数据驻留
使用集合让一切井井有条
根据您的偏好保存内容并对其进行分类。
静态数据
在客户选择的位置以静态方式存储的数据会继续在该位置以静态方式存储，而不受该客户请求调用的 Vertex AI 上的生成式 AI 端点的影响。
ML 处理
如果对特定区域或多区域内的区域级可用 API 发出请求，则 Vertex AI 上的生成式 AI 的机器学习 (ML) 处理会在该区域或多区域内进行。对于美国，如果对美国境内的任何可用模型端点发出请求，机器学习处理将在美国多区域内进行。对于欧盟，如果向欧盟境内的任何可用模型端点发出请求，则机器学习处理将在欧盟多区域内进行。
Google Cloud 模型的机器学习处理
美国
|
美国多区域 |
Gemini 2.0 Flash (gemini-2.0-flash-001) |
✔ |
Gemini 2.0 Flash-Lite (gemini-2.0-flash-lite-001) |
✔ |
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-002) |
✔ |
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-001) |
✔ |
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002) |
✔ |
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-001) |
✔ |
针对 Gemini 1.5 Pro 进行调优 (gemini-1.0-pro-002) |
✔ |
针对 Gemini 1.5 Flash 进行调优 (gemini-1.5-flash-002) |
✔ |
Embeddings for Text (text-embedding-004) |
✔ |
Embeddings for Text (text-embedding-005) |
✔ |
Embeddings for Text (text-multilingual-embedding-002) |
✔ |
| Embeddings for Multimodal |
✔ |
Imagen 2 (imagegeneration@005) |
✔ |
加拿大
|
蒙特利尔 (northamerica-northeast1) |
Gemini 2.0 Flash (gemini-2.0-flash-001) |
|
Gemini 2.0 Flash-Lite (gemini-2.0-flash-lite-001) |
|
Gemini 1.5 Pro（gemini-1.5-pro-002，仅 32k） |
✔ |
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-001) |
✔ |
Gemini 1.5 Flash（gemini-1.5-flash-002，仅 32k） |
✔ |
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-001) |
✔ |
针对 Gemini 1.5 Pro 进行调优 (gemini-1.0-pro-002) |
✔ |
针对 Gemini 1.5 Flash 进行调优 (gemini-1.5-flash-002) |
✔ |
Embeddings for Text (text-embedding-004) |
✔ |
Embeddings for Text (text-embedding-005) |
|
Embeddings for Text (text-multilingual-embedding-002) |
✔ |
| Embeddings for Multimodal |
Imagen 2 (imagegeneration@005) |
欧洲
|
欧盟多区域 |
英国伦敦 (europe-west2) |
德国法兰克福 (europe-west3)
|
Gemini 2.0 Flash (gemini-2.0-flash-001) |
✔ |
Gemini 2.0 Flash-Lite (gemini-2.0-flash-lite-001) |
✔ |
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-002) |
✔ |
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-001) |
✔ |
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002) |
✔ |
Gemini 1.5 Flash（gemini-1.5-flash-002，仅 32k） |
|
✔ |
✔ |
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-001) |
✔ |
针对 Gemini 1.5 Pro 进行调优 (gemini-1.0-pro-002) |
✔ |
针对 Gemini 1.5 Flash 进行调优 (gemini-1.5-flash-002) |
✔ |
Embeddings for Text (text-embedding-004) |
✔ |
✔ |
Embeddings for Text (text-embedding-005) |
✔ |
|
Embeddings for Text (text-multilingual-embedding-002) |
✔ |
✔ |
| Embeddings for Multimodal |
✔ |
Imagen 2 (imagegeneration@005) |
✔ |
亚太地区
|
日本东京 (asia-northeast1) |
澳大利亚悉尼 (australia-southeast1) |
印度孟买 (asia-south1) |
Gemini 2.0 Flash (gemini-2.0-flash-001) |
Gemini 2.0 Flash-Lite (gemini-2.0-flash-lite-001) |
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-002) |
