como marcar uma tabela do BigQuery usando o Data Catalog

Este guia de início rápido ajuda você a concluir as seguintes tarefas:

  1. Crie um conjunto de dados e uma tabela do BigQuery.

  2. Criar um modelo de tag com um esquema que defina cinco campos de tag de tipos diferentes. São eles: string, double, boolean, enumerated e richtext.

  3. Procure a entrada do Data Catalog para sua tabela.

  4. No console do Google Cloud, crie metadados comerciais para sua entrada que incluam uma visão geral, um administrador de dados e uma tag.

O Data Catalog permite pesquisar e marcar entradas como Tabelas do BigQuery com metadados. Alguns exemplos de metadados que você pode para inclusão de tag incluem tags públicas e privadas, gestores de dados e rich text informações gerais.

Antes de começar

  1. Criar um projeto;
    1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
    2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

      Go to project selector

    3. Enable the Data Catalog and BigQuery APIs.

      Enable the APIs

    4. Install the Google Cloud CLI.
    5. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

      gcloud init
    6. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

      Go to project selector

    7. Enable the Data Catalog and BigQuery APIs.

      Enable the APIs

    8. Install the Google Cloud CLI.
    9. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

      gcloud init

Adicionar uma entrada de dados públicos ao seu projeto

As entradas do Data Catalog incluem recursos de dados, como um conjunto de dados do BigQuery ou um tópico do Pub/Sub.

  • Adicione um conjunto de dados público ao seu projeto.

    1. No console do Google Cloud, acesse a página do BigQuery.

      Ir para o BigQuery

    2. Na seção Explorer, clique em + ADICIONAR DADOS e selecione Conjuntos de dados públicos na lista.

    3. No painel Marketplace, pesquise New York taxi trips e clique no resultado de pesquisa relevante.

    4. Clique em Ver conjunto de dados.

Criar um conjunto de dados e uma tabela

  1. Crie um conjunto de dados.

    1. No Console do Google Cloud, abra a página do BigQuery.

      Ir para o BigQuery

    2. No painel Explorador, selecione o projeto em que você quer criar o conjunto de dados.

    3. Clique no ícone Ações e em Criar conjunto de dados.

    4. Na página Criar conjunto de dados, preencha os seguintes detalhes:

      • Para o código do conjunto de dados, insira demo_dataset.
      • Em Local dos dados, selecione us (multiple regions in United States).
      • Ative a validade da tabela e especifique o número de dias.
      • Em Criptografia, mantenha a opção Chave de criptografia gerenciada pelo Google selecionada.
      • Clique em Criar conjunto de dados.

  2. Copie uma tabela acessível publicamente para demo_dataset.

    1. No Console do Google Cloud, abra a página do BigQuery.

      Ir para o BigQuery

    2. No painel Explorer, pesquise as tabelas tlc_yellow_trips (clique em Ampliar a pesquisa para todos os projetos, se necessário) e selecione uma delas, como tlc_yellow_trips_2017. Em seguida, clique em Copiar.

    3. No painel Copiar tabela, preencha as seguintes informações:

      1. Na lista suspensa Nome do projeto, selecione seu projeto.
      2. Na lista suspensa Nome do conjunto de dados, selecione demo_dataset.
      3. Para Nome da tabela, digite trips e clique em Copiar.
    4. No painel Explorer, confirme se a tabela trips está listada em demo_dataset.

Você vai adicionar as tags do Data Catalog à tabela na próxima seção.

Criar um modelo de tag público e anexar uma tag na entrada

Você precisa ser o proprietário do conjunto de dados para anexar uma tag a uma tabela nele. Para mais informações sobre tags públicas e privadas, consulte Tags públicas e privadas.

Em um modelo de tag, os campos de tag são opcionais. Você não precisa fornecer um valor para um campo ao anexar uma tag a uma entrada do Data Catalog. No entanto, se um modelo definir um campo como obrigatório, você precisará fornecer um valor para ele. Se o valor não for fornecido, um erro será gerado.

É possível usar letras minúsculas e sublinhados para definir nomes de campos. Os campos do modelo de tag criados neste exemplo são apenas campos de demonstração e não são atualizados automaticamente ou sincronizados com o BigQuery.

