El modelo Desenfoque de personas te permite proteger la privacidad de las personas que aparecen en los vídeos de entrada mediante distorsiones, como el enmascaramiento o el desenfoque de su aspecto en los vídeos de salida. El modelo acepta flujos de vídeo como entrada y genera vídeos modificados en los que se ha difuminado la cara o el cuerpo entero de las personas. El modelo se ejecuta a cinco FPS.
Puedes configurar parámetros en la consola para controlar la distorsión de los vídeos de salida:
Elige Oclusión total o Filtro de desenfoque para controlar el tipo de distorsión:
- Oclusión total: oculta la región detectada con un cuadro delimitador negro opaco.
- Filtro de desenfoque: aplica un desenfoque a nivel de píxel en la región detectada.
Los clientes también pueden seleccionar o desmarcar Desenfocar solo las caras para controlar la zona de la apariencia de la persona que se va a distorsionar:
- Selecciona Desenfoque de caras únicamente: solo se distorsiona la zona de la cara.
- Borrar Difuminar solo las caras : distorsiona a la persona por completo.
Puedes usar estas combinaciones para crear los cuatro tipos de vídeo de salida siguientes:
| Tipo de distorsión | Solo desenfoque de caras (seleccionado o no seleccionado) | Descripción del vídeo de salida |
|---|---|---|
| Oclusión total Filtro de desenfoque |
Desenfocar solo las caras | Genera cuadros negros opacos solo en las caras.
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| Oclusión total Filtro de desenfoque |
Desenfocar solo las caras | Genera recuadros negros opacos en todo el cuerpo detectado.
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| Oclusión total Filtro de desenfoque |
Desenfocar solo las caras | Genera una región borrosa solo en las caras.
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| Oclusión total Filtro de desenfoque |
Desenfocar solo las caras | Genera una región desenfocada en todo el cuerpo detectado.
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Prácticas recomendadas y limitaciones
- Evita los puntos de vista de la cámara inusuales (por ejemplo, una vista desde arriba) en los que las personas y los vehículos tengan un aspecto diferente al de las vistas estándar o habituales. La calidad de la detección y el desenfoque puede verse afectada en gran medida por estas vistas inusuales.
- Asegúrate de que las personas o las caras se vean por completo o casi por completo. La detección y la calidad del desenfoque pueden verse afectadas por la oclusión parcial de otros objetos.
- Asegúrate de que la escena tenga la iluminación adecuada. Las escenas oscuras pueden afectar a la detección y a la calidad del desenfoque.
- El detector de personas y caras tiene un tamaño mínimo de objeto detectable. Este tamaño es aproximadamente el 2% del tamaño de la vista de la cámara. Las personas y las caras que están lejos de la cámara no se desenfocan. Evita las escenas con mucha gente y ten en cuenta que todas las personas o caras aparecerán borrosas. El modelo funciona de forma óptima cuando las personas están en el centro de las escenas y son lo suficientemente grandes.
- El modelo de desenfoque de personas se ha optimizado para proteger la privacidad de los usuarios. Por lo tanto, el modelo puede proporcionar una región de desenfoque excesivamente grande ("conservadora") para el vídeo. Para evitar que haya demasiadas zonas oscurecidas, cambia el método de desenfoque de Oclusión completa a Filtro de desenfoque.
- El modelo de desenfoque de personas es una operación que requiere muchos recursos computacionales. Por lo tanto, debe tener en cuenta lo siguiente al usar este modelo:
- Resolución: no hay restricciones en la resolución del vídeo de entrada. Sin embargo, los vídeos con una resolución superior a 1280x720 píxeles se reducen a 1280x720 píxeles cuando usas el modelo de desenfoque de personas. Las caras más pequeñas que están lejos de las cámaras no se difuminan.
- Velocidad de fotogramas del vídeo de salida: la velocidad de fotogramas de salida actual del modelo de desenfoque de personas es de cinco fotogramas por segundo, independientemente de la velocidad de fotogramas del vídeo de entrada. Esta frecuencia de fotogramas de salida está limitada por los recursos de computación y está sujeta a cambios en futuras actualizaciones del producto.