碳足跡報告方法
本頁將針對 Google Ads 碳足跡提供的客戶專屬溫室氣體排放量報表，說明背景資訊、方法總覽和技術詳情。日後若資料來源和方法有任何變更，都會記錄在版本資訊中。
關於碳足跡報告
為協助客戶盡可能減少碳足跡，Google Cloud 提供碳足跡功能。每位消費者可藉此瞭解從 Google Cloud購買產品對氣候造成的影響，以便消費者回報相關數據，並採取行動降低影響。
Google Cloud 客戶通常會在多個區域使用多種產品，因此追蹤工作負載的碳足跡相當複雜。Google Cloud 為提供符合客戶特定碳足跡的報表，Google 會查看支援內部服務的運算基礎設施所產生的碳排放量。Google 會將這些排放量分配給各項 Google Cloud 產品，並根據客戶使用這些Google Cloud 產品的情況，將排放量分配給客戶。
碳足跡報告提供的客戶專屬溫室氣體排放量資料，尚未經過第三方驗證或保證。 Google Cloud 任何方法或資料來源更新都可能導致計算結果出現重大變化，碳足跡報表目前或過去提供的 Google Cloud 客戶專屬溫室氣體排放量資料也可能因此需要調整。
方法說明
製作碳足跡報表時，我們會根據受廣泛認可的「溫室氣體盤查議定書碳排放報告與會計標準」(GHGP)。該標準提供了碳排放量報表的詳細指引。
Google Cloud 會根據用量將排放量 (包括範圍 1、2 和 3) 分配給所有客戶，因此客戶可將分配到的排放量資料納入自家報告中，列為範圍 3 排放量 (與價值鏈相關的間接排放量)。 Google Cloud Google Cloud
碳足跡會在報表和資訊主頁中，使用 GHGP 的「以位置為準」和「以市場為準」報告標準。
「以位置為準」範圍 2 排放量資料代表在特定地點使用所有發電來源所產生的排放量。以位置為準的排放量資料不含 Google 的可再生購電合約或其他無碳電力合約。因此，客戶可透過這些指標，瞭解所選Google Cloud 產品和使用模式如何影響溫室氣體排放量，而不需考量 Google 購買無碳電力所產生的影響。
根據 GHGP 以市場為準計算方法和標準，「以市場為準」範圍 2 排放量資料會納入 Google 購買無碳電力對相關資料中心的影響。 Google Cloud 客戶如想為自家產品和服務編製年度範圍 3 排放量清冊，則以市場為準碳足跡資料最為實用。
碳足跡是由下而上進行計算，高度仰賴 Google 資料中心中的機器層級電力和活動監控。這樣一來，我們就能將排放量分配給直接使用這些機器的內部服務，或推動機器採購決策。由於資料夠精細，最終讓我們能根據客戶的具體用量來分配排放量。
除了「以位置為準」和「以市場為準」排放量資料計算 Google 無碳電力購買量的方式不同之外，碳足跡在估算「以位置為準」和「以市場為準」排放量時，也會使用不同精細程度的排放係數：
- 計算「以位置為準」排放量時，系統會使用「每小時」溫室氣體排放係數。這是因為向電網供電的發電機會不斷變動；每小時溫室氣體排放係數會考量各小時所使用的發電來源組合。與每小時電力負載資料進行比對後，這個計算方法會得出排放量數據，這項數據會受電網的電力需求與供電資源之間的關係所影響。排放量計算的精細度提高後，更適合用來調整工作負載位置和時間，以減少營運溫室氣體排放量。
- 計算「以市場為準」排放量時，系統會使用「年度」溫室氣體排放係數，因為這些排放係數最常用於企業溫室氣體計算的其他範圍。這些排放係數結合 Google 購買無碳電力帶來的影響，就是適合納入範圍 3 排放量清冊的資料來源。
使用機器層級資料和每小時排放係數是新的做法，因此「這些排放量報告尚未經過第三方驗證或保證」。雖然 Google 每年都會針對 Google 的整體碳足跡，向獨立的認證稽核人員取得第三方保證，但產生這些客戶報表所需的資料串流和程序尚未經過類似的驗證或保證。不過，第三方已根據溫室氣體盤查議定書，對我們計算及分配產品碳排放量給個別客戶的方法進行詳細審查，以批評並改善我們的作業。我們期待這項工作日趨成熟，進而實現進一步的改善。 Google Cloud
地域邊界
碳足跡報告涵蓋下列活動產生的排放量：
- 範圍 1
- 現場燃燒的化石燃料，例如用於備用電力的柴油、用於暖氣的天然氣，以及車隊車輛使用的燃料。
- 資料中心空調系統冷媒的逸散排放量。