Console

  1. Acesse o Dataplex > Modelos de tag.

    Acessar modelos de tag do Dataplex

  2. Clique em Criar modelo de tag e insira os seguintes detalhes:

    1. Insira o Nome do modelo como Demo Tag Template.
    2. Mantenha o local padrão.
    3. Mantenha a visibilidade do modelo de tag como Público.
    4. Clique em Adicionar campo para adicionar cinco campos. Use a tabela a seguir e deixe a Descrição do campo vazia.

      Nome de exibição do campo ID do campo Campo obrigatório Tipo
      Origem do recurso de dados source Sim String
      Linhas no recurso num_rows Não Duplo
      Tem PII has_pii Não Booleano
      Tipo de PII pii_type Não Enumerado

      Adicione os valores EMAIL_ADDRESS, US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER e NONE.

      Contexto contexto Não Rich text
  3. Clique em Criar.

    A página Detalhes do modelo lista todas as informações sobre o modelo de tag.

  4. Para anexar uma tag a demo_dataset, acesse a página de pesquisa do Dataplex.

    Acesse o Dataplex.

  5. Em Escolher plataforma de pesquisa, selecione Data Catalog como o modo de pesquisa.

  6. Na caixa de pesquisa, digite demo_dataset. No resultado da pesquisa, você encontra o conjunto de dados demo_dataset e a tabela trips.

  7. Clique na tabela trips. A página Detalhes da tabela do BigQuery é aberta.

  8. Clique em Anexar tags.

  9. No painel Anexar tags, insira os seguintes detalhes:

    1. Selecione o destino como trips.
    2. Selecione o modelo de tag como Demo Tag Template.
    3. Para valores de tag, insira os seguintes detalhes:
      • Fonte do recurso de dados: Copied from tlc_yellow_trips_2017
      • Número de linhas no recurso de dados: 113496874
      • Tem PII: FALSE
      • Tipo de PII: NONE
    4. Clique em Salvar.

      Os campos de tag agora estão listados na seção Tags nos detalhes da tabela do BigQuery.

gcloud

Execute o comando gcloud data-catalog tag-templates create mostrado abaixo para criar um modelo de tag com os cinco campos de tag a seguir:

  1. display_name: Fonte do recurso de dados
    id: fonte
    required: TRUE
    type: String
  2. display_name: Número de linhas no recurso de dados
    id: num_rows
    required: FALSO
    type: Double
  3. display_name: Tem PII
    id: has_pii
    required: FALSO
    type: Booleano
  4. display_name: Tipo de PII
    id: pii_type
    required: FALSO
    type: Enumerado
    values:
    1. EMAIL_ADDRESS
    2. US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER
    3. NENHUM
# -------------------------------
# Create a Tag Template.
# -------------------------------
gcloud data-catalog tag-templates create demo_template \
    --location=us-central1 \
    --display-name="Demo Tag Template" \
    --field=id=source,display-name="Source of data asset",type=string,required=TRUE \
    --field=id=num_rows,display-name="Number of rows in the data asset",type=double \
    --field=id=has_pii,display-name="Has PII",type=bool \
    --field=id=pii_type,display-name="PII type",type='enum(EMAIL_ADDRESS|US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER|NONE)'

# -------------------------------
# Lookup the Data Catalog entry for the table.
# -------------------------------
ENTRY_NAME=$(gcloud data-catalog entries lookup '//bigquery.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/datasets/DATASET/tables/TABLE' --format="value(name)")

# -------------------------------
# Attach a Tag to the table.
# -------------------------------

# Create the Tag file.
cat > tag_file.json << EOF
  {
    "source": "BigQuery",
    "num_rows": 1000,
    "has_pii": true,
    "pii_type": "EMAIL_ADDRESS"
  }
EOF

gcloud data-catalog tags create --entry=${ENTRY_NAME} \
    --tag-template=demo_template --tag-template-location=us-central1 --tag-file=tag_file.json

Go

Antes de testar este exemplo, siga as instruções de configuração do Go no Guia de início rápido do Data Catalog: como usar as bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a API Data Catalog Go documentação de referência.

Para autenticar no Data Catalog, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.


