Méthodologie de création de rapports de l'outil Empreinte carbone

Cette page explique le contexte, la méthodologie générale et les détails techniques des rapports sur les émissions de gaz à effet de serre spécifiques au client fournis par Empreinte carbone. Toute modification future des sources de données et de la méthodologie sera enregistrée dans les notes de version.

À propos des rapports sur l'empreinte carbone

Pour aider les clients à gérer leur activité avec une empreinte carbone aussi faible que possible, Google Cloud propose l'outil Empreinte carbone. Il permet à chaque client de visualiser les impacts climatiques des produits achetés auprès de Google Cloud afin qu'il puisse en rendre compte et prendre des mesures pour les réduire.

Les clients Google Cloud utilisent généralement un portefeuille diversifié de produits Google Cloud dans plusieurs régions, ce qui rend le suivi de l'empreinte carbone de leurs charges de travail complexe. Pour fournir aux clients un rapport adapté à leur empreinte carbone spécifique, Google examine les émissions de carbone produites par l'infrastructure IT qui gère ses services internes. Google attribue ces émissions à chaque produit Google Cloud, et les attribue à un client en fonction de son utilisation de ces produits Google Cloud.

Les données sur les émissions de gaz à effet de serre produites par les clients Google Cloud et fournies par le rapport Empreinte carbone'ont pas été vérifiées ni garanties par des tiers. Toute modification de notre méthodologie ou des sources de données peut entraîner des modifications importantes de nos calculs et peut nécessiter l'ajustement des données sur les émissions de gaz à effet de serre actuelles et précédentes des clients Google Cloud fournies par le rapport Empreinte carbone.

Derrière la méthodologie

Les rapports sur l'empreinte carbone sont préparés conformément aux normes de comptabilisation et de reporting du Greenhouse Gas Protocol (GHGP), largement reconnues, qui fournissent des conseils détaillés sur les rapports sur les émissions.

Étant donné que Google Cloud attribue ses émissions (y compris les émissions de portée 1, 2 et 3 de Google Cloud) à tous les clients en fonction de leur utilisation, les clients peuvent ensuite intégrer les données d'émissions Google Cloud attribuées dans leurs propres rapports en tant qu'émissions de portée 3 (émissions indirectes liées à la chaîne de valeur).

Flux d'attribution et de création de rapports

L'empreinte carbone utilise les normes de reporting basées sur la localisation et basées sur le marché du GHGP dans les rapports et les tableaux de bord.

  • Les données sur les émissions de portée 2 basées sur l'emplacement représentent les émissions provenant de toutes les sources de production d'électricité utilisées à un emplacement donné. Les données sur les émissions basées sur la localisation ne tiennent pas compte des contrats d'achat d'énergie renouvelable de Google ni d'autres contrats d'électricité sans carbone. Par conséquent, ces métriques aident les clients à comprendre l'impact de leurs choix de produits Google Cloud et de leurs habitudes d'utilisation sur les émissions de gaz à effet de serre, sans tenir compte des achats d'électricité sans carbone de Google.

  • Les données sur les émissions de scope 2 basées sur le marché incluent l'impact des achats d'électricité sans carbone de Google sur les centres de données appropriés, conformément aux méthodes et normes basées sur le marché du GHGP. Les clients Google Cloud qui souhaitent compiler des inventaires annuels des émissions de portée 3 pour leurs propres produits et services trouveront probablement l'empreinte basée sur le marché la plus utile.

L'empreinte carbone effectue ses calculs de bas en haut, en s'appuyant fortement sur la surveillance de l'alimentation et de l'activité au niveau des machines dans les centres de données Google. Cela nous permet d'allouer les émissions aux services internes qui utilisent directement ces machines ou qui prennent des décisions d'achat de machines. Ce niveau de précision nous permet finalement d'allouer les émissions aux clients en fonction de leur utilisation spécifique.

