Crea una app en la consola

Aprende a crear una app de detección de objetos sencilla de Vertex AI Vision en laGoogle Cloud consola.

Para seguir la guía paso a paso sobre esta tarea directamente en la consola Google Cloud , haz clic en Guiarme:

GUIARME

Antes de comenzar

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Vision AI API.

    Enable the API

  5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  7. Enable the Vision AI API.

    Enable the API

    8.

Crea una aplicación de detección de objetos

Después de configurar tu entorno, puedes crear tu app.

En la consola de Google Cloud , una app se representa como un gráfico. Además, en Vertex AI Vision, un gráfico de la app debe tener al menos dos nodos: un nodo de fuente de video (transmisión) y al menos un nodo más (un modelo de procesamiento o un destino de salida).

Crea una app vacía

Antes de completar el gráfico de la app, primero debes crear una app vacía.

Console

Crea una app en la consola de Google Cloud .

  1. Abre la pestaña Aplicaciones del panel de Vertex AI Vision.

    Ir a la pestaña Aplicaciones

  2. Haz clic en el botón Crear.

  3. Ingresa quickstart-app como el nombre de la app y elige tu región.

  4. Haz clic en Crear.

Agrega nodos componentes de la app

Después de crear la aplicación vacía, puedes agregar los tres nodos al gráfico de la app: el nodo de transferencia que puede recibir datos de transmisión, el nodo de procesamiento que realiza una tarea de imagen por computadora en los datos y un nodo de destino de datos, que, en este ejemplo, es un destino de almacenamiento de almacén.

Console

Agrega nodos de componentes a tu app en la consola.

  1. Abre la pestaña Aplicaciones del panel de Vertex AI Vision.

    Ir a la pestaña Aplicaciones

  2. En la línea quickstart-app, selecciona Ver gráfico. Esta acción te llevará a la visualización del gráfico de la canalización de procesamiento.

Agrega un nodo de transferencia de datos

  1. Para agregar un nodo de flujo de entrada, selecciona la opción Flujos en la sección Conectores del menú lateral.

  2. En la sección Fuente del menú Transmisión que se abre, selecciona Agregar transmisiones.

  3. En el menú Agregar transmisiones, elige Registrar transmisiones nuevas y agrega quickstart-stream como nombre de la transmisión.

  4. Para agregar el flujo al gráfico de la app, haz clic en Agregar flujos.

Agrega un nodo de procesamiento de datos

  1. Para agregar el nodo del modelo de detector de objetos, selecciona la opción Detector de objeto en la sección Modelos previamente entrenados del menú lateral.

    Agrega el modelo de detector de objetos a la IU

Cómo agregar un nodo de almacenamiento de datos

  1. Para agregar el nodo de destino de salida (almacenamiento), selecciona la opción Almacén de medios de Vertex AI Vision en la sección Conectores del menú lateral.

  2. En el menú Almacén de medios de Vertex AI Vision, haz clic en Conectar almacén.

  3. En el menú Conectar almacén, selecciona Crear almacén nuevo. Asigna el nombre quickstart-warehouse al almacén y deja la duración del TTL en 14 días.

  4. Haz clic en el botón Crear para agregar el almacén.

    Gráfico de la app de detección de objetos en la IU

Implementar tu app para usarla

Después de compilar tu app integral con todos los componentes necesarios, el último paso para usarla es implementarla.

Console

  1. Abre la pestaña Aplicaciones del panel de Vertex AI Vision.

    Ir a la pestaña Aplicaciones

  2. Selecciona Ver gráfico junto a la app de quickstart-app en la lista.

  3. En la página del compilador de gráficos de la aplicación, haz clic en el botón Implementar.

  4. En el siguiente diálogo de confirmación, selecciona Implementar.

    La operación de implementación puede tardar varios minutos en completarse. Cuando finalice la implementación, aparecerán marcas de verificación verdes junto a los nodos.

    App implementada en la IU

¡Felicitaciones! Acabas de crear y, luego, implementar tu primera app de Vertex AI Vision. Crear e implementar una app son los primeros pasos para ingerir y usar datos multimedia procesados con Vertex AI Vision.

Realiza una limpieza

Para evitar que se apliquen cargos a tu cuenta de Google Cloud por los recursos usados en esta guía de inicio rápido, borra el proyecto que contiene los recursos o conserva el proyecto y borra los recursos individuales.

Borra el proyecto

  1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

    Go to Manage resources

  2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
  3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

Borra los recursos individuales

Borra un almacén

  1. In the Google Cloud console, go to the Warehouses page.

    Go to the Warehouses tab

  2. Locate your quickstart-warehouse warehouse.
  3. To delete the warehouse, click Actions, click Delete warehouse, and then follow the instructions.

Borrar una transmisión

  1. In the Google Cloud console, go to the Streams page.

    Go to the Streams tab

  2. Locate your quickstart-stream stream.
  3. To delete the stream, click Actions, click Delete stream, and then follow the instructions.

Borra una aplicación

  1. In the Google Cloud console, go to the Applications page.

    Go to the Applications tab

  2. Locate your quickstart-app app.
  3. To delete the app, click Actions, click Delete application, and then follow the instructions.

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