// The datacatalog_quickstart application demonstrates how to define a tag
// template, populate values in the template, and attach a tag based on the
// template to a BigQuery table.
package main

import (
	"context"
	"flag"
	"fmt"
	"log"
	"strings"
	"time"

	datacatalog "cloud.google.com/go/datacatalog/apiv1"
	"cloud.google.com/go/datacatalog/apiv1/datacatalogpb"
)

func main() {
	projectID := flag.String("project_id", "", "Cloud Project ID, used for session creation.")
	location := flag.String("location", "us-central1", "data catalog region to use for the quickstart")
	table := flag.String("table", "myproject.mydataset.mytable", "bigquery table to tag in project.dataset.table format")

	flag.Parse()

	ctx := context.Background()
	client, err := datacatalog.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		log.Fatalf("datacatalog.NewClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	// Create the tag template.
	tmpl, err := createQuickstartTagTemplate(ctx, client, *projectID, *location)
	if err != nil {
		log.Fatalf("createQuickstartTagTemplate: %v", err)
	}
	fmt.Printf("Created tag template: %s\n", tmpl.GetName())

	// Convert a BigQuery resource identifier into the equivalent datacatalog
	// format.
	resource, err := convertBigQueryResourceRepresentation(*table)
	if err != nil {
		log.Fatalf("couldn't parse --table flag (%s): %v", *table, err)
	}

	// Lookup the entry metadata for the BQ table resource.
	entry, err := client.LookupEntry(ctx, &datacatalogpb.LookupEntryRequest{
		TargetName: &datacatalogpb.LookupEntryRequest_LinkedResource{
			LinkedResource: resource,
		},
	})
	if err != nil {
		log.Fatalf("client.LookupEntry: %v", err)
	}
	fmt.Printf("Successfully looked up table entry: %s\n", entry.GetName())

	// Create a tag based on the template, and apply it to the entry.
	tag, err := createQuickstartTag(ctx, client, "my-quickstart-tag", tmpl.GetName(), entry.GetName())
	if err != nil {
		log.Fatalf("couldn't create tag: %v", err)
	}
	fmt.Printf("Created tag: %s", tag.GetName())
}

// createQuickstartTagTemplate registers a tag template in datacatalog.
func createQuickstartTagTemplate(ctx context.Context, client *datacatalog.Client, projectID, location string) (*datacatalogpb.TagTemplate, error) {
	loc := fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s", projectID, location)

	// Define the tag template.
	template := &datacatalogpb.TagTemplate{
		DisplayName: "Quickstart Tag Template",
		Fields: map[string]*datacatalogpb.TagTemplateField{
			"source": {
				DisplayName: "Source of data asset",
				Type: &datacatalogpb.FieldType{
					TypeDecl: &datacatalogpb.FieldType_PrimitiveType_{
						PrimitiveType: datacatalogpb.FieldType_STRING,
					},
				},
			},
			"num_rows": {
				DisplayName: "Number of rows in data asset",
				Type: &datacatalogpb.FieldType{
					TypeDecl: &datacatalogpb.FieldType_PrimitiveType_{
						PrimitiveType: datacatalogpb.FieldType_DOUBLE,
					},
				},
			},
			"has_pii": {
				DisplayName: "Has PII",
				Type: &datacatalogpb.FieldType{
					TypeDecl: &datacatalogpb.FieldType_PrimitiveType_{
						PrimitiveType: datacatalogpb.FieldType_BOOL,
					},
				},
			},
			"pii_type": {
				DisplayName: "PII Type",
				Type: &datacatalogpb.FieldType{
					TypeDecl: &datacatalogpb.FieldType_EnumType_{
						EnumType: &datacatalogpb.FieldType_EnumType{
							AllowedValues: []*datacatalogpb.FieldType_EnumType_EnumValue{
								{DisplayName: "EMAIL"},
								{DisplayName: "SOCIAL SECURITY NUMBER"},
								{DisplayName: "NONE"},
							},
						},
					},
				},
			},
		},
	}

	//Construct the creation request using the template definition.
	req := &datacatalogpb.CreateTagTemplateRequest{
		Parent:        loc,
		TagTemplateId: "quickstart_tag_template",
		TagTemplate:   template,
	}

	return client.CreateTagTemplate(ctx, req)

}

// createQuickstartTag populates tag values according to the template, and attaches
// the tag to the designeated entry.
func createQuickstartTag(ctx context.Context, client *datacatalog.Client, tagID, templateName, entryName string) (*datacatalogpb.Tag, error) {
	tag := &datacatalogpb.Tag{
		Name:     fmt.Sprintf("%s/tags/%s", entryName, tagID),
		Template: templateName,
		Fields: map[string]*datacatalogpb.TagField{
			"source": {
				Kind: &datacatalogpb.TagField_StringValue{StringValue: "Copied from tlc_yellow_trips_2018"},
			},
			"num_rows": {
				Kind: &datacatalogpb.TagField_DoubleValue{DoubleValue: 113496874},
			},
			"has_pii": {
				Kind: &datacatalogpb.TagField_BoolValue{BoolValue: false},
			},
			"pii_type": {
				Kind: &datacatalogpb.TagField_EnumValue_{
					EnumValue: &datacatalogpb.TagField_EnumValue{
						DisplayName: "NONE",
					},
				},
			},
		},
	}

	req := &datacatalogpb.CreateTagRequest{
		Parent: entryName,
		Tag:    tag,
	}
	return client.CreateTag(ctx, req)
}

