Cette page explique comment créer et gérer des configurations du moteur d'IA AML, qui sont des configurations pour les modèles d'entraînement. Une configuration de moteur peut inclure des informations adaptées à des ensembles de données spécifiques.
Pour en savoir plus sur la configuration d'un moteur, consultez la section Configurer un moteur.
Avant de commencer
-
Pour obtenir les autorisations nécessaires pour créer et gérer des configurations de moteur, demandez à votre administrateur de vous accorder le rôle IAM Administrateur des services financiers (
financialservices.admin
) sur votre projet. Pour en savoir plus sur l'attribution de rôles, consultez la page Gérer l'accès aux projets, aux dossiers et aux organisations.Vous pouvez également obtenir les autorisations requises via des rôles personnalisés ou d'autres rôles prédéfinis.
- Créer une instance
- Obtenir une version de moteur
- Créer un ensemble de données
Créer une configuration de moteur incluant le réglage automatique
Certaines méthodes d'API renvoient une opération de longue durée (LRO). Ces méthodes sont asynchrones et renvoient un objet Operation. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence sur REST. L'opération risque de ne pas être terminée lorsque la méthode renvoie une réponse. Pour ces méthodes, envoyez la requête, puis vérifiez le résultat. En général, toutes les opérations POST, PUT, UPDATE et DELETE sont de longue durée.
Envoyer la requête
Pour créer une configuration de moteur, utilisez la méthode projects.locations.instances.engineConfigs.create
.
Avant d'utiliser les données de requête ci-dessous, effectuez les remplacements suivants :
PROJECT_ID
: ID de votre projet Google Cloud répertorié dans les paramètres IAM.LOCATION
: emplacement de l'instance. Utilisez l'une des régions disponibles.Afficher les emplacementsus-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
australia-southeast1
INSTANCE_ID
: identifiant défini par l'utilisateur pour l'instanceENGINE_CONFIG_ID
: identifiant défini par l'utilisateur pour la configuration du moteurENGINE_VERSION_ID
: version du moteur, utilisée pour les paramètres initiaux de la configuration du moteurDATASET_ID
: identifiant défini par l'utilisateur pour l'ensemble de données principal utilisé pour ajuster un modèleTUNING_END_DATE
: heure à partir de laquelle les données sont utilisées pour générer des fonctionnalités d'entraînement. Cette date doit être identique ou antérieure à l'heure de fin des ensembles de données. Utilisez le format RFC3339 UTC "Zulu" (par exemple,2014-10-02T15:01:23Z
).PARTY_INVESTIGATIONS_PER_PERIOD_HINT
: nombre qui donne au tuner un indice sur le nombre de parties de ces données qui seront examinées par période (mensuelle). Il permet de contrôler la façon dont le modèle est évalué. Par exemple, lorsque vous essayez l'IA AML pour la première fois, nous vous recommandons de définir ce paramètre sur le nombre de parties examinées en moyenne par mois, en fonction des alertes de votre système d'alerte automatique existant.
Corps JSON de la requête :
{ "engineVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID", "tuning": { "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID", "endTime": "TUNING_END_DATE" }, "performanceTarget": { "partyInvestigationsPerPeriodHint": "PARTY_INVESTIGATIONS_PER_PERIOD_HINT" } }
Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :
curl
Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json
.
Exécutez la commande suivante dans le terminal pour créer ou écraser ce fichier dans le répertoire actuel :
cat > request.json << 'EOF' { "engineVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID", "tuning": { "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID", "endTime": "TUNING_END_DATE" }, "performanceTarget": { "partyInvestigationsPerPeriodHint": "PARTY_INVESTIGATIONS_PER_PERIOD_HINT" } } EOF
Exécutez ensuite la commande suivante pour envoyer votre requête REST :
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs?engine_config_id=ENGINE_CONFIG_ID"
PowerShell
Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json
.
Exécutez la commande suivante dans le terminal pour créer ou écraser ce fichier dans le répertoire actuel :
@' { "engineVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID", "tuning": { "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID", "endTime": "TUNING_END_DATE" }, "performanceTarget": { "partyInvestigationsPerPeriodHint": "PARTY_INVESTIGATIONS_PER_PERIOD_HINT" } } '@ | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
Exécutez ensuite la commande suivante pour envoyer votre requête REST :
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs?engine_config_id=ENGINE_CONFIG_ID" | Select-Object -Expand Content
Vous devriez recevoir une réponse JSON de ce type :
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata", "createTime": CREATE_TIME, "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID", "verb": "create", "requestedCancellation": false, "apiVersion": "v1" }, "done": false }
Vérifier le résultat
Utilisez la méthode projects.locations.operations.get
pour vérifier si la configuration du moteur a été créée. Si la réponse contient "done": false
, répétez la commande jusqu'à ce qu'elle contienne "done": true
.