En plus des différentes manières dont les données sur les émissions basées sur l'emplacement et basées sur le marché tiennent compte des achats d'électricité décarbonée de Google, l'empreinte carbone utilise également différents niveaux de précision des facteurs d'émission lors de l'estimation des émissions basées sur l'emplacement et basées sur le marché:

  • Les facteurs d'émissions de gaz à effet de serre horaires sont utilisés pour calculer les émissions basées sur la localisation. En effet, les générateurs d'électricité qui alimentent le réseau changent constamment. Un facteur d'émission de gaz à effet de serre horaire prend en compte la combinaison des sources de génération utilisées heure par heure. Associée à des données sur la charge électrique horaire, cette méthode de calcul produit un chiffre d'émissions sensible à la relation entre la demande d'électricité sur le réseau et les ressources appelées à la fournir. La précision accrue du calcul des émissions est plus adaptée pour optimiser l'emplacement et le calendrier des charges de travail afin de réduire vos émissions de gaz à effet de serre opérationnelles.
  • Les facteurs d'émissions de gaz à effet de serre annuels sont utilisés pour calculer les émissions basées sur le marché. En effet, ce sont les facteurs d'émission les plus souvent utilisés dans les autres champs d'application de la comptabilité des gaz à effet de serre des entreprises. Ces facteurs d'émission, combinés à l'impact des achats d'électricité sans émissions de carbone de Google, en font une source de données appropriée à inclure dans les inventaires d'émissions de portée 3.

L'utilisation de données au niveau de la machine et de facteurs d'émissions horaires est une nouvelle approche. Par conséquent, ces rapports sur les émissions n'ont pas encore été vérifiés ni validés par un tiers. Alors que Google obtient chaque année une assurance tierce de la part d'un auditeur indépendant et accrédité pour son empreinte descendante, les flux de données et les processus nécessaires à la production de ces rapports client n'ont pas été vérifiés ni assurés de la même manière. Toutefois, un tiers a effectué un examen détaillé de notre méthodologie de calcul et d'attribution des émissions de GES provenant des produits Google Cloud à des clients individuels conformément au protocole GHG afin de critiquer et d'améliorer notre travail. Nous espérons pouvoir apporter d'autres améliorations à mesure que ce travail progressera.

Limites

Le rapport sur l'empreinte carbone comprend les émissions issues des activités suivantes:

  • Champ d'application 1
    • Combustibles fossiles brûlés sur site, comme le diesel pour l'alimentation de secours, le gaz naturel pour le chauffage et les carburants utilisés dans les véhicules de la flotte.
    • Émissions fugitives des fluides de refroidissement du système CVC du centre de données
  • Champ d'application 2

    • Consommation d'électricité des produits Google Cloud, y compris celle des équipements de calcul et de mise en réseau appartenant à Google, ainsi que des services électriques annexes tels que le refroidissement et l'éclairage, que ce soit dans un centre de données appartenant à Google ou dans une installation appartenant à d'autres personnes (calculs basés sur la localisation et le marché).
  • Champ d'application 3

    • Émissions intrinsèques (en amont) du cycle de vie des équipements des centres de données
    • Émissions intrinsèques (en amont) du cycle de vie des bâtiments de centres de données
    • Déplacements professionnels et trajets domicile-travail associés aux employés qui travaillent dans les centres de données Google
    • Générer de l'électricité qui est ensuite perdue lors de la transmission et de la distribution.
    • Extraction, production et transport des combustibles utilisés pour générer de l'électricité sur le réseau.

Le rapport sur l'empreinte carbone exclut les émissions issues des activités suivantes:

  • Émissions liées au déploiement de petits équipements auprès des partenaires des fournisseurs d'accès à Internet.
  • Émissions des équipements de mise en réseau Google déployés en dehors des centres de données.
  • Émissions en aval liées à la fin de vie des équipements et des bâtiments des centres de données.
  • Émissions incorporées associées aux installations et équipements de production d'électricité sur le réseau.

