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ランタイムテンプレートを作成する

このページでは、Colab Enterprise でランタイムテンプレートを作成する方法について説明します。

ノートブックでコードを実行するには、ランタイムというコンピューティングリソースを使用します。デフォルトのランタイム、またはランタイムテンプレートから作成されたランタイムを使用できます。ランタイムテンプレートを作成することで、ランタイムのパフォーマンス、コスト、その他の特性をニーズに合わせて最適化するようにテンプレートを構成できます。

ランタイムとランタイムテンプレートで詳細をご確認ください。

始める前に

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Vertex AI, Dataform, and Compute Engine APIs.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the APIs

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

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Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

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必要なロール

Colab Enterprise でランタイムテンプレートを作成するために必要な権限を取得するには、プロジェクトに対する Colab Enterprise 管理者（roles/aiplatform.colabEnterpriseAdmin）IAM ロールを付与するよう管理者に依頼してください。ロールの付与については、プロジェクト、フォルダ、組織へのアクセス権の管理をご覧ください。

必要な権限は、カスタムロールや他の事前定義ロールから取得することもできます。

1 つ以上の必須ロールに dataform.repositories.list 権限が含まれています。プロジェクトで dataform.repositories.list 権限またはコード作成者（roles/dataform.codeCreator）ロールが付与されているユーザーは、Dataform API または Dataform コマンドラインインターフェース（CLI）を使用して、そのプロジェクトのコードアセットの名前を一覧取得できます。BigQuery Studio を使用する管理者以外のユーザーは、自身が作成したコードアセットまたは自分と共有されているコードアセットのみを表示できます。

ランタイムテンプレートを作成する

ランタイムテンプレートを作成するには、 Google Cloud コンソール、Google Cloud CLI、REST API、または Terraform を使用します。

コンソール

ランタイムテンプレートを作成するには:

Google Cloud コンソールで、Colab Enterprise の [ランタイムテンプレート] ページに移動します。

[ランタイムテンプレート] に移動
[ 新しいテンプレート] をクリックします。

[ランタイムテンプレートの新規作成] ダイアログが表示されます。

ランタイムの基本情報

[ランタイムの基本情報] セクションで表示名を入力します。
[リージョン] メニューで、ランタイムテンプレートを配置するリージョンを選択します。
（省略可）ランタイムテンプレートの説明を追加します。
（省略可）ラベルを追加するには、[ ラベルを追加] をクリックして、キーと値のペアを入力します。さらにラベルを追加するには、この手順を繰り返します。
[続行] をクリックします。

コンピューティングを構成する

[コンピューティングの構成] セクションの [マシンタイプ] メニューで、マシンタイプを選択します。マシンタイプについては、マシンファミリーのリソースと比較ガイドをご覧ください。

GPU を搭載したマシンタイプを選択した場合は、アクセラレータタイプとアクセラレータ数を選択します。必要な GPU 数を選択できない場合は、割り当てを増やす必要がある可能性があります。割り当ての調整をリクエストするをご覧ください。
[データディスクの種類] メニューで、ディスクタイプを選択します。
[データディスクサイズ] フィールドに、サイズを GB 単位で入力します。
[アイドル状態でのシャットダウン] セクションで次の設定を行います。
- アイドル状態のシャットダウンをオフにするには、[アイドル状態でのシャットダウンを有効にする] をオフにします。
- 非アクティブ時間を変更するには、[シャットダウンまでの非アクティブ時間（分）] で、非アクティブにする時間を変更します。 Google Cloud コンソールでは、この設定を 10～1440 の任意の整数値に設定できます。
[続行] をクリックします。

環境

[環境] セクションで、環境を選択します。デフォルトは [最新] です（現在は Python 3.11）。
省略可: [起動後のスクリプト] フィールドに、起動後のスクリプトの URI を入力します。起動後スクリプトの使用の詳細については、起動後スクリプトを使用するをご覧ください。
省略可: [起動後スクリプトの URL] で、起動後スクリプトの動作を選択します。デフォルトの動作は [1 回実行] です。詳細については、起動後のスクリプトの動作をご覧ください。
（省略可）環境変数を追加するには、[ 環境変数を追加] をクリックして、キーと値のペアを入力します。さらに環境変数を追加するには、この手順を繰り返します。
[続行] をクリックします。

