Régler un modèle
Cette page vous explique comment interagir avec Vertex AI pour ajuster un modèle à l'aide du panneau latéral de Colab Enterprise.
Pour accéder aux services et aux API Google Cloud en exécutant du code dans votre notebook Colab Enterprise, vous pouvez utiliser les identifiants associés à votre compte Google. Pour en savoir plus, consultez Accéder aux services et aux API Google Cloud .
Le panneau latéral est un moyen supplémentaire d'interagir avec Vertex AI pour régler des modèles sans quitter l'interface Colab Enterprise.
Le panneau latéral s'affiche à droite d'un notebook ouvert.
Régler un modèle dans Vertex AI
Le réglage de modèle est un moyen efficace de personnaliser les grands modèles pour vos tâches. Il s'agit d'une étape clé pour améliorer la qualité et l'efficacité du modèle. Le réglage du modèle offre les avantages suivants :
- Une qualité supérieure pour vos tâches spécifiques
- Robustesse accrue du modèle
- Réduction de la latence et du coût d'inférence grâce à des requêtes plus courtes
Pour obtenir une présentation de l'ajustement de modèles Vertex AI pour Gemini, consultez Présentation de l'ajustement.
Avant de commencer
- Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
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Enable the Vertex AI, Dataform, and Compute Engine APIs.
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
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Enable the Vertex AI, Dataform, and Compute Engine APIs.
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Utilisateur Colab Enterprise (
roles/aiplatform.colabEnterpriseUser
) -
Utilisateur Vertex AI (
roles/aiplatform.user
) -
Dans la console Google Cloud , accédez à la page Mes notebooks de Colab Enterprise.
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Dans le menu Région, sélectionnez la région qui contient votre notebook.
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Cliquez sur le notebook que vous souhaitez ouvrir. Si vous n'avez pas encore créé de notebook, créez-en un.
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À droite de votre notebook, dans le panneau latéral, cliquez sur le bouton
Réglage.Le panneau latéral développe l'onglet Réglage.
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Cliquez sur le bouton Régler un modèle Gemini.
Colab Enterprise ajoute des cellules de code à votre notebook pour régler un modèle Gemini.
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Dans votre notebook, recherchez la cellule de code qui stocke les valeurs des paramètres. Vous utiliserez ces paramètres pour interagir avec Vertex AI.
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Mettez à jour les valeurs des paramètres suivants :
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PROJECT_ID
: ID du projet dans lequel se trouve votre notebook. -
REGION
: région de votre notebook. -
TUNED_MODEL_DISPLAY_NAME
: nom de votre modèle réglé.
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Dans la cellule de code suivante, modifiez les paramètres de réglage du modèle :
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source_model
: modèle Gemini que vous souhaitez utiliser, par exemplegemini-2.0-flash-001
. -
train_dataset
: URL de votre ensemble de données d'entraînement. -
validation_dataset
: URL de votre ensemble de données de validation. - Ajustez les paramètres restants si nécessaire.
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Exécutez les cellules de code que le panneau latéral a ajoutées à votre notebook.
-
Une fois la dernière cellule de code exécutée, cliquez sur le bouton
Voir le job de réglage qui s'affiche. -
Le panneau latéral affiche des informations sur votre job de réglage de modèle.
- L'onglet Surveiller affiche les métriques de réglage une fois qu'elles sont prêtes.
- L'onglet Ensemble de données affiche un résumé et des métriques concernant votre ensemble de données une fois qu'il a été traité.
- L'onglet Détails affiche des informations sur votre job de réglage, telles que la méthode de réglage et le modèle de base (modèle source) que vous avez utilisés.
-
Une fois le job de réglage terminé, vous pouvez accéder directement à la page de test de votre modèle depuis l'onglet Détails du réglage. Cliquez sur Test.
La console Google Cloud s'ouvre sur la page Chat textuel de Vertex AI, où vous pouvez tester votre modèle.
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Dans la console Google Cloud , accédez à la page Mes notebooks de Colab Enterprise.
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Dans le menu Région, sélectionnez la région qui contient votre notebook.
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Cliquez sur le notebook que vous souhaitez ouvrir. Si vous n'avez pas encore créé de notebook, créez-en un.
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À droite de votre notebook, dans le panneau latéral, cliquez sur le bouton
Réglage.Le panneau latéral développe l'onglet Réglage.
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Cliquez sur le bouton Afficher les détails du job de réglage.
Colab Enterprise ajoute des cellules de code à votre notebook pour obtenir les détails d'un job d'ajustement.
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Dans votre notebook, recherchez la cellule de code qui stocke les valeurs des paramètres. Vous utiliserez ces paramètres pour interagir avec Vertex AI.
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Mettez à jour les valeurs des paramètres suivants :
-
PROJECT_ID
: ID du projet dans lequel se trouve votre notebook. -
REGION
: région de votre notebook. -
TUNING_JOB_ID
: ID de votre job de réglage Vertex AI.
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-
Exécutez les cellules de code que le panneau latéral a ajoutées à votre notebook.
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Une fois la dernière cellule de code exécutée, cliquez sur le bouton
Voir le job de réglage qui s'affiche. -
Le panneau latéral affiche des informations sur votre job de réglage de modèle.
- L'onglet Surveiller affiche les métriques de réglage une fois qu'elles sont prêtes.
- L'onglet Ensemble de données affiche un résumé et des métriques concernant votre ensemble de données une fois qu'il a été traité.
- L'onglet Détails affiche des informations sur votre job de réglage, telles que la méthode de réglage et le modèle de base (modèle source) que vous avez utilisés.
En savoir plus sur le réglage de modèles dans Vertex AI
Pour en savoir plus sur les paramètres de réglage des modèles, consultez Régler des modèles Gemini à l'aide de l'affinage supervisé.
Pour trouver un notebook qui peut vous aider à démarrer rapidement votre projet, consultez la galerie de notebooks.
Rôles requis
Pour obtenir les autorisations nécessaires pour utiliser le panneau latéral dans un notebook Colab Enterprise, demandez à votre administrateur de vous accorder les rôles IAM suivants sur le projet :
Pour en savoir plus sur l'attribution de rôles, consultez Gérer l'accès aux projets, aux dossiers et aux organisations.
Vous pouvez également obtenir les autorisations requises avec des rôles personnalisés ou d'autres rôles prédéfinis.
Régler un modèle
Vous pouvez régler un modèle dans Vertex AI à l'aide du panneau latéral de Colab Enterprise.
Afficher les détails d'un job de réglage
Vous pouvez afficher les détails d'un job de réglage, même si vous ne l'avez pas créé ni exécuté dans Colab Enterprise. Vous pouvez afficher les détails d'un job de réglage à l'aide du panneau latéral de Colab Enterprise.