Ces opérations peuvent prendre quelques minutes à plusieurs heures.
Avant d'utiliser les données de requête ci-dessous, effectuez les remplacements suivants :
PROJECT_ID
: ID de votre projet Google Cloud répertorié dans les paramètres IAM.LOCATION
: emplacement de l'instance. Utilisez l'une des régions disponibles.Afficher les emplacementsus-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
australia-southeast1
OPERATION_ID
: identifiant de l'opération
Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :
curl
Exécutez la commande suivante :
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID"
PowerShell
Exécutez la commande suivante :
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content
Vous devriez recevoir une réponse JSON de ce type :
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata", "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z", "endTime": "2023-03-14T16:52:55.358979323Z", "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID", "verb": "create", "requestedCancellation": false, "apiVersion": "v1" }, "done": true, "response": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.EngineConfig", "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID", "createTime": CREATE_TIME, "updateTime": UPDATE_TIME, "state": "ACTIVE", "engineVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID", "tuning": { "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID", "endTime": "TUNING_END_DATE", }, "performanceTarget": { "partyInvestigationsPerPeriodHint": "PARTY_INVESTIGATIONS_PER_PERIOD_HINT" }, "lineOfBusiness": "RETAIL", "billingUuid": "BILLING_UUID" } }
Exporter les métadonnées
Pour exporter des métadonnées à partir d'une configuration de moteur, utilisez la méthode projects.locations.instances.engineConfigs.exportMetadata
.
Pour en savoir plus, consultez Métadonnées exportées dans le modèle de données de sortie AML.
Avant d'utiliser les données de requête ci-dessous, effectuez les remplacements suivants :
PROJECT_ID
: ID de votre projet Google Cloud répertorié dans les paramètres IAM.LOCATION
: emplacement de l'instance. Utilisez l'une des régions disponibles.Afficher les emplacementsus-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
australia-southeast1
INSTANCE_ID
: identifiant défini par l'utilisateur pour l'instanceENGINE_CONFIG_ID
: identifiant défini par l'utilisateur pour la configuration du moteurBQ_OUTPUT_DATASET_NAME
: ensemble de données BigQuery dans lequel exporter une table décrivant les métadonnées structurées de la configuration du moteurSTRUCTURED_METADATA_TABLE
: table dans laquelle écrire les métadonnées structuréesWRITE_DISPOSITION
: action qui se produit si la table de destination existe déjà. Utilisez l'une des valeurs suivantes :-
WRITE_EMPTY
: n'exporter les données que si la table BigQuery est vide -
WRITE_TRUNCATE
: effacer toutes les données existantes de la table BigQuery avant d'écrire dans la table.
-
Corps JSON de la requête :
{ "structuredMetadataDestination": { "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.STRUCTURED_METADATA_TABLE", "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION" } }
Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :
curl
Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json
.
Exécutez la commande suivante dans le terminal pour créer ou écraser ce fichier dans le répertoire actuel :
cat > request.json << 'EOF' { "structuredMetadataDestination": { "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.STRUCTURED_METADATA_TABLE", "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION" } } EOF
Exécutez ensuite la commande suivante pour envoyer votre requête REST :
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID:exportMetadata"
PowerShell
Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json
.
Exécutez la commande suivante dans le terminal pour créer ou écraser ce fichier dans le répertoire actuel :
@' { "structuredMetadataDestination": { "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.STRUCTURED_METADATA_TABLE", "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION" } } '@ | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
Exécutez ensuite la commande suivante pour envoyer votre requête REST :
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID:exportMetadata" | Select-Object -Expand Content
Vous devriez recevoir une réponse JSON de ce type :
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata", "createTime": CREATE_TIME, "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID", "verb": "exportMetadata", "requestedCancellation": false, "apiVersion": "v1" }, "done": false }
Pour en savoir plus sur l'obtention du résultat de l'opération de longue durée, consultez la section Vérifier le résultat.
Créer une configuration de moteur qui hérite des hyperparamètres
Pour éviter de réajuster chaque fois que vous adoptez une nouvelle version de moteur de modèle, vous pouvez choisir d'hériter des hyperparamètres d'une configuration de moteur existante. Pour en savoir plus, consultez la section Configurer un moteur.
