Esta versão legada do AI Platform Pipelines está descontinuada e não estará mais disponível no Google Cloud após 31 de julho de 2024. Todas as funcionalidades do AI Platform Pipelines legado e novos recursos estão disponíveis na plataforma Vertex AI. Migre seus recursos para o Vertex AI Pipelines e tenha um mecanismo de orquestração gerenciado para o Kubeflow Pipelines (KFP) e muitos outros recursos.
Os clusters do KFP implantados no Google Kubernetes Engine (GKE) continuarão existindo após 31 de julho de 2024. É possível acessá-los por meio da interface do GKE. É possível implantar novos clusters do KFP no GKE por meio do Cloud Marketplace.
Como se conectar aos pipelines da IA Platform usando o SDK do Kubeflow Pipelines
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É possível usar o SDK do Kubeflow Pipelines (em inglês) para gerenciar e automatizar a atividade no cluster de AI Platform Pipelines, por exemplo:
ao carregar pipelines para o cluster de AI Platform Pipelines;
ao executar pipelines;
ao recuperar informações sobre pipelines e execuções.
Este guia descreve como se conectar ao cluster de AI Platform Pipelines usando o SDK do Kubeflow Pipelines.
Antes de começar
Antes de se conectar ao cluster usando o SDK do Kubeflow Pipelines, primeiro configure
o cluster do AI Platform Pipelines, instale o SDK do Kubeflow Pipelines e verifique
se você tem permissões suficientes para acessar o cluster do AI Platform
Pipelines.
Para acessar um cluster do AI Platform Pipelines usando o SDK do Kubeflow Pipelines, você
precisa ter o papel de usuário na conta de serviço do cluster do
Google Kubernetes Engine.
Clique em Abrir painel de pipelines para o cluster do Kubeflow Pipelines. A interface do usuário do Kubeflow Pipelines é aberta em uma nova guia.
Encontre o nome do host e o esquema de URL no URL do painel do Kubeflow Pipelines.
O nome do host e o esquema são a parte do URL entre o início do URL e o /#/start. O nome do host e o esquema precisam corresponder ao padrão https://*.pipelines.googleusercontent.com.
Use o SDK do Kubeflow Pipelines para se conectar ao cluster do AI Platform Pipelines
por meio de um notebook Jupyter ou cliente Python.