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-001) |
Gemini 1.5 Flash（gemini-1.5-flash-002，仅 32k） |
✔ |
|
✔ |
Gemini 1.5 Flash（gemini-1.5-flash-002，仅 128k） |
|
✔ |
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-001) |
针对 Gemini 1.5 Pro 进行调优 (gemini-1.0-pro-002) |
针对 Gemini 1.5 Flash 进行调优 (gemini-1.5-flash-002) |
Embeddings for Text (text-embedding-004) |
✔ |
Embeddings for Text (text-embedding-005) |
|
Embeddings for Text (text-multilingual-embedding-002) |
✔ |
| Embeddings for Multimodal |
Imagen 2 (imagegeneration@005) |
Google Cloud 合作伙伴模型的机器学习处理
美国
|
美国多区域 |
| Anthropic 的 Claude 3.7 Sonnet |
✔ |
| Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet v2 |
✔ |
| Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet |
✔ |
| Anthropic 的 Claude 3.5 Haiku |
✔ |
| Anthropic 的 Claude 3 Opus |
✔ |
| Anthropic 的 Claude 3 Haiku |
✔ |
| Llama 4 Maverick 17B-128E（预览版） |
✔ |
| Llama 4 Scout 17B-16E（预览版） |
✔ |
| Llama 3.3 70B（预览版） |
✔ |
| Llama 3.2 90B（预览版） |
✔ |
| Llama 3.1 405B |
✔ |
| Llama 3.1 70B（预览版） |
✔ |
| Llama 3.1 8B（预览版） |
✔ |
| Mistral Small 3.1 (25.03) |
✔ |
| Mistral Large |
✔ |
| Mistral Nemo |
✔ |
| Codestral |
✔ |
| Jamba 1.5 Large（预览版） |
✔ |
| Jamba 1.5 Mini（预览版） |
✔ |
欧洲
|
欧盟多区域 |
比利时 (europe-west1) |
荷兰 (europe-west4) |
| Anthropic 的 Claude 3.7 Sonnet |
✔ |
✔ |
|
| Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet v2 |
✔ |
✔ |
|
| Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet |
✔ |
✔ |
|
| Anthropic 的 Claude 3.5 Haiku |
✔ |
|
|
| Anthropic 的 Claude 3 Opus |
✔ |
|
|
| Anthropic 的 Claude 3 Haiku |
✔ |
✔ |
|
| Llama 4 Maverick 17B-128E（预览版） |
| Llama 4 Scout 17B-16E（预览版） |
| Llama 3.3 70B（预览版） |
|
|
|
| Llama 3.2 90B（预览版） |
|
|
|
| Llama 3.1 405B |
|
|
|
| Llama 3.1 70B（预览版） |
|
|
|
| Llama 3.1 8B（预览版） |
|
|
|
| Mistral Small 3.1 (25.03) |
✔ |
|
✔ |
| Mistral Large |
✔ |
|
✔ |
| Mistral Nemo |
✔ |
|
✔ |
| Codestral |
✔ |
|
✔ |
| Jamba 1.5 Large（预览版） |
✔ |
|
✔ |
| Jamba 1.5 Mini（预览版） |
✔ |
|
✔ |
亚太地区
|
新加坡 (asia-southeast1) |
| Anthropic 的 Claude 3.7 Sonnet |
|
| Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet v2 |
|
| Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet |
✔ |
| Anthropic 的 Claude 3.5 Haiku |
|
| Anthropic 的 Claude 3 Opus |
|
| Anthropic 的 Claude 3 Haiku |
✔ |
| Llama 4 Maverick 17B-128E（预览版） |
| Llama 4 Scout 17B-16E（预览版） |
| Llama 3.3 70B（预览版） |
|
| Llama 3.2 90B（预览版） |
|
| Llama 3.1 405B |
|
| Llama 3.1 70B（预览版） |
|
| Llama 3.1 8B（预览版） |
|
| Mistral Small 3.1 (25.03) |
|
| Mistral Large |
|
| Mistral Nemo |
|
| Codestral |
|
| Jamba 1.5 Large（预览版） |
|
| Jamba 1.5 Mini（预览版） |
|
后续步骤
如未另行说明，那么本页面中的内容已根据知识共享署名 4.0 许可获得了许可，并且代码示例已根据 Apache 2.0 许可获得了许可。有关详情，请参阅 Google 开发者网站政策。Java 是 Oracle 和/或其关联公司的注册商标。
最后更新时间 (UTC)：2025-05-14。
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