媒体：文章、视频和播客
本页面提供了与 Bigtable 相关的文章、视频和播客的链接。
文章和博文
2025 年
将 Bigtable 单行读取吞吐量提高 70%：我们是如何做到的
了解如何优化 Bigtable 工作负载的读取吞吐量。
从数据湖到用户应用：Bigtable 如何与 Apache Iceberg 搭配使用
了解 Bigtable Spark 连接器如何帮助您使用 Spark 处理大型数据集。
加速分析：新的 Bigtable SQL 功能可提供实时数据洞见
了解 Bigtable 中的新 SQL 功能如何帮助您加速分析。
2024 年
Palo Alto Networks 如何从 Cassandra 迁移到 Bigtable，以一半的成本获得更好的性能和可靠性
Palo Alto Networks 通过将数据库迁移到 Bigtable，显著节省了成本并提高了性能。
Bigtable 如何为 Flipkart 的流式数据平台赋能
Flipkart 利用 Bigtable 为其电子商务业务构建了一个强大且可伸缩的流式数据平台。
Symphony 通过 Bigtable 处理数百万条消息，节省了 40% 的数据库费用并提高了系统弹性
Symphony 通过使用 Bigtable 管理其高容量消息传递系统，降低了数据库费用并提高了系统弹性。
Ford 的车辆遥测平台依靠 Bigtable 实现实时数据分析
Ford 使用 Bigtable 从车辆遥测数据中获取实时数据分析。
Properate 使用 Bigtable、GKE 和 Vertex AI 构建数字孪生体，以运营节能建筑
Properate 使用 Bigtable 以及其他 Google Cloud 服务来构建建筑物的虚拟副本，以优化能效。
PropertyGuru 依靠 Bigtable 实现实时分析和个性化
PropertyGuru 使用 Bigtable 为用户提供实时分析和个性化体验。
2023 年
Stairwell 如何将 Bigtable 用于信息安全
Stairwell 在 Bigtable 上构建了一个依托机器学习的信息安全平台。
Portto 在 Google Cloud 上部署其加密钱包解决方案，以提供顺畅的用户体验
Portto 通过 Bigtable 为其 Blocto 加密钱包解决方案经济高效地为区块链数据编制索引。
挪威强制推行智能电表后，Elvia 通过基于 Google Cloud
构建的解决方案应对了数据挑战。Elvia 是挪威最大的电网提供商，负责管理 Bigtable 中的智能电表 IoT 数据。
Magicpin 通过其数字平台将零售商和客户联系起来
Magicpin 通过 Bigtable 为零售商提供位置情报。
FullStory 通过Google Cloud
实现可伸缩性和可靠性。Cloud Storage 和 Bigtable 是 FullStory 产品的主要数据存储来源，每天接收数 TB 的数据。
Reposit Power 使用 Google Cloud 保证电费为 0 美元
Reposit Power 将其庞大的时序数据库迁移到 Bigtable，在零停机时间的情况下，占用的空间扩大了 10 倍，同时降低了成本。
Arquivei 使用 BigQuery 和 Bigtable 构建数据民主化架构
在决定从其他云提供商迁移到 Google Cloud时，数据工具和产品团队指导是 Arquivei 的主要考虑因素。
MainAd 迁移到 Google Cloud 以增强网络安全，使其实时出价平台 Logico 的价值实现速度达到原来的 3 倍
MainAd 依靠 Bigtable 实现高质量的广告再定位。
SmartCoin 最初是一个面向消费者的贷款平台，在Google Cloud上运行
SmartCoin 的机器学习功能存储区在 Bigtable 上运行。
Globo 从 Cassandra 到 Bigtable 的迁移之旅
Globo 通过从 Apache Cassandra 迁移到 Bigtable 节省了 60% 的费用。
Igloo 通过机器学习模型提供更实惠的保险和更快的审批速度
Igloo 通过 Bigtable 将 IoT 和机器学习数据引入保险处理流程。
Emarsys：使用Google Cloud
构建实时数据和 AI 平台Emarsys 依赖 BigQuery 和 Bigtable 来赋能 AI 驱动的实时用户互动。
Teemo 基于 Google Cloud 构建实体店广告平台，以优化地理定位数据分析
Teemo 使用 BigQuery 和 Bigtable 来提升全渠道广告效果。
Box 制定了将关键存储服务从 HBase 迁移到 Bigtable 的周密计划
Box 提高了开发速度、节省了运营成本，并充分利用了分析工具。
YouTube 如何利用 Bigtable 为全球最大的在线媒体服务之一提供支持
YouTube 将 Bigtable 用作其大型数据架构中的一个关键组件，为报告信息中心和分析功能提供支持。
Bitly 从 MySQL 迁移到 NoSQL 以提升性能和可伸缩性
Bitly 选择 Bigtable 来实现从 MySQL 到 NoSQL 的过渡。
Credit Karma 如何利用 Bigtable 和 BigQuery 扩缩其机器学习基础架构
Credit Karma 使用 Bigtable 扩缩其基础架构，并帮助数据科学家更快、更高效地工作。
Tecton 使用 Bigtable 作为其在线特征存储区来构建机器学习平台
Tecton 使用 Bigtable 作为其在线存储区，并利用集成功能构建了完整的企业级特征平台。
