デプロイとエンドポイント

Vertex AI の Google モデルとパートナー モデル、生成 AI 機能は、特定のリージョン エンドポイントとグローバル エンドポイントとして公開されます。グローバル エンドポイントは世界全体をカバーし、単一リージョンよりも高い可用性と信頼性を提供します。

モデル エンドポイントは、リージョンの可用性やリージョン内の ML 処理を保証するものではありません。データ所在地については、データ所在地をご覧ください。

グローバル エンドポイント

リクエストにグローバル エンドポイントを選択すると、全体的な可用性が向上し、リソース不足（429）エラーを減らすことができます。ML 処理の要件がある場合は、グローバル エンドポイントを使用しないでください。リクエストが行われたときに ML 処理リクエストが送信されるリージョンを制御または把握できないためです。

サポートされているモデル

グローバル エンドポイントの使用は、指定されたリージョンの次の Google モデルでサポートされています。グローバル エンドポイントをサポートしているリージョンの詳細については、Google モデルのエンドポイントのロケーションの表の [グローバル] タブをご覧ください。

• Gemini 2.5 Flash 画像プレビュー
• Gemini 2.5 Flash-Lite
• Gemini 2.5 Pro
• Gemini 2.5 Flash
• Gemini 2.0 Flash
• Gemini 2.0 Flash-Lite

パートナー モデルのグローバル エンドポイントの可用性については、Google Cloud パートナー モデルのエンドポイントのロケーションの表の [グローバル] タブをご覧ください。

グローバル エンドポイントを使用する

グローバル エンドポイントを使用するには、エンドポイント名からロケーションを除外し、リソースのロケーションを global に構成します。たとえば、次の URL はグローバル エンドポイント URL です。

https://aiplatform.googleapis.com/v1/projects/test-project/locations/global/publishers/google/models/gemini-2.0-flash-001:generateContent

Google Gen AI SDK の場合は、global ロケーションを使用するクライアントを作成します。

client = genai.Client(
    vertexai=True, project='PROJECT_ID', location='global'
)

Vertex AI SDK for Python の場合は、global のロケーションを使用して SDK を初期化します。

import vertexai
from vertexai.generative_models import GenerativeModel

vertexai.init(project='PROJECT_ID', location='global')

制限事項

グローバル エンドポイントを使用する場合、次の機能は使用できません。

• チューニング
• バッチ予測
• 検索拡張生成（RAG）コーパス（RAG リクエストがサポートされています）

プロビジョンド スループットでのグローバル エンドポイントの使用は、次のモデルでのみ可能です。

Google モデル エンドポイントのロケーション

Vertex AI の生成 AI の Google モデル エンドポイントは、次のリージョンで利用できます。

* リージョンは、シングルゾーン プロビジョンド スループットを使用している場合にのみ使用できます。

+ この地域では、教師ありファインチューニングはサポートされていません。

Google Cloud パートナー モデル エンドポイントのロケーション

Google は、指定したリージョンからリクエストを処理します。一部のモデルでは、全体的な可用性を向上させ、エラー率を低減するために、グローバル エンドポイントも提供しています。グローバル エンドポイントには、リージョン エンドポイントとは別の割り当てセットを設定できます。また、データ所在地要件はサポートされていません。詳細については、 MaaS 用の Vertex AI パートナー モデルの「リージョン エンドポイントとグローバル エンドポイント」セクションをご覧ください。

Vertex AI の生成 AI のパートナー モデル エンドポイントは、次のリージョンで利用できます。

次のステップ

• グローバル エンドポイントを示すノートブック チュートリアルについては、Vertex AI グローバル エンドポイントの概要をご覧ください。
• Vertex AI の生成 AI のデータ所在地について学習する。
• Google Cloud リージョンについて学習する。
• 機能別のセキュリティ管理について学習する。
• Vertex AI で生成 AI をサポートするモデルについて学習する。生成 AI の基本モデルのリファレンスをご覧ください。
• Vertex AI のロケーションについて学習する。