Soluciona problemas

En esta página, se muestra cómo resolver algunos problemas que podrían surgir al usar Workflows

Para obtener más información, consulta Monitoring y depuración de Workflows.

Errores en la implementación

Cuando se implementa un flujo de trabajo, Workflows verifica que el código fuente no tenga errores y coincida con la sintaxis del lenguaje. Workflows muestra un error si se encuentra uno. Los tipos más comunes de los errores de implementación son los siguientes:

• Cómo hacer referencia a una variable, un paso o un subflujo de trabajo no definidos
• Sintaxis incorrecta
  • Sangría incorrecta
  • {, }, ", - o : faltantes o irrelevantes

Por ejemplo, el siguiente código fuente arroja un error de implementación porque el La sentencia return hace referencia a una variable no definida, varC:

- step1:
    assign:
    - varA: "Hello"
    - varB: "World"
- step2:
    return: ${varC + varB}

Este código fuente incorrecto se usa en los siguientes ejemplos de la consola de Google Cloud y gcloud CLI.

Could not deploy workflow: failed to build: error in step step2: error
evaluating return value: symbol 'varC' is neither a variable nor a
sub-workflow name (Code: 3)

ERROR: (gcloud.workflows.deploy) [INVALID_ARGUMENT] failed to build:
error in step step2: error evaluating return value: symbol 'varC' is neither
a variable nor a sub-workflow name

Para resolver el problema, edita el código fuente del flujo de trabajo. En este caso, consulta varA en lugar de varC.

Errores de permisos de la cuenta de servicio HTTP 403

La ejecución del flujo de trabajo falla cuando un servidor HTTP responde con un código de error. de 403. Por ejemplo:

Permission 'iam.serviceaccounts.actAs' denied on service
account PROJECT_NUMBER-compute@developer.gserviceaccount.com (or it may not exist).

o

SERVICE_ACCOUNT does not have storage.objects.create access to the Google Cloud
Storage object. Permission 'storage.objects.create' denied on resource (or it may not exist).

Cada flujo de trabajo se asocia con una cuenta de servicio de IAM en el cada vez que se crea el flujo de trabajo. Para resolver este problema, debes otorgarle a la cuenta de servicio uno o más roles de IAM que contengan los permisos mínimos necesarios para administrar tu flujo de trabajo. Por ejemplo, si quieres permitir tu flujo de trabajo envíen registros a Cloud Logging, asegúrate de que la cuenta de servicio al ejecutar el flujo de trabajo, se le otorgó un rol que incluye logging.logEntries.create. Para obtener más información, consulta Cómo otorgar permiso a un flujo de trabajo para acceder a recursos de Google Cloud.

Errores 429 Too many requests de HTTP

Existe una cantidad máxima de flujos de trabajo activos ejecuciones que se pueden ejecutar simultáneamente. Una vez que se agote esta cuota y si se inhabilita el almacenamiento en cola de ejecuciones o si se alcanza la cuota para las ejecuciones en cola, las ejecuciones nuevas fallarán con un código de estado HTTP 429 Too many requests.

El retraso de la ejecución te permite poner en cola ejecuciones de flujos de trabajo una vez que se alcanza la cuota de ejecuciones simultáneas. De forma predeterminada, el backlogging de ejecución está habilitado para todas las solicitudes (incluidas las activadas por Cloud Tasks) con las siguientes excepciones:

• Cuando creas una ejecución con un executions.run o executions.create en un flujo de trabajo, el trabajo pendiente de ejecución está inhabilitado de forma predeterminada. Para configurarlo, establece de forma explícita el campo disableConcurrencyQuotaOverflowBuffering de la ejecución en false.
• Para las ejecuciones que activa Pub/Sub, el trabajo pendiente de ejecución es inhabilitado y no se puede configurar.

Para obtener más información, consulta Administra el retraso en la ejecución.

También puedes Habilita una cola de Cloud Tasks para ejecutar flujos de trabajo secundarios a un ritmo que tú definas y logres una mejor tasa de ejecución; en ese caso, es posible que quieras indicar explícitamente inhabilita el backlog de ejecución.

Errores de permisos de cuentas de servicio entre proyectos

Si recibes un error PERMISSION_DENIED cuando intentas usar un cuenta de servicio entre proyectos para implementar un flujo de trabajo, asegúrate de que el No se aplica la restricción booleana iam.disableCrossProjectServiceAccountUsage para tu proyecto y que configuraste la cuenta de servicio de forma correcta. Para Para obtener más información, consulta Implementa un flujo de trabajo con un servicio entre proyectos. cuenta de servicio.

