Ten en cuenta que los extremos del modelo no garantizan la disponibilidad de la región ni el procesamiento de AA en la región. Para obtener información sobre la residencia de los datos, consulta Residencia de los datos.
Extremo global
Seleccionar un extremo global para tus solicitudes puede mejorar la disponibilidad general y reducir los errores de recursos agotados (429). No uses el extremo global si tienes requisitos de procesamiento de AA, ya que no puedes controlar ni saber a qué región se envían tus solicitudes de procesamiento de AA cuando se realiza una solicitud.
Modelos compatibles
Se admite el uso del extremo global para los siguientes modelos de Google:
Para obtener más información sobre los modelos de socios, consulta Google Cloud ubicaciones de extremos de modelos de socios
Usa el extremo global
Para usar el extremo global, excluye la ubicación del nombre del extremo y configura la ubicación del recurso como global
. Por ejemplo, la siguiente es una URL de extremo global:
https://aiplatform.googleapis.com/v1/projects/test-project/locations/global/publishers/google/models/gemini-2.0-flash-001:generateContent
Para el SDK de IA generativa de Google, crea un cliente que use la ubicación global
:
client = genai.Client(
vertexai=True, project='PROJECT_ID', location='global'
)
En el caso del SDK de Vertex AI para Python, inicializa el SDK con la ubicación global
:
import vertexai
from vertexai.generative_models import GenerativeModel
vertexai.init(project='PROJECT_ID', location='global')
Limitaciones
Las siguientes capacidades no están disponibles cuando se usa el extremo global:
- Ajuste
- Predicción por lotes
- El almacenamiento de contexto en caché
- Corpus de generación mejorada por recuperación (RAG) (se admiten solicitudes de RAG)
El uso del extremo global con capacidad de procesamiento aprovisionada solo está disponible para los siguientes modelos:
Modelo | Versión del modelo compatible más reciente |
---|---|
Gemini 2.5 Flash-Lite (versión preliminar) | gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17 |
Gemini 2.5 Pro | gemini-2.5-pro |
Gemini 2.5 Flash | gemini-2.5-flash |
Gemini 2.0 Flash | gemini-2.0-flash-001 |
Gemini 2.0 Flash-Lite | gemini-2.0-flash-lite-001 |
Ubicaciones de los extremos de los modelos de Google
Los extremos de los modelos de Google para la IA generativa en Vertex AI están disponibles en las siguientes regiones.
Estados Unidos
Columbus, Ohio (us-east5) | Dallas, Texas (us-south1) | Iowa (us-central1) | Las Vegas, Nevada (us-west4) | Moncks Corner, Carolina del Sur (us-east1) | Virginia del Norte (us-east4) | Oregón (us-west1) | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Gemini 2.5 Flash ( gemini-2.5-flash ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 2.5 Pro ( gemini-2.5-pro ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 2.5 Flash-Lite ( gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17 ) |
|||||||
Gemini 2.0 Flash ( gemini-2.0-flash-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 2.0 Flash-Lite ( gemini-2.0-flash-lite-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.5 Pro ( gemini-1.5-pro-002 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.5 Flash ( gemini-1.5-flash-002 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini Embeddings ( gemini-embedding-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Incorporaciones para multimodales | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen para subtítulos y VQA | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
Imagen ( imagegeneration@002 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
Imagen 2 ( imagegeneration@005 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 2 ( imagegeneration@006 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
Imagen 3 ( imagen-3.0-generate-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 3 Fast ( imagen-3.0-fast-generate-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Edición y personalización de Imagen 3 ( imagen-3.0-capability-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 3 ( imagen-3.0-generate-002 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 4
( imagen-4.0-generate-preview-06-06 ) |