Pour créer une configuration de moteur, utilisez la méthode projects.locations.instances.engineConfigs.create
.
Avant d'utiliser les données de requête ci-dessous, effectuez les remplacements suivants :
PROJECT_ID
: ID de votre projet Google Cloud répertorié dans les paramètres IAM.LOCATION
: emplacement de l'instance. Utilisez l'une des régions disponibles.Afficher les emplacementsus-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
australia-southeast1
INSTANCE_ID
: identifiant défini par l'utilisateur pour l'instanceENGINE_CONFIG_ID
: identifiant défini par l'utilisateur pour la configuration du moteurENGINE_VERSION_ID
: la version du moteur, qui est utilisée pour les paramètres initiaux de la configuration du moteur. Le secteur d'activité de la version du moteur doit correspondre à celui de la configuration du moteur source dont vous héritez.SOURCE_ENGINE_CONFIG_ID
: identifiant défini par l'utilisateur pour la configuration du moteur source. Les sorties et les hyperparamètres sont hérités de cette configuration du moteur source.
Corps JSON de la requête :
{ "engineVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID", "hyperparameterSourceType": "INHERITED", "hyperparameterSource": { "sourceEngineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/SOURCE_ENGINE_CONFIG_ID" } }
Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :
curl
Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json
.
Exécutez la commande suivante dans le terminal pour créer ou écraser ce fichier dans le répertoire actuel :
cat > request.json << 'EOF' { "engineVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID", "hyperparameterSourceType": "INHERITED", "hyperparameterSource": { "sourceEngineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/SOURCE_ENGINE_CONFIG_ID" } } EOF
Exécutez ensuite la commande suivante pour envoyer votre requête REST :
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs?engine_config_id=ENGINE_CONFIG_ID"
PowerShell
Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json
.
Exécutez la commande suivante dans le terminal pour créer ou écraser ce fichier dans le répertoire actuel :
@' { "engineVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID", "hyperparameterSourceType": "INHERITED", "hyperparameterSource": { "sourceEngineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/SOURCE_ENGINE_CONFIG_ID" } } '@ | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
Exécutez ensuite la commande suivante pour envoyer votre requête REST :
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs?engine_config_id=ENGINE_CONFIG_ID" | Select-Object -Expand Content
Vous devriez recevoir une réponse JSON de ce type :
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata", "createTime": CREATE_TIME, "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID", "verb": "create", "requestedCancellation": false, "apiVersion": "v1" }, "done": false }
Pour en savoir plus sur l'obtention du résultat de l'opération de longue durée, consultez la section Vérifier le résultat.
Obtenir une configuration de moteur
Pour obtenir une configuration de moteur, utilisez la méthode projects.locations.instances.engineConfigs.get
.
Avant d'utiliser les données de requête ci-dessous, effectuez les remplacements suivants :
PROJECT_ID
: ID de votre projet Google Cloud répertorié dans les paramètres IAM.LOCATION
: emplacement de l'instance. Utilisez l'une des régions disponibles.Afficher les emplacementsus-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
australia-southeast1
INSTANCE_ID
: identifiant défini par l'utilisateur pour l'instanceENGINE_CONFIG_ID
: identifiant défini par l'utilisateur pour la configuration du moteur
Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :
curl
Exécutez la commande suivante :
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID"
PowerShell
Exécutez la commande suivante :
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID" | Select-Object -Expand Content
Vous devriez recevoir une réponse JSON de ce type :
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID", "createTime": CREATE_TIME, "updateTime": UPDATE_TIME, "state": "ACTIVE", "engineVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID", "tuning": { "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID", "endTime": "TUNING_END_DATE", }, "performanceTarget": { "partyInvestigationsPerPeriodHint": "PARTY_INVESTIGATIONS_PER_PERIOD_HINT" }, "lineOfBusiness": "RETAIL" }
Mettre à jour une configuration de moteur
Pour mettre à jour une configuration de moteur, utilisez la méthode projects.locations.instances.engineConfigs.patch
.
Seul le champ "label" d'une configuration de moteur peut être mis à jour. L'exemple suivant met à jour ces libellés utilisateur associés à la configuration du moteur.