// convertBigQueryResourceRepresentation converts a table identifier in standard sql form
// (project.datadata.table) into the representation used within data catalog.
func convertBigQueryResourceRepresentation(table string) (string, error) {
	parts := strings.Split(table, ".")
	if len(parts) != 3 {
		return "", fmt.Errorf("specified table string is not in expected project.dataset.table format: %s", table)
	}
	return fmt.Sprintf("//bigquery.googleapis.com/projects/%s/datasets/%s/tables/%s", parts[0], parts[1], parts[2]), nil
}

Java

Antes de testar este exemplo, siga as instruções de configuração do Java no Guia de início rápido do Data Catalog: como usar as bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Data Catalog Java.

Para autenticar no Data Catalog, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

import com.google.cloud.datacatalog.v1.CreateTagRequest;
import com.google.cloud.datacatalog.v1.CreateTagTemplateRequest;
import com.google.cloud.datacatalog.v1.DataCatalogClient;
import com.google.cloud.datacatalog.v1.Entry;
import com.google.cloud.datacatalog.v1.FieldType;
import com.google.cloud.datacatalog.v1.FieldType.EnumType;
import com.google.cloud.datacatalog.v1.FieldType.EnumType.EnumValue;
import com.google.cloud.datacatalog.v1.FieldType.PrimitiveType;
import com.google.cloud.datacatalog.v1.LocationName;
import com.google.cloud.datacatalog.v1.LookupEntryRequest;
import com.google.cloud.datacatalog.v1.Tag;
import com.google.cloud.datacatalog.v1.TagField;
import com.google.cloud.datacatalog.v1.TagTemplate;
import com.google.cloud.datacatalog.v1.TagTemplateField;
import java.io.IOException;

public class Quickstart {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "my-project";
    String tagTemplateId = "my_tag_template";
    createTags(projectId, tagTemplateId);
  }

  public static void createTags(String projectId, String tagTemplateId) throws IOException {
    // Currently, Data Catalog stores metadata in the us-central1 region.
    String location = "us-central1";

    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (DataCatalogClient dataCatalogClient = DataCatalogClient.create()) {

      // -------------------------------
      // Create a Tag Template.
      // -------------------------------
      TagTemplateField sourceField =
          TagTemplateField.newBuilder()
              .setDisplayName("Source of data asset")
              .setType(FieldType.newBuilder().setPrimitiveType(PrimitiveType.STRING).build())
              .build();

      TagTemplateField numRowsField =
          TagTemplateField.newBuilder()
              .setDisplayName("Number of rows in data asset")
              .setType(FieldType.newBuilder().setPrimitiveType(PrimitiveType.DOUBLE).build())
              .build();

      TagTemplateField hasPiiField =
          TagTemplateField.newBuilder()
              .setDisplayName("Has PII")
              .setType(FieldType.newBuilder().setPrimitiveType(PrimitiveType.BOOL).build())
              .build();

      TagTemplateField piiTypeField =
          TagTemplateField.newBuilder()
              .setDisplayName("PII type")
              .setType(
                  FieldType.newBuilder()
                      .setEnumType(
                          EnumType.newBuilder()
                              .addAllowedValues(
                                  EnumValue.newBuilder().setDisplayName("EMAIL").build())
                              .addAllowedValues(
                                  EnumValue.newBuilder()
                                      .setDisplayName("SOCIAL SECURITY NUMBER")
                                      .build())
                              .addAllowedValues(
                                  EnumValue.newBuilder().setDisplayName("NONE").build())
                              .build())
                      .build())
              .build();

      TagTemplate tagTemplate =
          TagTemplate.newBuilder()
              .setDisplayName("Demo Tag Template")
              .putFields("source", sourceField)
              .putFields("num_rows", numRowsField)
              .putFields("has_pii", hasPiiField)
              .putFields("pii_type", piiTypeField)
              .build();