✔ | ||||||
Imagen 4 Ultra Generate experimental
( imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06 ) |
✔ | ||||||
Veo 2
( veo-2.0-generate-001 ) |
✔ | ||||||
Veo 3
( veo-3.0-generate-preview ) |
✔ |
Canadá
Montreal (northamerica-northeast1) | |
---|---|
Gemini 2.5 Flash ( gemini-2.5-flash ) |
|
Gemini 2.5 Pro ( gemini-2.5-pro ) |
|
Gemini 2.5 Flash-Lite ( gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17 ) |
|
Gemini 2.0 Flash ( gemini-2.0-flash-001 ) |
|
Gemini 2.0 Flash-Lite ( gemini-2.0-flash-lite-001 ) |
|
Gemini 1.5 Pro ( gemini-1.5-pro-002 ) |
✔ |
Gemini 1.5 Flash ( gemini-1.5-flash-002 ) |
✔ |
Gemini Embeddings ( gemini-embedding-001 ) |
✔ |
Incorporaciones para multimodales | ✔ |
Imagen para subtítulos y VQA | ✔ |
Imagen ( imagegeneration@002 ) |
✔ |
Imagen 2 ( imagegeneration@005 ) |
✔ |
Imagen 2 ( imagegeneration@006 ) |
✔ |
Imagen 3 ( imagen-3.0-generate-001 ) |
✔ |
Imagen 3 Fast ( imagen-3.0-fast-generate-001 ) |
✔ |
Edición y personalización de Imagen 3 ( imagen-3.0-capability-001 ) |
✔ |
Imagen 3 ( imagen-3.0-generate-002 ) |
✔ |
Sudamérica
São Paulo, Brasil (southamerica-east1) | |
---|---|
Gemini 2.5 Flash ( gemini-2.5-flash ) |
|
Gemini 2.5 Pro ( gemini-2.5-pro ) |
|
Gemini 2.5 Flash-Lite ( gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17 ) |
|
Gemini 2.0 Flash ( gemini-2.0-flash-001 ) |
|
Gemini 2.0 Flash-Lite ( gemini-2.0-flash-lite-001 ) |
|
Gemini 1.5 Pro ( gemini-1.5-pro-002 ) |
✔ |
Gemini 1.5 Flash ( gemini-1.5-flash-002 ) |
✔ |
Gemini Embeddings ( gemini-embedding-001 ) |
✔ |
Incorporaciones para multimodales | ✔ |
Imagen para subtítulos y VQA | |
Imagen ( imagegeneration@002 ) |
|
Imagen 2 ( imagegeneration@005 ) |
✔ |
Imagen 2 ( imagegeneration@006 ) |
|
Imagen 3 ( imagen-3.0-generate-001 ) |
✔ |
Imagen 3 Fast ( imagen-3.0-fast-generate-001 ) |
✔ |
Edición y personalización de Imagen 3 ( imagen-3.0-capability-001 ) |
✔ |
Imagen 3 ( imagen-3.0-generate-002 ) |
✔ |
Europa
Países Bajos (europe-west4) | París, Francia (europe-west9) | Londres, Reino Unido (europe-west2) | Fráncfort, Alemania (europe-west3) | Bélgica (europe-west1) | Zúrich, Suiza (europe-west6) | Madrid, España (europe-southwest1) | Milán, Italia (europe-west8) | Finlandia (europe-north1) | Varsovia, Polonia (europe-central2) | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Gemini 2.5 Flash ( gemini-2.5-flash ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
Gemini 2.5 Pro ( gemini-2.5-pro ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
Gemini 2.5 Flash-Lite ( gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17 ) |
||||||||||
Gemini 2.0 Flash ( gemini-2.0-flash-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
Gemini 2.0 Flash-Lite ( gemini-2.0-flash-lite-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
Gemini 1.5 Pro ( gemini-1.5-pro-002 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.5 Flash ( gemini-1.5-flash-002 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini Embeddings ( gemini-embedding-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Incorporaciones para multimodales | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen para subtítulos y VQA | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||||
Imagen ( imagegeneration@002 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||||
Imagen 2 ( imagegeneration@005 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 2 ( imagegeneration@006 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||||
Imagen 3 ( imagen-3.0-generate-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 3 Fast ( imagen-3.0-fast-generate-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Edición y personalización de Imagen 3 ( imagen-3.0-capability-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 3imagen-3.0-generate-002 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Asia-Pacífico
Tokio, Japón - asia-northeast1 | Sídney, Australia (australia-southeast1) | Singapur (asia-southeast1) | Seúl, Corea (asia-northeast3) | Taiwán (asia-east1) | Hong Kong, China (asia-east2) | Bombay, India (asia-south1) | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Gemini 2.5 Flash ( gemini-2.5-flash ) |
|||||||
