O Deep Learning Containers publica contêineres e imagens de máquina virtual para simplificar a configuração das cargas de trabalho de machine learning (ML). Essas imagens contêm o sistema operacional, os frameworks de ML, os drivers e outras bibliotecas. Publicamos novas versões de imagens regularmente para incluir novos patches, atualizações de segurança e recursos. Cada imagem fornecida pelo Deep Learning Containers é compatível com uma versão secundária específica de um framework de ML.
Isso permite que você tenha tempo para atualizar e testar o código ao passar de uma versão de framework para outra. Sempre teste os modelos e jobs completamente ao mudar para uma nova versão de framework, independentemente de ser uma atualização grande ou pequena.
Para todos os serviços, inscreva-se na página de Notas de lançamento do Deep Learning Containers para receber avisos sobre novas versões de contêineres, imagens e frameworks.
Para a lista de versões de framework compatíveis, consulte Escolher uma imagem de contêiner.
Responsabilidade compartilhada
Proteger suas cargas de trabalho no Deep Learning Containers é uma responsabilidade compartilhada. Embora o Deep Learning Containers publique regularmente novas versões de imagens para solucionar as vulnerabilidades de segurança, você é responsável por realizar tarefas como as seguintes:
Atualizando manualmente para a versão mais recente.
Verifique se você configurou corretamente seus serviços para usar a versão mais recente.
Para mais informações, consulte Responsabilidade compartilhada.
Política de suporte para versões de framework
Durante o período compatível com uma versão do framework de ML, publicaremos novas versões de imagem regularmente. As atualizações podem incluir:
Atualizações de patch para bibliotecas compatíveis. Por exemplo, se oferecermos suporte ao TensorFlow 2.7 e lançarmos a versão 2.7.1 para resolver bugs, lançaremos uma nova versão de imagem.
Atualizações de segurança para bibliotecas compatíveis.
Atualizações não interruptivas para outros pacotes e softwares instalados na imagem.
Atualizações para dependências que chegaram ao fim do suporte. Por exemplo, se uma imagem tiver o Python 3.7 instalado e ela atingir a data de fim do suporte, lançaremos uma nova versão de imagem. Se a alteração de dependência puder ser uma alteração interruptiva, atualizaremos Escolher uma imagem de contêiner para indicar a alteração na dependência.
Depois de publicada, a versão da imagem é imutável e não muda. Use sempre a versão mais recente da imagem, já que as mais antigas podem ter vulnerabilidades de segurança ou outros bugs críticos.
Cronograma da política de suporte
Os períodos de suporte para cada versão do framework seguem esta programação:
Data de fim do patch e do suporte: após essa data, o Deep Learning Containers não publicará mais novas versões de imagem para essa versão do framework. Os recursos atuais que foram implantados no Deep Learning Containers continuarão funcionando. Após essa data, recomendamos que você mude para uma versão mais recente do framework.
Para receber suporte de solução de problemas do Deep Learning Containers, talvez seja necessário fazer upgrade para uma versão de framework dentro do período compatível.
Data de término da disponibilidade: após essa data, não será mais possível usar imagens para esta versão de framework. Os serviços podem bloquear a criação de novos recursos usando essas imagens, e as imagens não estarão mais disponíveis para download.
A seguir
- Consulte a lista de versões de framework compatíveis.