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Neste documento, apresentamos os limites de conteúdo e as cotas de taxa atuais da
API Cloud Data Fusion.
cotas de taxa.
As cotas de taxa da API Cloud Data Fusion a seguir se aplicam às solicitações de API de plano de controle do Cloud Data Fusion, como solicitações para criar, atualizar ou excluir instâncias desse produto. Elas não se aplicam a solicitações de outros recursos do Google Cloud, como do Compute Engine ou do Cloud Storage, para executar pipelines de processamento de dados em instâncias do Cloud Data Fusion. É possível que outros limites de cota se apliquem a solicitações de recursos do pipeline.
As cotas estão sujeitas a alterações.
Cota
Valor
Solicitações por minuto de um único usuário em uma única região
600
Esses limites se aplicam a cada projeto do console Google Cloud e são compartilhados em
todos os aplicativos e endereços IP que usam o projeto.
Outras cotas do Google Cloud
Suas instâncias do Cloud Data Fusion podem usar outros produtos do Google Cloud
para executar pipelines. Eles têm cotas de nível de projeto, o que inclui cotas referentes ao uso do Cloud Data Fusion.
Dataproc
O Cloud Data Fusion usa o Dataproc como o ambiente de execução para pipelines.
A cota do Dataproc se aplica a todos os pipelines que você executa.
Cloud Logging
O Cloud Data Fusion salva registros na seção Logging. A cota do Logging se aplica às suas instâncias do Cloud Data Fusion.
Cotas extras
Dependendo dos serviços do Google Cloud usados pelos pipelines, outras cotas podem ser aplicadas. Por exemplo:
BigQuery: ao ler ou gravar dados no BigQuery,
a cota do BigQuery é aplicada.
Bigtable: durante a leitura ou gravação de dados no Bigtable, é usada a cota do Bigtable.
Cloud Storage: ao ler ou gravar dados no Cloud Storage,
a cota do Cloud Storage é aplicada.
Compute Engine: ao ler ou gravar dados no Compute Engine,
a cota do Compute Engine será aplicada.
Spanner: durante a leitura ou gravação de dados no Spanner, é usada a cota do Spanner.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-08-12 UTC."],[[["\u003cp\u003eThis document outlines the request quotas for the Cloud Data Fusion API, specifically for control plane operations like creating or modifying instances.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe Cloud Data Fusion API has a quota of 600 requests per minute per user per region, which applies across all applications and IP addresses using a single project.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCloud Data Fusion pipelines use other Google Cloud services, such as Dataproc and Logging, which each have their own separate project-level quotas.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDepending on the services your pipelines interact with, additional quotas from BigQuery, Bigtable, Cloud Storage, Compute Engine, or Spanner may also apply.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe request quotas apply specifically to the Cloud Data Fusion API and not other Google Cloud resources that are used for pipeline resources.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Quotas and limits\n\nThis document contains current content limits and rate quotas for the\nCloud Data Fusion API.\n\nRate quotas\n-----------\n\nThe following [Cloud Data Fusion API](/data-fusion/docs/reference/rest)\nrate quotas apply to Cloud Data Fusion control plane API requests,\nsuch as requests to create, update, or delete Cloud Data Fusion\ninstances. They do not apply to requests for other Google Cloud\nresources, such as Compute Engine or Cloud Storage\nresources, to run data processing pipelines on Cloud Data Fusion\ninstances (other [quota limits](https://console.cloud.google.com/iam-admin/quotas) may apply to\nrequests for pipeline resources).\n\nQuotas are subject to change.\n\nThese limits apply to each Google Cloud console project and are shared across\nall applications and IP addresses using that project.\n\nOther Google Cloud quotas\n-------------------------\n\nYour Cloud Data Fusion instances can use other Google Cloud\nproducts to run pipelines. These products have project-level quotas, which\ninclude quotas that apply to Cloud Data Fusion use.\n\n### Dataproc\n\nCloud Data Fusion uses Dataproc as the execution\nenvironment for pipelines.\n[Dataproc quota](/dataproc/quotas \"Cloud Dataproc quota\")\napplies to all pipelines that you execute.\n\n### Cloud Logging\n\nCloud Data Fusion saves logs in\n[Logging](/logging \"Stackdriver Logging\"). The\n[Logging quota](/logging/quota-policy \"Stackdriver Logging quota\")\napplies to your Cloud Data Fusion instances.\n\n### Additional quotas\n\nDepending on the Google Cloud services your pipelines use,\nadditional quotas might apply, for example:\n\n- BigQuery---When reading or writing data into BigQuery, the [BigQuery quota](/bigquery/quota-policy) applies.\n- Bigtable---When reading or writing data into Bigtable, the [Bigtable quota](/bigtable/quotas) applies.\n- Cloud Storage---When reading or writing data into Cloud Storage, the [Cloud Storage quota](/storage/quotas) applies.\n- Compute Engine---When reading or writing data into Compute Engine, the [Compute Engine quota](/compute/quotas) applies.\n- Spanner---When reading or writing data into Spanner, the [Spanner quota](/spanner/quotas) applies."]]
