此页面由 Cloud Translation API 翻译。

访问适用于 Python 3 的旧版捆绑服务

本页面介绍了如何在标准环境中安装和使用适用于 Python 3 运行时的旧版捆绑服务。您的应用必须通过 Python 3 版 App Engine 服务 SDK 访问捆绑服务。

准备工作

请参阅您可以在 Python 运行时中调用的旧版捆绑服务 API 列表。
在开始将项目迁移到 Python 3 之前，请参阅运行时迁移概览以及使用旧版捆绑服务时的迁移注意事项。

安装 App Engine 服务 SDK

如需安装 App Engine 服务 SDK，请按照以下步骤操作：

将以下行添加到 requirements.txt 文件，以在应用中添加 SDK：
```
appengine-python-standard>=1.0.0
```
您可以在 GitHub 上的 appengine-python-standard 代码库和 PyPI 下找到 SDK。

在主 Python 脚本中添加以下代码。此代码会创建 WSGI 中间件，该中间件会设置启用 API 调用所需的变量。

Flask

from flask import Flask
from google.appengine.api import wrap_wsgi_app

app = Flask(__name__)
app.wsgi_app = wrap_wsgi_app(app.wsgi_app)

Django

from DJANGO_PROJECT_NAME.wsgi import application
from google.appengine.api import wrap_wsgi_app

app = wrap_wsgi_app(application)

金字塔

from pyramid.config import Configurator
from google.appengine.api import wrap_wsgi_app

config = Configurator()
# make configuration settings
app = config.make_wsgi_app()
app = wrap_wsgi_app(app)

WSGI

import google.appengine.api

def app(environ, start_response):
    start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/plain')])
    yield b'Hello world!\n'

app = google.appengine.api.wrap_wsgi_app(app)

在部署应用之前，将以下行添加到 app.yaml 文件：
```
app_engine_apis: true
```
如需部署应用，请使用 gcloud app deploy 命令。

迁移注意事项

如果您要迁移到 Python 3 运行时，并且您的应用使用旧版捆绑服务，则您应该了解以下注意事项。

测试

如需在 Python 3 应用中本地测试旧版捆绑服务功能，请使用本地开发服务器。运行 dev_appserver.py 命令时，您必须设置 --runtime_python_path 参数以包含 Python 3 解释器的路径。例如：

   python3 CLOUD_SDK_ROOT/bin/dev_appserver.py --runtime_python_path=/usr/bin/python3

您还可以将参数设置为以英文逗号分隔的 [RUNTIME_ID]=[PYTHON_INTERPRETER_PATH] 对列表。例如：

   python3 CLOUD_SDK_ROOT/bin/dev_appserver.py --runtime_python_path="python27=/user/bin/python2.7,python3=/usr/bin/python3"

pickle 兼容性

包括 Memcache、Cloud NDB 和 deferred 在内的共享服务使用 pickle 模块来序列化和共享 Python 对象。如果您的 App Engine 环境同时使用 Python 2 和 Python 3（在迁移中很常见），您必须确保由一个 Python 版本编写的共享序列化对象可由另一个版本重构。您可以在指南中找到关于实现跨版本 pickle 兼容性的指导。

默认情况下，Python 3 使用 Python 2 不支持的 pickle 协议。如果应用尝试在 Python 2 环境中重构在 Python 3 环境中编写的 Python 对象，则可能会导致失败。为避免此问题，请根据需要在 Python 3 应用的 app.yaml 文件中设置以下环境变量：

对于使用 Memcache 的应用（包括使用 NDB 的应用），请设置：MEMCACHE_USE_CROSS_COMPATIBLE_PROTOCOL: 'True'
对于使用 NDB 连接到 Datastore 的应用，请设置：NDB_USE_CROSS_COMPATIBLE_PICKLE_PROTOCOL: 'True'
对于使用 deferred 的应用，请设置：DEFERRED_USE_CROSS_COMPATIBLE_PICKLE_PROTOCOL: 'True'

在 Python 2 中，string 对象包含一系列 8 位字节值。在 Python 3 中，string 对象包含一系列 Unicode 字符。默认情况下，Python 3 pickle 会将 Python 3 string 转换为 ASCII，从而将 Python 2 string 转换为 Unicode。如果值超出 0 到 127 的 ASCII 字符范围，这可能会导致错误。Memcache 支持替换此默认映射。

from google.appengine.api import memcache
import six.moves.cPickle as pickle

def _unpickle_factory(file):
    return pickle.Unpickler(file, encoding='latin1')

memcache.setup_client(memcache.Client(unpickler=_unpickle_factory))

latin1 编码定义了 Python 2 string 中每个字节的 256 个可能值中每一个的映射。这可以防止解码错误。但是，如果您的 Python 2 string 包含 latin1 范围之外的实际 Unicode 数据（例如从文件中读取的数据），则 cPickle 将无法正确映射数据。因此，请务必更新您的 Python 2 代码，以便为您 pickle 的对象使用 unicode 对象（而非 string 对象）保存 Unicode 数据。兼容性指南包含所需更新的详细信息。

上述更新 Python 2 代码以生成与 Python 3 兼容的序列化的方法针对短期有效的序列化，例如存储在 Memcache 中的序列化。您可能需要在迁移过程中更新或重写长期有效的 Python 2 序列化，例如存储在 Datastore 中的序列化。例如，使用 google.appengine.ext.ndb.model.PickleProperty 编写的序列化可能需要升级。

