Exportar sua pegada de carbono

É possível exportar os dados da Pegada de carbono para o BigQuery para realizar análises de dados ou criar painéis e relatórios personalizados.

A Pegada de carbono captura emissões estimadas de gases do efeito estufa associadas ao uso de serviços cobertos do Google Cloud para a conta de faturamento selecionada.

Depois de configurar uma exportação, você vai receber cobranças Recursos do BigQuery usados para armazenar e consultar a dados exportados.

Antes de começar

Para criar uma exportação da Pegada de carbono, recomendamos o seguinte: Papéis do IAM:

• Proprietário ou editor do projeto no projeto do Google Cloud para onde exportar.
• Leitor da Pegada de carbono ou Leitor da conta de faturamento na conta de faturamento cujos dados de carbono serão exportados.

Mais precisamente, você precisa ter as seguintes permissões do IAM em projeto do Google Cloud:

• resourcemanager.projects.update
• serviceusage.services.enable
• bigquery.transfers.update

E a seguinte permissão do IAM na conta de faturamento:

• billing.accounts.getCarbonInformation

Se estiver usando o VPC Service Controls

Se a organização estiver usando o VPC Service Controls, será necessário criar uma regra de entrada ser definido para a API BigQuery e a API do serviço de transferência de dados do BigQuery.

Para a regra da política de entrada:

• Defina a origem no campo "De" para "Todas as fontes permitidas".
• Dê permissão à identidade els-da-carbon@gcp-carbon-footprint-exports.iam.gserviceaccount.com.

Como configurar uma exportação de Pegada de carbono para o BigQuery

Os dados da Pegada de carbono são exportados pela Serviço de transferência de dados do BigQuery: A transferência de dados cria uma tabela particionada por mês chamada carbon_footprint no conjunto de dados do BigQuery de sua escolha.

A Pegada de carbono exporta os dados de cada mês no 15o dia do mês seguinte. Por exemplo, os dados de carbono de setembro de 2022 serão exportados. em 15 de outubro de 2022.

Depois que uma configuração de transferência da Pegada de carbono é criada, ela exportar automaticamente futuros relatórios de carbono no dia 15 de cada mês. Você vai também poderá executar um preenchimento para solicitar dados históricos de janeiro de 2021.

bq mk \
--transfer_config \
--target_dataset=DATASET \
--display_name=NAME \
--params='{"billing_accounts":"BILLING_ACCOUNT_IDS"}' \
--data_source='61cede5a-0000-2440-ad42-883d24f8f7b8'

resource "google_bigquery_data_transfer_config" "RESOURCE_NAME" {
  display_name           = "NAME"
  data_source_id         = "61cede5a-0000-2440-ad42-883d24f8f7b8"
  destination_dataset_id = google_bigquery_dataset.DATASET.dataset_id
  params = {
    billing_accounts     = "BILLING_ACCOUNT_IDS"
  }
}

A configuração de transferência foi criada e vai exportar dados no dia 15 de todos os meses futuros.

A configuração de transferência não exporta dados históricos automaticamente. Para solicitar dados históricos a partir de janeiro de 2021, agende uma preenchimento de dados siga estas etapas.

bq mk \
--transfer_run \
--start_time=START_TIME \
--end_time=END_TIME \
CONFIG

Depois da exportação dos dados, você pode usar o BigQuery para: visualizar e consultar os dados. Leia mais sobre o esquema de dados.

Você pode compartilhar os dados exportados com outras pessoas na sua organização concedendo a elas Papel do IAM de usuário do BigQuery no projeto selecionado anteriormente. Como alternativa, é possível conceder acesso granular o acesso no nível do conjunto de dados ou da tabela usando o Papel do IAM de Leitor de dados do BigQuery

Gerenciar exportações da Pegada de carbono

Você pode gerenciar as exportações da Pegada de carbono pelo Serviço de transferência de dados do BigQuery: Saiba mais sobre como trabalhar com transferências.

Exportando para as Planilhas Google ou CSV

Depois de configurar a exportação de pegada de carbono para o BigQuery e a exportação programada estiver concluída, é possível exportar esses dados do BigQuery para Planilhas Google ou CSV.

1. Ir para o BigQuery
2. No painel Explorador, expanda seu projeto e conjunto de dados, depois selecione as que contém os dados exportados de pegada de carbono.
3. Clique em Consulta.
4. Insira uma consulta para retornar os dados que você quer exportar. Veja um exemplo abaixo.
5. Após executar a consulta, em Resultados da consulta, clique em Salvar resultados.
6. Selecione o formato desejado e clique em Salvar.

A consulta a seguir permite salvar todo o conteúdo da tabela exportada:

SELECT
  usage_month,
  billing_account_id,
  project.number AS project_number,
  project.id AS project_id,
  service.id AS service_id,
  service.description AS service_description,
  location.location AS location,
  location.region AS region,
  carbon_model_version,
  carbon_footprint_kgCO2e.scope1 AS carbon_footprint_scope1,
  carbon_footprint_kgCO2e.scope2.location_based AS carbon_footprint_scope2_location_based,
  carbon_footprint_kgCO2e.scope3 AS carbon_footprint_scope3,
  carbon_footprint_total_kgCO2e.location_based AS carbon_footprint_total_location_based
FROM
  `PROJECT.DATASET.carbon_footprint`
ORDER BY
  usage_month DESC,
  carbon_footprint_total_location_based DESC

A seguir

• Leia sobre o esquema de dados usado na exportação.
• Confira sua pegada de carbono bruta no console do Google Cloud.
• Criar painéis personalizados com os dados exportados.
• Entender a metodologia por trás da Pegada de carbono.