Monitorar e otimizar os recursos de jobs consultando as métricas
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Neste documento, descrevemos como monitorar e tentar otimizar os recursos de um
job em lote visualizando métricas no Cloud Monitoring.
Para saber mais sobre os recursos em que um job é executado, consulte
Recursos do job.
Para qualquer job, o Monitoring fornece métricas básicas, como utilização da CPU e tráfego de rede. No entanto, algumas métricas, como utilização de memória e
processos, só podem ser coletadas se um job instalar o agente de operações.
As métricas dos recursos de um job ajudam a avaliar o desempenho e a utilização de cada recurso. Essas informações podem ajudar você a identificar melhorias para iterações futuras do job. Por exemplo, você pode remover recursos não utilizados para otimizar custos ou melhorar ou aumentar recursos sobrecarregados para melhorar a performance.
Observar e monitorar VMs na documentação do Compute Engine fornece informações conceituais relevantes sobre métricas de VM. No entanto, diferentes métodos são recomendados para visualizar métricas de VM para jobs do Batch. Especificamente, a documentação do Compute Engine explica como visualizar métricas usando os painéis predefinidos do Monitoring para o Compute Engine ou as páginas do Compute Engine no console Google Cloud .
No entanto, esses métodos não mostram informações sobre VMs que foram excluídas. Como resultado, não use esses métodos, a menos que você queira ver métricas de jobs do Batch enquanto eles estão em execução.
Consulte as métricas dos jobs em lote em execução e concluídos usando os gráficos do Metrics Explorer, conforme explicado nesta seção.
Os gráficos são temporários, a menos que você os salve em painéis personalizados.
Para criar um gráfico que mostre uma ou mais métricas, faça o seguinte:
Sem filtros, cada métrica de VM em um gráfico inclui dados de todas as VMs no
projeto. Se quiser filtrar o gráfico para incluir apenas métricas de todos ou de jobs em lote específicos, adicione o seguinte filtro:
É possível usar grupos de recursos como filtros personalizáveis para gráficos do Metrics Explorer.
Para criar um grupo de recursos para todos ou jobs específicos do Batch no
seu projeto, faça o seguinte:
Selecione um rótulo para usar como critério de associação com base nos jobs que você quer incluir no grupo:
Todos os jobs em lote:use o rótulo batch-node predefinido, que é aplicado automaticamente a todos os recursos de todos os jobs em lote e tem um valor nulo.
Jobs específicos do Batch:use um rótulo aplicado aos recursos apenas para jobs específicos do Batch.
Por exemplo, se você quiser criar um grupo com base em nomes de jobs completos ou parciais, use o nome de rótulo batch-job-id predefinido com um valor específico.
O rótulo batch-job-id é aplicado automaticamente a todos os recursos
de todos os jobs em lote e definido com o nome do job.
Como alternativa, se você usar um rótulo personalizado, aplique-o a todos os recursos dos jobs em lote que você quer incluir no grupo ao criar os jobs.
Verifique se o projeto tem pelo menos um job com o rótulo selecionado e se ele está no estado RUNNING. Caso contrário, esse rótulo não vai aparecer como uma opção quando você tentar criar o grupo de recursos.
Defina o campo Tag como o nome do marcador selecionado. Em seguida, defina os campos a seguir com base nos valores de rótulo que você quer incluir no grupo.
Por exemplo, se você quiser que esse grupo inclua todos os jobs do Batch, defina Tag como batch-node e Operador como Existe.
Como alternativa, se você quiser que esse grupo inclua trabalhos em lote
com nomes que começam com test, defina Tag como batch-job-id,
Operador como Começa com e Valor como test.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-09-02 UTC."],[[["\u003cp\u003eThis guide explains how to monitor Batch job resources using Cloud Monitoring, focusing on metrics like CPU utilization and network traffic.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eInstalling the Ops Agent is required to collect advanced metrics such as memory and process utilization, providing a more comprehensive view of job performance.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eMetrics Explorer charts can be used to view metrics for both running and completed Batch jobs, but these charts are temporary unless saved to a custom dashboard.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eResource groups can be created to filter Metrics Explorer charts, allowing users to view metrics for all or specific Batch jobs by using predefined or custom labels.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou must have the Monitoring Metric Viewer role to view the observability metrics, and be aware that metrics are automatically deleted after the monitoring retention periods.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["This document describes how to monitor and try to optimize the resources for a\nBatch job by viewing metrics in Cloud Monitoring.\nTo learn more about the resources that a job runs on, see\n[Job resources](/batch/docs/create-run-job#resources).\n\nFor any job, Monitoring provides basic metrics such as CPU\nutilization and network traffic. However, some metrics, such as memory and\nprocess utilization, can only be collected if a job installs the Ops Agent.\nMetrics for a job's resources help you evaluate the performance and utilization\nof each resource. This information can help you identify improvements for any\nfuture iterations of the job. For example, you might remove unutilized resources\nto help optimize costs, or you might improve or increase strained resources to\nhelp enhance performance.\n| **Note:** Monitoring and the Ops Agent feature are not part of Batch and have their own pricing. For more information, see [Monitoring pricing](/stackdriver/pricing#monitoring-pricing-summary) and [Ops Agent pricing](/stackdriver/docs/solutions/agents/ops-agent#pricing) in the Google Cloud Observability documentation.