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Nesta página, mostramos exemplos de padrões que podem ser vistos em um mapa de calor do Key Visualizer. Esses padrões podem ajudar você a resolver problemas de desempenho específicos.
Uso distribuído de modo uniforme
Se um mapa de calor mostrar uma mistura refinada de cores escuras e claras, as leituras e gravações estão distribuídas uniformemente pelo banco de dados. Esse mapa de calor provavelmente representa um padrão de uso eficaz para o modo Datastore.
Chaves sequenciais
Um mapa de calor com uma única linha diagonal brilhante pode indicar um banco de dados que usa chaves crescentes ou decrescentes. As chaves sequenciais são um antipadrão que pode criar pontos de acesso.
Para saber mais sobre pontos de acesso, consulte a
página de práticas recomendadas.
Ao usar o ponto de acesso, você pode observar latências elevadas correspondentes
ao comparar uma métrica Ops/s com uma métrica de latência.
Aumento repentino no tráfego
Um mapa de calor com um intervalo de chaves que muda repentinamente de escuro para claro indica um pico repentino na carga. Se o tráfego Ops aumentar mais rápido do que
o modo Datastore com escalonamento automático, talvez você veja
métricas latency elevadas correspondentes.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-09-03 UTC."],[[["\u003cp\u003eKey Visualizer heatmaps display patterns that can help identify performance issues in your database.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEvenly distributed usage, shown by a mix of dark and bright colors, indicates effective Datastore mode usage.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSequential keys, shown as a bright diagonal line, are an anti-pattern that can cause hotspots and increased latencies.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eA sudden shift from dark to bright on a heatmap shows a spike in load, which may cause increased latency if it outpaces Datastore's auto-scaling.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Heatmap patterns for entity keys\n\nThis page shows examples of patterns that you might see in a Key Visualizer\nheatmap. These patterns can help you troubleshoot specific performance\nissues.\n\nEvenly distributed usage\n------------------------\n\nIf a heatmap shows a fine-grained mix of dark and bright colors, then reads and\nwrites are evenly distributed throughout the database. This heatmap\nlikely represents an effective usage pattern for Datastore mode. \n\nSequential keys\n---------------\n\nA heatmap with a single bright diagonal line can indicate a database that uses\nstrictly increasing or decreasing keys. Sequential keys\nare an anti-pattern that can create hotspots.\nTo learn more about hotspots, see the\n[best practices page](/datastore/docs/best-practices#high_readwrite_rates_to_a_narrow_key_range).\n\nWhen hotspotting, you might observe corresponding elevated latencies\nwhen you compare a `Ops/s` metric with a latency metric. \n\nSudden traffic increase\n-----------------------\n\nA heatmap with a key range that suddenly changes from dark to bright indicates\na sudden spike in load. If `Ops` traffic increases faster than\nDatastore mode can auto-scale resources, you might see\ncorresponding elevated `latency` metrics. \n\nWhat's next\n-----------\n\n- Learn how to [get started with Key Visualizer](./keyvis-getting-started).\n- Find out how to [explore a heatmap in detail](./keyvis-exploring-heatmaps).\n- Read about the [metrics you can view in a heatmap](./key-visualizer#metrics).\n- Learn about [index key patterns](/firestore/docs/keyvis-patterns-index)"]]
