Mit der On-Demand Scanning API können Sie lokal auf Ihrem Computer oder aus der Ferne in Artifact Registry oder Container Registry gespeicherte Images scannen. Mit dem On-Demand-Scan können Sie Images in Ihrer CI/CD-Pipeline auf System- und Java-Paketsicherheitslücken (Maven) prüfen, bevor Sie entscheiden, ob Sie sie in einer Registry speichern möchten. Preisinformationen finden Sie auf der Preisseite.
Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie Container-Images manuell auf Systemlücken und Maven-Paketlücken prüfen.
Hinweise
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
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Enable the On-Demand Scanning API.
- Install the Google Cloud CLI.
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To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Enable the On-Demand Scanning API.
- Install the Google Cloud CLI.
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To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
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Komponente local-extract zur Google Cloud CLI-Installation hinzufügen
Google Cloud CLI-Komponentenmanager verwenden
Der Komponentenmanager fordert Sie auf, die erforderlichen Komponenten zu installieren, wenn Sie den Scanbefehl zum ersten Mal ausführen.
Systempaketmanager verwenden
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Für Debian/Ubuntu:
sudo apt install google-cloud-sdk-local-extract
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Für Red Hat/Fedora/CentOS:
sudo dnf install google-cloud-sdk-local-extract
Alternativ können Sie im vorherigen Befehl
dnf
durchyum
ersetzen.
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Für Debian/Ubuntu:
- Weisen Sie dem Nutzer- oder Dienstkonto, das Sie für das On-Demand-Scannen verwenden möchten, die IAM-Rolle On-Demand Scanning Admin zu. Wenn Sie die Prüfungen mit dem Inhaberkonto des Projekts ausführen, können Sie diesen Schritt überspringen.
Container-Image scannen
Lokaler Scan:
gcloud artifacts docker images scan IMAGE_URI \ [--location=(us,europe,asia)] [--async]
Verwenden Sie für ein lokales Image eines der folgenden Formate für die IMAGE_URI:
REPOSITORY:TAG
REPOSITORY
Remote-Scan:
gcloud artifacts docker images scan IMAGE_URI \ --remote [--location=(us,europe,asia)] [--async]
Verwenden Sie für ein Remote-Image eines der folgenden Formate für die IMAGE_URI:
HOSTNAME/PROJECT_ID/REPOSITORY_ID/IMAGE_ID@sha256:HASH
HOSTNAME/PROJECT_ID/REPOSITORY_ID/IMAGE_ID:HASH
HOSTNAME/PROJECT_ID/REPOSITORY_ID/IMAGE_ID
HOSTNAME/PROJECT_ID/IMAGE_ID@sha256:HASH
HOSTNAME/PROJECT_ID/IMAGE_ID:HASH
HOSTNAME/PROJECT_ID/IMAGE_ID
Bei Images in Artifact Registry muss die IMAGE_URI die
REPOSITORY_ID
enthalten.
Sowohl für lokale als auch für Remote-Scans können Sie die folgenden optionalen Flags verwenden:
--location
ist ein optionales Flag, mit dem Sie die Multiregion, in der die Suche durchgeführt wird, manuell auswählen können. Wenn Sie einen multiregionalen Standort auswählen, der Ihrem physischen Standort näher ist, wird die Latenz minimiert. Verfügbare Standorte sindus
,europe
undasia
. Der Standardspeicherort istus
.--async
ist ein optionales Flag, mit dem der Scanvorgang asynchron ausgeführt wird. Wenn Sie dieses Flag weglassen, wird Ihr Terminal blockiert, bis der Scanvorgang abgeschlossen ist.
Synchrones Scannen
Das folgende Beispiel zeigt die Ausgabe eines synchronen Scans ohne das Flag --async
:
$ gcloud artifacts docker images scan jenkins:2.60.3-alpine ✓ Scanning container image ✓ Locally extracting packages and versions from local container image ✓ Remotely initiating analysis of packages and versions ✓ Waiting for analysis operation to complete [projects/my-project/locations/us/operations/87d2e137-1d1c-4790-8e5e-daf6c96ae7d7] Done. done: true metadata: '@type': type.googleapis.com/google.cloud.ondemandscanning.v1.AnalyzePackagesMetadata createTime: '2021-01-05T23:03:04.185261Z' resourceUri: jenkins:2.60.3-alpine name: projects/my-project/locations/us/operations/87d2e137-1d1c-4790-8e5e-daf6c96ae7d7 response: '@type': type.googleapis.com/google.cloud.ondemandscanning.v1.AnalyzePackagesResponse scan: projects/my-project/locations/us/scans/2fe2bfb8-f0c5-4dd6-a8c8-38961869767a
Verwenden Sie den Scannamen, um die Ergebnisse des Sicherheitslücken-Scans abzurufen. Im Beispiel ist der Scanname der Wert von scan
in der letzten Zeile der Ausgabenachricht.