Avant d'utiliser les données de requête ci-dessous, effectuez les remplacements suivants :
PROJECT_ID
: ID de votre projet Google Cloud répertorié dans les paramètres IAM.LOCATION
: emplacement de l'instance. Utilisez l'une des régions disponibles.Afficher les emplacementsus-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
australia-southeast1
INSTANCE_ID
: identifiant défini par l'utilisateur pour l'instanceENGINE_CONFIG_ID
: identifiant défini par l'utilisateur pour la configuration du moteurKEY
: clé d'une paire clé/valeur utilisée pour organiser les configurations du moteur. Pour en savoir plus, consultez la pagelabels
.VALUE
: valeur d'une paire clé-valeur utilisée pour organiser les configurations du moteur. Pour en savoir plus, consultez la pagelabels
.
Corps JSON de la requête :
{ "labels": { "KEY": "VALUE" } }
Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :
curl
Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json
.
Exécutez la commande suivante dans le terminal pour créer ou écraser ce fichier dans le répertoire actuel :
cat > request.json << 'EOF' { "labels": { "KEY": "VALUE" } } EOF
Exécutez ensuite la commande suivante pour envoyer votre requête REST :
curl -X PATCH \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID?updateMask=labels"
PowerShell
Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json
.
Exécutez la commande suivante dans le terminal pour créer ou écraser ce fichier dans le répertoire actuel :
@' { "labels": { "KEY": "VALUE" } } '@ | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
Exécutez ensuite la commande suivante pour envoyer votre requête REST :
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method PATCH `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID?updateMask=labels" | Select-Object -Expand Content
Vous devriez recevoir une réponse JSON de ce type :
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata", "createTime": CREATE_TIME, "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID", "verb": "update", "requestedCancellation": false, "apiVersion": "v1" }, "done": false }
Pour en savoir plus sur l'obtention du résultat de l'opération de longue durée, consultez la section Vérifier le résultat.
Répertorier les configurations du moteur
Pour répertorier les configurations du moteur pour un emplacement donné, utilisez la méthode projects.locations.instances.engineConfigs.list
.
Avant d'utiliser les données de requête ci-dessous, effectuez les remplacements suivants :
PROJECT_ID
: ID de votre projet Google Cloud répertorié dans les paramètres IAM.LOCATION
: emplacement de l'instance. Utilisez l'une des régions disponibles.Afficher les emplacementsus-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
australia-southeast1
INSTANCE_ID
: identifiant défini par l'utilisateur pour l'instance
Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :
curl
Exécutez la commande suivante :
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs"
PowerShell
Exécutez la commande suivante :
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs" | Select-Object -Expand Content
Vous devriez recevoir une réponse JSON de ce type :
{ "engineConfigs": [ { "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID", "createTime": CREATE_TIME, "updateTime": UPDATE_TIME, "state": "ACTIVE", "engineVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID", "tuning": { "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID", "endTime": "TUNING_END_DATE", }, "performanceTarget": { "partyInvestigationsPerPeriodHint": "PARTY_INVESTIGATIONS_PER_PERIOD_HINT" }, "lineOfBusiness": "RETAIL" }, { "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/my-other-engine-config", "createTime": CREATE_TIME, "updateTime": UPDATE_TIME, "state": "ACTIVE", "engineVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID", "tuning": { "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID", "endTime": "TUNING_END_DATE", }, "performanceTarget": { "partyInvestigationsPerPeriodHint": "PARTY_INVESTIGATIONS_PER_PERIOD_HINT" }, "lineOfBusiness": "RETAIL" } ] }
Supprimer une configuration de moteur
Pour supprimer une configuration de moteur, utilisez la méthode projects.locations.instances.engineConfigs.delete
.
Avant d'utiliser les données de requête ci-dessous, effectuez les remplacements suivants :
PROJECT_ID
: ID de votre projet Google Cloud répertorié dans les paramètres IAM.LOCATION
: emplacement de l'instance. Utilisez l'une des régions disponibles.Afficher les emplacementsus-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
australia-southeast1
INSTANCE_ID
: identifiant défini par l'utilisateur pour l'instanceENGINE_CONFIG_ID
: identifiant défini par l'utilisateur pour la configuration du moteur
Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :
curl
Exécutez la commande suivante :
curl -X DELETE \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID"
PowerShell
Exécutez la commande suivante :
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method DELETE `
-Headers $headers `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID" | Select-Object -Expand Content
Vous devriez recevoir une réponse JSON de ce type :
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata", "createTime": CREATE_TIME, "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID", "verb": "delete", "requestedCancellation": false, "apiVersion": "v1" }, "done": false }
Pour en savoir plus sur l'obtention du résultat de l'opération de longue durée, consultez la section Vérifier le résultat.