      CreateTagTemplateRequest createTagTemplateRequest =
          CreateTagTemplateRequest.newBuilder()
              .setParent(
                  LocationName.newBuilder()
                      .setProject(projectId)
                      .setLocation(location)
                      .build()
                      .toString())
              .setTagTemplateId(tagTemplateId)
              .setTagTemplate(tagTemplate)
              .build();

      // Create the Tag Template.
      tagTemplate = dataCatalogClient.createTagTemplate(createTagTemplateRequest);

      // -------------------------------
      // Lookup Data Catalog's Entry referring to the table.
      // -------------------------------
      String linkedResource =
          String.format(
              "//bigquery.googleapis.com/projects/%s/datasets/test_dataset/tables/test_table",
              projectId);
      LookupEntryRequest lookupEntryRequest =
          LookupEntryRequest.newBuilder().setLinkedResource(linkedResource).build();
      Entry tableEntry = dataCatalogClient.lookupEntry(lookupEntryRequest);

      // -------------------------------
      // Attach a Tag to the table.
      // -------------------------------
      TagField sourceValue =
          TagField.newBuilder().setStringValue("Copied from tlc_yellow_trips_2017").build();
      TagField numRowsValue = TagField.newBuilder().setDoubleValue(113496874).build();
      TagField hasPiiValue = TagField.newBuilder().setBoolValue(false).build();
      TagField piiTypeValue =
          TagField.newBuilder()
              .setEnumValue(TagField.EnumValue.newBuilder().setDisplayName("NONE").build())
              .build();

      Tag tag =
          Tag.newBuilder()
              .setTemplate(tagTemplate.getName())
              .putFields("source", sourceValue)
              .putFields("num_rows", numRowsValue)
              .putFields("has_pii", hasPiiValue)
              .putFields("pii_type", piiTypeValue)
              .build();

      CreateTagRequest createTagRequest =
          CreateTagRequest.newBuilder().setParent(tableEntry.getName()).setTag(tag).build();

      dataCatalogClient.createTag(createTagRequest);
      System.out.printf("Tag created successfully");
    }
  }
}

Node.js

Antes de testar este exemplo, siga as instruções de configuração do Node.js na O guia de início rápido do Data Catalog usando bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a API Data Catalog Node.js documentação de referência.

Para autenticar no Data Catalog, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

// Import the Google Cloud client library and create a client.
const {DataCatalogClient} = require('@google-cloud/datacatalog').v1;
const datacatalog = new DataCatalogClient();

async function quickstart() {
  // Common fields.
  let request;
  let responses;

  /**
   * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
   */
  // const projectId = 'my_project'; // Google Cloud Platform project
  // const datasetId = 'demo_dataset';
  // const tableId = 'trips';

  // Currently, Data Catalog stores metadata in the
  // us-central1 region.
  const location = 'us-central1';

  // Create Fields.
  const fieldSource = {
    displayName: 'Source of data asset',
    type: {
      primitiveType: 'STRING',
    },
  };

  const fieldNumRows = {
    displayName: 'Number of rows in data asset',
    type: {
      primitiveType: 'DOUBLE',
    },
  };

  const fieldHasPII = {
    displayName: 'Has PII',
    type: {
      primitiveType: 'BOOL',
    },
  };

  const fieldPIIType = {
    displayName: 'PII type',
    type: {
      enumType: {
        allowedValues: [
          {
            displayName: 'EMAIL',
          },
          {
            displayName: 'SOCIAL SECURITY NUMBER',
          },
          {
            displayName: 'NONE',
          },
        ],
      },
    },
  };

  // Create Tag Template.
  const tagTemplateId = 'demo_tag_template';

  const tagTemplate = {
    displayName: 'Demo Tag Template',
    fields: {
      source: fieldSource,
      num_rows: fieldNumRows,
      has_pii: fieldHasPII,
      pii_type: fieldPIIType,
    },
  };

  const tagTemplatePath = datacatalog.tagTemplatePath(
    projectId,
    location,
    tagTemplateId
  );

  // Delete any pre-existing Template with the same name.
  try {
    request = {
      name: tagTemplatePath,
      force: true,
    };
    await datacatalog.deleteTagTemplate(request);
    console.log(`Deleted template: ${tagTemplatePath}`);
  } catch (error) {
    console.log(`Cannot delete template: ${tagTemplatePath}`);
  }

