Exportar sua pegada de carbono

Você pode exportar seus dados da Pegada de carbono para o BigQuery para realizar análises de dados ou criar painéis e relatórios personalizados.

A exportação da Pegada de carbono captura as emissões estimadas de gases do efeito estufa associadas ao uso dos serviços Google Cloud cobertos na conta de faturamento selecionada.

Depois de configurar uma exportação, você recebe uma cobrança pelos recursos do BigQuery usados para armazenar e consultar os dados exportados.

Antes de começar

Para criar uma exportação da Pegada de carbono, recomendamos ter os seguintes papéis do IAM:

• Proprietário ou Editor do projeto Google Cloud para exportar.
• Leitor da Pegada de carbono ou Leitor da conta de faturamento na conta de faturamento cujos dados de carbono serão exportados.

Mais precisamente, você precisa ter as seguintes permissões do IAM no projeto Google Cloud :

• resourcemanager.projects.update
• serviceusage.services.enable
• bigquery.transfers.update

E a seguinte permissão do IAM na conta de faturamento:

• billing.accounts.getCarbonInformation

Se você estiver usando o VPC Service Controls

Se a sua organização estiver usando o VPC Service Controls, uma regra de entrada precisará ser definida para a API BigQuery e a API BigQuery Data Transfer Service.

Para sua regra de política de entrada:

• Defina a origem na seção "De" como "Todas as fontes permitidas".
• Conceda permissão à identidade, els-da-carbon@gcp-carbon-footprint-exports.iam.gserviceaccount.com.

Configurar uma exportação de pegada de carbono para o BigQuery

Os dados da pegada de carbono são exportados pelo serviço de transferência de dados do BigQuery. A transferência de dados cria uma tabela particionada mensal chamada carbon_footprint no conjunto de dados do BigQuery de sua escolha.

A Pegada de carbono exporta os dados de cada mês no dia 15 do mês seguinte. Por exemplo, os dados de carbono de setembro de 2022 serão exportados em 15 de outubro de 2022.

Depois que uma configuração de transferência de Pegada de carbono é criada, ela exporta automaticamente os futuros relatórios de carbono no dia 15 de cada mês. Você também poderá executar um preenchimento para solicitar dados históricos desde janeiro de 2021.

bq mk \
--transfer_config \
--target_dataset=DATASET \
--display_name=NAME \
--params='{"billing_accounts":"BILLING_ACCOUNT_IDS"}' \
--data_source='61cede5a-0000-2440-ad42-883d24f8f7b8'

resource "google_bigquery_data_transfer_config" "RESOURCE_NAME" {
  display_name           = "NAME"
  data_source_id         = "61cede5a-0000-2440-ad42-883d24f8f7b8"
  destination_dataset_id = google_bigquery_dataset.DATASET.dataset_id
  params = {
    billing_accounts     = "BILLING_ACCOUNT_IDS"
  }
}

A configuração de transferência foi criada e vai exportar dados no dia 15 de todos os meses futuros.

A configuração de transferência não exporta dados históricos automaticamente. Para solicitar dados históricos de volta a janeiro de 2021, programe um preenchimento de dados usando as etapas a seguir.

bq mk \
--transfer_run \
--start_time=START_TIME \
--end_time=END_TIME \
CONFIG

Depois que os dados são exportados, é possível usar o BigQuery para visualizar e consultar os dados. Leia mais sobre o esquema de dados.

Você pode compartilhar os dados exportados com outras pessoas na sua organização concedendo a elas a função do IAM de usuário do BigQuery no projeto selecionado anteriormente. Como alternativa, é possível conceder acesso detalhado no nível do conjunto de dados ou da tabela usando o papel do IAM de Leitor de dados do BigQuery.

Como gerenciar exportações da Pegada de carbono

Para conferir todas as exportações de Pegada de carbono, clique em Exportação de dados e abra o painel lateral.

Para gerenciar cada exportação de pegada de carbono, clique no nome da transferência para acessar o serviço de transferência de dados do BigQuery ou no nome do conjunto de dados para ver o conjunto de dados de destino. Saiba mais sobre Como trabalhar com transferências.

Exportar para as Planilhas Google ou CSV

Depois de configurar a exportação da pegada de carbono para o BigQuery e a exportação programada for concluída, você poderá exportar esses dados do BigQuery para o Google Sheets ou CSV.

1. Acessar o BigQuery
2. No painel Explorer, expanda o projeto e o conjunto de dados e selecione a tabela que contém os dados exportados da pegada de carbono.
3. Clique em Consulta.
4. Insira uma consulta para retornar os dados que você quer exportar. Veja um exemplo abaixo.
5. Depois que a consulta for executada, em Resultados da consulta, clique em Salvar resultados.
6. Selecione o formato desejado e clique em Salvar.

A consulta a seguir permite salvar todo o conteúdo da tabela exportada:

SELECT
  usage_month,
  billing_account_id,
  project.number AS project_number,
  project.id AS project_id,
  service.id AS service_id,
  service.description AS service_description,
  location.location AS location,
  location.region AS region,
  carbon_model_version,
  carbon_footprint_kgCO2e.scope1 AS carbon_footprint_scope1,
  carbon_footprint_kgCO2e.scope2.location_based AS carbon_footprint_scope2_location_based,
  carbon_footprint_kgCO2e.scope3 AS carbon_footprint_scope3,
  carbon_footprint_total_kgCO2e.location_based AS carbon_footprint_total_location_based
FROM
  `PROJECT.DATASET.carbon_footprint`
ORDER BY
  usage_month DESC,
  carbon_footprint_total_location_based DESC

A seguir

• Leia sobre o esquema de dados usado na exportação.
• Confira sua pegada de carbono bruta no Google Cloud console.
• Crie painéis personalizados com os dados exportados.
• Entenda a metodologia da Pegada de carbono.