Méthodologie

Le rapport sur l'empreinte carbone spécifique au client Google Cloud (le "rapport sur l'empreinte carbone") est calculé automatiquement. Cette section explique comment Google Cloud effectue ces calculs.

Concepts clés

  • Google Cloud est une plate-forme de calcul partagée. Ses ressources de calcul (puissance de traitement, mémoire, stockage, mise en réseau, etc.) sont partagées entre les clients Google Cloud.
  • Google est organisé autour d'unités de fonctionnalités appelées services internes. Un service interne est une fonctionnalité logicielle particulière exécutée sur les machines du centre de données de Google. Les produits Google Cloud utilisent des services internes et sont consommés en tant qu'unités de produit (SKU) destinées aux clients.

  • La consommation d'électricité est l'une des principales sources d'émissions de gaz à effet de serre de Google Cloud. Les centres de données regroupent les ressources de calcul dans des bâtiments partagés. Ces bâtiments consomment de l'électricité pour faire fonctionner l'équipement informatique et de l'énergie supplémentaire pour l'éclairage, le refroidissement, les systèmes électriques et d'autres besoins annexes.

  • L'électricité est fournie par une grande variété de centrales fonctionnant sur des réseaux individuels dans le monde entier. Les gaz à effet de serre issus de la production d'électricité varient en fonction du combustible utilisé (gaz naturel, charbon, vent, soleil, eau, etc.), entre autres facteurs. Les sources de génération de chaque grille sont différentes, et au sein d'une grille, les sources varient au cours d'une journée.

  • Dissocier la consommation d'électricité de Google Cloud et son empreinte carbone par rapport à des produits et des clients spécifiques représente un casse-tête technique. Déterminer l'empreinte d'un client est très complexe en raison des couches de ressources partagées appelées à répondre aux besoins de calcul des clients. Le développement de nouvelles méthodologies et hypothèses d'allocation (comme indiqué plus en détail ci-dessous) permet à Google Cloud de présenter des rapports sur l'empreinte client qui sont appropriés et représentatifs de l'utilisation du cloud computing et des choix de produits de chaque client.

Récapitulatif du calcul

L'empreinte carbone calcule d'abord la consommation d'énergie en fonction de l'utilisation du calcul et des besoins en ressources du centre de données. L'empreinte carbone calcule ensuite les émissions de carbone basées sur l'emplacement et sur le marché liées à la consommation d'électricité, et les répartit entre les clients et les produits achetés par chacun d'eux. Les émissions de carbone liées à l'électricité par client et par produit sont ensuite augmentées par des allocations proportionnelles des émissions provenant des sources autres que l'électricité.
Les métriques d'émissions basées sur le marché font correspondre les achats d'électricité propre de Google aux charges de centres de données pertinentes afin d'établir des facteurs d'émissions d'électricité régionaux basés sur le marché partout où Google achète de l'énergie propre. Dans les rapports sur les émissions basées sur le marché, les facteurs d'émissions basés sur le marché régionaux remplacent les facteurs d'émissions basés sur la localisation.

Consommation et allocation d'énergie aux services internes

Pour allouer la consommation d'énergie totale de la machine aux services internes, Google évalue séparément l'énergie utilisée lors de l'exécution d'une charge de travail ("puissance dynamique") par rapport à l'énergie utilisée lorsque les machines sont inactives ("puissance au repos"). La puissance dynamique horaire de chaque machine est allouée aux services internes qu'elle a pris en charge cette heure, en fonction de l'utilisation relative du processeur du service interne. L'alimentation au ralenti de la machine est allouée à chaque service interne en fonction de son allocation de ressources (CPU, RAM, SSD, HDD) dans le centre de données.

La consommation d'énergie indirecte (systèmes d'alimentation, refroidissement et éclairage) est répartie toutes les heures entre chaque machine et ses utilisateurs, en fonction de la consommation d'énergie totale de la machine à cette heure.

