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Cette page explique comment mettre à jour un environnement.
À propos des opérations de mise à jour
Lorsque vous modifiez les paramètres de votre environnement, par exemple en spécifiant de nouveaux paramètres d'évolutivité et de performances, ou en installant des packages PyPI personnalisés, votre environnement est mis à jour.
Une fois cette opération terminée, les modifications sont disponibles dans votre environnement.
Pour un seul environnement Cloud Composer, vous ne pouvez démarrer qu'une seule opération de mise à jour à la fois. Vous devez attendre la fin d'une opération de mise à jour avant de démarrer une autre opération d'environnement.
Limites de processeur du déclencheur
La version 2.4.4 de Cloud Composer introduit une approche de mise à l'échelle des performances différente pour le composant déclencheur Airflow, qui s'applique à toutes les versions de Cloud Composer 2.
Avant la version 2.4.4, les environnements Cloud Composer pouvaient utiliser un maximum de 1 ou 2 déclencheurs. Après ce changement, vous pouvez avoir jusqu'à 10 déclencheurs par environnement, mais chaque déclencheur est limité à un vCPU maximum.
Les opérations de mise à jour de l'environnement échouent si votre environnement est configuré avec plus d'un vCPU par déclencheur. Vous devez ajuster la configuration pour respecter la limite d'un vCPU afin d'effectuer des mises à jour sur d'autres composants.
Pour en savoir plus, consultez les pages suivantes :
- Configurer l'allocation de ressources du déclencheur
- Ajuster le nombre de déclencheurs
- Résoudre les problèmes de mise à niveau de l'environnement : dépassement du processeur du déclencheur
Impact des mises à jour sur les tâches Airflow en cours d'exécution
Lorsque vous exécutez une opération de mise à jour, les planificateurs et les nœuds de calcul Airflow de votre environnement peuvent nécessiter un redémarrage. Dans ce cas, toutes les tâches en cours d'exécution sont arrêtées. Une fois l'opération de mise à jour terminée, Airflow planifie une nouvelle tentative pour ces tâches, en fonction de la façon dont vous configurez les nouvelles tentatives pour vos DAG.
Les modifications suivantes entraînent l'arrêt de la tâche Airflow:
- Mettre à niveau votre environnement vers une nouvelle version
- Ajout, modification ou suppression de packages PyPI personnalisés
- Modifier les variables d'environnement Cloud Composer
- Ajouter ou supprimer des forçages d'options de configuration Airflow, ou modifier leurs valeurs
- Modifier le processeur, la mémoire ou l'espace de stockage des nœuds de calcul Airflow
- Réduction du nombre maximal de nœuds de calcul Airflow, si la nouvelle valeur est inférieure au nombre de nœuds de calcul actuellement en cours d'exécution. Par exemple, si un environnement exécute actuellement trois nœuds de calcul et que le nombre maximal est réduit à deux.
- Modification du mode de résilience de l'environnement.
Les modifications suivantes ne provoquent pas l'arrêt de la tâche Airflow:
- Création, mise à jour ou suppression d'un DAG (pas d'opération de mise à jour)
- Suspendre ou réactiver des DAG (pas une opération de mise à jour)
- Modification des variables Airflow (pas d'opération de mise à jour).
- Modification des connexions Airflow (pas une opération de mise à jour).
- Activer ou désactiver l'intégration de la traçabilité des données Dataplex
- Modification de la taille de l'environnement.
- Modifier le nombre de planificateurs
- Modifier le processeur, la mémoire ou l'espace de stockage des planificateurs Airflow
- Modifier le nombre de déclencheurs
- Modifier le processeur, la mémoire ou l'espace de stockage des déclencheurs Airflow
- Modifier le processeur, la mémoire ou l'espace de stockage du serveur Web Airflow
- Augmenter ou diminuer le nombre minimal de nœuds de calcul
- Réduire le nombre maximal de nœuds de calcul Airflow. Par exemple, si un environnement exécute actuellement deux nœuds de calcul et que le nombre maximal est réduit à trois.
- Modifier les intervalles de maintenance
- Modifier les paramètres des instantanés programmés
- Modification des libellés d'environnement.
Mettre à jour avec Terraform
Exécutez terraform plan
avant terraform apply
pour voir si Terraform crée un nouvel environnement au lieu de le mettre à jour.