El nombre del recurso debe cumplir con RFC 1123

La ejecución del flujo de trabajo falla cuando un servidor HTTP responde con un código de error. de 400. Por ejemplo:

"description": "must conform to RFC 1123: only lowercase, digits, hyphens,
and periods are allowed, must begin and end with letter or digit, and less
than 64 characters."

Para resolver este problema, asegúrate de que el nombre de tu recurso siga la etiqueta de DNS. estándar, como se define en RFC 1123 y que cuando asignas variables, estás concatenando cadenas y expresiones correctas.

Por ejemplo, no puedes asignar una variable como esta: - string: hello-${world}. En su lugar, haz lo siguiente:

  - assign_vars:
      assign:
          - string: "hello"
          - string: ${string+" "+"world"}

  [
    {
      "assign_vars": {
        "assign": [
          {
            "string": "hello"
          },
          {
            "string": "${string+" "+"world"}"
          },
        ]
      }
    }
  ]

Expresiones que contienen dos puntos

En YAML, las expresiones que contienen dos puntos pueden provocar un comportamiento inesperado cuando la dos puntos se interpreta como la definición de un mapa. Si bien es posible implementar y ejecutar el flujo de trabajo, el resultado no será el esperado.

Si creas un flujo de trabajo con la consola de Google Cloud, este no se puede se renderizan visualmente en la consola de Google Cloud, y es posible que recibas advertencia similar a la siguiente:

Para resolver este problema, encierra la expresión YAML entre comillas simples:

Recomendado: '${"a: " +string(a)}'

No se recomienda: ${"a: " +string(a)}

Asigna claves con caracteres que no son alfanuméricos

Al acceder a claves de mapa con caracteres que no son alfanuméricos (por ejemplo, el signo de exclamación en "special!key": value), debes unir el nombre de la clave en citas. Si el nombre de la clave no está entre comillas, el flujo de trabajo no se puede cuando se implementa un plan. Por ejemplo, si intentas implementar el siguiente código fuente, se Se arroja token recognition error:

- init:
    assign:
    - var:
        key:
            "special!key": bar
- returnOutput:
    return: '${"foo" + var.key[special!key]}'

Para resolverlo, usa el siguiente código y muestra el resultado:

'${"foo" + var.key["special!key"]}'

Varias expresiones en una lista

Usar varias expresiones dentro de una lista como la siguiente rango de iteración ejemplo no es un YAML válido:

[${rangeStart}, ${rangeEnd}])

Para solucionar este problema, sigue uno de estos pasos:

• Coloca la lista dentro de una expresión:

  ${[rangeStart, rangeEnd]}

• Encierra cada expresión entre comillas simples:

  ['${rangeStart}', '${rangeEnd}']

El resultado es entonces una lista de dos valores, como se esperaba.

Claves de encriptación administradas por el cliente (CMEK)

Es posible que encuentres errores cuando uses Cloud KMS con flujos de trabajo. En la siguiente tabla, se describen los diferentes problemas y cómo resolverlos.

No se encontró la entidad solicitada cuando se usa el conector de Cloud Run

La ejecución del flujo de trabajo falla cuando un servidor HTTP responde con un código de error. de 404 cuando se intenta usar el método conector googleapis.run.v1.namespaces.jobs.create

Este método requiere que especifiques la ubicación del extremo HTTP. Para Por ejemplo, us-central1 o asia-southeast1. Si no especificas una ubicación, se usa el extremo global https://run.googleapis.com; Sin embargo, esta ubicación solo admite métodos de lista.

Para resolver este problema, asegúrate de especificar un argumento location cuando llames al conector. Para ver las opciones de ubicación de la API de Cloud Run Admin, consulta extremos de servicio.

Límites de recursos

Si encuentras límites de recursos o un como ResourceLimitError, MemoryLimitExceededError o ResultSizeLimitExceededError, puedes liberar memoria si borrar variables. Por ejemplo, tal vez quieras liberar memoria que se necesita pasos. O bien, es posible que tengas llamadas con resultados que no te interesan, y puedes omitir esos resultados por completo.

Sangría YAML

Por ejemplo, lo siguiente especifica de manera incorrecta un elemento de lista que contiene un mapa con elementos stepName y call:

- stepName:
  call: sys.log

En su lugar, debes aplicar una sangría de dos espacios a la línea siguiente para anidar call. en stepName:

- stepName:
    call: sys.log

Asegúrate de usar espacios, en lugar de caracteres de tabulación, para agregar sangría a las líneas.

¿Qué sigue?

• Problemas conocidos de Workflows