Ativar a notificação de eventos de modelo com o Cloud Functions e o Pub/Sub
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Na Vertex AI Vision, os modelos recebem dados de mídia de dispositivos como
câmeras, executam previsões de IA nos dados e produzem anotações continuamente.
Geralmente, você envia esses dados processados para um destino de dados ("data sink")
como um data warehouse de mídia ou o BigQuery para outros trabalhos de análise. No entanto, pode haver um caso em que algumas anotações precisam ser processadas
de maneira diferente ou as necessidades de anotação são sensíveis ao tempo. As integrações com
as funções do Cloud Run e o Pub/Sub ajudam a atender a essas necessidades.
Para ativar as notificações de eventos de modelo, faça o seguinte:
Acompanhe os dados do modelo e gere eventos usando as funções do Cloud Run.
Envie os eventos gerados pelas funções do Cloud Run pelo canal de eventos do Pub/Sub.
Modelos compatíveis
Os modelos a seguir oferecem a geração de eventos do Cloud Run functions e as integrações de notificação de eventos do Pub/Sub:
Opcional. Crie uma função do Cloud Run para usar.
Se você não criar a função do Cloud Run antes de configurar as funções do Cloud Run para processar a saída do modelo, será necessário criá-la durante esse processo.
Opcional. Crie um tópico do Pub/Sub para usar.
Se você não criar o tópico do Pub/Sub antes de ativar a notificação de evento de modelo
com o Pub/Sub, será necessário criá-lo durante esse processo.
Opcional. Escolha e crie uma assinatura do Pub/Sub.
Se você não criar a assinatura do Pub/Sub antes de ativar a notificação de evento
do modelo com o Pub/Sub, será necessário criar a assinatura depois de ler
as mensagens de um tópico.
Configurar funções do Cloud Run para processar a saída do modelo
Para acionar notificações baseadas em eventos, primeiro configure as funções do Cloud Run
para processar a saída do modelo e gerar eventos.
Sua função do Cloud Run se conecta ao modelo e detecta a saída
como a ação de pós-processamento. O Cloud Run function precisa retornar
um AppPlatformCloudFunctionResponse. Os eventos
(appplatformeventbody) são
enviados para o tópico do Pub/Sub que você vai configurar na próxima etapa.
Exemplo de função do Cloud Run (modelo de análise de ocupação)
Exemplo de função do Cloud Run
/***RespondstoanyHTTPrequest.**@param{!express:Request}reqHTTPrequestcontext.*@param{!express:Response}resHTTPresponsecontext.*/exports.hello_http=(req,res)=>{//Loggingstatementcanbereadwithcmd`gcloudfunctionslogsread{$functionName}`.//Formoreaboutlogging,pleaseseehttps://cloud.google.com/functions/docs/monitoring//Theprocessoroutputwillbestoredinreq.body.constmessageString=constructMessage(req.body);//SendyourmessagetooperatoroutputwithresHTTPresponsecontext.res.status(200).send(messageString);};functionconstructMessage(data){//Typically,yourprocessoroutputshouldcontainsappPlatformMetadata & it's designed output.//Herewewillusetheoccupancyanalyticsmodelasanexample.constappPlatformMetadata=data.appPlatformMetadata;constannotations=data.annotations;constevents=[];for(constannotationofannotations){events.push({"event_message":"Event message goes here","payload":{"attr_key_goes_here":"val_goes_here"},"event_id":"event_id_goes_here"});}//Typically,yourcloudfunctionshouldreturnastringrepresentaJSONwhichhastwofields://"annotations"mustfollowthespecificationofthetargetmodel.//"events"shouldbeoftype"AppPlatformEventBody".constmessageJson={"annotations":annotations,"events":events,};returnJSON.stringify(messageJson);}
Use as instruções a seguir para
enviar o fluxo de saída do modelo para sua função do Cloud Run:
Console
Abra a guia Aplicativos do painel da Vertex AI Vision.
Selecione schemaVer app ao lado do
nome do aplicativo na lista.
Clique no modelo compatível para abrir o painel lateral de detalhes do modelo.
Na lista pós-processamento da seção Notificação de evento, selecione sua função do Cloud Run atual ou crie uma nova.
Ativar a notificação de eventos do modelo com o Pub/Sub
Depois de configurar as funções do Cloud Run para processar a saída do modelo e gerar eventos, você pode configurar a notificação de eventos com o Pub/Sub. Para ler mensagens
de um tópico, você também precisa
escolher e criar uma assinatura do Pub/Sub.