Les services d'infrastructure partagés de Google suivent l'utilisation des autres services internes qui les appellent. Cela permet de réallouer la consommation d'énergie des services d'infrastructure partagés à ces services internes en fonction de leur utilisation relative. Pour certains services internes qui ne disposent pas de données d'utilisation suffisantes, Google utilise des coûts internes pour réallouer la consommation d'énergie de l'infrastructure partagée.

Une fois ces calculs et ces allocations effectués, nous pouvons allouer la consommation d'énergie par heure à chaque service interne de chaque centre de données.

Émissions de gaz à effet de serre liées à l'électricité: calculs basés sur la localisation

Google calcule les émissions de gaz à effet de serre basées sur la localisation toutes les heures en multipliant la consommation d'énergie spécifique à l'emplacement par un facteur d'intensité des émissions de carbone de l'électricité du réseau. Il reflète le mix réel de sources d'énergie (combustibles fossiles, énergies renouvelables, etc.) alimentant le réseau à l'endroit où l'énergie est consommée. Notamment, les émissions de type scope 2 basées sur la localisation ne tiennent pas compte des choix ou des contrats d'achat d'énergie, comme les certificats d'attributs énergétiques (CAE) ou les contrats d'achat d'électricité (PPA).

Les données d'intensité des émissions de carbone du réseau par heure intégrées aux rapports sur l'empreinte carbone ne couvrent que les émissions associées à la production d'électricité. Elles n'incluent pas les autres étapes du cycle de vie. Les données sur les facteurs d'émission horaires sont fournies par Electricity Maps. Lorsque les données Electricity Maps ne sont pas disponibles, Google utilise les facteurs d'intensité des émissions de carbone annuels moyens par pays publiés par l'Agence internationale de l'énergie.

Pour calculer les émissions, Google multiplie la consommation d'énergie horaire de chaque service interne à chaque emplacement par le facteur d'intensité des émissions de carbone approprié pour cette heure et cet emplacement afin de déterminer l'empreinte carbone de l'électricité basée sur l'emplacement du service interne par heure et par emplacement.

Émissions de gaz à effet de serre liées à l'électricité: calculs basés sur le marché

L'empreinte électrique basée sur le marché est estimée en faisant correspondre les achats d'électricité propre de Google aux charges pertinentes des centres de données, conformément aux normes GHGP.

Google calcule ses émissions basées sur le marché sur une base annuelle, en tenant compte de la production réelle de nos installations contractuelles d'électricité propre et de l'électricité utilisée sur chaque site. Ce calcul utilise des facteurs d'émissions annuels publics provenant de sources gouvernementales, publiés par l'Agence internationale de l'énergie.

Dans chaque région où nous achetons de l'électricité propre, un total annuel des émissions basé sur le marché est calculé pour les centres de données de Google. Les émissions d'électricité basées sur la localisation sont réduites en utilisant le ratio du pourcentage d'électricité renouvelable de l'année précédente dans la région. Ce facteur de scaling est multiplié par les calculs précis des émissions basés sur la zone géographique dans la région appropriée afin de créer des rapports mensuels sur les émissions basés sur le marché, ventilés par client et par produit.

Le facteur de scaling basé sur le marché est mis à jour une fois par an, car il repose sur les calculs des émissions basées sur le marché pour Google dans son ensemble. C'est pourquoi les rapports sur les émissions basées sur le marché ne fournissent pas une vue dynamique des achats d'électricité et de la production d'énergie renouvelable de Google à un moment donné. Ils représentent plutôt notre activité dans le domaine des énergies renouvelables l'année précédente.

Les consignes du GHGP sur le champ d'application 2 limitent les affirmations d'émissions nulles pour l'énergie propre achetée aux cas où l'énergie propre est générée, puis utilisée dans la même région géographique et dans un délai raisonnable.

