Cette page a été traduite par l'API Cloud Translation.

Package google.cloud.dataproc.v1
Restez organisé à l'aide des collections Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.

Index

BatchController (interface)
SessionController (interface)
SessionTemplateController (interface)
AnalyzeOperationMetadata (message)
AnalyzeOperationMetadata.WorkloadType (enum)
AutotuningConfig (message)
AutotuningConfig.Scenario (enum)
Batch (message)
Batch.State (enum)
Batch.StateHistory (message)
BatchOperationMetadata (message)
BatchOperationMetadata.BatchOperationType (enum)
CreateBatchRequest (message)
CreateSessionRequest (message)
CreateSessionTemplateRequest (message)
DeleteBatchRequest (message)
DeleteSessionRequest (message)
DeleteSessionTemplateRequest (message)
DiagnoseClusterResults (message)
EnvironmentConfig (message)
ExecutionConfig (message)
GetBatchRequest (message)
GetSessionRequest (message)
GetSessionTemplateRequest (message)
JupyterConfig (message)
JupyterConfig.Kernel (enum)
ListBatchesRequest (message)
ListBatchesResponse (message)
ListSessionTemplatesRequest (message)
ListSessionTemplatesResponse (message)
ListSessionsRequest (message)
ListSessionsResponse (message)
PeripheralsConfig (message)
PyPiRepositoryConfig (message)
PySparkBatch (message)
RepositoryConfig (message)
RuntimeConfig (message)
RuntimeInfo (message)
Session (message)
Session.SessionStateHistory (message)
Session.State (enum)
SessionOperationMetadata (message)
SessionOperationMetadata.SessionOperationType (enum)
SessionTemplate (message)
SparkBatch (message)
SparkConnectConfig (message)
SparkHistoryServerConfig (message)
SparkRBatch (message)
SparkSqlBatch (message)
TerminateSessionRequest (message)
UpdateSessionTemplateRequest (message)
UsageMetrics (message)
UsageSnapshot (message)

BatchController

BatchController fournit des méthodes pour gérer les charges de travail par lot.

CreateBatch

CreateBatch
`rpc CreateBatch(CreateBatchRequest) returns (Operation)` Crée une charge de travail par lots qui s'exécute de manière asynchrone. Champs d'application des autorisations Requiert le niveau d'accès OAuth suivant : `https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform` Pour en savoir plus, consultez la page Présentation de l'authentification.

rpc CreateBatch(CreateBatchRequest) returns (Operation)

Crée une charge de travail par lots qui s'exécute de manière asynchrone.

Champs d'application des autorisations

Requiert le niveau d'accès OAuth suivant :

https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform

Pour en savoir plus, consultez la page Présentation de l'authentification.

DeleteBatch

DeleteBatch
`rpc DeleteBatch(DeleteBatchRequest) returns (Empty)` Supprime la ressource de charge de travail par lot. Si le lot ne se trouve pas dans un `State` `CANCELLED`, `SUCCEEDED` ou `FAILED`, l'opération de suppression échoue et la réponse renvoie `FAILED_PRECONDITION`. Champs d'application des autorisations Requiert le niveau d'accès OAuth suivant : `https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform` Pour en savoir plus, consultez la page Présentation de l'authentification.

rpc DeleteBatch(DeleteBatchRequest) returns (Empty)

Supprime la ressource de charge de travail par lot. Si le lot ne se trouve pas dans un State CANCELLED, SUCCEEDED ou FAILED, l'opération de suppression échoue et la réponse renvoie FAILED_PRECONDITION.

Champs d'application des autorisations

Requiert le niveau d'accès OAuth suivant :

https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform

Pour en savoir plus, consultez la page Présentation de l'authentification.

GetBatch

GetBatch
`rpc GetBatch(GetBatchRequest) returns (Batch)` Récupère la représentation de la ressource de charge de travail par lot. Champs d'application des autorisations Requiert le niveau d'accès OAuth suivant : `https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform` Pour en savoir plus, consultez la page Présentation de l'authentification.

rpc GetBatch(GetBatchRequest) returns (Batch)

Récupère la représentation de la ressource de charge de travail par lot.

Champs d'application des autorisations

Requiert le niveau d'accès OAuth suivant :

https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform

Pour en savoir plus, consultez la page Présentation de l'authentification.

ListBatches

ListBatches
`rpc ListBatches(ListBatchesRequest) returns (ListBatchesResponse)` Répertorie les charges de travail par lot. Champs d'application des autorisations Requiert le niveau d'accès OAuth suivant : `https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform` Pour en savoir plus, consultez la page Présentation de l'authentification.

rpc ListBatches(ListBatchesRequest) returns (ListBatchesResponse)

Répertorie les charges de travail par lot.

Champs d'application des autorisations

Requiert le niveau d'accès OAuth suivant :

https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform

Pour en savoir plus, consultez la page Présentation de l'authentification.

SessionController

SessionController fournit des méthodes pour gérer les sessions interactives.

CreateSession

CreateSession
`rpc CreateSession(CreateSessionRequest) returns (Operation)` Créez une session interactive de manière asynchrone. Champs d'application des autorisations Requiert le niveau d'accès OAuth suivant : `https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform` Pour en savoir plus, consultez la page Présentation de l'authentification.

rpc CreateSession(CreateSessionRequest) returns (Operation)

Créez une session interactive de manière asynchrone.

Champs d'application des autorisations

Requiert le niveau d'accès OAuth suivant :

https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform

Pour en savoir plus, consultez la page Présentation de l'authentification.

DeleteSession

DeleteSession
`rpc DeleteSession(DeleteSessionRequest) returns (Operation)` Supprime la ressource de session interactive. Si la session n'est pas dans un état terminal, elle est arrêtée, puis supprimée. Champs d'application des autorisations Requiert le niveau d'accès OAuth suivant : `https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform` Pour en savoir plus, consultez la page Présentation de l'authentification.

rpc DeleteSession(DeleteSessionRequest) returns (Operation)

Supprime la ressource de session interactive. Si la session n'est pas dans un état terminal, elle est arrêtée, puis supprimée.

Champs d'application des autorisations

Requiert le niveau d'accès OAuth suivant :

https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform

Pour en savoir plus, consultez la page Présentation de l'authentification.

GetSession

GetSession
`rpc GetSession(GetSessionRequest) returns (Session)` Récupère la représentation de la ressource pour une session interactive. Champs d'application des autorisations Requiert le niveau d'accès OAuth suivant : `https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform` Pour en savoir plus, consultez la page Présentation de l'authentification.

rpc GetSession(GetSessionRequest) returns (Session)

Récupère la représentation de la ressource pour une session interactive.

Champs d'application des autorisations

Requiert le niveau d'accès OAuth suivant :

https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform

Pour en savoir plus, consultez la page Présentation de l'authentification.