  // Create the Tag Template request.
  const locationPath = datacatalog.locationPath(projectId, location);

  request = {
    parent: locationPath,
    tagTemplateId: tagTemplateId,
    tagTemplate: tagTemplate,
  };

  // Execute the request.
  responses = await datacatalog.createTagTemplate(request);
  const createdTagTemplate = responses[0];
  console.log(`Created template: ${createdTagTemplate.name}`);

  // Lookup Data Catalog's Entry referring to the table.
  responses = await datacatalog.lookupEntry({
    linkedResource:
      '//bigquery.googleapis.com/projects/' +
      `${projectId}/datasets/${datasetId}/tables/${tableId}`,
  });
  const entry = responses[0];
  console.log(`Entry name: ${entry.name}`);
  console.log(`Entry type: ${entry.type}`);
  console.log(`Linked resource: ${entry.linkedResource}`);

  // Attach a Tag to the table.
  const tag = {
    name: entry.name,
    template: createdTagTemplate.name,
    fields: {
      source: {
        stringValue: 'copied from tlc_yellow_trips_2017',
      },
      num_rows: {
        doubleValue: 113496874,
      },
      has_pii: {
        boolValue: false,
      },
      pii_type: {
        enumValue: {
          displayName: 'NONE',
        },
      },
    },
  };

  request = {
    parent: entry.name,
    tag: tag,
  };

  // Create the Tag.
  await datacatalog.createTag(request);
  console.log(`Tag created for entry: ${entry.name}`);
}
quickstart();

Python

Antes de testar este exemplo, siga as instruções de configuração do Python na O guia de início rápido do Data Catalog usando bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a API Data Catalog Python documentação de referência.

Para autenticar no Data Catalog, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

# Import required modules.
from google.cloud import datacatalog_v1

# TODO: Set these values before running the sample.
# Google Cloud Platform project.
project_id = "my_project"
# Set dataset_id to the ID of existing dataset.
dataset_id = "demo_dataset"
# Set table_id to the ID of existing table.
table_id = "trips"
# Tag template to create.
tag_template_id = "example_tag_template"

# For all regions available, see:
# https://cloud.google.com/data-catalog/docs/concepts/regions
location = "us-central1"

# Use Application Default Credentials to create a new
# Data Catalog client. GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS
# environment variable must be set with the location
# of a service account key file.
datacatalog_client = datacatalog_v1.DataCatalogClient()

# Create a Tag Template.
tag_template = datacatalog_v1.types.TagTemplate()

tag_template.display_name = "Demo Tag Template"

tag_template.fields["source"] = datacatalog_v1.types.TagTemplateField()
tag_template.fields["source"].display_name = "Source of data asset"
tag_template.fields[
    "source"
].type_.primitive_type = datacatalog_v1.types.FieldType.PrimitiveType.STRING

tag_template.fields["num_rows"] = datacatalog_v1.types.TagTemplateField()
tag_template.fields["num_rows"].display_name = "Number of rows in data asset"
tag_template.fields[
    "num_rows"
].type_.primitive_type = datacatalog_v1.types.FieldType.PrimitiveType.DOUBLE

tag_template.fields["has_pii"] = datacatalog_v1.types.TagTemplateField()
tag_template.fields["has_pii"].display_name = "Has PII"
tag_template.fields[
    "has_pii"
].type_.primitive_type = datacatalog_v1.types.FieldType.PrimitiveType.BOOL

tag_template.fields["pii_type"] = datacatalog_v1.types.TagTemplateField()
tag_template.fields["pii_type"].display_name = "PII type"

for display_name in ["EMAIL", "SOCIAL SECURITY NUMBER", "NONE"]:
    enum_value = datacatalog_v1.types.FieldType.EnumType.EnumValue(
        display_name=display_name
    )
    tag_template.fields["pii_type"].type_.enum_type.allowed_values.append(
        enum_value
    )

expected_template_name = datacatalog_v1.DataCatalogClient.tag_template_path(
    project_id, location, tag_template_id
)

# Create the Tag Template.
try:
    tag_template = datacatalog_client.create_tag_template(
        parent=f"projects/{project_id}/locations/{location}",
        tag_template_id=tag_template_id,
        tag_template=tag_template,
    )
    print(f"Created template: {tag_template.name}")
except OSError as e:
    print(f"Cannot create template: {expected_template_name}")
    print(f"{e}")