Notez que les facteurs d'émissions diffèrent entre les données sur les émissions basées sur la localisation et celles basées sur le marché.

  • Les facteurs d'émissions de gaz à effet de serre horaires sont utilisés pour calculer les émissions basées sur la localisation. En effet, les générateurs d'électricité qui alimentent le réseau changent constamment. Un facteur d'émission de gaz à effet de serre horaire prend en compte la combinaison des sources de production utilisées heure par heure. Associée à des données sur la charge électrique horaire, cette méthode de calcul produit un chiffre d'émissions sensible à la relation entre la demande d'électricité sur le réseau et les ressources appelées à la fournir. La précision accrue du calcul des émissions est plus adaptée pour optimiser l'emplacement et le calendrier des charges de travail afin de réduire vos émissions de gaz à effet de serre opérationnelles.
  • Les facteurs d'émissions de gaz à effet de serre annuels sont utilisés pour calculer les émissions basées sur le marché. En effet, ce sont les facteurs d'émission les plus couramment utilisés dans d'autres champs d'application de la comptabilité des gaz à effet de serre des entreprises. Ces facteurs d'émission, combinés à l'impact des achats d'électricité sans émissions de carbone de Google, en font une source de données appropriée à inclure dans les inventaires d'émissions du scope 3.

Allocation de l'empreinte électrique aux SKU

Chaque produit Google Cloud est consommé en tant qu'unités de produit destinées aux clients, identifiées par leurs SKU uniques. Google associe chaque SKU au service interne qui le fournit (qui est souvent mappé de manière individuelle au produit Google Cloud équivalent). Tous les produits Google Cloud ne sont pas couverts par Empreinte carbone Footprint, car cette mise en correspondance n'est pas toujours possible. L'utilisation des SKU est le principal moyen d'allouer l'empreinte carbone totale de l'électricité de chaque produit Google Cloud entre ses clients.

Google commence par quantifier l'empreinte carbone de chaque SKU. L'empreinte carbone d'un service interne est répartie entre ses codes SKU proportionnellement à leur utilisation (quantité achetée) et à leurs prix catalogue (tous en dollars américains), tout en tenant compte des différentes intensités de carbone dans chaque emplacement où le service interne est déployé. Cette allocation est résolue sous la forme d'une série d'équations qui répondent aux principes suivants:

  • Les SKU d'un service interne donné déployé au même endroit ont une empreinte carbone proportionnelle à leur prix catalogue.
  • Un code SKU spécifique pour un service interne spécifique, déployé dans plusieurs sites, a une empreinte carbone différente à chaque site, proportionnelle à l'intensité carbone du réseau à chaque site.
  • L'empreinte globale de tous les codes SKU de chaque service interne est égale à l'empreinte carbone totale du service interne, plus des frais généraux pour certaines activités qui ne sont pas prises en compte dans les allocations de service interne décrites ci-dessus. L'empreinte carbone de l'électricité agrégée pour tous les codes SKU est égale à l'empreinte carbone totale de l'électricité de Google Cloud basée sur la localisation.

Attribution de l'empreinte électrique aux clients

La résolution de ces équations permet d'obtenir une empreinte carbone totale pour chaque SKU dans chaque région où il est déployé. La dernière étape des calculs d'électricité consiste à attribuer les empreintes carbone régionales des SKU à des clients spécifiques, regroupés en unités pertinentes (produits, projets, régions). Voici un aperçu de ce processus:

  1. Tout d'abord, l'empreinte carbone de chaque SKU est divisée par l'utilisation totale de la SKU (métrique de volume) pour une région donnée afin d'établir le facteur d'intensité du carbone par utilisation de chaque SKU pour cette région.
  2. L'utilisation de chaque SKU par chaque client dans chaque région est ensuite multipliée par le facteur d'intensité du carbone correspondant. Vous obtenez ainsi une empreinte par SKU, par région et par client.
  3. Les empreintes carbone des codes SKU client sont ensuite agrégées en empreintes carbone des produits Google Cloud spécifiques au client afin d'accroître la fiabilité des chiffres d'émissions de carbone.
  4. Enfin, les données sont agrégées avec une précision mensuelle afin de minimiser les fluctuations quotidiennes. Le rapport obtenu inclut une empreinte carbone spécifique au client basée sur la localisation, qui est totalisée globalement par mois, avec une répartition par produit Google Cloud, par projet défini par le client et par région.