Avant de commencer
Vérifiez que votre compte, le compte de service de votre environnement et le compte de l'agent de service Cloud Composer de votre projet disposent des autorisations requises:
Votre compte doit disposer d'un rôle permettant de déclencher des opérations de mise à jour d'environnement.
Le compte de service de votre environnement doit disposer d'un rôle autorisé à effectuer des opérations de mise à jour.
Le compte de l'agent de service Cloud Composer doit disposer des autorisations nécessaires pour créer des liaisons entre le compte de service de votre environnement et le compte de service Kubernetes du cluster de votre environnement.
La commande
gcloud composer environments update
se termine une fois l'opération terminée. Vous pouvez utiliser l'indicateur--async
pour éviter d'attendre la fin de l'opération.
Mettre à jour des environnements
Pour en savoir plus sur la mise à jour de votre environnement, consultez les autres pages de documentation sur les opérations de mise à jour spécifiques. Exemple :
- Remplacer les options de configuration Airflow
- Définir des variables d'environnement
- Installer des dépendances Python
- Faire évoluer des environnements
- Configurer les réseaux autorisés
- Mettre à jour les environnements pour une haute résilience
Afficher les détails de l'environnement
Console
Dans la console Google Cloud, accédez à la page Environnements.
Dans la liste des environnements, cliquez sur le nom de votre environnement. La page Détails de l'environnement s'ouvre.
gcloud
Exécutez la commande gcloud
suivante :
gcloud composer environments describe ENVIRONMENT_NAME \
--location LOCATION
Remplacez :
ENVIRONMENT_NAME
par le nom de l'environnement.LOCATION
par la région où se trouve l'environnement.
API
Rédigez une requête API environments.get
.
Exemple :
GET https://composer.googleapis.com/v1/projects/example-project/
locations/us-central1/environments/example-environment
Terraform
Exécutez la commande terraform state show
pour la ressource de votre environnement.
Le nom de la ressource Terraform de votre environnement peut être différent du nom de votre environnement.
terraform state show google_composer_environment.RESOURCE_NAME
Remplacez :
RESOURCE_NAME
par le nom de la ressource de votre environnement.
Effectuer un rollback des modifications apportées par une mise à jour
Dans de rares cas, une opération de mise à jour peut être interrompue (par exemple, en raison d'un délai avant expiration) et les modifications demandées peuvent ne pas être annulées dans tous les composants de l'environnement (tel que le serveur Web Airflow).
Par exemple, une opération de mise à jour peut consister à installer ou à supprimer des modules PyPI supplémentaires, à redéfinir ou à définir une nouvelle variable d'environnement Airflow ou Cloud Composer, ou à modifier certains paramètres liés à Airflow.
Cette situation peut se produire si une opération de mise à jour est déclenchée alors que d'autres opérations sont en cours, par exemple l'autoscaling du cluster Cloud Composer ou une opération de maintenance.
Dans ce cas, nous vous recommandons de répéter l'opération.
Durée des opérations de mise à jour ou de mise à niveau
La plupart des opérations de mise à jour ou de migration nécessitent de redémarrer les composants Airflow tels que les planificateurs, les nœuds de calcul et les serveurs Web Airflow.
Une fois qu'un composant a été redémarré, il doit être initialisé. Lors de l'initialisation, les programmeurs et les nœuds de calcul Airflow téléchargent le contenu des dossiers /dags
et /plugins
à partir du bucket de l'environnement. Le processus de synchronisation des fichiers avec les planificateurs et les nœuds de calcul Airflow n'est pas instantané et dépend de la taille et du nombre total d'objets dans ces dossiers.
Nous vous recommandons de ne conserver que les fichiers DAG et les fichiers de plug-in dans les dossiers /dags
et /plugins
(respectivement) et de supprimer tous les autres fichiers. Un trop grand nombre de données dans les dossiers /dags
et /plugins
peut ralentir l'initialisation des composants Airflow et, dans certains cas, empêcher l'initialisation.
Nous vous recommandons de conserver moins de 30 Mo de données dans les dossiers /dags
et /plugins
, et de ne pas dépasser 100 Mo.
Pour en savoir plus, consultez également les pages suivantes: