대학 입학 신청 및 시험 제출 절차를 위해 설계된 다음 Django 양식 처리 코드를 검토하세요. 이 코드는 개인 세부정보, 학업 기록, 표준화된 시험 점수 등 지원자 정보의 수집 및 유효성 검사를 관리합니다. 버그, 비효율성, 보안 위험 또는 Django 권장사항 및 PEP 8 표준에서 벗어난 부분을 식별합니다.
from django import forms
from django.core.exceptions import ValidationError
from college.models import Application, AcademicRecord, TestScore
from django.utils.translation import gettext_lazy as _
from django.db import transaction
class CollegeApplicationForm(forms.ModelForm):
class Meta:
model = Application
fields = ['first_name', 'last_name', 'email', 'phone_number', 'address', 'birthdate', 'intended_major']
gpa = forms.DecimalField(max_digits=4, decimal_places=2, min_value=0.0, max_value=4.0)
sat_score = forms.IntegerField(min_value=400, max_value=1600, required=False)
act_score = forms.IntegerField(min_value=1, max_value=36, required=False)
transcript = forms.FileField(required=True)
def clean(self):
cleaned_data = super().clean()
sat_score = cleaned_data.get('sat_score')
act_score = cleaned_data.get('act_score')
if not sat_score and not act_score:
raise ValidationError(_('At least one test score (SAT or ACT) is required.'))
if cleaned_data.get('emai') and Application.objects.filter(email=cleaned_data.get('email')).exists():
raise ValidationError(_('An application with this email already exists.'))
return cleaned_data
def save(self, commit=True):
with transaction.atomic():
application = super().save(commit=False)
academic_record = AcademicRecord(
application=application,
gpa=self.cleaned_data['gpa'],
transcript=self.cleaned_data['transcript']
)
if commit:
application.save()
academic_record.save()
if self.cleaned_data.get('sat_score'):
TestScore.objects.create(
application=application,
test_type='SAT',
score=self.cleaned_data['sat_score']
)
if self.cleaned_data.get('act_score'):
TestScore.objects.create(
application=application,
test_type='ACT',
score=self.cleaned_data['act_score']
)
return application
응답
이 코드에는 몇 가지 문제가 있습니다.
1. PEP 8 위반:
- 필드 배치:
gpa, sat_score, act_score, transcript 필드는 Meta 클래스 외부에 정의됩니다. Meta 클래스 내에 있어야 하며 클래스 내에 별도의 forms.fields로 정의되어야 하지만 독립형 속성으로 정의되어서는 안 됩니다.
- 줄 길이: 일부 줄이 권장되는 79자(영문 기준)를 초과합니다.
- 이름 지정:
emai는 clean 메서드의 오타입니다.
2. 비효율성:
clean의 데이터베이스 쿼리: clean 메서드 내의 Application.objects.filter(...) 호출은 비효율적입니다. 모든 양식 유효성 검사에 대해 데이터베이스 쿼리를 실행합니다. 더 적절한 위치 (예: 맞춤 유효성 검사 함수 또는 신호)로 이동해야 합니다.
3. 버그:
clean 메서드의 오타: cleaned_data.get('emai')이 cleaned_data.get('email')이어야 합니다.super().save()에 commit=False 누락: save 메서드는 application에 commit=False를 사용하지만 with transaction.atomic() 블록 내의 super().save() 호출에는 누락되어 있습니다. 이로 인해 academic_record.save() 중에 오류가 발생하면 데이터가 일치하지 않을 수 있습니다.
4. 보안 위험:
- 파일 업로드 처리:
transcript 필드에 적절한 유효성 검사 및 정리가 없습니다. 취약점을 방지하려면 저장하기 전에 파일 형식과 크기를 제한하고 잠재적으로 악성 콘텐츠를 검사하는 것이 중요합니다.
- 입력 삭제 없음: 양식에서 사용자 입력을 삭제하지 않으므로 교차 사이트 스크립팅 (XSS) 공격 및 기타 삽입 취약점에 취약합니다.
5. Django 권장사항:
- ModelForms 및 관련 모델: 양식은
save 메서드 내에서 직접 관련 모델 (AcademicRecord 및 TestScore)을 처리합니다. 일반적으로 관련 모델에 별도의 ModelForms를 사용하거나 Django의 신호를 활용하여 더 명확하게 문제를 분리하는 것이 좋습니다.