範圍 2
- Google Cloud 產品的電力使用，包括 Google 自有運算和網路設備使用的電力，以及冷氣和照明等附屬電力服務使用的電力，不論是在 Google 自有資料中心或他人所擁有設施內 (以位置和市場為準來計算)。
範圍 3
- 資料中心設備的上游生命週期 (隱含) 碳排放。
- 資料中心建築物的上游生命週期 (隱含) 碳排放。
- 與 Google 資料中心員工相關的差旅和通勤。
- 傳輸和配送過程中所損失電力的發電活動。
- 開採、生產和運輸用於電網發電的燃料。
碳足跡報告不包含下列活動產生的排放量：
- 網際網路服務供應商合作夥伴部署小型設備所產生的排放量。
- 部署在資料中心以外的 Google 網路設備所產生的排放量。
- 資料中心設備和建築物下游生命終期碳排放。
- 與電網發電設施和設備相關的隱含碳排放。
研究方法
系統會自動計算並產生客戶專屬的碳足跡報告。 Google Cloud 本節將說明 Google Cloud 如何進行這些計算。
基本概念
- Google Cloud 是共用運算平台。運算資源 (處理效能、記憶體、儲存空間、網路等) 會由 Google Cloud 客戶共用。
Google 的結構由功能單位組成，這些單位稱為內部服務。內部服務是指在 Google 資料中心機器上執行的特定軟體功能。Google Cloud 產品會使用內部服務，並以面向客戶的產品單位 (SKU) 形式提供。
電力使用是溫室氣體排放量最大的來源之一。 Google Cloud資料中心會將運算資源整合在共用建築物中。這些建築物需消耗電力才能讓運算設備運作，並提供額外電力來供應照明、冷氣、電力系統和其他輔助設備。
提供電力的發電廠在全球各地的個別電網中運作，發電產生的溫室氣體量會因發電燃料 (例如天然氣、煤炭、風力、太陽能、水力) 和其他因素而有所不同。每個電網的發電來源皆不相同，而且同一個電網的來源在一天內也會有所變動。
如何將電力使用量和產生的碳足跡細分給特定產品和客戶，是一項技術難題。 Google Cloud為滿足客戶的運算需求，我們會呼叫多層共用資源，因此判斷客戶碳足跡的程序十分複雜。開發新的分配方法和假設 (詳情請見下方所述)，有助於在客戶足跡報表中適切且正確呈現每位客戶的雲端運算資源使用情形和產品選擇。 Google Cloud
計算方式摘要
碳足跡首先會根據運算資源用量和資料中心資源需求，計算能源用量。接著，碳足跡會根據電力使用量，計算所產生的「以位置為準」和「以市場為準」碳排放量，並將這些排放量分配給各個客戶，以及各個客戶購買的產品。接著，我們會按比例分配非電力來源所產生的排放量，加總後得出每位顧客和每項產品的電力碳排放量。
以市場為準排放量指標會將 Google 購買的
潔淨電力與相關資料中心負載進行比對，在 Google 購買潔淨
能源的區域，建立以市場為準電力排放係數。在以市場為準排放量報表中，區域性以市場為準排放係數會取代以位置為準排放係數。
能源用量與內部服務分配方式
為了將機器的總能源使用量分配給內部服務，Google 會分別評估執行工作負載時的能源使用量 (「動態用電量」)，以及機器閒置時的能源使用量 (「閒置用電量」)。系統會根據相關內部服務的 CPU 用量，將每部機器每小時的動態用電量，分配給該小時內支援的內部服務。機器閒置用電量則根據資料中心的「資源分配」情形 (CPU、RAM、SSD、HDD)，分配給各內部服務。
非運算能源用量 (電力系統、冷氣和照明) 會每小時分配給每部機器及其使用者，分配依據是機器在該小時的總能源用量。
若有其他內部服務呼叫服務，Google 的共用基礎架構服務會追蹤這些內部服務的用量。這樣一來，共用基礎設施服務的能源用量就能根據相對用量，重新分配給這些內部服務。若某些內部服務沒有足夠的使用資料，Google 會根據內部成本重新分配共用基礎設施的能源消耗量。
完成計算和分配後，每小時用電量就會分配給各資料中心的每項內部服務。
參與私人搶先體驗計畫的客戶，可以查看與每位客戶用量相關聯的能源消耗量。
電力產生的溫室氣體排放量：以位置為準計算
Google 會每小時以位置為準計算溫室氣體排放量，算法是將特定位置的能源用量乘以電網電力碳排放強度係數。這項資訊反映出供應能源消耗地點電網的實際電力來源組合 (化石燃料、再生能源等)。請注意，以位置為準的範圍 2 排放量不含能源購買選擇或合約，例如能源屬性憑證 (EAC) 或購電合約 (PPA)。