Notez qu'une validation est effectuée pour s'assurer que l'agrégation de toutes les empreintes carbone d'électricité des clients est égale à l'empreinte carbone totale d'électricité de Google Cloud basée sur la zone géographique.

Sources d'émissions autres que l'électricité

Bien que les émissions liées à la production d'électricité représentent la majorité des émissions de carbone de Google Cloud, d'autres sources d'émissions contribuent au total.

L'Empreinte carbone utilise des flux de données pour ces sources autres que l'électricité provenant de l'inventaire des émissions de Google à l'échelle de l'entreprise. Par conséquent, les émissions provenant de sources autres que l'électricité sont calculées et ajoutées à l'empreinte Google Cloud de manière moins dynamique et moins détaillée que les émissions provenant de l'électricité. Bien que nous mesurions la consommation d'électricité et les émissions associées basées sur la localisation toutes les heures, les émissions provenant d'autres sources sont établies sur une base mensuelle ou annuelle et ne sont pas disponibles avec une spécificité géographique. Notez que les données Google à l'échelle de l'entreprise sur les émissions associées aux équipements et aux installations de centres de données n'ont pas été vérifiées.

Pour répartir les émissions provenant de sources autres que l'électricité à l'échelle de l'entreprise en fonction des répartitions spécifiques au client dans les rapports sur l'empreinte carbone, nous établissons un facteur d'allocation (ratio de la consommation d'électricité Google Cloud du client par rapport à la consommation d'électricité Google Cloud totale) et multiplions ce facteur par les émissions Google Cloud mondiales de chaque source, déterminées comme décrit ici.

  • Émissions intrinsèques des équipements de centre de données:cette source d'émissions comprend les activités nécessaires à l'extraction, à l'affinage et au transport des matériaux vers les sites de fabrication des équipements, ainsi que les émissions associées aux processus de fabrication. Grâce à l'analyse du cycle de vie, Google a établi une empreinte d'émissions incorporées par pièce pour les équipements des centres de données. Cette empreinte est ensuite amortie sur une période de quatre ans (choisie pour correspondre à nos normes de comptabilité financière, bien que la durée de vie de nos équipements soit beaucoup plus longue en pratique) afin de créer une charge annuelle d'émissions pour chaque équipement.

    Le nombre total de machines dans les centres de données Google et les émissions cumulées de tous les équipements sont mis à jour tous les mois en ajoutant les nouvelles machines et en supprimant celles qui ont quatre ans.

  • Émissions intrinsèques des centres de données:cette source d'émissions comprend les activités nécessaires à l'extraction, à l'affinage et au transport des matériaux vers les sites de construction des centres de données, ainsi que les émissions associées à la construction elle-même, y compris l'infrastructure du site, comme les systèmes de refroidissement et les systèmes d'alimentation. Grâce à l'analyse du cycle de vie, Google a établi l'empreinte carbone de la construction de centres de données, qui est ensuite ajustée en fonction de la taille (capacité de données) des nouveaux centres de données. Cette empreinte étendue est ensuite amortie sur une période de 20 ans (choisie pour correspondre à nos normes de comptabilité financière).

    Chaque mois, Google ajoute la nouvelle capacité de construction disponible à son calcul en cours des émissions associées aux installations.