ListSessions

ListSessions
`rpc ListSessions(ListSessionsRequest) returns (ListSessionsResponse)` Liste les sessions interactives. Champs d'application des autorisations Requiert le niveau d'accès OAuth suivant : `https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform` Pour en savoir plus, consultez la page Présentation de l'authentification.

rpc ListSessions(ListSessionsRequest) returns (ListSessionsResponse)

Liste les sessions interactives.

Champs d'application des autorisations

Requiert le niveau d'accès OAuth suivant :

https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform

Pour en savoir plus, consultez la page Présentation de l'authentification.

TerminateSession

TerminateSession
`rpc TerminateSession(TerminateSessionRequest) returns (Operation)` Arrête la session interactive. Champs d'application des autorisations Requiert le niveau d'accès OAuth suivant : `https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform` Pour en savoir plus, consultez la page Présentation de l'authentification.

rpc TerminateSession(TerminateSessionRequest) returns (Operation)

Arrête la session interactive.

Champs d'application des autorisations

Requiert le niveau d'accès OAuth suivant :

https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform

Pour en savoir plus, consultez la page Présentation de l'authentification.

SessionTemplateController

SessionTemplateController fournit des méthodes pour gérer les modèles de session.

CreateSessionTemplate

CreateSessionTemplate
`rpc CreateSessionTemplate(CreateSessionTemplateRequest) returns (SessionTemplate)` Créez un modèle de session de manière synchrone. Champs d'application des autorisations Requiert le niveau d'accès OAuth suivant : `https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform` Pour en savoir plus, consultez la page Présentation de l'authentification.

rpc CreateSessionTemplate(CreateSessionTemplateRequest) returns (SessionTemplate)

Créez un modèle de session de manière synchrone.

Champs d'application des autorisations

Requiert le niveau d'accès OAuth suivant :

https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform

Pour en savoir plus, consultez la page Présentation de l'authentification.

DeleteSessionTemplate

DeleteSessionTemplate
`rpc DeleteSessionTemplate(DeleteSessionTemplateRequest) returns (Empty)` Supprime un modèle de session. Champs d'application des autorisations Requiert le niveau d'accès OAuth suivant : `https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform` Pour en savoir plus, consultez la page Présentation de l'authentification.

rpc DeleteSessionTemplate(DeleteSessionTemplateRequest) returns (Empty)

Supprime un modèle de session.

Champs d'application des autorisations

Requiert le niveau d'accès OAuth suivant :

https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform

Pour en savoir plus, consultez la page Présentation de l'authentification.

GetSessionTemplate

GetSessionTemplate
`rpc GetSessionTemplate(GetSessionTemplateRequest) returns (SessionTemplate)` Récupère la représentation de la ressource pour un modèle de session. Champs d'application des autorisations Requiert le niveau d'accès OAuth suivant : `https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform` Pour en savoir plus, consultez la page Présentation de l'authentification.

rpc GetSessionTemplate(GetSessionTemplateRequest) returns (SessionTemplate)

Récupère la représentation de la ressource pour un modèle de session.

Champs d'application des autorisations

Requiert le niveau d'accès OAuth suivant :

https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform

Pour en savoir plus, consultez la page Présentation de l'authentification.

ListSessionTemplates

ListSessionTemplates
`rpc ListSessionTemplates(ListSessionTemplatesRequest) returns (ListSessionTemplatesResponse)` Répertorie les modèles de session. Champs d'application des autorisations Requiert le niveau d'accès OAuth suivant : `https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform` Pour en savoir plus, consultez la page Présentation de l'authentification.

rpc ListSessionTemplates(ListSessionTemplatesRequest) returns (ListSessionTemplatesResponse)

Répertorie les modèles de session.

Champs d'application des autorisations

Requiert le niveau d'accès OAuth suivant :

https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform

Pour en savoir plus, consultez la page Présentation de l'authentification.

UpdateSessionTemplate

UpdateSessionTemplate
`rpc UpdateSessionTemplate(UpdateSessionTemplateRequest) returns (SessionTemplate)` Met à jour le modèle de session de manière synchrone. Champs d'application des autorisations Requiert le niveau d'accès OAuth suivant : `https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform` Pour en savoir plus, consultez la page Présentation de l'authentification.

rpc UpdateSessionTemplate(UpdateSessionTemplateRequest) returns (SessionTemplate)

Met à jour le modèle de session de manière synchrone.

Champs d'application des autorisations

Requiert le niveau d'accès OAuth suivant :

https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform

Pour en savoir plus, consultez la page Présentation de l'authentification.

AnalyzeOperationMetadata

Métadonnées décrivant l'opération d'analyse.

Champs
`analyzed_workload_name`	`string` Uniquement en sortie. Nom de la charge de travail analysée.
`analyzed_workload_type`	`WorkloadType` Uniquement en sortie. Type de charge de travail analysée.
`analyzed_workload_uuid`	`string` Sortie uniquement. Identifiant unique de la charge de travail, généralement généré par le plan de contrôle. Exemple : UUID de lot.
`create_time`	`Timestamp` Uniquement en sortie. Heure à laquelle l'opération a été créée.
`done_time`	`Timestamp` Uniquement en sortie. Heure à laquelle l'opération s'est terminée.
`description`	`string` Uniquement en sortie. Brève description de l'opération.
`labels`	`map<string, string>` Uniquement en sortie. Libellés associés à l'opération.
`warnings[]`	`string` Uniquement en sortie. Avertissements rencontrés lors de l'exécution de l'opération.

WorkloadType

Type de charge de travail

Enums
`WORKLOAD_TYPE_UNSPECIFIED`	Option non définie
`BATCH`	Job par lot sans serveur

AutotuningConfig

Configuration de l'autotuning de la charge de travail.

Champs

Champs
`scenarios[]`	`Scenario` Facultatif. Scénarios pour lesquels des réglages sont appliqués.

scenarios[]

Scenario

Facultatif. Scénarios pour lesquels des réglages sont appliqués.

Scénario

Le scénario représente un objectif spécifique que l'ajustement automatique tentera d'atteindre en modifiant les charges de travail.

Enums
`SCENARIO_UNSPECIFIED`	Valeur par défaut.
`SCALING`	Recommandations d'ajustement telles que initialExecutors.
`BROADCAST_HASH_JOIN`	Ajout d'indices pour les diffusions de relations potentielles.
`MEMORY`	Gestion de la mémoire pour les charges de travail

Lot

Représentation d'une charge de travail par lot dans le service.

