Compiler et tester avec le SDK C++

Le SDK C++ est un outil disponible dans le SDK Vertex AI Vision. Vous pouvez utiliser le SDK C++ pour gérer, contrôler et effectuer de manière automatisée différentes formes d'E/S avec Vertex AI Vision.

Cette page explique comment utiliser le SDK C++ pour compiler et tester.

Avant de commencer

• Suivez la procédure pour configurer votre Google Cloud projet.
• Consultez les configurations système requises avant d'essayer d'utiliser le SDK C++.

• Obtenez le code source du SDK Vertex AI Vision à partir du dépôt GitHub public:

  git clone https://github.com/google/visionai.git
  

  Le SDK public C++ se trouve dans visionai/public/streams.h. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence.

• Installez les dépendances système dont vous avez besoin.

• Utilisez le sujet Créer des flux et ingérer des données pour créer des ressources de flux à utiliser dans les exemples de code suivants.

Compiler et tester des programmes

L'exemple suivant montre comment utiliser le SDK de programmation C++ pour créer vos propres programmes. L'exemple montre directement ce processus en expliquant comment envoyer et recevoir des Packets.

Ces instructions vous expliquent comment créer deux programmes simples. Le premier programme envoie des messages à intervalles réguliers, tandis que le deuxième programme reçoit les messages envoyés par le premier. Vous pouvez utiliser ces programmes comme point de départ pour créer vos propres applications personnalisées avec le SDK C++.

1. Accédez à la racine du répertoire du code source.

   Le contenu du répertoire ressemble à ceci:

   bazel  BUILD  CONTRIBUTING.md  debian  deps.bzl  LICENSE  README.md  third_party  visionai [...]
   

2. Facultatif: Lisez les instructions du code source du tutoriel.

   Application de l'expéditeur:

   cat visionai/public/tutorial/sender_app.cc
   

   Application du récepteur :

   cat visionai/public/tutorial/receiver_app.cc
   

3. Créez les applications d'expéditeur et de destinataire.

   bazel build //visionai/public/tutorial/...
   

4. Vérifiez que la compilation a fonctionné. Dans un terminal, exécutez la commande suivante pour l'application d'envoi. Remplacez les éléments suivants:

   • PROJECT_ID : ID de votre projet
   • LOCATION_ID: ID de votre emplacement. Exemple :us-central1 Régions où le service est disponible En savoir plus
   • STREAM_ID: ID du flux que vous avez créé dans le cluster. Exemple :input-1

   ./bazel-bin/visionai/public/tutorial/sender_app \
   --service_endpoint visionai.googleapis.com \
   --project_id PROJECT_ID \
   --location_id LOCATION_ID \
   --cluster_id application-cluster-0 \
   --stream_id STREAM_ID

5. Dans un autre terminal, exécutez la commande suivante pour l'application réceptrice. Remplacez les éléments suivants:

   • PROJECT_ID : ID de votre projet
   • LOCATION_ID: ID de votre emplacement. Exemple :us-central1 Régions où le service est disponible En savoir plus
   • STREAM_ID: ID du flux que vous avez créé dans le cluster. Exemple :input-1

   ./bazel-bin/visionai/public/tutorial/receiver_app \
   --service_endpoint visionai.googleapis.com \
   --project_id PROJECT_ID \
   --location_id LOCATION_ID \
   --cluster_id application-cluster-0 \
   --stream_id STREAM_ID

Étape suivante

• Découvrez les composants de traitement que vous pouvez ajouter à une application dans la section Créer une application.
• Découvrez les options de stockage et de traitement des résultats dans Associer la sortie de l'application à une destination de données .
• Découvrez comment rechercher des données Search Warehouse dans la console.