PLAID 的分布式消息队列依靠 Bigtable 处理事件流，以实现真正的实时分析
PLAID 使用 Bigtable 重新设计了其核心客户体验平台。
BidFX 如何在 Bigtable 中管理外汇价格变动数据和衍生数据产品，以进行流动性提供分析
BidFX 将 Bigtable 用于其 LPA 产品，以实现无缝自动扩缩，而无需进行管理或维护。
Uplight 如何使用 Bigtable、BigQuery、Databricks 和 GKE 为能源供应商提供分析洞见
Uplight 使用 Bigtable 来提升其数据平台的性能。
Hashport 使用 Bigtable 使去中心化金融更快、更具可伸缩性和安全性
Hashport 使用 Bigtable 实现高效的基础设施管理。
2022 年
Built with BigQuery: Retailers drive profitable growth with SoundCommerce
SoundCommerce 通过将来自多个来源的用户事件数据流式传输到 Bigtable 来构建多渠道用户体验历程。
Lightship VPS：Niantic 的 API 服务如何运作
Niantic 使用 Bigtable 使开发者能够打造创新的 AR 体验。
Botify 如何使用 BigQuery、Compute Engine、Bigtable 解析每月 5 PB 以上的 Web 内容
Botify 使用 Bigtable 快速抓取网站并提出富有实用价值的分析洞见。
Google Ads 如何利用 Bigtable 扩大个性化规模
Google 内部使用 Bigtable 来支持用户意图建模以实现广告个性化。
Macy's 从大型主机扩容到 Bigtable，以处理要求苛刻的电子商务工作负载
Macy's 利用 Google Cloud服务来优化效率。
MLB 使用 Bigtable 实时跟踪球和每个球员的每次运动
了解 MLB 如何使用 Bigtable 存储稳定的游戏数据流，其中每个季节包含超过 25 TB 的信息。
Moloco 利用 Bigtable 每秒处理超过 500 万个广告请求
Moloco 使用 Bigtable 每天处理数千亿个出价请求，从而在访问其历史数据时提供较短的延迟时间和较高的可伸缩性。
Airship 选择 Bigtable 来支持移动应用开发者
了解 Airship 如何通过将 HBase 数据迁移到 Bigtable 来节省 HBase 管理时间。
Choreograph 如何从 Couchbase 迁移到 Bigtable 以伸缩广告受众群体解决方案
通过迁移到 Bigtable，Choreograph 节省了超过 50% 的费用。
Lifesight：使用 Bigtable 和 JanusGraph 构建统一的消费者图
Lifesight 利用 Dataproc 和 Bigtable 来管理 PB 级数据。
Purplle 在提供个性化体验的同时，将生产成本降低了 75%
Purplle 使用 Bigtable 在几毫秒内向用户提供个性化推荐。
通过从 ElasticSearch 迁移到 Bigtable，Owlin 扩大了规模以适应 20 倍用户数增长，同时降低了运营费用
Bigtable 帮助 Owlin 自动扩容以应对峰值容量。
Yubo 如何借助 Google Kubernetes Engine 和 Bigtable 为 4,500 万用户提供 13 万场每日直播
Yubo 使用 Bigtable 处理大规模分析和运营工作负载。
Planet 借助 Bigtable 大规模提供地理空间分析
Planet 使用 Bigtable 每天处理包括扫描数百万张图片的数据。
Bigtable 如何帮助 Multiscale Health Networks 安全地托管患者健康信息，并将整个组织的数据整合到统一中心中
Bigtable 可为平台安全地托管患者的健康信息并整合数据。
Sabre 选择 Bigtable 和 Spanner，每年为超过 10 亿旅客提供服务
Bigtable 是处理 Sabre 购物引擎缓存的理想选择，该引擎每秒可为使用移动应用、第三方旅游网站和航空公司呼叫中心的旅客生成数百万条行程路线。
Raycatch：将 AI 主导的可再生能源技术的基础架构费用降低 80%
Raycatch 选择 Bigtable 作为其 NoSQL 数据库来存储来自太阳能资产的传入信息，并帮助他们执行复杂的计算。
3PM Solutions 使全球品牌能够使用 Bigtable 和 Dataproc 通过电子商务管理、保护和增加收入
3PM Solutions 使用 Bigtable API 快速迁移其 Hadoop 数据。
Joblift 依赖于 Bigtable 灵活的架构和版本控制，将候选对象与可用作业匹配
Bigtable 是 Joblift 管理其候选数据目录的首选。
2021 年
为什么 Ricardo 选择 Bigtable 作为对 BigQuery 的补充
Bigtable 帮助 Ricardo 在使用 BigQuery 时节省了 13% 的净费用。
Wunderkind 如何使用Google Cloud
扩容到每秒处理 20 万个请求 Bigtable 在帮助 Wunderkind 高效扩缩方面发挥了重要作用。
BlaBlaCar 在 22 个国家/地区使用 Bigtable 匹配 9,000 万名司机和乘客
BlaBlaCar 使用 Bigtable 来处理不断增长的数据，并轻松与 BigQuery 集成。