Champs
`name`	`string` Uniquement en sortie. Nom de la ressource du lot.
`uuid`	`string` Uniquement en sortie. Un UUID (identifiant unique universel) de lot. Le service génère cette valeur lorsqu'il crée le lot.
`create_time`	`Timestamp` Uniquement en sortie. Heure de création du lot.
`runtime_info`	`RuntimeInfo` Uniquement en sortie. Informations d'exécution sur l'exécution par lot.
`state`	`State` Uniquement en sortie. État du lot.
`state_message`	`string` Uniquement en sortie. Informations sur l'état du lot, telles qu'une description de l'échec si l'état est `FAILED`.
`state_time`	`Timestamp` Uniquement en sortie. Heure à laquelle le lot est passé à l'état actuel.
`creator`	`string` Uniquement en sortie. Adresse e-mail de l'utilisateur qui a créé le lot.
`labels`	`map<string, string>` Facultatif. Libellés à associer à ce lot. Les clés d'étiquette doivent contenir entre 1 et 63 caractères et être conformes à la RFC 1035. Les valeurs des libellés peuvent être vides, mais, si elles sont présentes, elles doivent comporter entre 1 et 63 caractères et être conformes à la norme RFC 1035. Vous ne pouvez pas associer plus de 32 libellés à un lot.
`runtime_config`	`RuntimeConfig` Facultatif. Configuration d'exécution pour l'exécution par lot.
`environment_config`	`EnvironmentConfig` Facultatif. Configuration de l'environnement pour l'exécution par lot.
`operation`	`string` Uniquement en sortie. Nom de la ressource de l'opération associée à ce lot.
`state_history[]`	`StateHistory` Uniquement en sortie. Informations sur l'historique de l'état du lot.
Champ d'union `batch_config`. Partie de la configuration par lot spécifique à l'application/au framework. `batch_config` ne peut être qu'un des éléments suivants :
`pyspark_batch`	`PySparkBatch` Facultatif. Configuration de lot PySpark.
`spark_batch`	`SparkBatch` Facultatif. Configuration du lot Spark.
`spark_r_batch`	`SparkRBatch` Facultatif. Configuration du lot SparkR.
`spark_sql_batch`	`SparkSqlBatch` Facultatif. Configuration de lot SparkSql.

État

État du lot.

Enums
`STATE_UNSPECIFIED`	L'état du lot est inconnu.
`PENDING`	Le lot est créé avant d'être exécuté.
`RUNNING`	Le lot est en cours d'exécution.
`CANCELLING`	Le lot est en cours d'annulation.
`CANCELLED`	La résiliation par lot a bien été effectuée.
`SUCCEEDED`	Le lot a bien été exécuté.
`FAILED`	Le lot n'est plus en cours d'exécution en raison d'une erreur.

StateHistory

Informations sur l'état historique.

Champs

Champs
`state`	`State` Uniquement en sortie. État du lot à ce stade de l'historique.
`state_message`	`string` Uniquement en sortie. Informations sur l'état à ce stade de l'historique.
`state_start_time`	`Timestamp` Uniquement en sortie. Heure à laquelle le lot est passé à l'état "Historique".

state

State

Uniquement en sortie. État du lot à ce stade de l'historique.

state_message

string

Uniquement en sortie. Informations sur l'état à ce stade de l'historique.

state_start_time

Timestamp

Uniquement en sortie. Heure à laquelle le lot est passé à l'état "Historique".

BatchOperationMetadata

Métadonnées décrivant l'opération de traitement par lot.

Champs
`batch`	`string` Nom du lot pour l'opération.
`batch_uuid`	`string` UUID de lot pour l'opération.
`create_time`	`Timestamp` Heure à laquelle l'opération a été créée.
`done_time`	`Timestamp` Heure à laquelle l'opération s'est terminée.
`operation_type`	`BatchOperationType` Type d'opération.
`description`	`string` Brève description de l'opération.
`labels`	`map<string, string>` Libellés associés à l'opération.
`warnings[]`	`string` Avertissements rencontrés lors de l'exécution de l'opération.

BatchOperationType

Type d'opération pour les ressources Batch

Enums
`BATCH_OPERATION_TYPE_UNSPECIFIED`	Le type d'opération par lot est inconnu.
`BATCH`	Type d'opération par lot.

CreateBatchRequest

Requête de création d'une charge de travail par lot.

Champs
`parent`	`string` Obligatoire. Ressource parente dans laquelle ce lot sera créé. L'autorisation IAM suivante est requise pour la ressource `parent` indiquée : `dataproc.batches.create`
`batch`	`Batch` Obligatoire. Lot à créer.
`batch_id`	`string` Facultatif. ID à utiliser pour le lot, qui constituera le composant final du nom de ressource du lot. Cette valeur doit comporter entre 4 et 63 caractères. Les caractères valides sont `/[a-z][0-9]-/`.
`request_id`	`string` Facultatif. ID unique permettant d'identifier la requête. Si le service reçoit deux CreateBatchRequest avec le même request_id, la deuxième requête est ignorée et l'opération correspondant au premier lot créé et stocké dans le backend est renvoyée. Recommandation: Définissez cette valeur sur un UUID. La valeur ne doit contenir que des lettres (a-z, A-Z), des chiffres (0-9), des traits de soulignement (_) et des tirets (-). Sa longueur maximale est de 40 caractères.

CreateSessionRequest

Requête de création d'une session.

Champs
`parent`	`string` Obligatoire. Ressource parent dans laquelle cette session sera créée. L'autorisation IAM suivante est requise pour la ressource `parent` indiquée : `dataproc.sessions.create`
`session`	`Session` Obligatoire. Session interactive à créer.
`session_id`	`string` Obligatoire. ID à utiliser pour la session, qui deviendra le composant final du nom de ressource de la session. Cette valeur doit comporter entre 4 et 63 caractères. Les caractères valides sont /[az][0-9]-/.
`request_id`	`string` Facultatif. Identifiant unique permettant d'identifier la requête. Si le service reçoit deux CreateSessionRequests avec le même ID, la deuxième requête est ignorée, et la première `Session` est créée et stockée dans le backend. Recommandation: Définissez cette valeur sur un UUID. La valeur ne doit contenir que des lettres (a-z, A-Z), des chiffres (0-9), des traits de soulignement (_) et des tirets (-). Sa longueur maximale est de 40 caractères.

CreateSessionTemplateRequest

Requête de création d'un modèle de session.

Champs

Champs
`parent`	`string` Obligatoire. Ressource parent dans laquelle ce modèle de session sera créé. L'autorisation IAM suivante est requise pour la ressource `parent` indiquée : `dataproc.sessionTemplates.create`
`session_template`	`SessionTemplate` Obligatoire. Modèle de session à créer.

parent

string

Obligatoire. Ressource parent dans laquelle ce modèle de session sera créé.

L'autorisation IAM suivante est requise pour la ressource parent indiquée :

dataproc.sessionTemplates.create

session_template

SessionTemplate

Obligatoire. Modèle de session à créer.