# Lookup Data Catalog's Entry referring to the table.
resource_name = (
    f"//bigquery.googleapis.com/projects/{project_id}"
    f"/datasets/{dataset_id}/tables/{table_id}"
)
table_entry = datacatalog_client.lookup_entry(
    request={"linked_resource": resource_name}
)

# Attach a Tag to the table.
tag = datacatalog_v1.types.Tag()

tag.template = tag_template.name
tag.name = "my_super_cool_tag"

tag.fields["source"] = datacatalog_v1.types.TagField()
tag.fields["source"].string_value = "Copied from tlc_yellow_trips_2018"

tag.fields["num_rows"] = datacatalog_v1.types.TagField()
tag.fields["num_rows"].double_value = 113496874

tag.fields["has_pii"] = datacatalog_v1.types.TagField()
tag.fields["has_pii"].bool_value = False

tag.fields["pii_type"] = datacatalog_v1.types.TagField()
tag.fields["pii_type"].enum_value.display_name = "NONE"

tag = datacatalog_client.create_tag(parent=table_entry.name, tag=tag)
print(f"Created tag: {tag.name}")

REST e LINHA DE CMD

REST

Se você não tiver acesso às bibliotecas do Cloud Client para seu idioma ou desejar testar a API usando solicitações REST, consulte os exemplos a seguir e consulte a documentação da API REST.

1. Crie um modelo de tag.

Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:

  • project-id: é o ID do projeto do Google Cloud.

Método HTTP e URL:

POST https://datacatalog.googleapis.com/v1/projects/project-id/locations/region/tagTemplates?tagTemplateId=demo_tag_template

Corpo JSON da solicitação:


{
  "displayName":"Demo Tag Template",
  "fields":{
    "source":{
      "displayName":"Source of data asset",
      "isRequired": "true",
      "type":{
        "primitiveType":"STRING"
      }
    },
    "num_rows":{
      "displayName":"Number of rows in data asset",
      "isRequired": "false",
      "type":{
        "primitiveType":"DOUBLE"
      }
    },
    "has_pii":{
      "displayName":"Has PII",
      "isRequired": "false",
      "type":{
        "primitiveType":"BOOL"
      }
    },
    "pii_type":{
      "displayName":"PII type",
      "isRequired": "false",
      "type":{
        "enumType":{
          "allowedValues":[
            {
              "displayName":"EMAIL_ADDRESS"
            },
            {
              "displayName":"US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER"
            },
            {
              "displayName":"NONE"
            }
          ]
        }
      }
    }
  }
}

Para enviar a solicitação, expanda uma destas opções:

Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:

{
  "name":"projects/project-id/locations/us-central1/tagTemplates/demo_tag_template",
  "displayName":"Demo Tag Template",
  "fields":{
    "num_rows":{
      "displayName":"Number of rows in data asset",
      "isRequired": "false",
      "type":{
        "primitiveType":"DOUBLE"
      }
    },
    "has_pii":{
      "displayName":"Has PII",
      "isRequired": "false",
      "type":{
        "primitiveType":"BOOL"
      }
    },
    "pii_type":{
      "displayName":"PII type",
      "isRequired": "false",
      "type":{
        "enumType":{
          "allowedValues":[
            {
              "displayName":"EMAIL_ADDRESS"
            },
            {
              "displayName":"NONE"
            },
            {
              "displayName":"US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER"
            }
          ]
        }
      }
    },
    "source":{
      "displayName":"Source of data asset",
      "isRequired":"true",
      "type":{
        "primitiveType":"STRING"
      }
    }
  }
}

2. Procure o Data Catalog entry-id na tabela do BigQuery.

Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:

  • project-id: ID do projeto do Google Cloud

Método HTTP e URL:

GET https://datacatalog.googleapis.com/v1/entries:lookup?linkedResource=//bigquery.googleapis.com/projects/project-id/datasets/demo_dataset/tables/trips

Corpo JSON da solicitação:

Request body is empty.