\n\nBefore you begin\n\n1. If you haven't used Batch before, review [Get started with Batch](/batch/docs/get-started) and enable Batch by completing the [prerequisites for projects and users](/batch/docs/get-started#prerequisites).\n2. Optional: To collect additional metrics for a job, [create and run\n a job that automatically installs the Ops Agent.](/batch/docs/create-run-job-ops-agent)\n3. If your project hasn't already, enable the Monitoring API:\n\n [Enable the API](https://console.cloud.google.com/flows/enableapi?apiid=monitoring.googleapis.com)\n4.\n\n To get the permissions that\n you need to view observability metrics,\n\n ask your administrator to grant you the\n\n\n [Monitoring Metric Viewer](/iam/docs/roles-permissions/monitoring#monitoring.metricViewer) (`roles/monitoring.metricViewer`)\n IAM role on the project.\n\n\n For more information about granting roles, see [Manage access to projects, folders, and organizations](/iam/docs/granting-changing-revoking-access).\n\n\n You might also be able to get\n the required permissions through [custom\n roles](/iam/docs/creating-custom-roles) or other [predefined\n roles](/iam/docs/roles-overview#predefined).\n\n\u003cbr /\u003e\n\nView metrics for job resources **Important:** You cannot view metrics after they are deleted, which happens automatically after the [Monitoring retention periods](/monitoring/quotas#data_retention_policy). If you need to retain metrics for a longer period, [export Monitoring metrics to BigQuery](/architecture/monitoring-metric-export).\n\n[Observe and monitor VMs](/compute/docs/instances/observe-monitor-vms) in\nthe Compute Engine documentation provides relevant conceptual information\nabout VM metrics; however, different methods are recommended for viewing\nVM metrics for Batch jobs. Specifically, the\nCompute Engine documentation explains how to view metrics by using the\npredefined Monitoring dashboards for Compute Engine or\nCompute Engine pages in the Google Cloud console.\nBut, importantly, those methods don't display information about VMs that have\nbeen deleted. As a result, don't use those methods unless you only want to view\nmetrics for Batch jobs while they are running.\n\nView metrics for running and finished Batch jobs by\nusing Metrics Explorer charts as explained in this section.\nNotably, charts are temporary unless you save\nthem to custom dashboards.\n| **Tip:** To see if your project already has a custom dashboard that you can use instead of creating a new chart, [view custom dashboards](/monitoring/charts/dashboards#view-dashboard).\n\nTo create a chart for viewing one or more metrics, do the following:\n\n1. Optional: If you plan to save the chart, [identify or create a custom dashboard](/monitoring/charts/dashboards) for the chart.\n2. [Create a Metrics Explorer chart for one or more metrics](/monitoring/charts/metrics-explorer).\n\n Without filters, each VM metric in a chart includes data from all the VMs in\n your project. Optionally, if you want to filter the chart to only include\n metrics from all or specific Batch jobs, add the following\n filter: \n\n group=\u003cvar translate=\"no\"\u003eRESOURCE_GROUP_NAME\u003c/var\u003e\n\n Replace \u003cvar translate=\"no\"\u003eRESOURCE_GROUP_NAME\u003c/var\u003e with the name of a\n resource group for Batch jobs. For more information, see\n [Create resource groups to filter metrics](#create-group-filter) in this\n document.\n\nCreate resource groups to filter metrics\n\nYou can use [resource groups](/monitoring/groups) as customizable filters\nfor Metrics Explorer charts.\nTo create a resource group for all or specific Batch jobs in\nyour project, do the following:\n\n1. Select a [label](/batch/docs/organize-resources-using-labels) to use\n as the membership criteria based on which jobs you want to include in the\n group:\n\n - **All Batch jobs:** Use the predefined `batch-node` label, which is automatically applied to all the resources for all Batch jobs and has a null value.\n - **Specific Batch jobs:** Use a label that is applied to\n the resources only for specific Batch jobs.\n\n For example, if you want to create a group based on full or partial job\n names, use the predefined `batch-job-id` label name with a specific value.\n The `batch-job-id` label is automatically applied to all the resources\n for all Batch jobs and defined with the job name.\n\n Alternatively, if you use a custom label, you must apply the\n custom label to all the resources of the Batch jobs that\n you want to be included in the group when you create the jobs.\n2. Ensure that your project has at least one job with your selected label and\n that this job is in the `RUNNING` state. Otherwise, this label won't\n appear as an option when you try to create the resource group.\n\n3. [Create a resource group](/monitoring/groups).\n When you are specifying the membership criteria, do the following:\n\n 1. Set the **Type** to **Tag**.\n 2. Set the **Tag** field to the name of your selected label. Then, set the\n following fields based on the label values that you want the group to\n include.\n\n For example, if you want this group to include all Batch\n jobs, set **Tag** to `batch-node`, and set **Operator** to **Exists** .\n Alternatively, you want this group to include Batch jobs\n with names that start with `test`, set **Tag** to `batch-job-id`,\n set **Operator** to **Starts with** , and set **Value** to `test`.\n\nWhat's next\n\n- Learn more about job resource metrics:\n - [Collect additional resource metrics using the Ops Agent](/batch/docs/create-run-job-ops-agent).\n - [Create and manage custom Monitoring dashboards](/monitoring/charts/dashboards).\n - [Monitor GPUs](/compute/docs/gpus/monitor-gpus).\n- Learn about other methods to monitor and optimize Batch jobs:\n - [Monitor job status using Pub/Sub notifications and BigQuery](/batch/docs/monitor-jobs-using-notifications).\n - [Colocate VMs to reduce latency](/batch/docs/create-run-job-placement-policy).\n - Learn about more [job creation options](/batch/docs/create-run-job#job-creation-options)."]]