DeleteBatchRequest

Requête de suppression d'une charge de travail par lot.

Champs

Champs
`name`	`string` Obligatoire. Nom complet du lot à récupérer au format "projects/PROJECT_ID/locations/DATAPROC_REGION/batches/BATCH_ID" L'autorisation IAM suivante est requise pour la ressource `name` indiquée : `dataproc.batches.delete`

name

string

Obligatoire. Nom complet du lot à récupérer au format "projects/PROJECT_ID/locations/DATAPROC_REGION/batches/BATCH_ID"

L'autorisation IAM suivante est requise pour la ressource name indiquée :

dataproc.batches.delete

DeleteSessionRequest

Demande de suppression d'une session.

Champs

Champs
`name`	`string` Obligatoire. Nom de la ressource de session à supprimer. L'autorisation IAM suivante est requise pour la ressource `name` indiquée : `dataproc.sessions.delete`
`request_id`	`string` Facultatif. Identifiant unique permettant d'identifier la requête. Si le service reçoit deux DeleteSessionRequest avec le même ID, la deuxième requête est ignorée. Recommandation: Définissez cette valeur sur un UUID. La valeur ne doit contenir que des lettres (a-z, A-Z), des chiffres (0-9), des traits de soulignement (_) et des tirets (-). Sa longueur maximale est de 40 caractères.

name

string

Obligatoire. Nom de la ressource de session à supprimer.

L'autorisation IAM suivante est requise pour la ressource name indiquée :

dataproc.sessions.delete

request_id

string

Facultatif. Identifiant unique permettant d'identifier la requête. Si le service reçoit deux DeleteSessionRequest avec le même ID, la deuxième requête est ignorée.

Recommandation: Définissez cette valeur sur un UUID.

La valeur ne doit contenir que des lettres (a-z, A-Z), des chiffres (0-9), des traits de soulignement (_) et des tirets (-). Sa longueur maximale est de 40 caractères.

DeleteSessionTemplateRequest

Requête de suppression d'un modèle de session.

Champs

Champs
`name`	`string` Obligatoire. Nom de la ressource de modèle de session à supprimer. L'autorisation IAM suivante est requise pour la ressource `name` indiquée : `dataproc.sessionTemplates.delete`

name

string

Obligatoire. Nom de la ressource de modèle de session à supprimer.

L'autorisation IAM suivante est requise pour la ressource name indiquée :

dataproc.sessionTemplates.delete

DiagnoseClusterResults

Emplacement de la sortie des diagnostics.

Champs

Champs
`output_uri`	`string` Uniquement en sortie. URI Cloud Storage de la sortie de diagnostic. Le rapport de sortie est un fichier texte brut contenant un résumé des diagnostics collectés.

output_uri

string

Uniquement en sortie. URI Cloud Storage de la sortie de diagnostic. Le rapport de sortie est un fichier texte brut contenant un résumé des diagnostics collectés.

EnvironmentConfig

Configuration de l'environnement pour une charge de travail.

Champs

Champs
`execution_config`	`ExecutionConfig` Facultatif. Configuration d'exécution d'une charge de travail.
`peripherals_config`	`PeripheralsConfig` Facultatif. Configuration des périphériques auxquels la charge de travail a accès.

execution_config

ExecutionConfig

Facultatif. Configuration d'exécution d'une charge de travail.

peripherals_config

PeripheralsConfig

Facultatif. Configuration des périphériques auxquels la charge de travail a accès.

ExecutionConfig

Configuration d'exécution d'une charge de travail.

Champs
`service_account`	`string` Facultatif. Compte de service utilisé pour exécuter la charge de travail.
`network_tags[]`	`string` Facultatif. Tags utilisés pour contrôler le trafic réseau.
`kms_key`	`string` Facultatif. Clé Cloud KMS à utiliser pour le chiffrement.
`idle_ttl`	`Duration` Facultatif. S'applique uniquement aux sessions. Durée pendant laquelle la session doit rester active lorsqu'elle est inactive. Si ce seuil est dépassé, la session est arrêtée. Ce champ ne peut pas être défini sur une charge de travail par lot. La valeur minimale est de 10 minutes et la valeur maximale de 14 jours (voir la représentation JSON de Durée). Si cette valeur n'est pas définie, la valeur par défaut est 1 heure. Si `ttl` et `idle_ttl` sont tous deux spécifiés pour une session interactive, les conditions sont traitées comme des conditions `OR`: la charge de travail est arrêtée lorsqu'elle est inactive pendant `idle_ttl` ou lorsque `ttl` est dépassé, selon la première éventualité.
`ttl`	`Duration` Facultatif. Durée au terme de laquelle la charge de travail sera arrêtée, spécifiée sous la forme de la représentation JSON de Durée. Lorsque la charge de travail dépasse cette durée, elle est arrêtée sans condition, sans attendre la fin du travail en cours. Si `ttl` n'est pas spécifié pour une charge de travail par lot, celle-ci peut s'exécuter jusqu'à ce qu'elle se termine naturellement (ou s'exécuter indéfiniment sans se terminer). Si `ttl` n'est pas spécifié pour une session interactive, la valeur par défaut est de 24 heures. Si `ttl` n'est pas spécifié pour un lot qui utilise la version d'exécution 2.1 ou ultérieure, la valeur par défaut est de quatre heures. La valeur minimale est de 10 minutes et la valeur maximale de 14 jours. Si `ttl` et `idle_ttl` sont tous deux spécifiés (pour une session interactive), les conditions sont traitées comme des conditions `OR`: la charge de travail sera arrêtée lorsqu'elle sera inactive pendant `idle_ttl` ou lorsque `ttl` sera dépassé, selon la première éventualité.
`staging_bucket`	`string` Facultatif. Bucket Cloud Storage utilisé pour préparer les dépendances de la charge de travail, les fichiers de configuration, et stocker la sortie de la charge de travail et d'autres données éphémères, telles que les fichiers d'historique Spark. Si vous ne spécifiez pas de bucket de préproduction, Cloud Dataproc déterminera un emplacement Cloud Storage en fonction de la région où votre charge de travail s'exécute, puis créera et gérera des buckets de préproduction et temporaires par emplacement au niveau du projet. Ce champ nécessite un nom de bucket Cloud Storage, et non un URI `gs://...` vers un bucket Cloud Storage.
Champ d'union `network`. Configuration réseau pour l'exécution de la charge de travail. `network` ne peut être qu'un des éléments suivants :
`network_uri`	`string` Facultatif. URI réseau auquel connecter la charge de travail.
`subnetwork_uri`	`string` Facultatif. URI du sous-réseau auquel connecter la charge de travail.

GetBatchRequest

Requête permettant d'obtenir la représentation des ressources pour une charge de travail par lot.