Console
Abra a guia Aplicativos do painel da Vertex AI Vision.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-09-04 UTC."],[],[],null,["# Enable model event notification with Cloud Functions and Pub/Sub\n\nIn Vertex AI Vision, models receive media data from devices like cameras, run AI predictions on the data, and produce annotations continuously. Frequently you send that processed data to a data destination (\"data sink\") such as a media warehouse or BigQuery for further analytic jobs. However, you may have a case where some annotations must be handled differently, or the annotation needs are time-sensitive. Integrations with Cloud Run functions and Pub/Sub help you address these needs.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nTo be able to enable model event notifications, you need to do the following:\n\n\u003cbr /\u003e\n\n1. Listen to the model data and generate events from it using Cloud Run functions.\n2. Send the Cloud Run functions generated events through the Pub/Sub event channel.\n\n#### Supported models\n\nThe following models offer Cloud Run functions event generation and\nPub/Sub event notification integrations:\n\n- [Occupancy analytics](/vision-ai/docs/occupancy-analytics-model) model\n- Vertex AI [custom-trained models](#add-vertex-custom-model)\n\nBefore you begin\n----------------\n\n- Create an app with, at minimum, a stream node and a [supported model](#event-supported-models) node.\n- Optional. [Install the Vertex AI Vision SDK](/vision-ai/docs/cloud-environment#get-source-code) and [ingest data](/vision-ai/docs/create-manage-streams#ingest-videos) into your app. If you don't do this before you set up event notification you must do it after.\n- Optional. [Create a Cloud Run function](/functions/docs/create-deploy-gcloud-1st-gen) to use. If you don't create your Cloud Run function before you configure Cloud Run functions to process model output, you must create it during that process.\n- Optional. [Create a Pub/Sub topic](/pubsub/docs/create-topic) to use. If you don't create your Pub/Sub topic before you enable model event notification with Pub/Sub, you must create it during that process.\n- Optional. [Choose and create a Pub/Sub subscription](/pubsub/docs/create-subscription). If you don't create your Pub/Sub subscription before you enable model event notification with Pub/Sub, you must create it after to read messages from a topic.\n\n### Configure Cloud Run functions to process model output\n\nTo trigger event-based notifications, you must first set up Cloud Run functions\nto process model output and generate events.\n\nYour Cloud Run function connects to the model and listens to its output\nas its post-processing action. The Cloud Run function you should return\nan [`AppPlatformCloudFunctionResponse`](/vision-ai/docs/reference/rpc/google.cloud.visionai.v1#appplatformcloudfunctionresponse). The events\n([`appplatformeventbody`](/vision-ai/docs/reference/rpc/google.cloud.visionai.v1#appplatformeventbody)) are\nsent to the Pub/Sub topic you configure in the next step.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n#### Sample Cloud Run function (occupancy analytics model)\n\n### Sample Cloud Run function\n\n /**\n * Responds to any HTTP request.\n *\n * @param {!express:Request} req HTTP request context.\n * @param {!express:Response} res HTTP response context.\n */\n exports.hello_http = (req, res) =\u003e {\n // Logging statement can be read with cmd `gcloud functions logs read {$functionName}`.\n // For more about logging, please see https://cloud.google.com/functions/docs/monitoring\n\n // The processor output will be stored in req.body.\n const messageString = constructMessage(req.body);\n\n // Send your message to operator output with res HTTP response context.\n res.status(200).send(messageString);\n };\n\n function constructMessage(data) {\n // Typically, your processor output should contains appPlatformMetadata & it's designed output.\n // Here we will use the occupancy analytics model as an example.\n const appPlatformMetadata = data.appPlatformMetadata;\n const annotations = data.annotations;\n const events = [];\n for(const annotation of annotations) {\n events.push({\n \"event_message\": \"Event message goes here\",\n \"payload\" : {\n \"attr_key_goes_here\" : \"val_goes_here\"\n },\n \"event_id\" : \"event_id_goes_here\"\n });\n }\n\n // Typically, your cloud function should return a string represent a JSON which has two fields:\n // \"annotations\" must follow the specification of the target model.\n // \"events\" should be of type \"AppPlatformEventBody\".\n const messageJson = {\n \"annotations\": annotations,\n \"events\": events,\n };\n return JSON.stringify(messageJson);\n }\n\nUse the following instructions to\nto send the model output stream to your Cloud Run function: \n\n### Console\n\n1. Open the **Applications** tab of the Vertex AI Vision dashboard.\n\n [Go to the Applications tab](https://console.cloud.google.com/ai/vision-ai/applications)\n2. Select schema**View app** next to the\n name of your application from the list.\n\n3. Click on the [supported model](#event-supported-model) to open the model\n details side panel.\n\n4. In the **post-processing** list of the **Event notification** section,\n select your existing Cloud Run function, or create a new one.\n\n### Enable model event notification with Pub/Sub\n\nAfter you have set up Cloud Run functions to process model output and generate\nevents, you can set up event notification with Pub/Sub. To read messages\nfrom a topic, you also need to\n[Choose and create a Pub/Sub subscription](/pubsub/docs/create-subscription). \n\n### Console\n\n1. Open the **Applications** tab of the Vertex AI Vision dashboard.\n\n [Go to the Applications tab](https://console.cloud.google.com/ai/vision-ai/applications)\n2. Select schema**View app** next to the\n name of your application from the list.\n\n3. Click on the [supported model](#event-supported-model) to open the model\n details side panel.\n\n4. In the **Event notification** section, select\n **Set up event notification**.\n\n5. In the **Set up Pub/Sub for event notifications** option window that\n opens, choose your existing Pub/Sub topic, or create a new one.\n\n6. In the **Frequency** field, set an integer value for the frequency value\n in seconds a notification for the same type of event can be sent.\n\n7. Click **Set up**.\n\nWhat's next\n-----------\n\n- Read instructions about how to deploy your app to test model event notification in [Deploy and undeploy an application](/vision-ai/docs/deploy-app).\n- Work through the [Vertex AI Vision Occupancy Analytics app with event management](https://codelabs.developers.google.com/vertex-ai-event-management#0) codelab.\n- Learn more about Pub/Sub and Cloud Run functions in [What is Pub/Sub?](/pubsub/docs/overview) and the [Cloud Run functions overview](/functions/docs/concepts/overview)."]]