如需详细了解限制和不太常见的问题，请参阅兼容性指南。

Web 框架

Python 3 中不捆绑也不支持 webapp2，如需使用任何 WSGI 兼容框架（如 Flask），应用需要重写。

建议使用以下迁移策略。首先，在 Python 2.7 中，将 Python 2.7 应用中的 webapp2 替换为 Flask（或其他 Web 框架，例如 Django、Pyramid、Bottle 或 web.py）。然后，在更新后的应用稳定后，将代码迁移到 Python 3 并使用适用于 Python 3 的 App Engine 进行部署和测试。

如需查看将使用 webapp2 的 Python 2.7 应用转换为使用 Flask 框架的示例，请参阅这些其他资源。

使用处理程序

一个 Python 3 应用只能有一个关联脚本，因此，如果您的 app.yaml 有多个将网址映射到不同的脚本的 script 处理程序，您需要将这些脚本合并成一个处理网址路由的脚本。

以下示例展示了各运行时的 app.yaml 文件中的处理程序差异。

Python 2

runtime: python27
api_version: 1
threadsafe: true

handlers:
- url: /
  script: home.app

- url: /index\.html
  script: home.app

- url: /stylesheets
  static_dir: stylesheets

- url: /(.*\.(gif|png|jpg))$
  static_files: static/\1
  upload: static/.*\.(gif|png|jpg)$

- url: /admin/.*
  script: admin.app
  login: admin

- url: /.*
  script: not_found.app

Python 3

runtime: python312
app_engine_apis: true

handlers:
- url: /stylesheets
  static_dir: stylesheets

- url: /(.*\.(gif|png|jpg))$
  static_files: static/\1
  upload: static/.*\.(gif|png|jpg)$

- url: /admin/.*
  script: auto
  login: admin

您的 Python 3 应用必须处理网址路由（例如，使用 Flask 修饰器）。

如果您要使用多个具有不同网址格式的 script 处理程序，或者要在处理程序中使用其他属性，则每个处理程序必须指定 script: auto。

您也可以通过在 app.yaml 文件中指定 entrypoint 字段来替换默认启动行为。

如需详细了解如何使用特定处理程序，请参阅 Blobstore 概览、延迟概览和邮件概览。

线程安全(性)

应用被视为是线程安全的。必须在请求线程上进行 API 调用。如果您在应用启动时使用旧版捆绑服务 API，则可能会导致安全错误。

如需了解详情，请参阅使用 Python 版旧版捆绑服务时的安全错误。

使用 URL Fetch

如需使用 Python 的网址提取，您需要明确调用网址提取库。

如果您的 Python 3 应用使用 URL Fetch API，则在您的应用向另一个 App Engine 应用发送请求时添加 X-Appengine-Inbound-Appid 请求标头。这样，接收方应用便可验证调用方应用的身份。如需了解详情，请参阅迁移出站请求。

示例 (App Engine `ndb`)

下面是一个基本的 Python 2 应用，它使用 App Engine ndb 注册页面访问功能来访问 Datastore。其配套是 Python 3 等效应用，其中使用的 webapp2 已替换为 Flask，并且已实现上述访问 Python 3 捆绑服务所需的更改。

Python 2 (`webapp2`)

import os
import webapp2
from google.appengine.ext import ndb
from google.appengine.ext.webapp import template

class Visit(ndb.Model):
    'Visit entity registers visitor IP address & timestamp'
    visitor   = ndb.StringProperty()
    timestamp = ndb.DateTimeProperty(auto_now_add=True)

def store_visit(remote_addr, user_agent):
    'create new Visit entity in Datastore'
    Visit(visitor='{}: {}'.format(remote_addr, user_agent)).put()

def fetch_visits(limit):
    'get most recent visits'
    return Visit.query().order(-Visit.timestamp).fetch(limit)

class MainHandler(webapp2.RequestHandler):
    'main application (GET) handler'
    def get(self):
        store_visit(self.request.remote_addr, self.request.user_agent)
        visits = fetch_visits(10)
        tmpl = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'index.html')
        self.response.out.write(template.render(tmpl, {'visits': visits}))

app = webapp2.WSGIApplication([
    ('/', MainHandler),
], debug=True)

Python 3 (Flask)

from flask import Flask, render_template, request
from google.appengine.api import wrap_wsgi_app
from google.appengine.ext import ndb

app = Flask(__name__)
app.wsgi_app = wrap_wsgi_app(app.wsgi_app)


class Visit(ndb.Model):
    'Visit entity registers visitor IP address & timestamp'
    visitor   = ndb.StringProperty()
    timestamp = ndb.DateTimeProperty(auto_now_add=True)

def store_visit(remote_addr, user_agent):
    'create new Visit entity in Datastore'
    Visit(visitor='{}: {}'.format(remote_addr, user_agent)).put()

def fetch_visits(limit):
    'get most recent visits'
    return Visit.query().order(-Visit.timestamp).fetch(limit)


@app.route('/')
def root():
    'main application (GET) handler'
    store_visit(request.remote_addr, request.user_agent)
    visits = fetch_visits(10)
    return render_template('index.html', visits=visits)

这两个应用都可以在 Python App Engine 迁移内容的开源代码库中找到（代码示例、视频、codelab），具体来说分别在 mod0 和 mod1b 文件夹中。