ネットワークとセキュリティ

[ネットワーキングとセキュリティ] セクションの [ネットワーク] メニューで、ネットワークを選択します。ネットワークを選択しない場合は、デフォルトネットワークが選択されます。
[サブネットワーク] メニューで、サブネットワークを選択します。
公共のインターネットアクセスをオフにするには、[公共のインターネットアクセスを有効にする] をオフにします。
エンドユーザー認証情報へのアクセスを無効にするには、[エンドユーザー認証情報を有効にする] をオフにします。

ランタイムテンプレートの作成を完了する

[作成] をクリックして、ランタイムテンプレートの作成を完了します。

ランタイムテンプレートが [ランタイムテンプレート] タブのリストに表示されます。

gcloud

後述のコマンドデータを使用する前に、次のように置き換えます。

DISPLAY_NAME: ランタイムテンプレートの表示名。
PROJECT_ID: プロジェクト ID。
REGION: ランタイムテンプレートを配置するリージョン。
MACHINE_TYPE: ランタイムに使用するマシンタイプ。
ACCELERATOR_TYPE: ランタイムに使用するハードウェアアクセラレータのタイプ。
ACCELERATOR_COUNT: ランタイムに使用するアクセラレータの数。

次のコマンドを実行します。

Linux、macOS、Cloud Shell

gcloud colab runtime-templates create --display-name="DISPLAY_NAME" \
    --project=PROJECT_ID \
    --region=REGION \
    --machine-type=MACHINE_TYPE \
    --accelerator-type=ACCELERATOR_TYPE \
    --accelerator-count=ACCELERATOR_COUNT

Windows（PowerShell）

gcloud colab runtime-templates create --display-name="DISPLAY_NAME" `
    --project=PROJECT_ID `
    --region=REGION `
    --machine-type=MACHINE_TYPE `
    --accelerator-type=ACCELERATOR_TYPE `
    --accelerator-count=ACCELERATOR_COUNT

Windows（cmd.exe）

gcloud colab runtime-templates create --display-name="DISPLAY_NAME" ^
    --project=PROJECT_ID ^
    --region=REGION ^
    --machine-type=MACHINE_TYPE ^
    --accelerator-type=ACCELERATOR_TYPE ^
    --accelerator-count=ACCELERATOR_COUNT

コマンドラインからランタイムテンプレートを作成するコマンドの詳細については、gcloud CLI のドキュメントをご覧ください。

REST

リクエストのデータを使用する前に、次のように置き換えます。

REGION: ランタイムテンプレートを配置するリージョン。
PROJECT_ID: 実際のプロジェクト ID。
DISPLAY_NAME: ランタイムテンプレートの表示名。
MACHINE_TYPE: ランタイムに使用するマシンタイプ。
ACCELERATOR_TYPE: ランタイムに使用するハードウェアアクセラレータのタイプ。
ACCELERATOR_COUNT: ランタイムに使用するアクセラレータの数。

HTTP メソッドと URL:

POST https://REGION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/notebookRuntimeTemplates

リクエストの本文（JSON）:

{
  "displayName": "DISPLAY_NAME",
  "machineSpec": {
    {
      "machineType": MACHINE_TYPE
      "acceleratorType": ACCELERATOR_TYPE,
      "acceleratorCount": ACCELERATOR_COUNT,
    }
  },
}

リクエストを送信するには、次のいずれかのオプションを選択します。

curl

注: 次のコマンドは、gcloud init または gcloud auth login を実行して、ユーザーアカウントで gcloud CLI にログインしているか、Cloud Shell を使用して自動的に gcloud CLI にログインしていることを前提としています。gcloud auth list を実行すると、現在アクティブなアカウントを確認できます。

リクエスト本文を request.json という名前のファイルに保存して、次のコマンドを実行します。

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://REGION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/notebookRuntimeTemplates"

PowerShell

注: 次のコマンドは、gcloud init または gcloud auth login を実行して、ご自分のユーザーアカウントで gcloud CLI にログインしていることを前提としています。gcloud auth list を実行すると、現在アクティブなアカウントを確認できます。

リクエスト本文を request.json という名前のファイルに保存して、次のコマンドを実行します。

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://REGION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/notebookRuntimeTemplates" | Select-Object -Expand Content