- 오류 처리:
save 메서드에 오류 처리가 없습니다. save 호출 중 하나라도 실패하면 데이터 일관성을 유지하기 위해 트랜잭션을 롤백해야 합니다. 더 강력한 오류 처리가 필요합니다.
- 양식 필드 선택사항:
TestScore의 test_type 필드는 'SAT' 및 'ACT'로 하드코딩됩니다. 모델을 더 유지 관리 가능하고 확장 가능하도록 하려면 모델에서 선택사항을 정의하는 것이 좋습니다.
코드 개선:
from django import forms
from django.core.exceptions import ValidationError
from college.models import Application, AcademicRecord, TestScore
from django.utils.translation import gettext_lazy as _
from django.db import transaction
from django.core.files.storage import default_storage
class CollegeApplicationForm(forms.ModelForm):
class Meta:
model = Application
fields = ['first_name', 'last_name', 'email', 'phone_number', 'address', 'birthdate', 'intended_major']
widgets = {
'birthdate': forms.DateInput(attrs={'type': 'date'}),
}
gpa = forms.DecimalField(max_digits=4, decimal_places=2, min_value=0.0, max_value=4.0, label="GPA")
sat_score = forms.IntegerField(min_value=400, max_value=1600, required=False, label="SAT Score")
act_score = forms.IntegerField(min_value=1, max_value=36, required=False, label="ACT Score")
transcript = forms.FileField(required=True, label="Transcript")
def clean_email(self):
email = self.cleaned_data['email']
if Application.objects.filter(email=email).exists():
raise ValidationError(_('An application with this email already exists.'))
return email
def clean(self):
cleaned_data = super().clean()
sat_score = cleaned_data.get('sat_score')
act_score = cleaned_data.get('act_score')
if not sat_score and not act_score:
raise ValidationError(_('At least one test score (SAT or ACT) is required.'))
return cleaned_data
def save(self, commit=True):
try:
with transaction.atomic():
application = super().save(commit=False)
application.save() # Save the application first
AcademicRecord.objects.create(
application=application,
gpa=self.cleaned_data['gpa'],
transcript=self.cleaned_data['transcript']
)
if self.cleaned_data.get('sat_score'):
TestScore.objects.create(
application=application,
test_type='SAT',
score=self.cleaned_data['sat_score']
)
if self.cleaned_data.get('act_score'):
TestScore.objects.create(
application=application,
test_type='ACT',
score=self.cleaned_data['act_score']
)
return application
except Exception as e:
# Handle exceptions appropriately, log the error, and potentially raise a more user-friendly exception.
print(f"Error saving application: {e}") # Replace with proper logging
raise ValidationError(_("An error occurred while saving your application. Please try again later."))
이번 버전에서는 많은 문제가 해결되었지만 추가 개선사항은 다음과 같습니다.
- 파일 형식 및 크기 유효성 검사:
transcript 필드의 파일 형식 및 크기를 제한하는 유효성 검사를 추가합니다.
- 바이러스 백신/멀웨어 검사: 업로드된 파일에서 악성 콘텐츠를 검사하는 메커니즘을 통합합니다.
- 맞춤 유효성 검사 함수: 가독성과 유지보수성을 높이기 위해 유효성 검사 로직을 별도의 함수로 리팩터링합니다.
- 별도의 ModelForms: 더 나은 구성을 위해
AcademicRecord 및 TestScore에 별도의 ModelForms를 사용하는 것이 좋습니다.
- 신호: Django 신호를 사용하여 관련 모델 생성을 더 분리된 방식으로 처리합니다.
- 적절한 로깅: 적절한 로깅을 구현하여 오류를 추적하고 문제를 디버그합니다.
보안 취약점을 방지하려면 항상 사용자 입력을 철저히 검사해야 합니다. 이 수정된 코드는 더 강력하고 안전한 기반을 제공하지만 추가 보안 조치를 취하는 것이 좋습니다.
|
| 모델: |
gemini-1.5-flash-002 |
| 강도: |
0.2 |
| 최대 출력 토큰: |
8192 |
| 최상위 K: |
40.0 |
| 최상위 P: |
0.95 |
|
