為碳足跡資料建立自訂資訊主頁或分析

除了碳足跡的預設檢視畫面和資料匯出功能外，您也可以使用匯出的資料建立自訂資訊主頁和分析。這項彈性功能可讓您自訂資料視覺化和精細程度，根據特定需求深入分析，進而改善碳足跡管理。

使用 Google 試算表

請按照下列步驟，使用 Google 試算表建立碳足跡資料的自訂資訊主頁。

  1. 將完整碳足跡資料匯出至試算表
  2. 使用資料透視表，根據匯出的資料建立自訂報表。
  3. 建立圖表，以視覺化方式呈現資料透視表的結果。

使用 Looker Studio

請按照下列步驟，為碳足跡資料建立自訂 Looker Studio 報表。

  1. 將碳足跡資料匯出至 BigQuery
  2. 建立新的 Looker Studio 報表
  3. 選取先前設定碳足跡匯出功能時選擇的資料集，連結至 BigQuery。
  4. 使用上一個步驟中建立的資料來源，在報表中新增圖表。

使用 Looker

請按照下列步驟，為碳足跡資料建立自訂 Looker 資訊主頁。如果您是現有的 Looker 客戶，建議採用這種做法。

  1. 將碳足跡資料匯出至 BigQuery
  2. 安裝碳足跡區塊

將碳足跡資料與 Cloud Billing 資料合併，估算不同精細程度的碳排放量資料

您可以將碳足跡匯出資料與 Cloud Billing 匯出資料合併，查看不同精細程度的碳排放量。您可依自訂標籤、代碼或資源層級進行分析，找出可減少環境影響的領域。您可以按照下列步驟，估算執行個體層級的排放量資料，以及標記或標籤層級的排放量資料。

執行個體層級的概估排放量資料

  1. 將資料匯出至 BigQuery：分別將碳足跡資料和 Cloud Billing 詳細使用費用資料匯出至 BigQuery。

  2. 聯結資料集：首先，將每小時的 Cloud Billing 詳細用量費用資料匯總至每月層級，並依帳單帳戶 ID、專案、產品、資源和區域分組，然後再聯結。然後使用帳單帳戶 ID、專案、產品、區域和月份等通用維度，將匯出的碳足跡資料與 Cloud Billing 詳細使用費用資料合併。

  3. 預估資源層級的排放量：將碳排放量資料 (依帳單帳戶 ID、專案、產品、區域和月份匯總) 細分至個別資源層級。這項估算作業可根據各資源在特定帳單帳戶 ID、專案、產品、地區和月份中，對清單價格的貢獻度，按比例分配排放量。使用 cost_at_list 可避免潛在價格折扣的副作用。實施驗證步驟，找出並減少任何可能的重複計算排放量。

重要附註：使用這項以成本為準的分配方式估算資源層級的排放量時，由於成本和排放量都會隨著用量而變化，因此估算結果僅供參考。雖然這無法精確衡量個別資源的影響，但有助於優先處理高用量資源，以進行最佳化。

標記或標籤層級的概略排放量資料

  1. 將資料匯出至 BigQuery：分別將碳足跡資料和 Cloud Billing 標準使用費用資料匯出至 BigQuery。

  2. 聯結資料集：首先，將每小時的 Cloud Billing 標準用量費用資料匯總至每月層級，並依帳單帳戶 ID、專案、產品、標記或標籤和區域分組，然後再聯結。然後使用帳單帳戶 ID、專案、產品、區域和月份等通用維度，將匯出的碳足跡資料與 Cloud Billing 標準用量費用資料合併。

  3. 估算標記或標籤層級的排放量：使用已彙整的資料集，依標記或標籤和其他維度匯總排放量資料 (視需要)。

重要注意事項：使用這種方法彙整的標記或標籤層級排放量是估計值，可能無法準確反映實際的能源消耗和排放量。

後續步驟