Champs

Champs
`name`	`string` Obligatoire. Nom complet du lot à récupérer au format "projects/PROJECT_ID/locations/DATAPROC_REGION/batches/BATCH_ID" L'autorisation IAM suivante est requise pour la ressource `name` indiquée : `dataproc.batches.get`

name

string

Obligatoire. Nom complet du lot à récupérer au format "projects/PROJECT_ID/locations/DATAPROC_REGION/batches/BATCH_ID"

L'autorisation IAM suivante est requise pour la ressource name indiquée :

dataproc.batches.get

GetSessionRequest

Requête permettant d'obtenir la représentation de la ressource pour une session.

Champs

Champs
`name`	`string` Obligatoire. Nom de la session à récupérer. L'autorisation IAM suivante est requise pour la ressource `name` indiquée : `dataproc.sessions.get`

name

string

Obligatoire. Nom de la session à récupérer.

L'autorisation IAM suivante est requise pour la ressource name indiquée :

dataproc.sessions.get

GetSessionTemplateRequest

Requête permettant d'obtenir la représentation de la ressource pour un modèle de session.

Champs

Champs
`name`	`string` Obligatoire. Nom du modèle de session à récupérer. L'autorisation IAM suivante est requise pour la ressource `name` indiquée : `dataproc.sessionTemplates.get`

name

string

Obligatoire. Nom du modèle de session à récupérer.

L'autorisation IAM suivante est requise pour la ressource name indiquée :

dataproc.sessionTemplates.get

JupyterConfig

Configuration de Jupyter pour une session interactive.

Champs

Champs
`kernel`	`Kernel` Facultatif. Noyau
`display_name`	`string` Facultatif. Nom à afficher, affiché dans la fiche de kernelspec Jupyter.

kernel

Kernel

Facultatif. Noyau

display_name

string

Facultatif. Nom à afficher, affiché dans la fiche de kernelspec Jupyter.

Noyau

Types de kernel Jupyter.

Enums
`KERNEL_UNSPECIFIED`	Le kernel est inconnu.
`PYTHON`	Kernel Python.
`SCALA`	Noyau Scala.

ListBatchesRequest

Requête permettant de lister les charges de travail par lot dans un projet.

Champs
`parent`	`string` Obligatoire. Élément parent, propriétaire de cette collection de lots. L'autorisation IAM suivante est requise pour la ressource `parent` indiquée : `dataproc.batches.list`
`page_size`	`int32` Facultatif. Nombre maximal de lots à renvoyer dans chaque réponse. Le service peut renvoyer un nombre inférieur à cette valeur. La taille de page par défaut est de 20 ; la taille de page maximale est de 1 000.
`page_token`	`string` Facultatif. Jeton de page reçu d'un appel `ListBatches` précédent. Fournissez ce jeton pour récupérer la page suivante.
`filter`	`string` Facultatif. Filtre pour les lots à renvoyer dans la réponse. Un filtre est une expression logique qui limite les valeurs de divers champs dans chaque ressource de lot. Les filtres sont sensibles à la casse et peuvent contenir plusieurs clauses combinées à des opérateurs logiques (ET/OU). Les champs acceptés sont `batch_id`, `batch_uuid`, `state`, `create_time` et `labels`. Par exemple, `state = RUNNING and create_time < "2023-01-01T00:00:00Z"` filtre les lots en cours d'exécution créés avant le 1er janvier 2023. `state = RUNNING and labels.environment=production` filtre les lots en cours d'exécution qui sont associés à un libellé d'environnement de production. Consultez https://google.aip.dev/assets/misc/ebnf-filtering.txt pour obtenir une description détaillée de la syntaxe de filtrage et une liste des comparaisons acceptées.
`order_by`	`string` Facultatif. Champ(s) sur lequel trier la liste des lots. Actuellement, les seuls ordres de tri acceptés sont "non spécifié" (vide) et `create_time desc` pour trier en premier les lots créés le plus récemment. Pour en savoir plus, consultez la page https://google.aip.dev/132#ordering.

ListBatchesResponse

Liste des charges de travail par lot.

Champs

Champs
`batches[]`	`Batch` Uniquement en sortie. Les lots de la collection spécifiée.
`next_page_token`	`string` Jeton pouvant être envoyé en tant que `page_token` pour récupérer la page suivante. Si ce champ est omis, il n'y a pas d'autres pages.
`unreachable[]`	`string` Uniquement en sortie. Liste des lots qui n'ont pas pu être inclus dans la réponse. Si vous essayez d'obtenir l'une de ces ressources, vous pourrez peut-être déterminer pourquoi elle n'a pas été incluse dans la réponse de la liste.

batches[]

Batch

Uniquement en sortie. Les lots de la collection spécifiée.

next_page_token

string

Jeton pouvant être envoyé en tant que page_token pour récupérer la page suivante. Si ce champ est omis, il n'y a pas d'autres pages.

unreachable[]

string

Uniquement en sortie. Liste des lots qui n'ont pas pu être inclus dans la réponse. Si vous essayez d'obtenir l'une de ces ressources, vous pourrez peut-être déterminer pourquoi elle n'a pas été incluse dans la réponse de la liste.

ListSessionTemplatesRequest

Requête permettant de lister les modèles de session d'un projet.

Champs
`parent`	`string` Obligatoire. Élément parent propriétaire de cette collection de modèles de session. L'autorisation IAM suivante est requise pour la ressource `parent` indiquée : `dataproc.sessionTemplates.list`
`page_size`	`int32` Facultatif. Nombre maximal de sessions à renvoyer dans chaque réponse. Le service peut renvoyer un nombre inférieur à cette valeur.
`page_token`	`string` Facultatif. Jeton de page reçu d'un appel `ListSessions` précédent. Fournissez ce jeton pour récupérer la page suivante.
`filter`	`string` Facultatif. Filtre pour les modèles de session à renvoyer dans la réponse. Les filtres sont sensibles à la casse et ont la syntaxe suivante: [champ = valeur] ET [champ [= valeur]] ...

ListSessionTemplatesResponse

Liste des modèles de session.

Champs

Champs
`session_templates[]`	`SessionTemplate` Uniquement en sortie. Liste des modèles de session
`next_page_token`	`string` Jeton pouvant être envoyé en tant que `page_token` pour récupérer la page suivante. Si ce champ est omis, il n'y a pas d'autres pages.

session_templates[]

SessionTemplate

Uniquement en sortie. Liste des modèles de session

next_page_token

string

Jeton pouvant être envoyé en tant que page_token pour récupérer la page suivante. Si ce champ est omis, il n'y a pas d'autres pages.

ListSessionsRequest

Requête permettant de lister les sessions d'un projet.