  • Carburants fossiles brûlés sur site:cette source d'émissions englobe toute la consommation de carburants sur site du centre de données, par exemple pour l'alimentation de secours, le chauffage de l'eau et des locaux, et le transport (véhicules de la flotte). Chaque année, Google collecte tous les enregistrements pertinents, additionne la consommation totale de carburants de ses centres de données et calcule l'empreinte carbone qui en résulte dans le cadre de son processus de reporting annuel sur les émissions.

    Le nombre total d'émissions de carburant du centre de données est mis à jour chaque année pour les calculs de l'empreinte carbone.

  • Trajets domicile-travail et déplacements professionnels des employés des centres de données:cette source d'émissions comprend les déplacements et les trajets domicile-travail des employés qui travaillent dans les centres de données Google. Chaque année, Google collecte les enregistrements de voyage et les estimations des modes de trajet des employés, créant ainsi une empreinte carbone totale mondiale pour l'activité. Ce total Google mondial est ensuite réduit aux employés des centres de données en multipliant la proportion d'employés des centres de données par rapport au nombre total d'employés de Google pour obtenir le total des émissions des centres de données.

    Le nombre total d'émissions liées aux trajets domicile-travail et aux déplacements des centres de données est mis à jour chaque année pour les calculs de l'empreinte carbone.

Détails techniques

Consommation d'électricité

Cette section décrit la méthode de Google pour calculer la consommation d'énergie ascendante.

Tout d'abord, chaque machine exécute des charges de travail pour un ou plusieurs services internes. Google enregistre les services internes qui utilisent chaque machine, toutes les heures. De même, Google enregistre la consommation d'énergie par machine, à l'heure.

La consommation d'énergie d'une machine est un mélange de l'énergie utilisée pour exécuter des charges de travail (énergie dynamique) et de l'énergie utilisée lorsque la machine est inactive (énergie inactive). Il existe deux méthodes différentes pour allouer ces utilisations d'énergie au niveau de la machine au niveau du service interne:

  • La puissance dynamique horaire de chaque machine est allouée aux services internes qu'elle a pris en charge pendant cette heure. Lorsqu'une charge de travail est en cours d'exécution, l'utilisation du processeur est la principale ressource contribuant à la consommation d'énergie. Google surveille l'utilisation du processeur dans ses centres de données par machine et par charge de travail de service interne. Si un service interne utilise la machine, il lui attribue la consommation d'énergie dynamique de la machine. Si une machine prend en charge plusieurs services internes, Google alloue la puissance dynamique proportionnellement à l'utilisation du processeur de chaque service interne exécuté sur la machine.
  • La consommation d'énergie au repos est allouée aux services internes de Google en fonction de l'allocation de ressources de chaque service interne dans le centre de données. Un facteur important de machines à l'arrêt est le désir d'avoir des ressources de calcul (CPU, RAM, disque dur, SSD) "prêts" à exécuter des charges de travail incertaines, mais potentiellement importantes, sans retard ni interruption. L'alimentation au repos est distribuée en fonction du niveau de ressources de calcul achetées, que le service interne utilise ces ressources ou non. Cette allocation entraîne des allocations d'énergie inactive par service interne, pour chaque site de centre de données.

La charge électrique indirecte du centre de données (systèmes d'alimentation, refroidissement, éclairage) est ensuite allouée à chaque machine du centre de données. Google mesure cette charge au niveau du bâtiment et l'estime plus précisément au niveau du sous-bâtiment, à l'aide d'algorithmes validés dans le cadre du système de surveillance de l'efficacité énergétique de Google. Les estimations au niveau du sous-bâtiment sont réparties entre les machines déployées du secteur du sous-bâtiment dans les mêmes proportions que les allocations d'énergie dynamique et d'inactivité terminées.

Ensuite, la puissance requise par la couche logicielle des services d'infrastructure partagés est allouée en fonction de l'utilisation de ces services d'infrastructure par des services internes de niveau supérieur. La charge indirecte des services d'infrastructure partagés est incluse dans leurs allocations. Ces allocations restent au niveau du service interne (et non de la machine).