Broadcom 从 HBase 迁移到 Bigtable，以进行安全分析
Broadcom 从 HBase 迁移到 Bigtable。
Bigtable 如何帮助 Ravelin 以低延迟检测零售欺诈
Bigtable 注入大量数据以及易于访问数据的功能帮助了 Ravelin。
Kaiko 使用 Bigtable 和 Memorystore 构建金融市场数据平台
Kaiko 使用 Bigtable 和 Memorystore 来支持和管理每天 5,000 万笔交易。
2020 年
将云基础架构迁移到 Google Cloud
Sift Engineering 迁移了 Google Cloud ，并评估和采用了 Bigtable。
Ecobee 降低了运营成本，并将智能家居平台的查询延迟时间减少到原来的十分之一
Ecobee 通过使用 Bigtable 优化了 Google Cloud 成本。
对 Twitter 的广告深度互动分析平台进行现代化改造
利用 Bigtable 的线性可伸缩性和极短的数据访问延迟时间，将 Twitter 服务系统的 P99 延迟时间从超过 2 秒减少到 300 毫秒。
OpenX 如何每天处理超过 1,500 亿个广告请求
OpenX 通过结合使用 Bigtable 和 Memorystore 优化了运营成本。
Algolia 介绍其实时个性化引擎如何利用 Bigtable
Algolia 设计其 Bigtable 架构来处理和存储数十亿个事件，使其能够扩缩个性化。
2019 年
Bigtable 为 Precognitive 的数据库带来了稳定性和出色的性能
Precognitive 通过迁移到 Bigtable 解决了伸缩问题、减少了请求延迟并节省了时间。
Aclima 收集了数十亿个数据点，用于帮助做出更明智的环境决策
Aclima 利用驻留在 Bigtable 中的数据来训练模型以处理在线预测。
2018 年
在 Google Cloud上开发支持 JanusGraph 的服务
设置 JanusGraph 服务以将图表数据存储在 Bigtable 中，从而解决图表问题。
Bigtable：将 protobuf 字节存储在一列中与将其内容拆分到多个列族/限定符中的对比
Travel Audience 评估了将协议缓冲区数据拆分到 Bigtable 中的多个列中对性能产生的影响。
2017 年
Ravelin 为何从 DynamoDB 迁移到 Bigtable
Ravelin 有充分的理由从 DynamoDB 迁移到 Bigtable。
我们如何将历史统计信息从 MySQL 迁移到 Bigtable，且完全无需停机
Fastly 将其 Historical Stats API 数据库从 MySQL 迁移到 Bigtable。
WePay 如何利用 Google Cloud 和 Google Cloud Apache Kafka，以流式分析方式进行实时欺诈检测
WePay 部署了用于欺诈检测的流式分析流水线，该流水线可近乎实时地提供查询响应，而不会影响其主要交易业务系统。该流水线使用多种 Google Cloud 服务，包括 Bigtable 和 Dataflow。
Qubit 如何利用Google Cloud大规模删除重复的流式数据
Qubit 利用 Bigtable 和 Google Cloud 大规模删除重复消息，而无需自行管理的组件。
在Google Cloud上使用 GeoMesa 扩缩 exactEarth 的卫星船舶跟踪服务
数据服务公司 exactEarth 利用 Bigtable 和 Google Cloud 扩缩其全球地理空间分析解决方案。
Spotify 的大数据处理：通往 Scio 之路
Spotify 通过将 Scio 与多项Google Cloud 服务（包括 Dataflow 和 Bigtable）相集成来构建数据流水线，Spotify 使用这些服务来执行大规模批量作业。
2016 年
Bigtable 论文荣获 SIGOPS 2016 名人堂奖
2006 年论文“Bigtable：适用于结构化数据的分布式存储系统”荣获 SIGOPS 奖。
金融服务公司利用 Bigtable 每小时处理 250 亿次股票市场活动
FIS 对 Bigtable 处理模拟市场活动的能力进行了负载测试。
Energyworx 使用 Bigtable、Dataflow 和 BigQuery 分析 PB 级的智能电表数据
Energyworx 决定使用 Bigtable 和 Google Cloud 处理其时序数据。
2006 年
Bigtable：适用于结构化数据的分布式存储系统
Google 发布了一篇学术论文，介绍了 Bigtable 的设计、实现和数据模型，发表于 2006 年第七届 USENIX 操作系统设计与实现专题研讨会。
视频
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2020 年
2019 年
将云带入第四次工业革命 - 由 Oden Technologies 发布
Internet of Things (IoT) NY #51 2018 大会
播客
与 Ian Lewis 讨论 Bigtable
对 Ian Lewis（位于东京的 Google Cloud 开发技术推广工程师）的访谈，内容关于 Bigtable。
与 David Mytton 讨论 Server Density
Server Density（一家可扩缩基础架构监控软件公司）的首席执行官兼创始人 David Mytton 介绍他们从本地 MongoDB 迁移到 Bigtable 的体验。