gcloud con Cloud Logging, consulta gcloud logging
.
Interpretar los registros de la plataforma
En esta sección se describe cómo interpretar los registros de plataforma específicos de la IA de AML.
START log
Los registros con eventKind=START
se generan cuando la operación empieza a ejecutarse.
A continuación, se muestra un ejemplo de un registro de inicio de una ejecución de predicción.
jsonPayload: '@type': type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.logging.v1.PredictionLog engineVersion: projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID eventKind: START predictionResult: dataset: projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID endTime: '2023-05-31T00:00:00Z' model: projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID outputs: explainabilityDestination: tableUri: bq://PROJECT_ID.DATASET_ID.EXPLAINABILITY_TABLE_ID writeDisposition: WRITE_EMPTY predictionDestination: tableUri: bq://PROJECT_ID.DATASET_ID.PREDICTION_TABLE_ID writeDisposition: WRITE_EMPTY logName: projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fprediction operation: first: true id: projects/PROJECT_NUMBER/locations/REGION_ID/operations/OPERATION_ID producer: financialservices.googleapis.com receiveTimestamp: '2023-06-07T12:30:48.417285528Z' resource: labels: instance_id: INSTANCE_ID location: REGION_ID prediction_result_id: PREDICTION_ID resource_container: projects/PROJECT_NUMBER type: financialservices.googleapis.com/PredictionResult
Puedes añadir comandos adicionales en el campo Consulta del explorador de registros para acotar los registros que se muestran.
Añade el siguiente comando para mostrar todas las ejecuciones de predicción iniciadas en un conjunto de datos seleccionado:
logName="projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fprediction" AND jsonPayload.predictionResult.dataset="projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID" AND jsonPayload.eventKind="START"
Registro de PROGRESS
Los registros con eventKind=PROGRESS
informan sobre el progreso de una operación.
A continuación, se muestra un ejemplo de un registro de creación de un modelo. La completedTaskCount
frente a la taskCount
se puede usar para estimar el progreso que se ha hecho en el entrenamiento del modelo.
jsonPayload: '@type': type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.logging.v1.ModelCreationLog completedTaskCount: 11 engineVersion: projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID eventKind: PROGRESS model: endTime: '2023-05-31T00:00:00Z' engineConfig: projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID engineVersion: projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID lineOfBusiness: RETAIL primaryDataset: projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID state: CREATING partyCount: '9246' taskCount: 16 logName: projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fmodel_creation operation: id: projects/PROJECT_NUMBER/locations/REGION_ID/operations/OPERATION_ID producer: financialservices.googleapis.com receiveTimestamp: '2023-06-07T13:57:00.454668648Z' resource: labels: instance_id: INSTANCE_ID location: REGION_ID model_id: MODEL_ID resource_container: projects/PROJECT_NUMBER type: financialservices.googleapis.com/Model severity: INFO timestamp: '2023-06-07T13:56:59.772973055Z'
END log
Los registros con eventKind=END
se generan cuando finaliza la operación.
A continuación, se muestra un ejemplo de un registro de una creación de configuración de buscador fallida. Contiene el error sobre los datos incorrectos del conjunto de datos proporcionado.
jsonPayload: '@type': type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.logging.v1.EngineConfigCreationLog completedTaskCount: 3 engineConfig: engineVersion: projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID lineOfBusiness: RETAIL performanceTarget: partyInvestigationsPerPeriodHint: '100' state: CREATING tuning: endTime: '2019-04-30T00:00:00Z' primaryDataset: projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID eventKind: END operationStatus: code: 9 details: - '@type': type.googleapis.com/google.rpc.ErrorInfo domain: financialservices.googleapis.com metadata: count: '15' data_field: party_id, validity_start_time data_table: party description: There is a duplicate primary key value in the database resulting in unique key violation. Note that for tables with validity_start_time, the primary key includes validity_start_time test: GROUP BY party_id, validity_start_time HAVING count(1) > 1 reason: DUPLICATE_PRIMARY_KEY message: Dataset validation failed with 1 error. See error details for individual violations. partyCount: '9246' taskCount: 16 logName: projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fengine_config_creation operation: id: projects/PROJECT_NUMBER/locations/REGION_ID/operations/OPERATION_ID last: true producer: financialservices.googleapis.com receiveTimestamp: '2023-06-07T14:26:30.214382295Z' resource: labels: engine_config_id: ENGINE_CONFIG_ID instance_id: INSTANCE_ID location: REGION_ID resource_container: projects/PROJECT_NUMBER type: financialservices.googleapis.com/EngineConfig severity: ERROR timestamp: '2023-06-07T14:26:29.670913895Z'
Para ver todos los registros de errores de configuración de creación de buscador, usa el filtro que aparece a continuación:
logName="projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fengine_config_creation" AND severity>=ERROR