Ajustar um modelo

Nesta página, mostramos como interagir com a Vertex AI para ajustar um modelo usando o painel lateral no Colab Enterprise.

Para acessar os serviços e as APIs executando o código no seu notebook do Colab Enterprise, use as credenciais associadas à sua Conta do Google. Google Cloud Para saber mais, consulte Acessar APIs e serviços do Google Cloud .

O painel lateral é outra maneira de interagir com a Vertex AI para ajustar modelos sem sair da interface do Colab Enterprise.

O painel lateral aparece à direita de um notebook aberto.

Ajuste de modelos na Vertex AI

O ajuste de modelo é uma maneira eficaz de personalizar modelos grandes para suas tarefas. Essa é uma etapa fundamental para melhorar a qualidade e a eficiência do modelo. O ajuste de modelos oferece os seguintes benefícios:

  • Qualidade mais alta para suas tarefas específicas
  • Maior robustez de modelo
  • Menor latência e custo de inferência devido a comandos mais curtos

Para uma visão geral do ajuste de modelos da Vertex AI para o Gemini, consulte Introdução ao ajuste.

Antes de começar

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Vertex AI, Dataform, and Compute Engine APIs.

    Enable the APIs

  5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  7. Enable the Vertex AI, Dataform, and Compute Engine APIs.

    Enable the APIs

  8. Funções exigidas

    Para receber as permissões necessárias para usar o painel lateral em um bloco do Colab Enterprise, peça ao administrador para conceder a você os seguintes papéis do IAM no projeto:

    Para mais informações sobre a concessão de papéis, consulte Gerenciar o acesso a projetos, pastas e organizações.

    Também é possível conseguir as permissões necessárias por meio de papéis personalizados ou de outros papéis predefinidos.

    Ajustar um modelo

    É possível ajustar um modelo na Vertex AI usando o painel lateral do Colab Enterprise.

    1. No console Google Cloud , acesse a página Meus notebooks do Colab Enterprise.

      Acessar "Meus notebooks"

    2. No menu Região, selecione a região que contém o notebook.

    3. Clique no notebook que você quer abrir. Crie um notebook se ainda não tiver feito isso.

    4. À direita do notebook, no painel lateral, clique no botão  Ajuste.

      O painel lateral abre a guia Ajuste.

    5. Clique no botão Ajustar um modelo do Gemini.

      O Colab Enterprise adiciona células de código ao notebook para ajustar um modelo do Gemini.

    6. No notebook, encontre a célula de código que armazena valores de parâmetro. Você vai usar esses parâmetros para interagir com a Vertex AI.

    7. Atualize os valores dos seguintes parâmetros:

      • PROJECT_ID: o ID do projeto em que o notebook está.
      • REGION: a região em que o notebook está.
      • TUNED_MODEL_DISPLAY_NAME: o nome do seu modelo ajustado.
    8. Na próxima célula de código, atualize os parâmetros de ajuste do modelo:

      • source_model: o modelo do Gemini que você quer usar, por exemplo, gemini-2.0-flash-001.
      • train_dataset: o URL do conjunto de dados de treinamento.
      • validation_dataset: o URL do conjunto de dados de validação.
      • Ajuste os parâmetros restantes conforme necessário.
    9. Execute as células de código que o painel lateral adicionou ao notebook.

    10. Depois que a última célula de código for executada, clique no botão  Ver job de ajuste que aparece.

    11. O painel lateral mostra informações sobre o job de ajuste do modelo.

      • A guia Monitorar mostra as métricas de ajuste quando elas estão prontas.
      • A guia Conjunto de dados mostra um resumo e métricas sobre seu conjunto de dados após o processamento.
      • A guia Detalhes mostra informações sobre seu job de ajuste, como o método de ajuste e o modelo de base (modelo de origem) que você usou.
    12. Depois que o job de ajuste for concluído, acesse diretamente da guia Detalhes do ajuste uma página em que é possível testar o modelo. Clique em Testar.

      O console Google Cloud abre a página Chat de texto da Vertex AI, onde você pode testar seu modelo.

    Ver detalhes de um job de ajuste

    É possível conferir os detalhes de um job de ajuste, mesmo que você não tenha criado e executado o job de ajuste no Colab Enterprise. É possível conferir os detalhes de um job de ajuste usando o painel lateral no Colab Enterprise.

    1. No console Google Cloud , acesse a página Meus notebooks do Colab Enterprise.

      Acessar "Meus notebooks"

    2. No menu Região, selecione a região que contém o notebook.

    3. Clique no notebook que você quer abrir. Crie um notebook se ainda não tiver feito isso.

    4. À direita do notebook, no painel lateral, clique no botão  Ajuste.

      O painel lateral abre a guia Ajuste.

    5. Clique no botão Ver detalhes do job de ajuste.

      O Colab Enterprise adiciona células de código ao notebook para receber os detalhes de um job de ajuste.

    6. No notebook, encontre a célula de código que armazena valores de parâmetro. Você vai usar esses parâmetros para interagir com a Vertex AI.

    7. Atualize os valores dos seguintes parâmetros:

      • PROJECT_ID: o ID do projeto em que o notebook está.
      • REGION: a região em que o notebook está.
      • TUNING_JOB_ID: o ID do seu job de ajuste da Vertex AI.
    8. Execute as células de código que o painel lateral adicionou ao notebook.

    9. Depois que a última célula de código for executada, clique no botão  Ver job de ajuste que aparece.

    10. O painel lateral mostra informações sobre o job de ajuste do modelo.

      • A guia Monitorar mostra as métricas de ajuste quando elas estão prontas.
      • A guia Conjunto de dados mostra um resumo e métricas sobre seu conjunto de dados após o processamento.
      • A guia Detalhes mostra informações sobre seu job de ajuste, como o método de ajuste e o modelo de base (modelo de origem) que você usou.

    A seguir