Champs
`parent`	`string` Obligatoire. Élément parent qui possède cette collection de sessions. L'autorisation IAM suivante est requise pour la ressource `parent` indiquée : `dataproc.sessions.list`
`page_size`	`int32` Facultatif. Nombre maximal de sessions à renvoyer dans chaque réponse. Le service peut renvoyer un nombre inférieur à cette valeur.
`page_token`	`string` Facultatif. Jeton de page reçu d'un appel `ListSessions` précédent. Fournissez ce jeton pour récupérer la page suivante.
`filter`	`string` Facultatif. Filtre pour les sessions à renvoyer dans la réponse. Un filtre est une expression logique qui limite les valeurs de divers champs dans chaque ressource de session. Les filtres sont sensibles à la casse et peuvent contenir plusieurs clauses combinées à des opérateurs logiques (AND, OR). Les champs acceptés sont `session_id`, `session_uuid`, `state`, `create_time` et `labels`. Exemple: `state = ACTIVE and create_time < "2023-01-01T00:00:00Z"` est un filtre pour les sessions en état ACTIVE créées avant le 1er janvier 2023. `state = ACTIVE and labels.environment=production` est un filtre pour les sessions en état ACTIVE qui disposent d'un libellé d'environnement de production. Pour obtenir une description détaillée de la syntaxe des filtres et une liste des comparateurs compatibles, consultez la page https://google.aip.dev/assets/misc/ebnf-filtering.txt.

ListSessionsResponse

Liste des sessions interactives.

Champs

Champs
`sessions[]`	`Session` Uniquement en sortie. Sessions de la collection spécifiée.
`next_page_token`	`string` Jeton pouvant être envoyé en tant que `page_token` pour récupérer la page suivante. Si ce champ est omis, il n'y a pas d'autres pages.

sessions[]

Session

Uniquement en sortie. Sessions de la collection spécifiée.

next_page_token

string

Jeton pouvant être envoyé en tant que page_token pour récupérer la page suivante. Si ce champ est omis, il n'y a pas d'autres pages.

PeripheralsConfig

Configuration des services auxiliaires pour une charge de travail.

Champs

Champs
`metastore_service`	`string` Facultatif. Nom de ressource d'un service Dataproc Metastore existant. Exemple : `projects/[project_id]/locations/[region]/services/[service_id]`
`spark_history_server_config`	`SparkHistoryServerConfig` Facultatif. Configuration du serveur d'historique Spark pour la charge de travail.

metastore_service

string

Facultatif. Nom de ressource d'un service Dataproc Metastore existant.

Exemple :

projects/[project_id]/locations/[region]/services/[service_id]

spark_history_server_config

SparkHistoryServerConfig

Facultatif. Configuration du serveur d'historique Spark pour la charge de travail.

PyPiRepositoryConfig

Configuration du dépôt PyPi

Champs

Champs
`pypi_repository`	`string` Facultatif. Adresse du dépôt PyPi

pypi_repository

string

Facultatif. Adresse du dépôt PyPi

PySparkBatch

Configuration permettant d'exécuter une charge de travail par lot Apache PySpark.

Champs
`main_python_file_uri`	`string` Obligatoire. URI HCFS du fichier Python principal à utiliser comme pilote Spark. Il doit s'agir d'un fichier .py.
`args[]`	`string` Facultatif. Arguments à transmettre au pilote. N'incluez pas d'arguments pouvant être définis comme des propriétés de lot, tels que `--conf`, car une collision peut se produire, ce qui entraîne une soumission de lot incorrecte.
`python_file_uris[]`	`string` Facultatif. URI de fichier HCFS des fichiers Python à transmettre au framework PySpark. Types de fichiers compatibles: `.py`, `.egg` et `.zip`
`jar_file_uris[]`	`string` Facultatif. URI HCFS des fichiers JAR à ajouter au classpath du pilote et des tâches Spark.
`file_uris[]`	`string` Facultatif. URI HCFS des fichiers à placer dans le répertoire de travail de chaque exécuteur.
`archive_uris[]`	`string` Facultatif. URI HCFS des archives à extraire dans le répertoire de travail de chaque exécuteur. Types de fichiers compatibles: `.jar`, `.tar`, `.tar.gz`, `.tgz` et `.zip`

RepositoryConfig

Configuration des dépôts de dépendances

Champs

Champs
`pypi_repository_config`	`PyPiRepositoryConfig` Facultatif. Configuration du dépôt PyPi.

pypi_repository_config

PyPiRepositoryConfig

Facultatif. Configuration du dépôt PyPi.

RuntimeConfig

Configuration d'exécution pour une charge de travail.

Champs
`version`	`string` Facultatif. Version du runtime par lot.
`container_image`	`string` Facultatif. Image de conteneur personnalisée facultative pour l'environnement d'exécution de la tâche. Si aucune valeur n'est spécifiée, une image de conteneur par défaut est utilisée.
`properties`	`map<string, string>` Facultatif. Mappage des noms de propriétés sur des valeurs, qui sont utilisées pour configurer l'exécution de la charge de travail.
`repository_config`	`RepositoryConfig` Facultatif. Configuration du dépôt de dépendances.
`autotuning_config`	`AutotuningConfig` Facultatif. Configuration de l'autotuning de la charge de travail.
`cohort`	`string` Facultatif. Identifiant de la cohorte. Identifie les familles de charges de travail ayant la même forme, par exemple les tâches ETL quotidiennes.

RuntimeInfo

Informations d'exécution sur l'exécution de la charge de travail.

Champs
`endpoints`	`map<string, string>` Uniquement en sortie. Mappage des points de terminaison d'accès à distance (tels que les interfaces Web et les API) sur leurs URI.
`output_uri`	`string` Uniquement en sortie. URI pointant vers l'emplacement de la sortie standard et de la sortie d'erreur standard de la charge de travail.
`diagnostic_output_uri`	`string` Uniquement en sortie. URI pointant vers l'emplacement du fichier tarball de diagnostic.
`approximate_usage`	`UsageMetrics` Uniquement en sortie. Utilisation approximative des ressources de la charge de travail, calculée à la fin de la charge de travail (voir Tarifs de Dataproc sans serveur). Remarque:Le calcul de cette métrique peut changer à l'avenir, par exemple pour capturer la consommation cumulative des ressources de la charge de travail lors de son exécution (consultez les notes de version de Dataproc sans serveur pour en savoir plus sur les annonces, les modifications, les correctifs et les autres développements de Dataproc).
`current_usage`	`UsageSnapshot` Uniquement en sortie. Instantané de l'utilisation des ressources de la charge de travail actuelle.

Session

Représentation d'une session.