Asynchrones Scannen
Das folgende Beispiel zeigt die Ausgabe eines asynchronen Scans:
$ gcloud artifacts docker images scan jenkins:2.60.3-alpine --async ✓ Scanning container image ✓ Locally extracting packages and versions from local container image ✓ Remotely initiating analysis of packages and versions Done. Check operation [projects/cloud-project/locations/us/operations/2e1a6b1f-16e5-4427-ac86-72c998a3dd16] for status. metadata: '@type': type.googleapis.com/google.cloud.ondemandscanning.v1.AnalyzePackagesMetadata createTime: '2021-01-05T23:04:54.393510Z' resourceUri: jenkins:2.60.3-alpine name: projects/my-project/locations/us/operations/2e1a6b1f-16e5-4427-ac86-72c998a3dd16
Dadurch wird ein Vorgang mit langer Ausführungszeit gestartet und seine ID zurückgegeben, ohne dass das Terminal blockiert wird. Verwenden Sie die Vorgangs-ID, den Wert von name
in der letzten Zeile der Ausgabemeldung, um den Vorgang abzufragen.
Lang andauernden Vorgang abfragen
Verwenden Sie die Vorgangs-ID aus der Ausgabe des Befehls für das asynchrone Scannen, um den Vorgangsstatus zu prüfen:
gcloud artifacts docker images get-operation LRO_ID
Dabei ist LRO_ID die ID des Vorgangs mit langer Ausführungszeit.
Anknüpfend an das Beispiel im Abschnitt zum asynchronen Scannen: So prüfen Sie den Status des Vorgangs:
$ gcloud artifacts docker images get-operation \ projects/cloud-project/locations/us/operations/2e1a6b1f-16e5-4427-ac86-72c998a3dd16 done: true metadata: '@type': type.googleapis.com/google.cloud.ondemandscanning.v1.AnalyzePackagesMetadata createTime: '2021-01-05T23:04:54.393510Z' resourceUri: jenkins:2.60.3-alpine name: projects/my-project/locations/us/operations/2e1a6b1f-16e5-4427-ac86-72c998a3dd16 response: '@type': type.googleapis.com/google.cloud.ondemandscanning.v1.AnalyzePackagesResponse scan: projects/my-project/locations/us/scans/2fe2bfb8-f0c5-4dd6-a8c8-38961869767a
Wenn die Ausgabe die Zeile done: true
enthält, ist der Scanvorgang abgeschlossen. Verwenden Sie den Scannamen, um die Ergebnisse des Scans auf Sicherheitslücken abzurufen.
Der Scanname ist der Wert von scan
in der letzten Zeile der Ausgabemeldung.
Scanergebnisse abrufen
Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die Scanergebnisse abzurufen, nachdem der Scanvorgang abgeschlossen ist:
gcloud artifacts docker images list-vulnerabilities SCAN_NAME [--limit=X]
Wobei:
SCAN_NAME ist der Scanname. Sie finden sie in der letzten Zeile der Ausgabe, wenn Sie entweder einen synchronen Scan ausführen oder nach Abschluss des Scans den lang laufenden Vorgang abfragen.
--limit=X
ist ein optionales Flag, mit dem die Anzahl der Vorkommen in der Ausgabe begrenzt wird.X
ist ein numerischer Wert.
Beispiel:
createTime: '2021-06-29T17:01:18.819477Z' kind: VULNERABILITY name: projects/my-project/locations/us/occurrences/06305977-f557-4772-8586-4260684291d3 noteName: projects/my-project/notes/CVE-2014-0114 resourceUri: jenkins:2.60.3-alpine updateTime: '2021-06-29T17:01:18.819477Z' vulnerability: cvssScore: 4.3 effectiveSeverity: MEDIUM longDescription: http/conn/ssl/SSLConnectionSocketFactory.java in ... packageIssue: - affectedCpeUri: cpe:/o:alpine:alpine_linux:3.13 affectedPackage: org.apache.httpcomponents:httpclient affectedVersion: fullName: 4.0.2 kind: NORMAL name: 4.0.2 effectiveSeverity: MEDIUM fixedCpeUri: cpe:/o:alpine:alpine_linux:3.13 fixedPackage: org.apache.httpcomponents:httpclient fixedVersion: fullName: 4.3.6 kind: NORMAL name: 4.3.6 packageType: MAVEN relatedUrls: - label: More Info url: https://security-tracker.debian.org/tracker/CVE-2015-5262 severity: MEDIUM shortDescription: CVE-2015-5262
Die Ausgabe dieses Befehls ist eine Liste der Vorkommen im Grafeas-Format. In diesem Fall wird eine Sicherheitslücke mit mittlerer Schwere angezeigt, die im Image gefunden wurde. Maven-Paketlücken enthalten das Feld packageType:MAVEN
.
Die Scanergebnisse sind 48 Stunden nach Abschluss des Scanvorgangs verfügbar.
Nächste Schritte
- On-On-Demand Scanning API in Ihrer Cloud Build-Pipeline verwenden
- Verwenden Sie die Artefaktanalyse, um Informationen zu Sicherheitslücken für Ihre in Artifact Registry gespeicherten Images zu scannen und kontinuierlich zu aktualisieren.