本頁面提供 AML AI 資料居留權的相關資訊。資料落地是指靜態資料的儲存位置。為協助您遵守內部和外部資料落地規定，AML AI 可讓您控管資料的儲存位置。
每個執行個體資源都會在指定的區域建立。在父項下方建立的構件會受限於該區域位置。
AML AI 和資料落地
- 客戶資料會以靜態方式儲存，機器學習處理作業則會在指定區域執行。
- 這包括與 AML AI 資源相關的客戶資料，例如資料集、引擎設定、模型，以及輸入和輸出內容、產生的機器學習特徵、模型超參數、模型權重和預測結果的副本。
- 如要瞭解「客戶資料」的定義，請參閱服務專屬條款，其中可能不包含資源 ID、屬性或其他資料標籤。
組織限制
機構限制 (constraints/gcp.resourceLocations) 可控制可建立 Google Cloud 資源的區域。AML AI 會在建立資源時遵守這些區域限制。詳情請參閱「限制資源位置」和「資源位置支援的服務」。
位置資源
AML AI 有一個 Location 資源，做為 AML AI 中所有其他資源的父項物件。所有子項反洗錢 AI 資源都只會與一個位置資源建立關聯，確保資料保留在相關聯的 Google Cloud 區域內。
輸入和輸出資料
AML AI 執行個體要求所有輸入和輸出資料都位於相同的區域和專案。這可避免資料在 Google Cloud 區域之間意外移動。
後續步驟
如要進一步瞭解 Google 的資料落地設定承諾，請參閱資料落地條款。