Para enviar a solicitação, expanda uma destas opções:

Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:

{
  "name": "projects/project-id/locations/US/entryGroups/@bigquery/entries/entry-id",
  "type": "TABLE",
  "schema": {
    "columns": [
      {
        "type": "STRING",
        "description": "A code indicating the TPEP provider that provided the record. 1= ",
        "mode": "REQUIRED",
        "column": "vendor_id"
      },
      ...
    ]
  },
  "sourceSystemTimestamps": {
    "createTime": "2019-01-25T01:45:29.959Z",
    "updateTime": "2019-03-19T23:20:26.540Z"
  },
  "linkedResource": "//bigquery.googleapis.com/projects/project-id/datasets/demo_dataset/tables/trips",
  "bigqueryTableSpec": {
    "tableSourceType": "BIGQUERY_TABLE"
  }
}

3. Crie uma tag a partir do modelo e anexe-a à tabela do BigQuery.

Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:

  • project-id: ID do projeto do Google Cloud
  • entry-id: ID da entrada do Data Catalog para a tabela de viagens do conjunto de dados de demonstração (retornada nos resultados da pesquisa na etapa anterior).

Método HTTP e URL:

POST https://datacatalog.googleapis.com/v1/projects/project-id/locations/region/entryGroups/@bigquery/entries/entry-id/tags

Corpo JSON da solicitação:

{
  "template":"projects/project-id/locations/us-central1/tagTemplates/demo_tag_template",
  "fields":{
    "source":{
      "stringValue":"Copied from tlc_yellow_trips_2017"
    },
    "num_rows":{
      "doubleValue":113496874
    },
    "has_pii":{
      "boolValue":false
    },
    "pii_type":{
      "enumValue":{
        "displayName":"NONE"
      }
    }
  }
}

Para enviar a solicitação, expanda uma destas opções:

Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:

{
  "name":"projects/project-id/locations/US/entryGroups/@bigquery/entries/entry-id/tags/tag-id",
  "template":"projects/project-id/locations/us-central1/tagTemplates/demo_tag_template",
  "fields":{
    "pii_type":{
      "displayName":"PII type",
      "enumValue":{
        "displayName":"NONE"
      }
    },
    "has_pii":{
      "displayName":"Has PII",
      "boolValue":false
    },
    "source":{
      "displayName":"Source of data asset",
      "stringValue":"Copied from tlc_yellow_trips_2017"
    },
    "num_rows":{
      "displayName":"Number of rows in data asset",
      "doubleValue":113496874
    }
  },
  "templateDisplayName":"Demo Tag Template"
}
Cuidado: renomear a tabela no BigQuery exclui todas as tags anexadas a ela e suas colunas.

Defina o aspecto geral da entrada

No console do Google Cloud, é possível usar rich text para descrever uma entrada no seu projeto do Data Catalog.

  1. Para criar uma visão geral da tabela trips, acesse a página de pesquisa do Dataplex.

    Acesse o Dataplex.

  2. Em Escolher plataforma de pesquisa, selecione Data Catalog como o modo de pesquisa.

  3. Na caixa de pesquisa, digite demo_dataset.

    No resultado da pesquisa, você encontra o conjunto de dados demo_dataset e a tabela trips.

  4. Clique na tabela trips.

    A página Detalhes da tabela do BigQuery é aberta.

  5. Clique em Adicionar informações gerais e insira um texto. Além disso, é possível incluir imagens e texto formatado.

  6. Clique em Salvar.

Adicionar um administrador de dados à entrada

No console do Google Cloud, é possível adicionar um ou mais administradores de dados a uma entrada no projeto do Data Catalog. Administrador de dados de entrada de dados pode ser contatado para solicitar mais informações sobre a entrada de dados.

  1. Para criar uma visão geral da tabela trips, repita as três primeiras etapas da seção anterior.

  2. Clique no ícone Editar responsável e adicione um ou mais endereços de e-mail.

    É possível adicionar um usuário com uma conta de e-mail que não seja do Google.

  3. Clique em Salvar.

Limpar

Para evitar cobranças na conta do Google Cloud pelos recursos usados nesta página, siga estas etapas.

Exclua o projeto

O jeito mais fácil de evitar cobranças é excluindo o projeto que você criou para o tutorial.

Para excluir o projeto:

  1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

    Go to Manage resources

  2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
  3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

Excluir o conjunto de dados

  1. Se necessário, acesse a página do BigQuery.

    Ir para o BigQuery

  2. No painel Explorer, pesquise o conjunto de dados demo_dataset que você criou.

  3. Clique na opção Ações e em Excluir conjunto de dados.

  4. Confirme a ação de exclusão.

Excluir o modelo de tag

  1. Acesse o Data Catalog > Modelos.

    Acessar modelos do Data Catalog

  2. Selecione Modelo de tag de demonstração.

  3. Na linha, clique na opção Ações e em Excluir este modelo.

  4. Confirme a ação de exclusão.

A seguir