Habilitar el registro y la supervisión de la aplicación

En esta página, se muestra cómo configurar un clúster para los clústeres de Anthos en equipos físicos a fin de que las métricas y los registros personalizados de las aplicaciones de usuarios se envíen a Cloud Logging y Cloud Monitoring.

Habilita Logging y Monitoring para las aplicaciones de usuario

A fin de habilitar Logging y Monitoring para tus aplicaciones, usa el campo spec.clusterOperations.enableApplication en el archivo de configuración del clúster.

1. Actualiza el archivo de configuración del clúster para establecer enableApplication en true:

   apiVersion: v1
   kind: Namespace
   metadata:
     name: cluster-user-basic
   ---
   apiVersion: baremetal.cluster.gke.io/v1
   kind: Cluster
   metadata:
     name: user-basic
     namespace: cluster-user-basic
   spec:
     type: user
     ...
     clusterOperations:
       projectID: project-fleet
       location: us-central1
       enableApplication: true
       ...
   

2. Usa bmctl update para aplicar los cambios:

   bmctl update cluster -c CLUSTER_NAME --admin-kubeconfig=ADMIN_KUBECONFIG
   

   Reemplaza lo siguiente:

   • CLUSTER_NAME: el nombre del clúster que se actualizará
   • ADMIN_KUBECONFIG es la ruta al archivo kubeconfig del clúster de administrador.

Anota las cargas de trabajo

Para habilitar la recopilación de métricas personalizadas de una aplicación, agrega la anotación prometheus.io/scrape: "true" al manifiesto de servicio o implementación de la aplicación.

Ejecuta una aplicación de ejemplo

En esta sección, crearás una aplicación que escriba registros personalizados y exponga una métrica personalizada.

1. Guarda los siguientes manifiestos de Service y Deployment en un archivo llamado my-app.yaml. Ten en cuenta que el Service tiene la anotación prometheus.io/scrape: "true":

   kind: Service
   apiVersion: v1
   metadata:
     name: "monitoring-example"
     namespace: "default"
     annotations:
       prometheus.io/scrape: "true"
   spec:
     selector:
       app: "monitoring-example"
     ports:
       - name: http
         port: 9090
   ---
   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: "monitoring-example"
     namespace: "default"
     labels:
       app: "monitoring-example"
   spec:
     replicas: 1
     selector:
       matchLabels:
         app: "monitoring-example"
     template:
       metadata:
         labels:
           app: "monitoring-example"
       spec:
         containers:
         - image: gcr.io/google-samples/prometheus-dummy-exporter:latest
           name: prometheus-example-exporter
           imagePullPolicy: Always
           command:
           - /bin/sh
           - -c
           - ./prometheus-dummy-exporter --metric-name=example_monitoring_up --metric-value=1 --port=9090
           resources:
             requests:
               cpu: 100m
   

2. Crea el Deployment y el Service:

   kubectl --kubeconfig CLUSTER_KUBECONFIG apply -f my-app.yaml

Ver los registros de la aplicación

Ve las métricas de la aplicación en la consola de Google Cloud

Tu aplicación de ejemplo expone una métrica personalizada llamada example_monitoring_up. Puedes ver los valores de esa métrica en la consola de Google Cloud.

1. Ve al Explorador de métricas en la consola de Google Cloud.

   Ir al Explorador de métricas

2. En Tipo de recurso, selecciona Kubernetes Pod.

3. En Métrica, selecciona external/prometheus/example_monitoring_up.

4. En el gráfico, puedes ver que example_monitoring_up tiene un valor repetido de 1.