Mantenha tudo organizado com as coleções
Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.
Depois de criar um app, você pode ativar o monitoramento
durante a etapa de implantação e conferir as métricas sobre o
desempenho do app.
Implantar um app com o monitoramento ativado
Depois de criar um aplicativo completo com todos os componentes
necessários, você precisa implantar o app para começar a usá-lo. Ao implantar, você tem
a opção de ativar o monitoramento.
Console
Abra a guia Aplicativos do painel da Vertex AI Vision.
Selecione Ver app ao lado do nome do aplicativo na lista.
Na página do criador de gráfico de aplicativo, clique no botão Implantar.
No menu Deploy application que é aberto, selecione outras opções
e check_boxEnable monitoring for this application.
Clique em Implantar.
Depois que a implantação for concluída, haverá marcas de seleção verdes ao lado dos nós.
Conferir métricas de monitoramento do app
Depois que um app é implantado por vários minutos, é possível acessar algumas métricas, como gráficos que indicam as contagens de solicitações feitas a vários serviços externos (como funções do BigQuery ou do Cloud Run) de vários modelos.
Console
Abra a guia Aplicativos do painel da Vertex AI Vision.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-09-04 UTC."],[],[],null,["# Enable and use app monitoring\n\nAfter you [create an app](/vision-ai/docs/build-app) you can enable app\nmonitoring during the deployment step, and then view metrics about the app's\nperformance.\n\nDeploy an app with monitoring enabled\n-------------------------------------\n\nAfter you have built an end-to-end application with all the necessary\ncomponents you must deploy the app to start using it. When you deploy you have\nthe option to enable monitoring. \n\n### Console\n\n1. Open the **Applications** tab of the Vertex AI Vision dashboard.\n\n [Go to the Applications tab](https://console.cloud.google.com/ai/vision-ai/applications)\n2. Select **View app** next to the name of your application from the list.\n\n3. From the application graph builder page click the **Deploy** button.\n\n4. In the **Deploy application** menu that opens, select any other options\n and select check_box\n **Enable monitoring for this application**.\n\n5. Click **Deploy**.\n\n After\n deployment completes there will be green check marks next to the nodes.\n\nView app monitoring metrics\n---------------------------\n\nAfter an app has been deployed for several minutes, you can access some app\nmetrics, such as graphs indicating the request counts made to various external\nservices (such as BigQuery or Cloud Run functions) from various models. \n\n### Console\n\n1. Open the **Applications** tab of the Vertex AI Vision dashboard.\n\n [Go to the Applications tab](https://console.cloud.google.com/ai/vision-ai/applications)\n2. Select **View app** next to the name of your application from the list.\n\n3. From the application graph builder page click the\n insert_chart_outlined**View details**\n button.\n\n In this view you can see metrics, such as app request count and uptime.\n4. For a more detailed view, click the **Open Metrics Explorer** button.\n\n5. To view a specific metric, click **Select a metric** and choose the\n metric.\n\nWhat's next\n-----------\n\n- Read instructions about how to begin data ingestion from an app's input stream in [Create and manage streams](/vision-ai/docs/create-manage-streams#ingest-videos).\n- Learn how to list apps and view a deployed app's instances in [Managing applications](/vision-ai/docs/manage-app).\n- Learn how to read app input data from an ingestion stream or analyzed model output data in [Read stream data](/vision-ai/docs/read-stream)."]]