碳足跡報表納入的每小時電網碳排放強度資料，只包含與發電相關的碳排放，不包括其他生命週期階段。每小時排放係數資料由 Electricity Maps 提供。 如果無法取得 Electricity Maps 資料，Google 會使用國際能源署發布的國家/地區年度平均碳排放強度係數。
為計算排放量，Google 會將每項內部服務在各地點的每小時能源用量，乘以該小時和地點的適當碳排放強度係數，進而以位置為準，判斷內部服務每小時在各地點的電力碳足跡。
電力產生的溫室氣體排放量：以市場為準計算
我們會根據 GHGP 標準，將 Google 購買的潔淨電力與相關資料中心負載進行比對，估算出以市場為準電力足跡。
Google 會每年計算以市場為準排放量，並納入我們潔淨電力合約設施的實際發電量，以及各地點使用的電力。這項計算會使用政府來源 (包括國際能源署) 公布的年度排放係數。
在我們購買潔淨電力的各區域，我們會為 Google 資料中心計算以市場為準的年度總排放量。系統會根據前一年該地區的可再生電力百分比，調降以市場為準的電力排放量。這個調整係數會乘以對應區域的以位置為準排放量精細計算結果，產生按客戶和產品細分的每月以市場為準排放量報表。
以市場為準的調整係數會每年更新，因為這項係數採用 Google 整體的以市場為準排放量計算結果。因此，以市場為準排放量報表提供的資訊，不是 Google 在任一時間點電力購買量和可再生能源發電量的即時動態，而是反映前一年的可再生能源活動。
根據 GHGP 範圍 2 指南，潔淨能源的產生和使用必須在同一地理區域內，且發生在合理時間範圍內，才能聲稱購買的潔淨能源為零排放。
請注意，以位置為準和以市場為準排放量資料使用的排放係數不同。
- 計算「以位置為準」排放量時，系統會使用「每小時」溫室氣體排放係數。這是因為向電網供電的發電機會不斷變動；每小時溫室氣體排放係數會考量各小時所使用的發電來源組合。與每小時電力負載資料進行比對後，這個計算方法會得出排放量數據，這項數據會受電網的電力需求與供電資源之間的關係所影響。排放量計算的精細度提高後，更適合用來調整工作負載位置和時間，以減少營運溫室氣體排放量。
- 計算「以市場為準」排放量時，系統會使用「年度」溫室氣體排放係數。 因為這些排放係數最常用於企業溫室氣體計算的其他範圍。這些排放係數結合 Google 購買無碳電力帶來的影響，就是適合納入範圍 3 排放量清冊的資料來源。
將電力足跡分配給 SKU
每個 Google Cloud 產品都是以面向消費者的產品單位的形式提供，並以專屬 SKU 識別。Google 會將每個 SKU 連結至提供該 SKU 的內部服務 (通常會與對應的 Google Cloud 產品進行一對一對應)。並非所有 Google Cloud 產品都納入碳足跡報表，因為有時無法進行這項對應。SKU 用量是將各產品的總電力碳足跡分配給客戶的主要方式。 Google Cloud
Google 會先量化每個 SKU 的碳排放足跡，內部服務的碳足跡會根據 SKU 的用量 (購買數量) 和定價 (皆以美元計價) 比例分配，同時考量內部服務部署所在位置的碳強度差異。這項分配作業會以一系列方程式解決，並符合下列原則：
- 在相同地點部署的特定內部服務，其 SKU 的碳足跡與定價成正比
- 在多個地點部署的特定內部服務專屬 SKU，在每個地點的碳足跡都不同，且與每個地點的電網碳強度成正比
- 各項內部服務中所有 SKU 的匯總碳足跡，等於該內部服務的總碳足跡，加上上述內部服務分配未計入的某些活動附加費用。所有 SKU 的電力碳足跡總和，等於以位置為準的電力碳足跡總量。Google Cloud
將電力足跡分配給客戶
解出這些方程式後，即可得出每個 SKU 在部署所在區域的總碳足跡。電力計算的最後一個步驟，是將 SKU 的區域碳足跡分配給特定客戶，並匯總成有意義的單位 (產品、專案、區域)。以下簡要說明這項程序：
- 首先，我們會將每個 SKU 的碳足跡除以特定區域的 SKU 總用量 (用量指標)，藉此計算出該區域每個 SKU 的碳強度係數。
- 接著，我們會將每位客戶在每個區域使用各 SKU 的用量，乘以各 SKU 的碳強度係數。這會產生每個 SKU、每個區域和每個客戶的足跡。