Champs
`name`	`string` Obligatoire. Nom de la ressource de la session.
`uuid`	`string` Uniquement en sortie. Un UUID (identifiant unique universel) de session. Le service génère cette valeur lorsqu'il crée la session.
`create_time`	`Timestamp` Uniquement en sortie. Heure à laquelle la session a été créée.
`runtime_info`	`RuntimeInfo` Uniquement en sortie. Informations d'exécution sur l'exécution de la session.
`state`	`State` Uniquement en sortie. État de la session.
`state_message`	`string` Uniquement en sortie. Détails de l'état de la session, tels que la description de l'échec si l'état est `FAILED`.
`state_time`	`Timestamp` Uniquement en sortie. Heure à laquelle la session est passée à l'état actuel.
`creator`	`string` Uniquement en sortie. Adresse e-mail de l'utilisateur qui a créé la session.
`labels`	`map<string, string>` Facultatif. Libellés à associer à la session. Les clés d'étiquette doivent contenir entre 1 et 63 caractères et être conformes à la RFC 1035. Les valeurs des libellés peuvent être vides, mais, si elles sont présentes, elles doivent comporter entre 1 et 63 caractères et être conformes à la norme RFC 1035. Vous ne pouvez pas associer plus de 32 libellés à une session.
`runtime_config`	`RuntimeConfig` Facultatif. Configuration de l'environnement d'exécution pour l'exécution de la session.
`environment_config`	`EnvironmentConfig` Facultatif. Configuration de l'environnement pour l'exécution de la session.
`user`	`string` Facultatif. Adresse e-mail de l'utilisateur propriétaire de la session.
`state_history[]`	`SessionStateHistory` Uniquement en sortie. Informations sur l'historique de l'état de la session.
`session_template`	`string` Facultatif. Modèle de session utilisé par la session. Seuls les noms de ressources, y compris l'ID et l'emplacement du projet, sont valides. Exemple: * `https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/[project_id]/locations/[dataproc_region]/sessionTemplates/[template_id]` * `projects/[project_id]/locations/[dataproc_region]/sessionTemplates/[template_id]` Le modèle doit se trouver dans le même projet et la même région Dataproc que la session.
Champ d'union `session_config`. Configuration de la session. `session_config` ne peut être qu'un des éléments suivants :
`jupyter_session`	`JupyterConfig` Facultatif. Configuration de la session Jupyter.
`spark_connect_session`	`SparkConnectConfig` Facultatif. Configuration de la session Spark Connect.

SessionStateHistory

Informations sur l'état historique.

Champs

state

State

Uniquement en sortie. État de la session à ce stade de l'historique de la session.

state_message

string

Uniquement en sortie. Informations sur l'état à ce stade de l'historique de la session.

state_start_time

Timestamp

Uniquement en sortie. Heure à laquelle la session est passée à l'état "historique".

État

État de la session.

Enums
`STATE_UNSPECIFIED`	L'état de la session est inconnu.
`CREATING`	La session est créée avant l'exécution.
`ACTIVE`	La session est en cours d'exécution.
`TERMINATING`	La session se termine.
`TERMINATED`	La session est arrêtée.
`FAILED`	La session n'est plus en cours d'exécution en raison d'une erreur.

SessionOperationMetadata

Métadonnées décrivant l'opération Session.

Champs
`session`	`string` Nom de la session pour l'opération.
`session_uuid`	`string` UUID de session pour l'opération.
`create_time`	`Timestamp` Heure à laquelle l'opération a été créée.
`done_time`	`Timestamp` Heure à laquelle l'opération a été terminée.
`operation_type`	`SessionOperationType` Type d'opération.
`description`	`string` Brève description de l'opération.
`labels`	`map<string, string>` Libellés associés à l'opération.
`warnings[]`	`string` Avertissements rencontrés lors de l'exécution de l'opération.

SessionOperationType

Type d'opération pour les ressources de session

Enums
`SESSION_OPERATION_TYPE_UNSPECIFIED`	Le type d'opération de session est inconnu.
`CREATE`	Créer un type d'opération de session.
`TERMINATE`	Type d'opération "Terminer la session".
`DELETE`	Type d'opération "Delete Session" (Supprimer une session).

SessionTemplate

Représentation d'un modèle de session.

Champs
`name`	`string` Obligatoire. Nom de la ressource du modèle de session.
`description`	`string` Facultatif. Brève description du modèle.
`create_time`	`Timestamp` Uniquement en sortie. Heure de création du modèle.
`creator`	`string` Uniquement en sortie. Adresse e-mail de l'utilisateur qui a créé le modèle.
`labels`	`map<string, string>` Facultatif. Libellés à associer aux sessions créées à l'aide de ce modèle. Les clés d'étiquette doivent contenir entre 1 et 63 caractères et être conformes à la RFC 1035. Les valeurs des libellés peuvent être vides, mais, si elles sont présentes, elles doivent comporter entre 1 et 63 caractères et être conformes à la norme RFC 1035. Vous ne pouvez pas associer plus de 32 libellés à une session.
`runtime_config`	`RuntimeConfig` Facultatif. Configuration d'exécution pour l'exécution de la session.
`environment_config`	`EnvironmentConfig` Facultatif. Configuration de l'environnement pour l'exécution de la session.
`update_time`	`Timestamp` Uniquement en sortie. Heure de la dernière mise à jour du modèle.
`uuid`	`string` Uniquement en sortie. UUID (identifiant unique universel) d'un modèle de session. Le service génère cette valeur lorsqu'il crée le modèle de session.
Champ d'union `session_config`. Configuration de la session. `session_config` ne peut être qu'un des éléments suivants :
`jupyter_session`	`JupyterConfig` Facultatif. Configuration de la session Jupyter.
`spark_connect_session`	`SparkConnectConfig` Facultatif. Configuration de la session Spark Connect.

SparkBatch

Configuration permettant d'exécuter une charge de travail par lot Apache Spark.

Champs
`args[]`	`string` Facultatif. Arguments à transmettre au pilote. N'incluez pas d'arguments pouvant être définis comme des propriétés de lot, tels que `--conf`, car une collision peut se produire, ce qui entraîne une soumission de lot incorrecte.
`jar_file_uris[]`	`string` Facultatif. URI HCFS des fichiers JAR à ajouter au classpath du pilote et des tâches Spark.
`file_uris[]`	`string` Facultatif. URI HCFS des fichiers à placer dans le répertoire de travail de chaque exécuteur.
`archive_uris[]`	`string` Facultatif. URI HCFS des archives à extraire dans le répertoire de travail de chaque exécuteur. Types de fichiers compatibles: `.jar`, `.tar`, `.tar.gz`, `.tgz` et `.zip`
Champ d'union `driver`. Spécification de la méthode principale à appeler pour piloter la charge de travail Spark. Spécifiez le fichier JAR contenant la classe principale ou le nom de la classe principale. Pour transmettre à la fois un fichier JAR principal et une classe principale dans ce fichier JAR, ajoutez le fichier JAR à `jar_file_uris`, puis spécifiez le nom de la classe principale dans `main_class`. `driver` ne peut être qu'un des éléments suivants:
`main_jar_file_uri`	`string` Facultatif. URI HCFS du fichier JAR contenant la classe principale.
`main_class`	`string` Facultatif. Nom de la classe principale du pilote. Le fichier JAR contenant la classe doit se trouver dans le chemin d'accès aux classes ou être spécifié dans `jar_file_uris`.