Gemini 2.5 Pro ( gemini-2.5-pro ) |
|||||||
Gemini 2.5 Flash-Lite ( gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17 ) |
|||||||
Gemini 2.0 Flash ( gemini-2.0-flash-001 ) |
|||||||
Gemini 2.0 Flash-Lite ( gemini-2.0-flash-lite-001 ) |
|||||||
Gemini 1.5 Pro ( gemini-1.5-pro-002 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.5 Flash ( gemini-1.5-flash-002 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini Embeddings ( gemini-embedding-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Incorporaciones para multimodales | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen para subtítulos y VQA | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
Imagen ( imagegeneration@002 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ||||
Imagen 2 ( imagegeneration@005 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 2 ( imagegeneration@006 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ||||
Imagen 3 ( imagen-3.0-generate-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 3 Fast ( imagen-3.0-fast-generate-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Edición y personalización de Imagen 3 ( imagen-3.0-capability-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 3 ( imagen-3.0-generate-002 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Oriente Medio
Dammam, Arabia Saudita (me-central2) | Doha, Catar (me-central1) | Tel Aviv, Israel (me-west1) | |
---|---|---|---|
Gemini 2.5 Flash ( gemini-2.5-flash ) |
|||
Gemini 2.5 Pro ( gemini-2.5-pro ) |
|||
Gemini 2.5 Flash-Lite ( gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17 ) |
|||
Gemini 2.0 Flash ( gemini-2.0-flash-001 ) |
|||
Gemini 2.0 Flash-Lite ( gemini-2.0-flash-lite-001 ) |
|||
Gemini 1.5 Pro ( gemini-1.5-pro-002 ) |
✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.5 Flash ( gemini-1.5-flash-002 ) |
✔ | ✔ | ✔ |
Gemini Embeddings ( gemini-embedding-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ |
Incorporaciones para multimodales | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen para subtítulos y VQA | |||
Imagen ( imagegeneration@002 ) |
|||
Imagen 2 ( imagegeneration@005 ) |
✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 2 ( imagegeneration@006 ) |
|||
Imagen 3 ( imagen-3.0-generate-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 3 Fast ( imagen-3.0-fast-generate-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ |
Edición y personalización de Imagen 3 ( imagen-3.0-capability-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 3 ( imagen-3.0-generate-002 ) |
✔ | ✔ | ✔ |
Global
Global (global) | |
---|---|
Gemini 2.5 Flash ( gemini-2.5-flash ) |
✔ |
Gemini 2.5 Pro ( gemini-2.5-pro ) |
✔ |
Gemini 2.5 Flash-Lite ( gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17 ) |
✔ |
Gemini 2.0 Flash ( gemini-2.0-flash-001 ) |
✔ |
Gemini 2.0 Flash-Lite ( gemini-2.0-flash-lite-001 ) |
✔ |
Gemini 1.5 Pro ( gemini-1.5-pro-002 ) |
|
Gemini 1.5 Flash ( gemini-1.5-flash-002 ) |
|
Gemini Embeddings ( gemini-embedding-001 ) |
|
Incorporaciones para multimodales | |
Imagen para subtítulos y VQA | |
Imagen ( imagegeneration@002 ) |
|
Imagen 2 ( imagegeneration@005 ) |
|
Imagen 2 ( imagegeneration@006 ) |
|
Imagen 3 ( imagen-3.0-generate-001 ) |
|
Imagen 3 Fast ( imagen-3.0-fast-generate-001 ) |
|
Edición y personalización de Imagen 3 ( imagen-3.0-capability-001 ) |
|
Imagen 3 ( imagen-3.0-generate-002 ) |
Ubicaciones de extremos de modelos de sociosGoogle Cloud
Google atiende las solicitudes desde la región que especificaste. En el caso de algunos modelos, Google también ofrece un endpoint global (versión preliminar) para mejorar la disponibilidad general y reducir las tasas de error. El extremo global puede tener un conjunto de cuotas independiente del extremo regional y no admite requisitos de residencia de datos. Para obtener más información, consulta la sección "Extremo regional y global" en Modelos de socios de Vertex AI para MaaS.
Los extremos de los modelos de socios para la IA generativa en Vertex AI están disponibles en las siguientes regiones:
Estados Unidos