- 接著，我們會將顧客 SKU 足跡匯總為顧客專屬的Google Cloud 產品足跡，以提高所回報碳排放量數字的準確度。
- 最後，系統會以每月為單位匯總資料，盡量減少每日波動。產生的報表會列出客戶專屬的以位置為準電力碳足跡，並按月計算總量，以及按Google Cloud 產品、客戶定義的專案和區域細分。
請注意，我們會進行驗證，確保所有客戶的電力碳足跡總和，等於以位置為準的電力碳足跡總量。 Google Cloud
非電力排放源
雖然電力產生的碳排放量占 Google 廣告碳排放量的大宗，但其他排放源對總排放量亦有所影響。Google Cloud
這些非電力來源來自 Google 的全公司排放量清冊，而碳足跡會使用這些來源的資料串流。因此，我們會計算非電力來源的排放量，並將結果加入足跡，但計算結果的即時性和精細度皆不如電力排放量。 Google Cloud雖然我們會每小時計算電力用量和相關的以位置為準排放量，但其他來源的排放量則是每月或每年計算，且無法提供任何具體的地理位置資料。請注意，Google 的全公司資料中心設備和資料中心設施隱含排放量資料尚未經過保證。
為將非電力來源的公司整體排放量，分配至碳足跡報表中特定客戶的細目，我們會建立分配係數 (客戶用電量與總用電量的比率)，然後將該係數乘以各來源的全球排放量 (如本文所述)。 Google Cloud Google Cloud Google Cloud
資料中心設備的隱含碳排放：這類排放源包括採集、精煉及運送原料至設備製造地點的必要活動，以及與製造程序相關的排放量。Google 運用生命週期分析，為每一台資料中心設備建立隱含碳排放足跡，然後分 4 年攤提這項足跡 (選擇此時間範圍以符合我們的財務會計標準，雖然實際上我們的設備壽命遠長於此)，為每台設備建立年度排放量負擔。
我們會每月更新 Google 資料中心內的機器總數，以及所有設備的總排放量，將新機器納入計算，並排除使用達 4 年的機器。
資料中心設施的隱含碳排放：這類排放源包括採集、精煉及運送原料至資料中心建築地點的必要活動，以及與建築本身相關的排放量，包括冷卻系統和電力系統等現場基礎架構。Google 運用生命週期分析，建立資料中心營建碳排放足跡，並根據新建資料中心的大小 (資料容量) 進行增減。調整後的足跡會分 20 年攤提 (選擇此時間範圍以符合我們的財務會計標準)。
Google 會每月將新的建築物容量納入計算，累計出設施的隱含碳排放量。
現場燃燒的化石燃料：這類排放源包括資料中心現場所有的燃料用量，例如備用電力、熱水和暖氣，以及交通運輸 (車隊車輛)。Google 每年都會收集所有相關記錄，並將資料中心的燃料用量加總，計算出產生的碳足跡，並納入年度排放量報表。
為計算碳足跡，我們每年都會更新資料中心燃料總碳排放量。
資料中心員工通勤和差旅：這類排放源包括與 Google 資料中心員工相關的差旅和通勤。Google 每年都會收集差旅記錄和估算員工通勤模式，並為每種情況建立該活動的全球碳排放足跡總量。然後，按資料中心員工占 Google 員工總數的比例，這項 Google 全球總量將分配給資料中心員工，計算出資料中心的總排放量。
為計算碳足跡，我們每年都會更新資料中心通勤與差旅總碳排放量。
技術詳細資料
用電量
本節將說明 Google 由下而上計算能源消耗的方法。
首先，每部機器都會執行一或多項內部服務的工作負載。Google 會每小時記錄使用每部機器的內部服務。 同樣地，Google 也會每小時記錄機器的用電量。
機器的用電量是執行工作負載時的用電量 (動態用電量)，加上機器閒置時的用電量 (閒置用電量)。我們透過兩種方式，將這些機器層級用電量分配至內部服務層級：
- 每部機器每小時的動態用電量會分配給該小時內支援的內部服務。執行工作負載時，CPU 使用量是消耗能源的主要資源。Google 會監控資料中心內每部機器和內部服務工作負載的 CPU 用量。如果某項內部服務正在使用機器，系統會將機器的動態能源消耗量分配給該內部服務。如果機器支援多項內部服務，Google 會根據機器上執行的每項內部服務的 CPU 用量，按比例分配動態用電量。
