내장된 TimesFM 일변량 모델은 Google 연구팀의 오픈소스 TimesFM 모델을 구현한 것입니다. Google Research TimesFM 모델은 시계열 예측을 위한 파운데이션 모델로, 여러 실제 데이터 세트의 수십억 개의 시점으로 선행 학습되었으므로 여러 도메인의 새로운 예측 데이터 세트에 적용할 수 있습니다.
AI.FORECAST 함수와 함께 BigQuery ML의 내장 TimesFM 모델을 사용하면 자체 모델을 만들고 학습시킬 필요 없이 예측을 실행할 수 있으므로 모델 관리가 필요하지 않습니다.
TimesFM 모델의 예측 결과는 ARIMA와 같은 기존 통계 방법과 비슷합니다. TimesFM 모델에서 제공하는 것보다 더 많은 모델 조정 옵션을 사용하려면 ARIMA_PLUS 또는 ARIMA_PLUS_XREG 모델을 만들고 ML.FORECAST 함수와 함께 사용하면 됩니다.
