Migration prüfen

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie prüfen können, ob Ihre migrierten Daten vollständig und korrekt sind. Sie sollten mindestens SQL-Anweisungen ausführen, um zu prüfen, ob Ihre Tabellen in der migrierten AlloyDB for PostgreSQL-Datenbank vorhanden sind. Für einen genaueren Datenvergleich zwischen der Quell- und der Zieldatenbank können Sie das Open-Source-Datenvalidierungstool verwenden.

Zieldaten mit SQL-Anweisungen prüfen

Sie können SQL-Anweisungen ausführen, um zu prüfen, ob Ihre Tabellen in der migrierten AlloyDB for PostgreSQL-Datenbank vorhanden sind. Gehen Sie dazu so vor:

  1. Stellen Sie mit einem Tool, mit dem Sie SQL-Befehle für Ihre migrierten Datenbanken ausführen können, eine Verbindung zu Ihrer Cloud SQL for PostgreSQL-Instanz her.

    Weitere Informationen zum Herstellen einer Verbindung zu Cloud SQL-Instanzen finden Sie in der Cloud SQL-Dokumentation unter Verbindungsoptionen.

  2. Führen Sie SQL-Befehle aus, um die migrierten Daten zu überprüfen. Beispiel:

    • Alle Tabellen in der Datenbank auflisten:
      SELECT * FROM pg_catalog.pg_tables;
    • Prüfen Sie den Tabelleninhalt:
      SELECT * FROM TABLE_NAME';

Mit dem Datenvalidierungstool bestätigen

Mit dem Open-Source-Tool zur Datenvalidierung können Sie sehr genaue Datenvergleiche zwischen zwei Datenbanken durchführen. Dazu müssen Sie jedoch Netzwerkverbindungen zu Ihren Quell- und Zieldatenbanken herstellen.

Die folgenden Schritte zeigen ein minimales Beispiel:

  1. Stellen Sie eine VM mit Zugriff auf Quelle und Ziel bereit oder verwenden Sie eine solche VM.

  2. Erstellen Sie auf der virtuellen Maschine einen Ordner, in dem Sie das Data Validation Tool installieren.

  3. Rufen Sie diesen Ordner auf.

  4. Verwenden Sie pip, um das Datenvalidierungstool zu installieren.

    pip install google-pso-data-validator
    
  5. Verbindungen zur Oracle-Quelldatenbank und zur AlloyDB for PostgreSQL-Zieldatenbank erstellen:

    data-validation connections add -c source Oracle --host 'ip-address' --port port --user username --password pswd --database database-name
    data-validation connections add -c target Postgres --host 'ip-address' --port port --user username --password pswd --database database-name
    

    Beispiel:

    data-validation connections add -c source Oracle --host '10.10.10.11' --port 1521 --user system --password pswd --database XE
    data-validation connections add -c target Postgres --host '10.10.10.12' --port 5432 --user postgres --password pswd --database postgres
    
  6. Erstellen oder generieren Sie eine Liste mit Tabellen, um Daten zwischen der Quell- und der Zieldatenbank zu vergleichen:

    export TABLES_LIST=$(data-validation find-tables --source-conn source --target-conn target --allowed-schemas schema-name)
    

    Beispiel:

    export TABLES_LIST=$(data-validation find-tables --source-conn source --target-conn target --allowed-schemas public)
    
  7. Führen Sie die vollständige Validierung für alle Tabellen aus:

    data-validation validate column --source-conn source --target-conn target --tables-list "${TABLES_LIST}"
    

Wir empfehlen, diese Validierung während der Replikation auszuführen, um eine relative Konsistenz zu gewährleisten. Abfragen für große Tabellen können während eines kurzen Angebotszeitraums zu lange dauern. Verwenden Sie in solchen Fällen das Tool zur Datenvalidierung, um Filter hinzuzufügen, die die Laufzeit verkürzen, oder bereiten Sie die Tabellenliste so vor, dass sie eine Teilmenge von Tabellen für die endgültige Validierung enthält.