- 系統會根據每項內部服務在資料中心的「資源分配」，將閒置能源消耗量分配給 Google 內部服務。讓電腦處於閒置狀態的重要原因，是希望運算資源 (CPU、RAM、HDD、SSD) 能「隨時待命」，在需執行不確定但可能發生的龐大工作負載時，不會有延遲或中斷的情形。系統會根據已購買的運算資源等級，分配閒置用電量，無論內部服務是否使用這些資源。這項作業會為每個資料中心地點的每項內部服務分配閒置用電量。
資料中心電力附加負載 (電力系統、冷氣、照明) 會分配給資料中心內的每部機器。Google 會在建築物層級評估這項負載，並在 Google 電力使用效能監控系統中，運用經過驗證的演算法，在建築物子層級進行更精細的預估。子建築物估計值會按照已完成的動態和閒置用電量分配比例，分配給子建築物類別中部署的機器。
接著，系統會根據較高層級內部服務對這些基礎設施服務的使用情形，分配共用基礎設施服務軟體層所需的用電量。共用基礎設施服務的附加負載也會納入分配。這些分配作業僅在內部服務 (而非機器) 層級進行。
如果內部服務沒有足夠的使用資料，Google 會使用內部服務之間的回溯成本，重新分配共用基礎架構的能源消耗量。舉例來說，Artifact Registry 會使用 Cloud Storage。因此，重新分配給 Artifact Registry 的 Cloud Storage 能源使用量比例，就是 Artifact Registry 使用 Cloud Storage 服務的成本，除以 Cloud Storage 的總成本。部分內部服務不會產生收益。如果內部服務的收益為零或正值，系統會將其所有能源用量重新分配給使用該服務的其他內部服務。
溫室氣體排放量
本節將說明 Electricity Maps 的計算方式。
電網碳排放係數的基礎是電力平衡機構提供的發電資料。這項資料可提供當日能源組合資訊，也就是電網上不同發電廠的相關發電量。接著，Electricity Maps 會加入相連電網之間的即時電力進出情形。
最後，Electricity Maps 會使用政府間氣候變化專門委員會 (IPCC) (2014 年) 的各項發電來源 (例如煤炭、天然氣、水力等) 發電排放係數，為每個電網建立以量加權的每小時碳強度係數 (每發電 1,000 度電的排放量)。如要查看 Electricity Maps 的碳排放強度係數，請按這裡。
請注意，Electricity Maps 無法提供所有 Google Cloud 位置的資料，特別是在亞洲地區。如果無法取得這類資料，Google 會使用國際能源署發布的國家/地區年度平均碳排放強度係數。
Google 會將相關的碳排放強度係數對應至各雲端位置。接著，我們會將每項內部服務在各地點的每小時能源用量，乘以該地點的適當碳排放強度係數，進而以位置為準，判斷內部服務每小時在各地點的碳足跡。各項內部服務的碳足跡會每 24 小時加總一次，建立該內部服務在各地點的每日碳足跡。系統會每天加總這些以位置為準的碳足跡，計算出每個 Google Cloud 區域的內部服務碳足跡，以及全球總碳足跡。
分配給 SKU 和顧客
系統會將每項內部服務以位置為準的排放量，分配給 Google Cloud可供消費者購買的產品單位 (SKU)，然後將 SKU 以位置為準的碳足跡匯總為 Google Cloud 產品，以供消費者報表使用。
每項 Google Cloud 產品都包含一或多個可供購買的面向消費者單位，並以專屬 SKU 識別 (請參閱所有 Google Cloud SKU)。舉例來說，Cloud Storage 是一項服務，而 Cloud Storage 的「芬蘭標準儲存空間」、「芬蘭 Nearline 儲存空間」、「芬蘭 Coldline 儲存空間」和「芬蘭 Archive 儲存空間」則是 SKU，代表芬蘭境內 Cloud Storage 服務的不同儲存空間級別 (請參閱所有 Cloud Storage SKU)。
Google Cloud 並以「購買的 SKU」為主要依據，在客戶之間分配各項產品的碳足跡總量 (按位置計算)。Google Cloud Google Cloud請注意，大多數 Google Cloud SKU 都是以體積計費。舉例來說，部分儲存空間 SKU 是以每 TB 為單位計價及購買。客戶購買任何特定產品的數量 (我們稱為「SKU 用量」) 是資料中心義務和負載的重要因素。