Pour les services internes qui ne disposent pas de données d'utilisation suffisantes, Google utilise des coûts rétrocédés entre les services internes pour réallouer la consommation d'énergie de l'infrastructure partagée. Par exemple, Artifact Registry utilise Cloud Storage. Par conséquent, la fraction de l'utilisation d'énergie de Cloud Storage qui est réallouée à Artifact Registry correspond au coût d'utilisation du service Cloud Storage par Artifact Registry, divisé par les coûts totaux de Cloud Storage. Certains services internes ne génèrent pas de revenus. Si un service interne est neutre en termes de revenus ou génère des revenus, toute son utilisation d'énergie sera réallouée aux autres services internes qui l'utilisent.

Émissions de gaz à effet de serre

Cette section décrit le calcul des cartes de l'électricité.

Les facteurs d'émissions de carbone du réseau électrique commencent par les données de production d'électricité des autorités d'équilibrage. Ces données fournissent le mix énergétique intrajournalier, qui correspond à la production relative d'électricité par les différentes centrales électriques disponibles sur le réseau. Electricity Maps ajoute ensuite l'importation et l'exportation d'électricité en temps réel entre les réseaux interconnectés.

Enfin, Electricity Maps utilise les facteurs d'émission de production d'électricité du Groupe d'experts intergouvernemental sur l'évolution du climat (GIEC) (2014) pour chaque source de production d'électricité (charbon, gaz naturel, hydroélectricité, etc.) afin de créer un facteur d'intensité du carbone horaire pondéré en volume (émissions par mégawatt-heure généré) pour chaque réseau électrique. Pour consulter les facteurs d'intensité du carbone de Electricity Maps, cliquez ici.

Notez que Electricity Maps ne fournit pas de données pour tous les emplacements Google Cloud, avec des lacunes particulières en Asie. Lorsque ces données ne sont pas disponibles, Google utilise les facteurs d'intensité carbone annuels moyens par pays publiés par l'Agence internationale de l'énergie.

Google associe les facteurs d'intensité des émissions de carbone pertinents à chacun de ses sites Cloud. Nous multiplions ensuite la consommation d'énergie horaire de chaque service interne à chaque emplacement par le facteur d'intensité des émissions de carbone approprié pour cet emplacement afin de déterminer l'empreinte carbone basée sur l'emplacement du service interne par heure et par emplacement. L'empreinte de chaque service interne est additionnée toutes les 24 heures pour créer une empreinte quotidienne de ce service interne dans chaque emplacement. Ces empreintes basées sur la localisation sont additionnées chaque jour pour obtenir une empreinte de service interne par région Google Cloud, ainsi qu'un total mondial.

Allocation aux SKU et aux clients

Les émissions basées sur la localisation de chaque service interne sont attribuées aux unités de produits Google Cloud disponibles à l'achat par les clients (SKU), puis les empreintes basées sur la localisation des SKU sont agrégées au produit Google Cloud à des fins de rapports client.

Chaque produit Google Cloud comprend une ou plusieurs unités destinées aux clients disponibles à l'achat et identifiées par des codes SKU uniques (voir la liste de tous les codes SKU Google Cloud). Par exemple, Cloud Storage est un service, et les SKU Cloud Storage "Standard Storage Finland", "Nearline Storage Finland", "Coldline Storage Finland" et "Archive Storage Finland" représentent différentes classes de stockage du service Cloud Storage en Finlande (voir tous les SKU Cloud Storage).

Google Cloud utilise les "codes SKU achetés" comme principal moyen d'allouer l'empreinte carbone totale de chaque produit Google Cloud basée sur la localisation entre les clients Google Cloud. Notez que la plupart des codes SKU Google Cloud sont volumétriques. Par exemple, certains codes SKU de stockage sont tarifés et achetés au téraoctet. La quantité de produits achetés par un client (que nous appelons "utilisation du SKU") est un facteur important pour les obligations et la charge du centre de données.