Columbus, Ohio (us-east5) | Dallas, Texas (us-south1) | Iowa (us-central1) | Las Vegas, Nevada (us-west4) | Moncks Corner, Carolina del Sur (us-east1) | Virginia del Norte (us-east4) | Oregón (us-west1) | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Claude Opus 4 de Anthropic | ✔ | ||||||
Claude Sonnet 4 de Anthropic | ✔ | ||||||
Claude 3.7 Sonnet de Anthropic | ✔ | ||||||
Claude 3.5 Sonnet v2 de Anthropic | ✔ | ||||||
Claude 3.5 Sonnet de Anthropic | ✔ | ||||||
Claude 3.5 Haiku de Anthropic | ✔ | ||||||
Claude 3 Opus de Anthropic | ✔ | ||||||
Claude 3 Haiku de Anthropic | ✔ | ||||||
DeepSeek-R1-0528 (versión preliminar) | ✔ | ||||||
Llama 4 Maverick 17B-128E (vista previa) | ✔ | ||||||
Llama 4 Scout 17B-16E (vista previa) | ✔ | ||||||
Llama 3.3 70B (versión preliminar) | ✔ | ||||||
Llama 3.2 90B (versión preliminar) | ✔ | ||||||
Llama 3.1 405b | ✔ | ||||||
Llama 3.1 70B (versión preliminar) | ✔ | ||||||
Llama 3.1 8B (versión preliminar) | ✔ | ||||||
OCR de Mistral (25/05) | ✔ | ||||||
Mistral Small 3.1 (25/03) | ✔ | ||||||
Mistral Large | ✔ | ||||||
Mistral Nemo | ✔ | ||||||
Codestral | ✔ | ||||||
Jamba 1.5 Large (versión preliminar) | ✔ | ||||||
Jamba 1.5 Mini (versión preliminar) | ✔ |
Europa
Países Bajos (europe-west4) | Bélgica (europe-west1) | ||
---|---|---|---|
Claude Opus 4 de Anthropic | |||
Claude Sonnet 4 de Anthropic | ✔ | ||
Claude 3.7 Sonnet de Anthropic | ✔ | ||
Claude 3.5 Sonnet v2 de Anthropic | ✔ | ||
Claude 3.5 Sonnet de Anthropic | ✔ | ||
Claude 3.5 Haiku de Anthropic | |||
Claude 3 Opus de Anthropic | |||
Claude 3 Haiku de Anthropic | ✔ | ||
DeepSeek-R1-0528 (versión preliminar) | |||
Llama 4 Maverick 17B-128E (vista previa) | |||
Llama 4 Scout 17B-16E (vista previa) | |||
Llama 3.3 70B (versión preliminar) | |||
Llama 3.2 90B (versión preliminar) | |||
Llama 3.1 405b | |||
Llama 3.1 70B (versión preliminar) | |||
Llama 3.1 8B (versión preliminar) | |||
OCR de Mistral (25/05) | ✔ | ||
Mistral Small 3.1 (25/03) | ✔ | ||
Mistral Large | ✔ | ||
Mistral Nemo | ✔ | ||
Codestral | ✔ | ||
Jamba 1.5 Large (versión preliminar) | ✔ | ||
Jamba 1.5 Mini (versión preliminar) | ✔ |
Asia-Pacífico
Singapur (asia-southeast1) | |
---|---|
Claude Opus 4 de Anthropic | |
Claude Sonnet 4 de Anthropic | |
Claude 3.7 Sonnet de Anthropic | |
Claude 3.5 Sonnet v2 de Anthropic | |
Claude 3.5 Sonnet de Anthropic | ✔ |
Claude 3.5 Haiku de Anthropic | |
Claude 3 Opus de Anthropic | |
Claude 3 Haiku de Anthropic | ✔ |
DeepSeek-R1-0528 (versión preliminar) | |
Llama 4 Maverick 17B-128E (vista previa) | |
Llama 4 Scout 17B-16E (vista previa) | |
Llama 3.3 70B (versión preliminar) | |
Llama 3.2 90B (versión preliminar) | |
Llama 3.1 405b | |
Llama 3.1 70B (versión preliminar) | |
Llama 3.1 8B (versión preliminar) | |
OCR de Mistral (25/05) | |
Mistral Small 3.1 (25/03) | |
Mistral Large | |
Mistral Nemo | |
Codestral | |
Jamba 1.5 Large (versión preliminar) | |
Jamba 1.5 Mini (versión preliminar) |
Global (vista previa)
Global (global) | |
---|---|
Claude Opus 4 de Anthropic | |
Claude Sonnet 4 de Anthropic | ✔ |
Claude 3.7 Sonnet de Anthropic | ✔ |
Claude 3.5 Sonnet v2 de Anthropic | ✔ |
Claude 3.5 Sonnet de Anthropic | |
Claude 3.5 Haiku de Anthropic | |
Claude 3 Opus de Anthropic | |
Claude 3 Haiku de Anthropic | |
DeepSeek-R1-0528 (versión preliminar) | |
Llama 4 Maverick 17B-128E (vista previa) | |
Llama 4 Scout 17B-16E (vista previa) | |
Llama 3.3 70B (versión preliminar) | |
Llama 3.2 90B (versión preliminar) | |
Llama 3.1 405b | |
Llama 3.1 70B (versión preliminar) | |
Llama 3.1 8B (versión preliminar) | |
OCR de Mistral (25/05) | |
Mistral Small 3.1 (25/03) | |
Mistral Large | |
Mistral Nemo | |
Codestral | |
Jamba 1.5 Large (versión preliminar) | |
Jamba 1.5 Mini (versión preliminar) |
¿Qué sigue?
- Para ver un instructivo en notebook que muestre el extremo global, consulta Introducción al extremo global de Vertex AI.
- Obtén más información sobre la residencia de datos de la IA generativa en Vertex AI.
- Obtén más información sobre las Google Cloud regiones.
- Obtén más información sobre los controles de seguridad por función.
- Conoce los modelos que proporcionan asistencia para la generación generativa de Vertex AI. Consulta Referencia básica de modelos generativos de IA.
- Obtén información sobre las ubicaciones de Vertex AI.