SparkConnectConfig

Ce type ne comporte aucun champ.

Configuration de Spark Connect pour une session interactive.

SparkHistoryServerConfig

Configuration du serveur d'historique Spark pour la charge de travail.

Champs

dataproc_cluster

string

Facultatif. Nom de ressource d'un cluster Dataproc existant qui servira de serveur d'historique Spark pour la charge de travail.

Exemple :

projects/[project_id]/regions/[region]/clusters/[cluster_name]

SparkRBatch

Configuration permettant d'exécuter une charge de travail par lot Apache SparkR.

Champs
`main_r_file_uri`	`string` Obligatoire. URI HCFS du fichier R principal à utiliser comme pilote. Doit être un fichier `.R` ou `.r`.
`args[]`	`string` Facultatif. Arguments à transmettre au pilote Spark. N'incluez pas d'arguments pouvant être définis comme des propriétés de lot, tels que `--conf`, car une collision peut se produire, ce qui entraîne une soumission de lot incorrecte.
`file_uris[]`	`string` Facultatif. URI HCFS des fichiers à placer dans le répertoire de travail de chaque exécuteur.
`archive_uris[]`	`string` Facultatif. URI HCFS des archives à extraire dans le répertoire de travail de chaque exécuteur. Types de fichiers compatibles: `.jar`, `.tar`, `.tar.gz`, `.tgz` et `.zip`

SparkSqlBatch

Configuration permettant d'exécuter des requêtes Apache Spark SQL en tant que charge de travail par lot.

Champs

query_file_uri

string

Obligatoire. URI HCFS du script contenant les requêtes SQL Spark à exécuter.

query_variables

map<string, string>

Facultatif. Mappage des noms de variables de requête sur des valeurs (équivalent à la commande Spark SQL: SET name="value";).

jar_file_uris[]

string

Facultatif. URI HCFS des fichiers JAR à ajouter au CLASSPATH Spark.

TerminateSessionRequest

Requête visant à arrêter une session interactive.

Champs

name

string

Obligatoire. Nom de la ressource de session à arrêter.

L'autorisation IAM suivante est requise pour la ressource name indiquée :

dataproc.sessions.terminate

request_id

string

Facultatif. Identifiant unique permettant d'identifier la requête. Si le service reçoit deux TerminateSessionRequest avec le même ID, la deuxième requête est ignorée.

Recommandation: Définissez cette valeur sur un UUID.

La valeur ne doit contenir que des lettres (a-z, A-Z), des chiffres (0-9), des traits de soulignement (_) et des tirets (-). Sa longueur maximale est de 40 caractères.

UpdateSessionTemplateRequest

Requête permettant de mettre à jour un modèle de session.

Champs

session_template

SessionTemplate

Obligatoire. Modèle de session mis à jour.

L'autorisation IAM suivante est requise pour la ressource sessionTemplate indiquée :

dataproc.sessionTemplates.update

UsageMetrics

Les métriques d'utilisation représentent une approximation du total des ressources consommées par une charge de travail.

Champs
`milli_dcu_seconds`	`int64` Facultatif. Utilisation des unités de calcul de données (DCU) en (`milliDCU` x `seconds`) (voir Tarifs de Dataproc sans serveur).
`shuffle_storage_gb_seconds`	`int64` Facultatif. Utilisation de l'espace de stockage de Shuffle en (`GB` x `seconds`) (voir Tarifs de Dataproc sans serveur).
`milli_accelerator_seconds`	`int64` Facultatif. Utilisation de l'accélérateur en (`milliAccelerator` x `seconds`) (voir les tarifs de Dataproc sans serveur).
`accelerator_type`	`string` Facultatif. Type d'accélérateur utilisé, le cas échéant

UsageSnapshot

L'instantané d'utilisation représente les ressources consommées par une charge de travail à un moment donné.

Champs
`milli_dcu`	`int64` Facultatif. Milli-unités de calcul de données (DCUs, Dataproc Compute Units) (voir Tarifs de Dataproc sans serveur).
`shuffle_storage_gb`	`int64` Facultatif. Espace de stockage de Shuffle en gigaoctets (Go). (voir Tarifs de Dataproc sans serveur)
`milli_dcu_premium`	`int64` Facultatif. Millième (mille millième) d'unités de calcul de données (DCU) facturées au niveau premium (voir Tarifs de Dataproc sans serveur).
`shuffle_storage_gb_premium`	`int64` Facultatif. Espace de stockage Shuffle en gigaoctets (Go) facturé au niveau Premium. (voir Tarifs de Dataproc sans serveur)
`milli_accelerator`	`int64` Facultatif. Accélérateur milli (mille millièmes). (voir Tarifs de Dataproc sans serveur)
`accelerator_type`	`string` Facultatif. Type d'accélérateur utilisé, le cas échéant
`snapshot_time`	`Timestamp` Facultatif. Code temporel de l'instantané d'utilisation.

Package google.cloud.dataproc.v1 Restez organisé à l'aide des collections Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.

Index

BatchController

SessionController

SessionTemplateController

AnalyzeOperationMetadata

WorkloadType

AutotuningConfig

Scénario

Lot

État

StateHistory

BatchOperationMetadata

BatchOperationType

CreateBatchRequest

CreateSessionRequest

CreateSessionTemplateRequest

DeleteBatchRequest

DeleteSessionRequest

DeleteSessionTemplateRequest

DiagnoseClusterResults

EnvironmentConfig

ExecutionConfig

GetBatchRequest

GetSessionRequest

GetSessionTemplateRequest

JupyterConfig

Noyau

ListBatchesRequest

ListBatchesResponse

ListSessionTemplatesRequest

ListSessionTemplatesResponse

ListSessionsRequest

ListSessionsResponse

PeripheralsConfig

PyPiRepositoryConfig

PySparkBatch

RepositoryConfig

RuntimeConfig

RuntimeInfo

Session

SessionStateHistory

État

SessionOperationMetadata

SessionOperationType

SessionTemplate

SparkBatch

SparkConnectConfig

SparkHistoryServerConfig

SparkRBatch

SparkSqlBatch

TerminateSessionRequest

UpdateSessionTemplateRequest

UsageMetrics

UsageSnapshot

Package google.cloud.dataproc.v1
Restez organisé à l'aide des collections Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.