成功した場合、レスポンスの本文には Operation のインスタンスが含まれます。

詳しくは、notebookRuntimeTemplates.create REST API のドキュメントをご覧ください。

Terraform

Terraform 構成を適用または削除する方法については、基本的な Terraform コマンドをご覧ください。詳細については、Terraform プロバイダのリファレンスドキュメントをご覧ください。

次のサンプルでは、google_colab_runtime_template Terraform リソースを使用して Colab Enterprise ランタイムテンプレートを作成します。

resource "google_compute_network" "my_network" {
  name = "{{index $.Vars "network_name"}}"
  auto_create_subnetworks = false
}

resource "google_compute_subnetwork" "my_subnetwork" {
  name   = "{{index $.Vars "network_name"}}"
  network = google_compute_network.my_network.id
  region = "us-central1"
  ip_cidr_range = "10.0.1.0/24"
}

resource "google_colab_runtime_template" "{{$.PrimaryResourceId}}" {
  name        = "{{index $.Vars "runtime_template_name"}}"
  display_name = "Runtime template full"
  location    = "us-central1"
  description = "Full runtime template"
  machine_spec {
    machine_type     = "n1-standard-2"
    accelerator_type = "NVIDIA_TESLA_T4"
    accelerator_count = "1"
  }

  data_persistent_disk_spec {
    disk_type    = "pd-standard"
    disk_size_gb = 200
  }

  network_spec {
    enable_internet_access = true
    network = google_compute_network.my_network.id
    subnetwork = google_compute_subnetwork.my_subnetwork.id
  }

  labels = {
    k = "val"
  }

  idle_shutdown_config {
    idle_timeout = "3600s"
  }

  euc_config {
    euc_disabled = false
  }

  shielded_vm_config {
    enable_secure_boot = false
  }

  network_tags = ["abc", "def"]

  encryption_spec {
    kms_key_name = "{{index $.Vars "key_name"}}"
  }
}

ランタイムテンプレートへのアクセス権の付与

プリンシパルがランタイムテンプレートを使用するには、ランタイムテンプレートを作成した後にそのテンプレートへのアクセス権を付与する必要があります。プリンシパルがランタイムテンプレートからランタイムを作成するには、次の権限が必要です。

ランタイムテンプレートへのアクセス権。
ランタイムの作成に必要な権限。

ランタイムテンプレートへのアクセスを管理するをご覧ください。

ランタイムテンプレートを削除する

ランタイムテンプレートを削除するには:

Google Cloud コンソールで、Colab Enterprise の [ランタイムテンプレート] ページに移動します。

[ランタイムテンプレート] に移動
[リージョン] メニューで、ランタイムテンプレートを含むリージョンを選択します。
削除するランタイムテンプレートを選択します。
[削除] をクリックします。
[確認] をクリックします。

トラブルシューティング

このセクションでは、Colab Enterprise でのランタイムテンプレートの作成に関する問題を解決する方法について説明します。

十分な数の GPU を選択できない

ランタイムテンプレートの作成時に、必要な GPU の数を選択できません。これは、割り当てが不足していることが原因である可能性があります。

Colab Enterprise では、GPU に Compute Engine の割り当てを使用します。詳細については、Compute Engine の割り当てと上限の概要をご覧ください。

この問題を解決するには、割り当ての調整をリクエストします。

次のステップ

ランタイムとランタイムテンプレートの詳細を確認する。
ランタイムテンプレートからランタイムを作成する方法を学習する。

ランタイム テンプレートを作成する

始める前に

必要なロール

ランタイム テンプレートを作成する

コンソール

ランタイムの基本情報

コンピューティングを構成する

環境

ネットワークとセキュリティ

ランタイム テンプレートの作成を完了する

gcloud

Linux、macOS、Cloud Shell

Windows（PowerShell）

Windows（cmd.exe）

REST

curl

PowerShell

Terraform

ランタイム テンプレートへのアクセス権の付与

ランタイム テンプレートを削除する

トラブルシューティング

十分な数の GPU を選択できない

次のステップ

ランタイムテンプレートを作成する

ランタイムテンプレートを作成する

ランタイムテンプレートの作成を完了する

ランタイムテンプレートへのアクセス権の付与

ランタイムテンプレートを削除する